Greater China technology hardware研报解读
管理层交流显示,AI服务器、光互连、先进封装和液冷机会仍在延续。Nomura重申对Compeq、AVC、Auras、Lotes和Hon Hai的买入评级,同时提示组件限制和平台放量时点风险。
摘要
管理层交流显示,AI服务器、光互连、先进封装和液冷机会仍在延续。Nomura重申对Compeq、AVC、Auras、Lotes和Hon Hai的买入评级,同时提示组件限制和平台放量时点风险。
- Ta Liang认为光模块支撑铣边设备需求,并正扩大外包通用工具产能。
- Kinsus计划大幅扩张ABF基板产能,从2026年每月40mn单位增至2029年的80mn单位。
- Compeq正从消费电子转向LEO卫星和数据中心光模块产品。
- AVC和Auras预计ASIC和液冷价值含量将支持增长和利润率。
- Lotes和Hon Hai认为新服务器平台、CPO/NPO插座及neocloud或ASIC项目将带来后续机会。
研报解读
概览
本报告总结了Nomura于2026年8月18日至19日在台北与大中华区科技硬件公司的交流。核心观点是,AI基础设施正在扩大对PCB设备、基板、光模块、散热系统、连接器和服务器组装的需求,但供应限制和平台放量时点仍是重要变量。
核心观点
在PCB设备和基板领域,Ta Liang称其在精密PCB钻孔、背钻和铣边设备方面具备较强定位,并在光模块PCB铣边设备中处于领先地位。公司每月管理300–400台钻孔/铣边设备产能,预计在2026年通过外包合作伙伴增加每月50台通用设备产能,并计划在2027E达到每月100台。高端设备占1H26收入的60%以上,钻孔和铣边各占一半。光模块需求支撑了铣边设备销售,管理层预计其2H26E收入将超过钻孔设备;由于设备发货至收入确认约有三个月时滞,钻孔业务动能预计在2H26E改善,并在1H27E贡献更高收入占比。新近拆分、未上市的TLSmart子公司面向先进封装的量测、检测和自动化,客户量由一家领先晶圆代工厂和OSAT各占一半,并提供用于SoIC、CoPoS/FOPLP和CPO的设备。 Kinsus正专注于ABF基板扩产,目标是在未来几年将产能从2026年的每月40mn单位提升至2027E的50mn单位和2029E的80mn单位,增幅约50%。公司预计客户将通过注资或设备寄售参与扩产,而非依赖长期协议;2028–29E设备资本开支可能涉及TWD60-80bn的合同。BT基板产能利用率约为75%,随着存储需求及光模块机会的发展,管理层可能在2027年中评估扩产。Kinsus已认证采用T-glass和E-glass的混合芯层技术,以缓解玻纤供应压力,并将T-glass资源留给高端AI芯片;但采用嵌入式无源IPD或多层芯层的GPU和ASIC可能不会采用该混合方案。 Compeq正将业务组合从消费电子转向LEO卫星和数据中心。卫星用户终端PCB预计将成为2026年航空航天业务的增长动力;随着v3板面积和层数增加,航天级PCB增长可能从2026年末加速,其单件价值超过v2的两倍。公司计划在2026E资本开支TWD20bn,高于2025年的TWD7bn,主要用于台湾和中国的mSAP产能,以服务800G/1.6T光模块HDI。公司亦认为AI主板HDI在2H27-1H28E的重要性将上升。Nomura重申买入评级及TWD345目标价,基于2027F EPS TWD11.6的30x估值;报告称该股交易于2027F EPS的18x。 对于散热供应商,AVC表示,标准化的商用GPU散热解决方案不同于高度定制化的ASIC项目,后者可能拥有更好的ASP、毛利率和更低竞争。AVC约三分之二收入来自服务器,其中70%来自AI服务器;在AI服务器收入中,NVIDIA平台占70%,ASIC占25%。AVC计划在2H26E转向ASIC并实现液冷变现。公司估计,尽管CPU/GPU冷板因标准化而价值下降,全液冷Vera Rubin计算托盘的散热价值较半液冷Grace Blackwell托盘净增50%。Nomura重申买入评级及TWD4,000目标价,基于2027F EPS TWD148的27x估值,而当前交易估值为21x。 Auras预计2H26E的增长动能来自GB300和ASIC项目,且费用控制将使营业利润率改善幅度大于毛利率改善幅度。公司预计3Q26E的GB300需求强于4Q26E,而Blackwell紧急订单可能延续至1Q27E。Vera Rubin的初始收入预计在4Q26E开始。管理层估计,即将推出的ASIC项目每托盘液冷价值是GB300的三倍,VR200则介于两者之间。1H26中,机架歧管占液冷收入的30–35%,内歧管和快速断开连接器合计占55–60%,CDU约占5%;随着公司推进AI服务器sidecar项目,CDU占比在2027E可能升至10%。Auras的目标是每年将毛利率提升2–3个百分点;其1H26毛利率为29.0%,高于1H25的26.7%和2025年的27.4%。Nomura重申买入评级及TWD1,840目标价,基于2027F EPS TWD80.01的23x估值;该股交易于2027F EPS的12x。 Lotes认为,在原材料通胀背景下,新服务器平台放量是其通过新定价方案提升毛利率的关键。公司预计AMD Venice采用速度在2026年末前较慢,Intel Oak Stream要到1Q27E才开始放量;但一旦这些平台获得动能,公司可通过新插座及在PCIe 6.0线缆/连接器中的份额提升实现加速增长。由于存储、PCB和其他组件短缺,服务器主板产量在2H26E可能小幅下降。Lotes还认为SOCAMM连接器和快速断开连接器在2H26E的收入将高于年初预期,其面向直接客户的可拆卸CPO/NPO插座可能在2H27E量产。由于复杂度和224G SerDes支持,这些插座的ASP可能较最新一代CPU插座高20–30%。Nomura重申买入评级及TWD2,720目标价,基于2027F EPS TWD113.3的24x估值;该股交易于2027F EPS的14x。 Hon Hai预计来自更大型neocloud客户的贡献将从2026年末显现,并在2027E变得更显著。公司认为neocloud产品比定制化CSP机架项目更标准化、更容易规模化,但利润率取决于业务模式,以及产品是寄售还是依赖其资产负债表。对于AI ASIC L6/L10机会,Hon Hai正在美国、台湾、墨西哥或欧洲准备产能,并希望依靠垂直整合和设计能力取得40%的市场份额。Hon Hai预计2026E资本开支将同比增长30%以上,用于扩张AI服务器组装产能,尤其是在美国、墨西哥和越南;测试设备是限制因素,因为机架级测试在出货前至少需要一周。Nomura重申买入评级及TWD435目标价,基于2027F EPS TWD25.57的17x估值,而当前交易估值为10x。
分析框架
Nomura通过管理层会议追踪AI基础设施需求在硬件供应链中的传导,并比较产能计划、产品组合、技术采用、客户需求和利润率驱动因素。对于其覆盖公司,报告亦使用远期EPS估值倍数给出目标价,并与当前交易估值作比较。
方法论与常识提炼
AI基础设施供应链分析
报告将AI服务器、光模块和先进封装需求与设备、基板、PCB、散热系统、连接器和ODM产能联系起来。
产能、利用率与组件约束分析
报告利用管理层披露的产能增加、基板利用率、外包计划,以及存储、PCB和测试设备短缺来评估增长时点和限制因素。
远期P/E目标价估值
Nomura通过将所述估值倍数应用于2027F EPS来推导覆盖公司的目标价,并与当前交易P/E倍数比较。
标的映射与对比
研报将主题/逻辑映射到具体标的时的结构化摘要(优势、劣势、对比与风险)。
- Compeq (2313 TT)受覆盖的PCB供应商,受益于LEO卫星和数据中心光模块扩张。
- 优势
- mSAP能力及面向光模块的计划产能投资。
- 劣势
- 正在调整以降低传统消费电子业务的占比。
- 对比
- 航天级v3板的单件价值预计将超过v2的两倍。
- 风险
- 卫星、光模块和AI主板放量的时点。
- Asia Vital Components / AVC (3017 TT)受覆盖的散热解决方案供应商,受益于AI服务器、ASIC和液冷需求。
- 优势
- 定制化ASIC解决方案可能带来更好的ASP和毛利率。
- 劣势
- 新设计的调试成本可能抵消自动化带来的收益。
- 对比
- Vera Rubin托盘的散热价值估计比半液冷Grace Blackwell高50%。
- 风险
- 客户设计切换,以及ASIC和液冷采用的节奏。
- Auras (3324 TT)受覆盖的液冷供应商,受益于GB300、ASIC和Vera Rubin项目。
- 优势
- 液冷价值含量有望上升,且目标为每年改善毛利率。
- 劣势
- 对3Q26E的需求能见度强于4Q26E。
- 对比
- 即将推出的ASIC项目每托盘液冷价值预计为GB300的三倍。
- 风险
- 平台需求时点及新项目执行。
- Lotes (3533 TT)受覆盖的连接器及插座供应商,与新服务器平台和CPO/NPO机会相关。
- 优势
- 插座、PCIe 6.0、SOCAMM和快速断开连接器的潜在增长。
- 劣势
- 短期内新服务器平台的采用预计较为渐进。
- 对比
- NPO插座的ASP可能比最新一代CPU插座高20–30%。
- 风险
- 组件短缺以及AMD Venice或Intel Oak Stream放量延后。
- Hon Hai (2317 TT)受覆盖的ODM和AI服务器组装商,正在扩张neocloud和AI ASIC产能。
- 优势
- 垂直整合、设计能力及计划中的跨地区产能扩张。
- 劣势
- Neocloud利润率取决于业务模式和资产负债表参与程度。
- 对比
- Neocloud项目被认为比定制化CSP项目更标准化。
- 风险
- 测试设备限制及客户导入时点。
关键数据
- Kinsus ABF产能40mn units/month in 2026; 50mn in 2027E; 80mn in 2029E管理层规划的ABF基板产能扩张。
- Compeq 2026E资本开支TWD20bn较2025年的TWD7bn增加,主要用于台湾和中国的mSAP产能。
- AVC AI服务器收入结构70% NVIDIA platforms; 25% ASIC在AVC的AI服务器收入中。
- Auras 1H26毛利率29.0%对比1H25的26.7%和2025年的27.4%。
- Hon Hai 2026E资本开支增长>30% year-on-year用于建设AI服务器组装产能。
影响与含义
报告显示,AI需求正从芯片延伸至硬件价值含量、制造产能和系统集成。光模块、液冷、先进封装、新插座以及标准化neocloud产品被视为潜在增长方向,但增长节奏取决于客户放量和供应可得性。
风险
- 存储、PCB及其他服务器组件短缺可能限制2H26E服务器主板产量。
- 测试设备限制可能制约AI服务器组装产能扩张速度。
- 新服务器平台、卫星、光模块、CPO/NPO和液冷项目的放量可能晚于预期。
- 原材料成本通胀和生产调试成本可能压制利润率。
后续跟踪
- Ta Liang外包通用设备产能的增加,以及铣边与钻孔收入组合的变化。
- Kinsus的ABF扩产融资结构、BT利用率及可能在2027年中作出的扩产决定。
- Compeq的mSAP产能建设,以及航天级PCB需求从2026年末开始的加速。
- AVC和Auras的GB300、Blackwell、Vera Rubin和ASIC需求时点。
- AMD Venice、Intel Oak Stream、CPO/NPO插座和neocloud的生产放量。
- Hon Hai的AI服务器产能扩张及测试设备可用性。