보고서 해설
Huawei는 Ascend 960 SuperPoD AI 인프라를 위한 Near-Packaged Optics(NPO) 아키텍처를 공개했다. Morgan Stanley는 더 높은 인터페이스 대역폭, 더 낮은 지연시간과 전력소비, 그리고 디스크리트 광학에서 LPO를 거쳐 NPO로의 빠른 진화를 강조했다.
요약
Huawei의 Ascend 960 SuperPoD NPO 도입은 중국 광인터커넥트 역량에 대한 Morgan Stanley의 긍정적 견해를 뒷받침한다.
Huawei는 Ascend 960 SuperPoD AI 인프라를 위한 Near-Packaged Optics(NPO) 아키텍처를 공개했다. Morgan Stanley는 더 높은 인터페이스 대역폭, 더 낮은 지연시간과 전력소비, 그리고 디스크리트 광학에서 LPO를 거쳐 NPO로의 빠른 진화를 강조했다.
- Huawei는 36개 채널과 레인당 200 Gbps로 작동하는 7.2 Tbps NPO 광엔진을 도입했다.
- 이 NPO 엔진은 OIF 등 단체가 개발 중인 6.4 Tbps, 32레인 인터페이스를 상회한다.
- Huawei는 10 ns 통신 지연시간과 낮은 전력소비를 제시했다.
- SuperPoD는 UnifiedBus를 통해 4,096장의 NPU 카드까지 확장 가능하며, 최대 8 Exaflops의 FP8 컴퓨팅 성능과 1 PB의 통합 HBM을 제공한다.
- Huawei는 China Mobile Research Institute, JD Cloud 및 20개가 넘는 국내 파트너와 함께 OPEN NPO 이니셔티브와 MSA를 출범시켰다.
보고서 해설
개요
이 업데이트는 Huawei가 Ascend 960 SuperPoD AI 인프라를 위해 공개한 Near-Packaged Optics 솔루션을 다룬다. Morgan Stanley는 이 발표가 광인터커넥트의 빠른 진화를 보여주며, 중국이 NPO에서 경쟁적 위치를 구축할 수 있다는 견해를 뒷받침한다고 본다.
핵심 견해
9월 17일 Huawei는 상하이에서 열린 Huawei Connect 2026에서 Ascend 960 SuperPoD AI 인프라를 위한 Near-Packaged Optics(NPO) 기반의 3세대 광인터커넥트 아키텍처를 공개했다. Morgan Stanley는 이러한 채택이 중국이 이 신제품 범주에서 경쟁 우위를 구축할 가능성이 높다는 견해를 뒷받침한다고 주장한다. 보고서는 이번 발표를 빠른 기술 진화의 맥락에서 설명한다. Huawei는 Atlas 910C의 디스크리트 광학에서 Atlas 950의 Linear Pluggable Optics(LPO)를 거쳐 Atlas 960의 NPO로 이동했다. 이러한 진화는 Huawei가 AI 인프라에서 광인터커넥트 통합을 빠르게 발전시키고 있다는 보고서 결론의 핵심이다. Huawei의 NPO 광엔진은 채널당 200 Gbps로 구성된 36개 채널에서 7.2 Tbps 사양을 갖는다. Morgan Stanley는 이를 OIF 등 단체가 개발 중인 6.4 Tbps, 32레인 인터페이스와 비교한다. 보고서는 10 ns 통신 지연시간과 낮은 전력소비도 언급하며, 이 NPO 구현이 대규모 AI 시스템의 성능 및 효율성 요구와 관련된다고 제시한다. 시스템 수준에서 Ascend 960 SuperPoD는 UnifiedBus를 통해 4,096장의 NPU 카드까지 확장할 수 있으며, 최대 8 Exaflops의 FP8 컴퓨팅 성능과 1 PB의 통합 HBM을 제공한다. Huawei는 또한 China Mobile Research Institute, JD Cloud 및 20개가 넘는 국내 파트너와 함께 OPEN NPO 이니셔티브와 MSA를 출범시켰다. Morgan Stanley는 다른 중국 기업들도 직전 주 CIOE에서 NPO 이니셔티브를 발표했다고 언급하며, 이를 둘러싼 광범위한 국내 모멘텀을 강화하는 요인으로 본다.
분석 프레임워크
Morgan Stanley는 Huawei의 광인터커넥트 기술 진화 과정을 추적하고, 발표된 인터페이스 사양을 OIF 등 단체가 개발 중인 인터페이스와 비교한 뒤, 기술 사양을 Ascend 960 SuperPoD AI 시스템의 규모 및 효율성 요구와 연결해 이번 발표를 평가한다.
자산 매핑 및 비교
투자 논리에서 명시된 자산으로의 구조화 매핑(강점, 약점, 비교 대상, 위험).
- Huawei주요 분석 대상이며 Ascend 960 SuperPoD를 위해 NPO 기반 광인터커넥트 아키텍처를 도입했다.
- 강점
- 디스크리트 광학에서 LPO, NPO로의 빠른 진화, 7.2 Tbps 엔진, 10 ns 지연시간, 낮은 전력소비 및 대규모 시스템 사양.
- 비교
- 7.2 Tbps, 36채널 인터페이스는 OIF 등 단체가 개발 중인 6.4 Tbps, 32레인 인터페이스를 상회한다.
핵심 데이터
- NPO 광엔진 대역폭7.2 Tbps레인당 200 Gbps의 36개 채널로 구성된다.
- 비교 대상 인터페이스 대역폭6.4 TbpsOIF 등 단체가 개발 중인 32레인 인터페이스다.
- 통신 지연시간10 nsHuawei의 NPO 광엔진에 대해 보고된 수치다.
- SuperPoD 규모4,096 NPU cardsUnifiedBus를 통해 연결된다.
- FP8 컴퓨팅 성능Up to 8 ExaflopsAscend 960 SuperPoD의 보고된 성능이다.
- 통합 HBM1 PBAscend 960 SuperPoD의 보고된 성능이다.
- 국내 파트너More than 20China Mobile Research Institute 및 JD Cloud와 함께 OPEN NPO 이니셔티브와 MSA에 참여한다.
영향과 시사점
보고서는 Huawei의 NPO 채택과 파트너 이니셔티브가 대규모 AI 인프라용 차세대 광인터커넥트에서 중국이 경쟁적 위치를 구축하는 데 긍정적이라고 본다.