US autonomous vehicles, robotaxis and AV ecosystem研报解读
Goldman Sachs更新美国AV生态系统的安全、应用使用和部署指标。该机构仍看好Uber和Lyft作为轻资产AV市场平台,同时跟踪Robotaxi运营商的执行、规模扩张和消费者采用情况。
摘要
Goldman Sachs更新美国AV生态系统的安全、应用使用和部署指标。该机构仍看好Uber和Lyft作为轻资产AV市场平台,同时跟踪Robotaxi运营商的执行、规模扩张和消费者采用情况。
- Goldman Sachs基于可获得的报告数据,估计Waymo每160K-180K英里发生一起事故,而Tesla为每50K-70K英里一起。
- Waymo 7月应用MAU同比增长54%,高于6月的14%;Waymo和Tesla Robotaxi的MAU均环比增长。
- Uber承诺在AV相关股权、基础设施和车辆承购方面投入超过$10bn,合作伙伴已承诺约120,000辆车辆。
- Waymo和Tesla应用的用户参与度仍低于Uber和Lyft,不过过去6个多月会话数差距已收窄。
- Goldman Sachs仍看好Uber和Lyft,认为其具备成为第三方AV需求市场平台的优势。
研报解读
概览
这份季度跟踪报告回顾截至2026年8月的美国Robotaxi和自动驾驶汽车活动,涵盖安全、应用采用率、车队和地域扩张、合作伙伴关系,以及对网约车和汽车科技公司的影响。Goldman Sachs认为部署势头持续,但运营规模、用户参与度、安全可比性以及按既定时间表执行仍是核心问题。
核心观点
安全数据表明Waymo和Tesla在报告运营规模上存在显著差距,但这一比较有重要局限。Goldman Sachs基于2025年7月至2026年7月中旬的NHTSA事故数据和公司披露,估计Tesla在完全无人驾驶Robotaxi运营中,不论责任归属,每50K-70K英里发生一起事故;Waymo则为每160K-180K英里一起。Tesla 2026年6月的估计数约为33K英里;其在1月至3月及2026年7月上半月没有报告涉及完全无人驾驶车辆的事故。Waymo在7月上半月估计行驶11.5 million英里期间报告了11起事故。报告提示,Waymo在更多城市商业运营,NHTSA申报可包括轻微事件,且并非所有事故由AV导致。其Tesla计算排除了在Texas配备安全监控员的乘车服务和California的网约车活动,并排除了2026年1月前的数据,因为Tesla的完全无人驾驶乘车服务始于当时。 消费者采用率正在从低基数上升。SensorTower数据显示,Waymo和Tesla Robotaxi的月活用户在7月环比增长;Waymo应用MAU同比增长加速至54%,高于6月的14%。年初至今,Waymo相对于Uber美国MAU的占比有所提升,而Tesla相对于Waymo MAU的占比也显著增长。自6月以来,Tesla面向消费者的Robotaxi应用月度增长更快,用户会话参与度略高于Waymo,但Waymo仍拥有更多下载量。两款AV应用的使用频率仍低于Uber和Lyft,不过会话数差距在过去6个多月有所收窄。自2026年1月以来,在Uber、Lyft、Waymo和Tesla Robotaxi之间,Waymo约占下载量的12%-13%,Tesla Robotaxi占1%-2%;大多数下载量仍来自Uber和Lyft。 部署和合作伙伴活动继续扩大。Texas登记信息显示Waymo车队为736辆,Tesla登记车队为314辆,但这些数字可能包括未运营、测试或配备安全监控员的车辆。Waymo 6月的NHTSA申报显示约3,900辆车辆,而媒体报道指出,包括Ojai车辆在内的车队超过4,000辆。Waymo在Nashville、Dallas和Houston全面向公众开放乘车服务,并于9月1日在Denver、San Diego和Tampa开始面向候补名单的有限公共乘车服务;同时推出了配备Gemini车内控制和行程功能的Ojai。Tesla于4月中旬将仅无人驾驶服务从Austin扩展至Dallas和Houston,并于7月中旬扩展至Miami、Tampa和Orlando。管理层表示,在约2 million付费里程中,完全无人驾驶里程超过380K,且这些无人驾驶里程中未发生责任在己的重大事故;早期FSD v15版本已在Robotaxi中运行。Goldman Sachs认为,软件改进,尤其是v15,是近期潜在的关键推动因素,而Cybercab可降低成本。 网约车平台正在围绕AV供给建设需求和车队合作层。Uber承诺未来在AV股权投资、基础设施和车辆承购承诺方面投入超过$10bn,目标是在年末前扩展至最多15个城市,并表示合作伙伴未来几年已向其网络承诺约120,000辆车辆。其与Pony.ai的合作计划在Zagreb和另外四个欧洲城市部署超过2,000辆Robotaxi;Uber还计划在2026年末启动Tokyo试点,且截至8月12日Avride在其平台上的乘车次数已超过100K。Lyft的Nashville Waymo车队运营始于6月,永久车库预计于10月开放;Freenow和Baidu已在London开始AV测试。Goldman Sachs认为,Uber和Lyft可能继续投资第三方合作伙伴关系,成为AV车队的轻资产市场平台。 其他AV项目显示出不同的时间安排和商业模式进展。Zoox获得首个面向专用自动驾驶Robotaxi的NHTSA商业豁免,于8月10日开始对Las Vegas乘车服务收费,并在10个城市测试、在两个城市提供公共乘车服务。Rivian重申与Uber于2028年在Miami和San Francisco首次推出的目标;根据该计划,Uber可能部署最多50K辆基于R2的Robotaxi并投资最多$1.25bn,计划到2031年扩展至25个城市,其中可能包括Europe和Canada。Mobileye仍计划于年末前在Orlando与VW Group的MOIA和Beep实现无安全驾驶员部署,并于2027年扩大规模,但其Uber Los Angeles项目从此前预期的2026年末推迟至2027年。Aurora开始部署无人驾驶International卡车,目标是2026年末拥有约200辆无人驾驶卡车、于2027年转向DaaS模式,并在2026年末实现运行率毛利率盈亏平衡。 对于上市汽车和工业科技公司,Goldman Sachs强调完全无人驾驶规模的扩大、软件功能和经常性软件收入经济性。Tesla的Robotaxi表现、跨城市扩张速度以及将消费者FSD实现为无需驾驶员关注功能的能力仍是重点;公司表示后者最早可能在2026年末实现,且仅适用于HW4/AI4车辆。Rivian的路线图包括点对点L2、2026年末的激光雷达和RAP1、2027年的L3,以及2028年与Uber合作的L4。Aurora的爬坡、利润率和自由现金流目标仍然重要。报告还指出,GM和Ford预计随着具备相关能力的车辆和订阅用户增加,其L2+产品扩张可支持更高利润率的收入。
分析框架
Goldman Sachs结合公开事故申报和公司里程披露,估算每起事故之间的行驶里程,同时提示运营地域和报告口径差异。报告使用SensorTower的MAU、会话数和下载量评估消费者采用情况,并跟踪已公布的运营、车队信息、业绩评论、商业协议及既定里程碑,以评估部署和生态系统经济性。
方法论与常识提炼
AV生态系统供需聚合
报告将车队运营商、软件提供商和网约车平台视为相互关联的AV生态系统组成部分,关注部署是否创造供给以及市场平台能否产生需求。
自动驾驶汽车生态系统和合作伙伴传导
报告将技术和车辆提供商、车队运营商及网约车需求平台联系起来,以解释部署进展如何可能转化为商业规模和经常性收入。
每起事故之间行驶里程跟踪
该机构以报告的完全无人驾驶里程除以报告事故数来估计安全表现,同时指出地域、报告滞后和事故定义限制了直接可比性。
标的映射与对比
研报将主题/逻辑映射到具体标的时的结构化摘要(优势、劣势、对比与风险)。
- Uber Technologies Inc. (UBER)网约车需求平台和AV合作伙伴聚合方。
- 优势
- Goldman Sachs提到其超过$10bn的AV投资计划、年末前最多扩展至15个城市的潜力,以及合作伙伴承诺约120,000辆车辆。
- 对比
- 与Lyft一样,被定位为面向第三方AV车队运营商的轻资产市场平台。
- 风险
- Mobility增长放缓、监管、市场份额和消费者可选消费习惯。
- Lyft Inc. (LYFT)寻求第三方AV合作伙伴关系的网约车平台。
- 优势
- Waymo车队于6月开始在Nashville运营;永久车库预计10月开放,Freenow/Baidu已开始在London测试。
- 对比
- 与Uber类似,其定位是聚合AV供给;同时传统网约车应用的使用率仍高于AV应用。
- 风险
- Mobility增长放缓、监管、市场份额和消费者可选消费习惯。
- Tesla Inc. (TSLA)Robotaxi运营商和AV软件开发商。
- 优势
- 将无人驾驶服务扩展至更多都市区;管理层称已实现超过380K完全无人驾驶里程,且没有发生责任在己的重大事故,并已开始部署早期FSD v15。
- 劣势
- 报告的事故频率低于Waymo估算水平,且完全无人驾驶规模相对于付费总里程仍有限。
- 对比
- Waymo的报告安全里程更高、应用下载量更多且商业运营更广;自6月以来Tesla应用增长更快,用户会话参与度略高于Waymo。
- 风险
- EV采用率、利润率、市场份额、汽车周期状况、运营执行、关键人物风险、FSD/4680能力和关税。
- Alphabet Inc. (GOOGL) / WaymoWaymo是Alphabet生态系统内领先的Robotaxi运营商。
- 优势
- 估算的每起事故间隔里程高于Tesla,MAU增长,下载量高于Tesla Robotaxi,车队扩大并推出新的公共乘车服务。
- 劣势
- 用户参与度仍低于Uber和Lyft,且不同运营城市的数据不完全可比。
- 对比
- Waymo每160K-180K英里的事故频率估计优于Tesla的50K-70K英里估计。
- 风险
- 广告市场份额、搜索业务阻力、媒体消费习惯变化、监管审查和利润率。
- Rivian Automotive Inc. (RIVN)Uber计划Robotaxi部署的车辆和AV软件合作伙伴。
- 优势
- Uber可能部署最多50K辆基于R2的Robotaxi并投资最多$1.25bn;Rivian预计将从使用其技术的车辆获得许可费。
- 劣势
- 首次推出预计要到2028年。
- 对比
- R2 Robotaxi将仅在Uber平台提供,但Rivian可向消费者销售AV软件。
- 风险
- 预订单和销量、产能爬坡、市场份额、利润率、软件/服务组合、汽车周期状况、EV采用率和关税。
- Mobileye Global Inc. (MBLY)AV技术提供商和潜在Robotaxi运营商。
- 优势
- 仍计划于年末前在Orlando实现与安全驾驶员无关的部署;公司计划于2027年推出自营Robotaxi,初始车队为100辆。
- 劣势
- Uber Los Angeles的启动时间由2026年底推迟至2027年。
- 对比
- 其自营Robotaxi项目将使用集成于VW/MOIA的Drive技术,并在Moovit平台上运营。
- 风险
- 汽车周期状况、市场份额、利润率、AV/ADAS渗透率和关税。
- Aurora Innovation Inc. (AUR)自动驾驶卡车运营商和软件提供商。
- 优势
- 已开始无人驾驶部署,新增TaaS客户,并重申2026年末约200辆无人驾驶卡车的目标。
- 劣势
- 必须执行DaaS转型并实现利润率和自由现金流目标。
- 对比
- TaaS由Aurora拥有并运营卡车;计划于2027年转向DaaS,届时客户拥有卡车并按英里向Aurora付费。
- 风险
- AV爬坡、定价、利润率和资本需求。
关键数据
- Tesla估计事故频率Every 50K-70K milesGoldman Sachs针对完全无人驾驶Robotaxi运营、基于可获得报告数据的估计。
- Waymo估计事故频率Every 160K-180K milesGoldman Sachs估计;Waymo在7月上半月估计11.5 million英里期间报告11起事故。
- Waymo 7月应用MAU增长+54% YoY较6月的+14%加速。
- 自2026年1月以来美国网约车应用下载份额Waymo ~12%-13%; Tesla Robotaxi 1%-2%Uber、Lyft、Waymo和Tesla Robotaxi之间的份额;大多数下载量仍来自Uber和Lyft。
- Uber AV承诺Over $10bn未来几年计划开展的股权投资、基础设施和车辆承购承诺。
- Uber合作伙伴车辆承诺~120,000 vehicles未来几年承诺加入Uber网络。
- Tesla完全无人驾驶里程Over 380K miles管理层表述;约2 million付费里程中的一部分。
- Aurora 2026年末无人驾驶卡车目标~200 trucks目标还包括在2026年末实现运行率毛利率盈亏平衡。
影响与含义
Goldman Sachs将AV商业化视为执行和规模扩张的故事:安全指标、完全无人驾驶运营规模、消费者使用、合作伙伴推广和单位经济性将决定进展。其认为Uber和Lyft可通过聚合AV供给而受益,成为轻资产第三方市场平台;汽车科技公司则必须证明其运营、软件和利润率里程碑。
风险
- 安全比较并不完全可比,因为Waymo和Tesla在不同地点运营,NHTSA报告可能包括轻微事件,且事故未必由AV导致。
- Robotaxi部署和按既定时间表执行,包括盈利能力和消费者支付意愿,仍存在关键不确定性。
- Tesla必须扩大完全无人驾驶服务并改善软件功能;Mobileye的Los Angeles项目已推迟至2027年。
- Uber和Lyft面临Mobility增长、监管、市场份额和消费者可选消费需求方面的风险。
- Aurora面临AV爬坡、定价、利润率和资本需求风险。
后续跟踪
- 未来几个季度Waymo和Tesla每起事故之间的行驶里程。
- Waymo和Tesla Robotaxi的MAU增长、会话数和相对于Uber及Lyft的下载份额。
- Tesla在城市内部和跨城市扩大完全无人驾驶服务的速度,包括FSD v15的进展。
- Uber和Lyft的AV合作伙伴公告、部署规模和网约车市场份额动态。
- Rivian、Mobileye和Aurora既定里程碑的进展,包括Aurora的利润率和自由现金流目标。