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WAIC 2026调研强化瑞银对中国AI科技供应链的信心

机构
UBS
日期
2026-07-21
作者
Jimmy Yu、Wei Xiong、Yongwei Lai、Xinlei Li、Charles Chen、Qing Luo、Edward Liu
公司
-
代码
-
行业
China Semiconductors / China Technology
评级
Zhipu Buy; MiniMax Buy; NAURA Buy; JCET Buy; other mentioned companies include non-rated names
看多/乐观信心弱UBS states the tour strengthened its confidence and improved visibility on rapid growth for China's major AI technology supply chain companies in 2026E and beyond, supported by WAIC participation, domestic AI infrastructure progress, LLM iteration, and positive AI infrastructure demand feedback.
作者Jimmy Yu、Wei Xiong、Yongwei Lai、Xinlei Li、Charles Chen、Qing Luo、Edward Liu
覆盖区域亚太
业务部门LLM、AI infrastructure、GPU、Networking、Analog semiconductors、OSAT、ODM、Semiconductor equipment、Consumer electronics hardware
研究机构部门/子公司UBS(其他)

AI 摘要卡

WAIC 2026调研强化瑞银对中国AI科技供应链的信心

瑞银认为,中国LLM、AI算力、SuperPod、网络互联、先进封装和服务器ODM等环节在2026年及以后具备更清晰的快速增长可见度。

瑞银维持积极观点:LLM首选Zhipu,MiniMax为Buy;AI半导体供应链偏好NAURA、JCET、Han's Laser,硬件供应链偏好Luxshare、Lens Tech和AAC。
行业研究会议纪要人工智能半导体AI基础设施中国科技供应链
  • WAIC 2026吸引超过1,100家参展商和40万以上参会者,瑞银科技巡礼有超过40名机构投资者参与。
  • 中国AI生态加速发展,WAICO成立涉及29个国家,并签署AI治理相关倡议;中国还与海外公司签署约30亿美元新合同。
  • 国产AI基础设施进展显著,包括Huawei Atlas 950 SuperPoD、Biren算力、Xizhi光互联和多家SuperPoD方案。
  • 供应链公司反馈AI基础设施终端需求积极,涉及GPU、内存接口芯片、先进封装、AI服务器、交换机和AI电源等环节。
  • 瑞银在中国AI LLM中首选Zhipu,并对MiniMax给予Buy;在AI相关半导体供应链中偏好NAURA、JCET和Han's Laser。

研报解读

概览

本报告总结瑞银WAIC 2026科技巡礼的主要发现。瑞银与12家公司举行C-level或IR会议,覆盖LLM、GPU、网络、模拟芯片、先进封装、ODM和半导体设备等环节,并参加展台参观与主题活动。整体结论是,中国AI生态和科技供应链能力继续增强,AI基础设施需求反馈积极,国产算力、SuperPod、网络互联和边缘AI应用均有快速进展。

核心观点

瑞银的核心观点是,中国AI产业链的增长可见度在2026年及以后进一步提升。LLM侧,Zhipu和MiniMax的ARR快速提升,API需求、token使用量和推理优化是主要驱动;硬件侧,国产AI加速卡、SuperPod、光互联、先进封装、AI服务器和AI电源需求改善。供应链侧,JCET、Montage、Huaqin、Southchip等公司反馈AI相关需求更强,但部分环节仍受上游封装材料、算力租赁成本或消费电子需求疲弱影响。

分析框架

报告基于WAIC 2026现场观察、展台访问、主题活动,以及与MiniMax、Zhipu、Phancy、Xunce、Biren、Montage、Xizhi、Southchip、Dosilicon、JCET、Huaqin和PowerTech等公司的管理层或IR沟通,归纳产业链需求、产品路线、商业化进展、供给约束和估值方法。

方法论与常识提炼

  • 调研方法会议纪要与公司访谈

    通过WAIC现场访问和公司会议提炼产业链趋势

    瑞银将展会新品、管理层沟通、投资者参与度和供应链反馈结合,用于判断中国AI生态、算力基础设施和半导体供应链的需求强度。

  • 估值方法PE

    市盈率估值

    报告说明对NAURA、Luxshare、Lens Tech、AAC Tech和Han's Laser采用PE方法估值。

  • 估值方法PB

    市净率估值

    报告说明对JCET采用PB方法估值。

  • 估值方法Price/ARR

    价格与年度经常性收入比值

    报告说明对MiniMax采用Price/ARR作为估值方法。

  • 估值方法P/S与SOTP交叉验证

    市销率与分部加总估值

    报告说明对Zhipu采用P/S估值,并以SOTP分析进行交叉验证。

标的映射与对比

研报将主题/逻辑映射到具体标的时的结构化摘要(优势、劣势、对比与风险)。

  • Zhipu (2513.HK)
    中国AI LLM首选标的
    优势
    ARR达到US$1bn且提前完成内部目标,API需求和价格提升支持增长,H股配售有望支持算力扩张。
    劣势
    算力仍是关键约束,算力租赁成本不确定可能影响利润率改善节奏。
    对比
    瑞银在中国AI LLM中将其列为top pick,并认为基本面积极、估值具吸引力。
    风险
    国内算力供给紧张、租赁价格上行、模型能力迭代压力和竞争加剧。
  • MiniMax (0100.HK)
    Buy评级的LLM公司
    优势
    ARR快速爬坡,API和Token Plan收入占比提升,推理工程优化和集群运营有助维持健康毛利率。
    劣势
    更大模型参数规模带来算力和成本压力,商业化目标仍依赖持续需求增长。
    对比
    与Zhipu同属瑞银重点覆盖的中国LLM方向,但报告将Zhipu列为首选。
    风险
    算力成本、模型竞争、API价格变化和企业客户需求波动。
  • JCET (600584.SS)
    先进封装受益标的
    优势
    AI相关业务、晶圆级封装和bumping满载,上海Rmb7.8bn先进封装项目聚焦2.5D,AI PMIC组装利润率高于公司平均。
    劣势
    新增产能投产周期较长,部分增长依赖国内AI加速器和海外溢出需求。
    对比
    瑞银在AI相关中国科技半导体供应链中偏好JCET,并采用PB估值。
    风险
    产能建设执行、封装材料供给、客户需求波动和价格周期。
  • Montage (6809.HK / 688008.SH)
    内存接口、CXL和互联相关供应链公司
    优势
    DDR5 Gen3/4贡献提升,Gen5预计H226出货,CXL、MRDIMM、PCIe retimer和长期以太网/光互联具成长潜力。
    劣势
    部分新产品放量依赖下一代CPU平台和生态成熟。
    对比
    受益于AI服务器内存带宽和互联需求,但商业化节奏取决于平台迭代。
    风险
    BT基板和e-glass cloth等上游材料紧张、CPU平台延迟、客户采用节奏不及预期。
  • Huaqin (3296.HK / 603296.SS)
    服务器ODM和SuperPod供应链公司
    优势
    数据中心收入2026年目标Rmb70bn,同比增长50%,由交换机、AI服务器和SuperPod部署驱动;利润增长和产品结构改善更清晰。
    劣势
    传统智能手机ODM业务量承压,转型需要新业务持续放量。
    对比
    从手机ODM扩展到移动、PC和数据中心硬件平台,增长结构更分散。
    风险
    数据中心订单波动、供应链管理、客户集中度和传统消费电子需求疲弱。
  • Southchip (688484.SS)
    AI电源和模拟芯片供应链公司
    优势
    聚焦AI服务器电源、内存电源、HBM、MRDIMM、SOCAMM、LPCAMM2和企业SSD等应用,具备charge pump、IP和自有工艺积累。
    劣势
    消费电子需求短期疲弱,且作为AI电源市场后进入者需要验证规模化能力。
    对比
    从消费电子向AI、汽车和工业应用拓展。
    风险
    晶圆成本上升、产能紧张、AI服务器电源产品爬坡不及预期。
  • Biren (6082.HK)
    国产GPGPU和AI加速器公司
    优势
    受益于中国AI GPU需求和本地化趋势,BR20X系列预计H226推出并在2026年底放量,供应链本地化程度提高。
    劣势
    产品性能、生态兼容和高端制程/封装能力仍需持续追赶。
    对比
    定位中国市场高端GPGPU,目标对标领先公司。
    风险
    国产供应链成熟度、客户导入节奏、软件生态和先进封装可得性。
  • Xizhi Lightelligence (1879.HK)
    光互联和光计算公司
    优势
    发布51.2T CPO交换机原型,光互联占收入主要部分,NPO采用加速,dOCS可能成为部分AI工作负载的低成本替代。
    劣势
    光计算商业化仍处早期,需要验证更广泛应用场景。
    对比
    在国产光互联和SuperPoD互联方案中具有差异化。
    风险
    CSP需求变化、技术路线选择、量产良率和生态采用节奏。

关键数据

  • WAIC 2026参展商数量超过1,100家报告称WAIC 2026参展商超过1,100家。
  • WAIC 2026参会人数40万以上报告称参会者超过400k。
  • 瑞银科技巡礼机构投资者参与超过40名反映机构投资者对中国AI科技产业链兴趣较强。
  • WAICO覆盖国家29个国家中国宣布成立World Artificial Intelligence Cooperation Organization。
  • 中国与海外公司新签合同约30亿美元报告表述为cUS$3bn。
  • Huawei Atlas 950 SuperPoD规模1,024芯片 / 1 EFLOPS FP8 / 2 EFLOPS FP4 / 256TB统一内存寻址用于万亿参数模型训练与推理,强调低延迟和高带宽互联。
  • Huawei Ascend 384 SuperPoD部署量超过750套覆盖互联网、电信、金融、教育、医疗、交通和制造等垂直行业。
  • Zhipu ARR截至7月达到US$1bn管理层称已提前达到内部2026年底目标。
  • Zhipu H股配售HK$31bn管理层认为可支持进一步算力扩张。
  • MiniMax ARR路径2025年底约US$100m,Q1业绩会披露约US$150m,目标2026年底US$1bn由API和Token Plan快速增长推动。
  • Huaqin数据中心收入指引2026年Rmb70bn,同比增长50%由交换机、AI服务器和SuperPod部署驱动。
  • JCET上海先进封装投资Rmb7.8bn聚焦2.5D封装,预计H228完成、2029年投产。

影响与含义

报告对中国AI产业链的投资含义偏正面:LLM商业化、国产算力替代、SuperPod部署、光互联、先进封装、AI服务器和AI电源可能成为2026年以后主要增长线索。投资选择上,瑞银更偏好具备基本面改善、估值吸引力或产业链关键位置的公司,如Zhipu、MiniMax、NAURA、JCET和Han's Laser;同时提示科技股受技术变化、竞争、宏观周期和估值不确定性影响较大。

风险

  • 科技行业技术变化快,竞争加剧,且受宏观周期影响较大。
  • 科技公司经营模式波动大,财务结果预测难度高。
  • 传统和非传统估值指标对科技股交易价格的解释力有限,估值挑战较大。
  • 国内AI算力供给紧张和算力租赁价格上涨可能限制LLM利润率改善。
  • 部分供应链环节受BT基板、e-glass cloth、晶圆产能等上游供给约束影响。
  • 消费电子需求疲弱可能拖累模拟芯片、手机ODM和相关硬件供应链。
  • 国产AI加速器、SuperPod、光互联和先进封装的商业化节奏仍取决于客户采用、生态成熟和供应链能力。

后续跟踪

  • Zhipu和MiniMax的ARR兑现、API需求、价格策略和推理成本优化进展。
  • 国内AI算力供给、算力租赁价格和国产AI加速卡采用率。
  • Huawei Atlas 950 SuperPoD及其他SuperPoD方案的部署进度。
  • Montage DDR5 Gen5、MRDIMM、CXL和PCIe retimer的出货与平台生态成熟度。
  • JCET 2.5D先进封装新产能建设、AI PMIC组装需求和上海项目进度。
  • Huaqin数据中心收入、交换机、AI服务器和SuperPod订单兑现。
  • Southchip AI服务器电源和内存电源产品从2027年起的爬坡情况。
  • Xizhi CPO、NPO、dOCS和光计算方案的客户导入进度。
  • PowerTECH高端SoC测试、SiC测试和内存测试业务的放量时点。
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