리서치 보고서 해설Hilo Research

소프트웨어(분석형 데이터베이스, 트랜잭션 데이터베이스, 옵저버빌리티, 마케팅 기술 및 BI & 시각화): 채용 데이터가 보여주는 미국 소프트웨어 시장점유율 재편: Snowflake, Databricks, Grafana 및 Power BI의 두드러진 모멘텀

Barclays는 약 10년에 걸친 거의 3억 건의 채용공고를 사용해 90개 소프트웨어 제품을 추적한 결과, 분석형 데이터베이스와 옵저버빌리티를 중심으로 소프트웨어 채용 수요가 꾸준히 증가하고 있음을 확인했다. 오픈소스 제품은 계속 확장되고 있으며, Snowflake와 Databricks, Grafana, PostgreSQL, HubSpot 및 Power BI는 각 시장에서 강한 점유율 모멘텀을 보이고 있다.

기관Barclays

기업미국 소프트웨어 산업

업종소프트웨어(분석형 데이터베이스, 트랜잭션 데이터베이스, 옵저버빌리티, 마케팅 기술 및 BI & 시각화)

투자의견POSITIVE

요약

미국 소프트웨어: POSITIVE; 목표주가: —

소프트웨어 관련 채용공고는 계속 증가하고 있으며, 여전히 전체 채용시장을 상회하고 있다.
분석형 데이터베이스는 지난 2년간 가장 빠르게 성장한 소프트웨어 수직 시장이었고, 옵저버빌리티가 두 번째를 차지했다.
Snowflake와 Databricks는 하이퍼스케일러 및 레거시 제품을 앞질렀으며, 채용 수요 지표상 Databricks는 Snowflake를 따라잡고 있다.
Grafana는 Splunk를 넘어 옵저버빌리티 채용공고 점유율이 가장 높은 제품이 되었다.
PostgreSQL은 가장 강한 모멘텀을 보이는 반면, MongoDB는 성장 모멘텀을 회복해야 한다.
HubSpot은 마케팅 기술 시장에서 1위로 올라섰고, Braze는 현대적 마케팅 기술 플랫폼 가운데 가장 큰 점유율 상승을 기록했다.
Power BI는 Office와의 번들링을 통해 지배적인 BI 시각화 플랫폼이 되었다.

보고서 해설

개요

본 보고서는 채용공고에 언급된 특정 소프트웨어 제품을 수요의 대리 지표로 활용하여 미국 소프트웨어 산업의 5대 수직 시장 전반에서 도입 및 상대 점유율을 추적한다. 전반적인 결론은 AI 발전 과정에서도 소프트웨어 수요가 모멘텀을 잃지 않았으며 산업 채용이 꾸준히 증가하고 있다는 것이다. 다만 시장 내부는 빠르게 재편되고 있다. 분석형 데이터베이스와 옵저버빌리티가 성장을 주도하고, 오픈소스 도구의 영향력이 확대되며, 각 부문의 승자로는 Snowflake, Databricks, Grafana, PostgreSQL, HubSpot, Braze 및 Microsoft Power BI가 꼽힌다.

핵심 견해

보고서는 우선 산업 차원에서 수요 회복력을 평가한다. Barclays는 거의 10년에 걸친 약 3억 건의 채용공고를 기계 판독하고 90개 소프트웨어 제품의 언급을 기록했다. 데이터는 수천 개 기업의 채용 페이지에서 수집됐으며, 2025년 한 해에만 3만 개 이상의 기업을 포괄했다. 보고서는 기업이 채용 요건에 소프트웨어 기술 또는 기술 스택을 명시적으로 기재할 경우 일반적으로 해당 제품을 사용하고 있음을 의미한다고 주장한다. 또한 소프트웨어 비즈니스 모델은 라이선스 좌석 수와 연계되는 경우가 많기 때문에, 채용공고 언급은 고객 수요, 도입 진척도 및 상대 시장점유율의 대체 지표가 될 수 있다. 소프트웨어 관련 채용공고는 전체 채용공고보다 빠르게 꾸준히 증가하고 있으며, 보고서는 이를 부정적인 AI 관련 심리 속에서도 수요 회복력을 보여주는 긍정적 신호로 본다. 다만 데이터 출처와 기업 커버리지가 계속 확대되고 있고 연초에도 상당한 확대가 있었기 때문에 데이터에는 상방 편향이 있다. 따라서 보고서는 절대적인 전년 대비 성장률에 의존하지 않고 서로 다른 채용공고 바스켓 간 상대 비교에만 이를 사용한다. 수직 시장별로 분석형 데이터베이스는 지난 2년간 가장 빠르게 성장한 범주였다. 보고서는 AI 애플리케이션이 “정제된 데이터”를 필요로 하며, 이것이 소프트웨어 투자 사이클에서 데이터 인프라의 우선순위를 높인다는 점을 부분적 이유로 제시한다. 옵저버빌리티는 두 번째다. 트랜잭션 데이터베이스와 BI 시각화는 성장 속도가 더 느렸지만, 두 범주 모두 약 400만 건을 넘는 채용공고 표본을 보유한다. 이는 약 100만 건의 공고를 보유한 대부분의 범주보다 훨씬 큰 기반이므로 성장 허들이 더 높다. 마케팅 기술의 성장률은 옵저버빌리티와 시각화 사이에 위치한다. 표본 기준으로 분석형 데이터베이스는 약 120만 건의 고유 공고, 옵저버빌리티는 약 140만 건, 마케팅 기술은 약 70만 건, 트랜잭션 데이터베이스는 약 400만 건, BI 시각화는 약 400만 건 이상의 공고를 보유한다. 클라우드 벤더와 오픈소스 제품 간 점유율 변화는 일률적이지 않았다. 트랜잭션 데이터베이스에서 Amazon, Microsoft, Google 및 Oracle의 합산 점유율은 지난 10년간 약 75%에서 약 60%로 하락했다. 보고서의 더 폭넓은 특징화에 따르면 이들은 현재 대략 절반을 차지한다. 같은 기간 오픈소스 도구의 점유율은 약 30%에서 약 50%로 상승했다. Oracle과 Microsoft SQL Server는 서서히 점유율을 잃은 반면 Amazon DynamoDB와 Azure Cosmos DB는 더 작은 기반에서 성장했다. 분석형 데이터베이스에서 클라우드 벤더의 점유율은 2022년 이전 빠르게 증가하며 Teradata와 Netezza 같은 레거시 제품을 대체했지만 이후 정체됐고, 대신 Snowflake와 Databricks가 클라우드 벤더를 앞질렀다. 옵저버빌리티는 다르다. 클라우드 벤더는 여전히 점유율을 확대하고 있으며, 주로 Amazon CloudWatch가 이를 이끌고 Azure Monitor와 Amazon OpenSearch가 뒤를 잇는다. 트랜잭션 데이터베이스와 옵저버빌리티 모두에서 오픈소스 제품의 전반적 영향력은 클라우드 벤더 제품을 웃돈다. 분석형 데이터베이스는 보고서에서 가장 두드러진 시장점유율 재편 사례다. 10년 전 Teradata는 관련 채용공고의 절반 이상에 등장했지만, 2026년에는 Snowflake와 Databricks가 명확한 선도 기업이 되었으며 각각 거의 절반의 공고에 등장했다. 이 고객수요 지표에 따르면 Databricks는 Snowflake를 따라잡거나 약간 앞질렀다. 클라우드 벤더 중 Google BigQuery는 약 20%, Amazon Redshift는 약 10%, Microsoft Synapse는 약 5%를 차지한다. Redshift는 2010년대 후반의 초기 선도 지위에서 계속 하락했고, BigQuery는 세 클라우드 벤더 가운데 선두가 됐으며, Synapse는 지난 약 5년간 보합 또는 하락세를 보였다. 오픈소스 ClickHouse는 약 3% 점유율로 여전히 작지만 Cloudera, Netezza 및 Vertica를 이미 앞질렀다. 이 수직 시장은 총 10개 제품을 추적하며, 이 중 6개는 상장기업, 3개는 비상장기업, 1개는 오픈소스 제품에 속한다. 옵저버빌리티 시장의 핵심 변화는 Grafana의 부상이다. 10년 전 Splunk는 공고의 약 절반, Elastic은 약 30%, SolarWinds는 약 10%~20%를 차지했다. 2026년에는 오픈소스 Grafana가 Splunk를 막 앞질렀고, 두 제품 모두 약 30%를 넘었다. Elastic과 Datadog은 각각 약 20%를 차지하지만 반대 방향으로 움직이고 있다. Elastic의 점유율은 하락하는 반면 Datadog은 계속 상승해 Elastic을 따라잡았다. Amazon CloudWatch와 Dynatrace는 각각 약 10%~15%를 차지한다. CloudWatch는 더 빠르게 성장하는 반면 Dynatrace는 대체로 안정적이며 상장된 순수 소프트웨어 벤더 중 규모가 가장 작다. 더 작은 OpenTelemetry와 Prometheus는 각각 약 5%를 차지하지만 도입도 빠르다. New Relic, SolarWinds, Sumo Logic 같은 비상장화 제품은 점유율이 더 작거나 지속적으로 하락하고 있다. 이 시장은 약 140만 건의 고유 공고와 약 30개 제품으로 구성되며, 이 중 약 20개는 상장기업, 3개는 비상장기업, 7개는 오픈소스 제품에 속한다. 트랜잭션 데이터베이스는 기초 애플리케이션 계층에 내재돼 있기 때문에 더 “고착적”이다. 데이터베이스 전환은 종종 애플리케이션 재작성을 요구하고, 서로 다른 워크로드는 서로 다른 아키텍처를 필요로 한다. 청구 및 핵심 은행 업무와 같은 구조화된 수치 워크로드는 Oracle, Microsoft SQL 또는 PostgreSQL 같은 SQL 데이터베이스에 더 적합하며, 제품 카탈로그를 포함하는 전자상거래 애플리케이션은 MongoDB 같은 NoSQL 제품에 더 적합할 수 있다. 규모와 속도 요건도 선택에 영향을 미치므로 이 부문에는 신뢰할 만한 경쟁자가 많다. 10년 전 Microsoft SQL Server와 Oracle은 각각 40%~50%를 차지했으며, 현재도 둘 다 약 30%를 차지하지만 PostgreSQL이 따라잡았다. MySQL은 약 20%, MongoDB는 15%를 넘는다. PostgreSQL은 MySQL을 대체해 선호되는 오픈소스 SQL 데이터베이스가 되었고, AWS Aurora 같은 클라우드 서비스 및 Snowflake, Databricks, Supabase 같은 플랫폼이 그 모멘텀을 더욱 뒷받침하고 있다. MongoDB는 견고한 위치를 유지하지만 일부 모멘텀을 잃었으며, 보고서는 그 모멘텀 회복을 신임 CEO의 핵심 과제로 본다. 마케팅 기술에서 Adobe는 10년 전 공고의 약 절반을 차지했고 Oracle의 Eloqua와 CrowdTwist는 합산 약 25%, Salesforce는 약 15%를 차지했다. 현재 HubSpot은 약 40%로 1위이며 Adobe가 약 30%, Salesforce가 약 20%로 뒤를 잇는다. 보고서는 HubSpot이 CRM, 마케팅 자동화, 콘텐츠 관리 및 영업 지원을 아우르는 광범위한 플랫폼을 통해 다양한 규모의 고객과 사용 사례에 침투했다고 판단한다. 그러나 이는 완전히 동등한 비교는 아니다. Adobe Marketing Cloud, Salesforce Marketing Cloud, Eloqua 및 CrowdTwist는 Braze와 Klaviyo 같은 고객 참여 플랫폼과 더 직접적으로 비교 가능하지만, HubSpot은 더 광범위한 커버리지를 보유한다. 현대적 마케팅 기술 플랫폼 그룹 내에서 Mailchimp는 지난 10년간 가장 큰 점유율을 잃었고 Braze는 가장 크게 점유율을 얻었다. Mailchimp는 여전히 2위이며 Iterable과 Klaviyo가 각각 3위와 4위로 상승했다. 보고서는 기업들이 고도화된 고객 참여, 크로스채널 오케스트레이션, 실시간 개인화 및 AI 마케팅 워크플로를 우선시함에 따라 Braze와 Klaviyo가 계속 점유율을 확대할 것으로 예상한다. 자본 여력이 약한 비상장 벤더는 제품 혁신과 시장 확장의 속도를 따라가기 어려울 수 있으며, Mailchimp는 계속 압박을 받을 수 있다. BI 및 시각화 시장은 Microsoft Power BI가 지배한다. 10년 전 선도 제품은 Tableau와 Oracle BI였지만, 2026년에는 시각화 채용공고의 약 75%가 Power BI를 언급했다. 보고서는 이 점유율 상승을 Microsoft의 Office와 Power BI 번들링에 연결한다. Tableau는 2021년 약 60%로 정점을 찍은 후 40% 아래로 하락했다. 시장은 추적되는 제품이 총 14개로 여전히 비교적 분산돼 있으며, 이 중 9개는 상장기업, 5개는 비상장기업에 속한다. 보고서는 또한 분석 대상 90개 소프트웨어 제품 중 14개가 사모신용 발행사에 의해 소유되고 있어, 채용 데이터가 소프트웨어 사모신용 발행사의 영업 수요 변화에 대한 창을 제공할 수 있다고 언급한다.

분석 프레임워크

Barclays는 먼저 채용공고를 기계 판독하여 특정 소프트웨어 제품의 언급을 식별한 다음, 분석형 데이터베이스, 트랜잭션 데이터베이스, 옵저버빌리티, 마케팅 기술 및 BI & 시각화의 5개 수직 시장에 걸쳐 포괄적인 제품 유니버스를 구축했다. 이후 특정 제품을 언급한 공고 수를 동일 수직 시장에서 주요 제품을 언급한 전체 공고 수로 나누어 상대 점유율을 추정하고 10년간의 변화를 관찰했으며, 상장기업, 비상장기업, 오픈소스 도구 및 하이퍼스케일 클라우드 벤더도 구분했다. 분석은 먼저 소프트웨어 채용과 전체 채용을 비교하고, 이후 수직 시장 간 성장을 비교한 뒤, 마지막으로 제품 점유율, 경쟁 방향 및 비즈니스 메커니즘을 상세히 분석한다. 보고서는 커버리지 확대의 영향을 받은 데이터를 절대적인 전년 대비 지표로 취급하지 않는다고 명시한다.

방법론 메모

정량/팩터/포트폴리오 이론기타
대체 데이터로서의 채용공고 기계 판독
보고서는 거의 3억 건의 채용공고를 기계 판독하고 90개 소프트웨어 제품의 명칭 언급을 식별하여, 대규모 장기 비전통 데이터로 소프트웨어 도입을 관찰했다.
산업/섹터 분석 프레임워크수요-공급 프레임워크
고객 수요 및 도입의 대리 지표로 채용 언급 활용
기업이 특정 소프트웨어 경험을 갖춘 직원을 채용할 때 이는 일반적으로 해당 제품을 사용하고 있음을 의미한다. 소프트웨어 매출은 라이선스 좌석 수와 연계되는 경우가 많기 때문에 보고서는 채용 언급 변화를 고객 수요, 제품 도입 및 잠재 판매량과 연결한다.
산업/섹터 분석 프레임워크기타
소프트웨어 수직 시장 내 채용 언급 점유율 추정
보고서는 단일 제품을 언급한 공고 수와 동일 소프트웨어 수직 시장에서 주요 제품을 언급한 전체 공고 수를 비교하여 상대 시장점유율을 추정한다. 이 방법은 절대 매출 점유율을 측정하기보다 추세 및 횡단면 비교에 사용된다.

자산 매핑 및 비교

투자 논리에서 명시된 자산으로의 구조화 매핑(강점, 약점, 비교 대상, 위험).

Snowflake (SNOW)
분석형 데이터베이스의 명확한 선도 기업 중 하나로, 채용 수요 점유율이 절반에 가깝고 클라우드 벤더 및 레거시 데이터베이스 제품을 앞질렀다.
강점
해당 수직 시장은 지난 2년간 가장 빠르게 성장했으며, 채용공고 내 제품 언급에서 두드러진 모멘텀을 보인다.
약점
보고서 지표상 Databricks가 따라잡아 선도 우위에 경쟁 압력이 가해지고 있다.
비교
Databricks와 공동 선두이며 BigQuery, Redshift, Synapse 및 Teradata를 앞선다.
위험
Databricks의 고객수요 점유율 확대가 지속되면 상대적 선도 폭이 제한될 수 있다.
Databricks (비상장기업)
분석형 데이터베이스 수요 점유율이 Snowflake를 따라잡거나 약간 앞질렀으며 하이퍼스케일 클라우드 벤더 제품의 점유율을 웃돈다.
강점
채용공고 언급 점유율이 절반에 가깝고, 전체 보고서에서 가장 강한 축에 속하는 모멘텀을 보인다.
비교
Snowflake와 함께 부문을 공동 선도하며 주요 클라우드 벤더와 레거시 제품을 명확히 앞선다.
Grafana
보고서 지표상 Splunk를 넘어 시장점유율 선도 제품이 된 오픈소스 옵저버빌리티 제품이다.
강점
옵저버빌리티에서 가장 강한 수요 성장을 보이며 2026년 점유율은 약 30%를 초과한다.
약점
보고서는 수요 급증의 원인에 대해 추가 검토가 필요하다고 언급한다.
비교
Splunk를 앞서며 Elastic 및 Dynatrace보다도 더 강한 모멘텀을 보인다.
위험
수요의 빠른 상승을 이끄는 요인과 그 지속 가능성은 보고서가 면밀히 모니터링할 것을 권고하는 사안이다.
Datadog
점유율이 계속 성장하고 최근 Elastic을 따라잡은 상장 순수 옵저버빌리티 소프트웨어 벤더다.
강점
채용공고의 약 20% 점유율을 차지하며 상승 추세다.
약점
현재 점유율은 여전히 Grafana와 Splunk보다 낮다.
비교
하락 중인 Elastic과 반대 방향으로 움직이며, 모멘텀은 Grafana에 이어 두 번째다.
위험
시장은 오픈소스 제품 및 클라우드 벤더 제품과의 경쟁으로 매우 분산돼 있다.
MongoDB (MDB)
트랜잭션 데이터베이스의 중요한 NoSQL 제품으로, 현재 채용공고 점유율이 15%를 넘는다.
강점
제품 카탈로그와 같은 비정형 또는 NoSQL 애플리케이션 워크로드에 적합하며, 고착성이 높은 데이터베이스 시장에서 견고한 위치를 유지한다.
약점
최근 상대적 모멘텀을 일부 잃었다.
비교
점유율은 각각 약 30%인 PostgreSQL, Oracle 및 Microsoft SQL Server보다 낮고, 약 20%인 MySQL보다도 낮다.
위험
PostgreSQL은 클라우드 벤더와 Snowflake, Databricks 및 Supabase의 지원을 받고 있으며, MongoDB의 신임 CEO는 시장 모멘텀을 회복해야 한다.
Oracle (ORCL)
트랜잭션 데이터베이스에서 여전히 상당한 점유율을 보유하지만 장기 모멘텀은 하락하고 있으며, 마케팅 기술 및 BI 제품의 점유율도 하락했다.
강점
트랜잭션 데이터베이스는 큰 설치 기반과 강한 고착성을 지니며, 채용공고 언급의 현재 점유율은 여전히 약 30%다.
약점
트랜잭션 데이터베이스 점유율은 10년 전 40%~50%에서 약 30%로 하락했고, 마케팅 기술에서도 선도 지위에서 후퇴했다.
비교
트랜잭션 데이터베이스 점유율은 현재 Microsoft SQL Server 및 PostgreSQL과 대체로 비슷하다.
위험
오픈소스 데이터베이스와 신규 마케팅 플랫폼의 지속적인 점유율 확대가 추가 압력을 만들 수 있다.
Microsoft Power BI
BI 및 시각화 시장의 지배적 플랫폼이 되었다.
강점
Office와의 번들링이 도입을 이끌었으며, 시각화 채용공고의 약 75%가 Power BI를 언급한다.
약점
Microsoft의 점유율은 일부 트랜잭션 및 분석형 데이터베이스 제품에서 병행하여 강화되지 않았다.
비교
2022년에 Tableau를 따라잡은 뒤 더 강한 성과를 보였으며 Tableau는 현재 40% 아래로 하락했다.
위험
BI 시각화 시장은 많은 다른 벤더가 존재해 여전히 분산돼 있다.
HubSpot
마케팅 기술 채용공고에서 가장 높은 점유율을 가진 플랫폼이 됐으며 현재 약 40%를 차지한다.
강점
CRM, 마케팅 자동화, 콘텐츠 관리 및 영업 지원을 아우르며 다양한 규모의 기업과 폭넓은 사용 사례에 침투했다.
약점
제품 커버리지가 고객 참여에 집중된 플랫폼보다 광범위해 점유율 비교가 완전히 동등하지는 않다.
비교
약 30%의 Adobe와 약 20%의 Salesforce를 앞서며 여러 레거시 엔터프라이즈 마케팅 플랫폼을 넘어섰다.
Braze 및 Klaviyo
두 회사 모두 현대적 고객 참여, 크로스채널 오케스트레이션, 실시간 개인화 및 AI 마케팅 워크플로로의 기업 이동으로 수혜를 받고 있다.
강점
Braze는 지난 10년간 현대적 마케팅 기술 플랫폼 그룹에서 가장 큰 점유율 상승을 기록했으며 Klaviyo는 그룹 내 4위로 상승했다.
비교
Braze는 Mailchimp보다 강한 점유율 모멘텀을 보이며, Iterable과 Klaviyo는 그룹 내 각각 3위와 4위 플랫폼이다.

핵심 데이터

기계 판독된 전체 채용공고거의 3억 건약 10년에 걸쳐 90개 소프트웨어 제품의 언급을 기록
2025년 기업 소스 커버리지3만 개 이상의 기업채용공고는 수천 개 기업의 채용 페이지에서 수집
분석형 데이터베이스 표본약 120만 건의 고유 공고지난 2년간 5개 수직 시장 중 가장 빠른 성장
옵저버빌리티 표본약 140만 건의 고유 공고지난 2년간 성장률 2위
트랜잭션 데이터베이스 표본약 400만 건의 고유 공고지난 2년간 성장률은 가장 낮았으나 매우 큰 기반에서 출발
마케팅 기술 표본약 70만 건의 고유 공고20개 이상의 소프트웨어 제품 포괄
BI & 시각화 표본약 400만 건 이상의 고유 공고지난 2년간 성장률은 더 낮았으나 더 큰 기반에서 출발
클라우드 벤더의 트랜잭션 데이터베이스 합산 점유율약 75%에서 약 60%로 하락지난 10년간 채용공고 언급 점유율 변화
트랜잭션 데이터베이스의 오픈소스 점유율약 30%에서 약 50%로 상승지난 10년간 채용공고 언급 점유율 변화
2026년 분석형 데이터베이스 선도 기업Snowflake와 Databricks 각각 약 50%채용 수요 지표상 Databricks가 Snowflake를 따라잡음
2026년 옵저버빌리티 선도 기업Grafana와 Splunk 모두 약 30% 초과Grafana가 Splunk를 막 앞지름
주요 트랜잭션 데이터베이스의 현재 점유율Oracle, Microsoft SQL Server 및 PostgreSQL 각각 약 30%MySQL 약 20%, MongoDB 15% 초과
현재 마케팅 기술 선도 기업HubSpot 약 40%Adobe 약 30%, Salesforce 약 20%
채용공고 언급 중 Power BI 점유율약 75%2026년 BI 시각화 시장의 지배적 플랫폼
채용공고 언급 중 Tableau 점유율40% 미만2021년 약 60%로 정점
사모신용 발행사와 연관된 제품90개 제품 중 14개보고서는 채용공고가 소프트웨어 사모신용에 대한 관점도 제공할 수 있다고 판단

영향과 시사점

보고서는 소프트웨어 관련 채용의 지속적 증가가 AI 발전 속에서도 산업 수요의 회복력이 유지되고 있음을 나타낸다고 판단한다. 다만 기회는 레거시 벤더와 일부 클라우드 벤더 제품에서 더 빠르게 성장하는 독립 플랫폼과 오픈소스 도구로 이동하고 있다. 분석형 데이터베이스는 AI 관련 데이터 준비 수요의 수혜를 받고 Snowflake와 Databricks가 이를 주도한다. Grafana와 PostgreSQL은 오픈소스 생태계가 옵저버빌리티와 트랜잭션 데이터베이스의 경쟁을 어떻게 재편하는지 보여준다. HubSpot, Braze, Klaviyo 및 Power BI는 플랫폼 범위, 현대적 기능 및 제품 번들링이 도입에 중요함을 보여준다. 채용 데이터는 비상장기업과 사모신용 발행사도 포괄하므로 전통적인 매출 또는 시장점유율 데이터를 관찰하기 어려운 영역에서 보완적 정보를 제공한다.

위험

데이터 출처와 기업의 지속적 추가 및 연초의 상당한 확대 때문에 채용 데이터에는 상방 편향이 있어, 절대적 전년 대비 성장을 실제 시장 성장으로 직접 간주할 수 없다.
마케팅 기술 플랫폼은 제품 커버리지가 서로 달라 HubSpot과 고객 참여 플랫폼 간 점유율 비교는 완전히 동등하지 않다.
MongoDB는 상대적 모멘텀을 일부 잃었으며 PostgreSQL 및 그 클라우드 벤더 생태계 확장으로부터 경쟁 압력을 받고 있다.
자본 여력이 약한 비상장 마케팅 기술 벤더는 더 큰 경쟁사와 동일한 제품 혁신 및 시장 확장 속도를 유지하기 어려울 수 있다.
고객이 보다 포괄적이고 유연한 엔터프라이즈급 플랫폼으로 이동함에 따라 Mailchimp는 계속 압박을 받을 수 있다.

주시할 점

소프트웨어 관련 채용공고가 전체 채용시장보다 빠른 성장세를 계속 유지할 수 있는지 추적한다.
Snowflake와 Databricks의 상대적 채용 수요 및 분석형 데이터베이스에서 클라우드 벤더 점유율이 계속 정체되는지 모니터링한다.
Grafana 수요 급증의 동인과 Splunk 대비 점유율 우위가 유지될 수 있는지를 관찰한다.
MongoDB의 신임 CEO가 PostgreSQL 대비 시장 모멘텀을 회복할 수 있는지 살핀다.
Braze와 Klaviyo가 계속 점유율을 확대할 수 있는지, Mailchimp 점유율 압박이 지속되는지 추적한다.
Tableau 대비 Power BI의 선도력과 Office 번들링의 점유율 효과를 모니터링한다.