研报解读
华为为Ascend 960 SuperPoD AI基础设施发布了近封装光学(NPO)架构。Morgan Stanley强调,其接口带宽更高、延迟更低、功耗更低,且华为正从分立光学经LPO快速演进至NPO。
摘要
华为Ascend 960 SuperPoD引入NPO,强化Morgan Stanley对中国光互连能力的积极看法。
华为为Ascend 960 SuperPoD AI基础设施发布了近封装光学(NPO)架构。Morgan Stanley强调,其接口带宽更高、延迟更低、功耗更低,且华为正从分立光学经LPO快速演进至NPO。
- 华为推出7.2 Tbps NPO光引擎,采用36个通道,每通道200 Gbps。
- 该NPO引擎超过包括OIF在内的组织正在开发的6.4 Tbps、32通道接口。
- 华为称通信延迟为10 ns,且功耗更低。
- SuperPoD可通过UnifiedBus扩展至4,096张NPU卡,提供最高8 Exaflops的FP8算力和1 PB统一HBM。
- 华为与China Mobile Research Institute、JD Cloud及20多家国内合作伙伴启动OPEN NPO倡议和MSA。
研报解读
概览
本更新聚焦华为为Ascend 960 SuperPoD AI基础设施推出的近封装光学解决方案。Morgan Stanley认为,此举显示出光互连技术的快速演进,并支持中国在NPO领域形成竞争地位。
核心观点
9月17日,华为在上海举行的Huawei Connect 2026上,为Ascend 960 SuperPoD AI基础设施发布了采用近封装光学(NPO)的第三代光互连架构。Morgan Stanley认为,这一采用举措支持其判断:中国有望在这一新产品类别中建立竞争优势。 报告将此次发布置于快速技术演进的背景下:华为从Atlas 910C的分立光学,发展至Atlas 950的线性可插拔光学(LPO),继而迈向Atlas 960的NPO。这一演进是报告结论的核心依据,即华为正在其AI基础设施中快速推进光互连集成。 华为的NPO光引擎规格为7.2 Tbps,由36个通道构成,每通道速率为200 Gbps。Morgan Stanley将其与包括OIF在内的组织正在开发的6.4 Tbps、32通道接口进行比较。报告还提及10 ns通信延迟及更低功耗,表明该NPO方案与大规模AI系统对性能和效率的需求相关。 在系统层面,Ascend 960 SuperPoD可借助UnifiedBus扩展至4,096张NPU卡,提供最高8 Exaflops的FP8算力及1 PB统一HBM。华为还与China Mobile Research Institute、JD Cloud和20多家国内合作伙伴启动OPEN NPO倡议和MSA。Morgan Stanley进一步指出,其他中国公司也在此前一周的CIOE期间公布了NPO举措,这强化了国内围绕该技术的整体发展势头。
分析框架
Morgan Stanley通过梳理华为光互连技术的演进路径、将已公布的接口规格与包括OIF在内的组织正在开发的接口进行比较,并把技术规格与Ascend 960 SuperPoD AI系统的规模和效率需求联系起来,评估此次发布。
标的映射与对比
研报将主题/逻辑映射到具体标的时的结构化摘要(优势、劣势、对比与风险)。
- Huawei报告的主要研究对象;为Ascend 960 SuperPoD推出采用NPO的光互连架构。
- 优势
- 从分立光学到LPO和NPO的快速演进;具备7.2 Tbps光引擎、10 ns延迟、更低功耗及大规模系统规格。
- 对比
- 7.2 Tbps、36通道接口超过包括OIF在内的组织正在开发的6.4 Tbps、32通道接口。
关键数据
- NPO光引擎带宽7.2 Tbps由36个通道构成,每通道200 Gbps。
- 对比接口带宽6.4 Tbps包括OIF在内的组织正在开发的32通道接口。
- 通信延迟10 ns华为NPO光引擎的报告值。
- SuperPoD规模4,096 NPU cards通过UnifiedBus连接。
- FP8算力Up to 8 ExaflopsAscend 960 SuperPoD的报告能力。
- 统一HBM1 PBAscend 960 SuperPoD的报告能力。
- 国内合作伙伴More than 20与China Mobile Research Institute和JD Cloud共同参与OPEN NPO倡议和MSA。
影响与含义
报告认为,华为采用NPO及推出合作伙伴倡议,支持中国在面向大规模AI基础设施的下一代光互连领域建立竞争地位。