Software (Bases de Datos Analíticas, Bases de Datos Transaccionales, Observabilidad, Tecnología de Marketing y BI y Visualización): Los Datos de Contratación Revelan una Reorganización de la Cuota de Mercado del Software en EE. UU.: Snowflake, Databricks, Grafana y Power BI Muestran un Impulso Destacado

Visión general

El informe utiliza las menciones de productos de software específicos en ofertas de empleo como indicador indirecto de la demanda para seguir la adopción y la cuota relativa en cinco verticales principales de la industria de software estadounidense. Su conclusión general es que la demanda de software no ha perdido impulso en medio de la evolución de la IA, y la contratación del sector continúa creciendo de manera constante, aunque el mercado se está reorganizando rápidamente internamente: las bases de datos analíticas y la observabilidad lideran el crecimiento, las herramientas de código abierto están ampliando su influencia, y los ganadores en los respectivos segmentos incluyen Snowflake, Databricks, Grafana, PostgreSQL, HubSpot, Braze y Microsoft Power BI.

Perspectivas principales

El informe evalúa primero la resiliencia de la demanda a nivel sectorial. Barclays leyó mediante máquinas casi 300 millones de ofertas de empleo durante casi una década y registró menciones de 90 productos de software. Los datos procedían de las páginas de empleo de miles de empresas y cubrieron a más de 30.000 compañías solo en 2025. El informe sostiene que, cuando las empresas enumeran explícitamente habilidades de software o pilas tecnológicas en los requisitos laborales, generalmente significa que usan los productos correspondientes. Dado que los modelos de negocio de software también suelen estar vinculados a licencias por puesto, las menciones en contratación pueden servir como un indicador alternativo de demanda de clientes, avance de adopción y cuota de mercado relativa. Las ofertas de empleo relacionadas con software continúan creciendo de manera constante y más rápido que el total de ofertas, lo que el informe considera una señal positiva de resiliencia de la demanda en medio de un sentimiento negativo relacionado con la IA. Sin embargo, debido a que las fuentes de datos y la cobertura de empresas continúan expandiéndose y hubo otra expansión significativa a principios de año, los datos tienen un sesgo al alza. Por lo tanto, el informe los utiliza únicamente para comparaciones relativas entre diferentes grupos de ofertas de empleo, en lugar de basarse en tasas absolutas de crecimiento interanual. Por vertical, las bases de datos analíticas han sido la categoría de más rápido crecimiento durante los últimos dos años. El informe lo atribuye en parte a que las aplicaciones de IA requieren “datos limpios”, lo que eleva la prioridad de la infraestructura de datos dentro del ciclo de inversión en software; la observabilidad ocupa el segundo lugar. Aunque las bases de datos transaccionales y la visualización BI han crecido más lentamente, ambas tienen muestras de ofertas de empleo que superan aproximadamente los 4 millones, una base significativamente mayor que la de la mayoría de las categorías, que tienen alrededor de 1 millón de ofertas, y por tanto enfrentan un umbral de crecimiento más alto. La tasa de crecimiento de la tecnología de marketing se sitúa entre las de observabilidad y visualización. En términos de muestras, las bases de datos analíticas tienen aproximadamente 1,2 millones de ofertas únicas, la observabilidad aproximadamente 1,4 millones, la tecnología de marketing aproximadamente 700.000, las bases de datos transaccionales aproximadamente 4 millones, y BI y visualización más de aproximadamente 4 millones. Los cambios de cuota entre proveedores de nube y productos de código abierto no han sido uniformes. La cuota combinada de Amazon, Microsoft, Google y Oracle en bases de datos transaccionales cayó de aproximadamente el 75% a aproximadamente el 60% durante la última década; la caracterización más amplia del informe también indica que actualmente representan alrededor de la mitad. Durante el mismo período, la cuota de herramientas de código abierto subió de aproximadamente el 30% a aproximadamente el 50%. Oracle y Microsoft SQL Server han perdido cuota lentamente, mientras Amazon DynamoDB y Azure Cosmos DB han crecido desde bases menores. En las bases de datos analíticas, la cuota de proveedores de nube aumentó rápidamente antes de 2022 y desplazó productos heredados como Teradata y Netezza, pero desde entonces se ha estabilizado, mientras Snowflake y Databricks han superado a los proveedores de nube. La observabilidad es diferente: los proveedores de nube aún están ganando cuota, impulsados principalmente por Amazon CloudWatch, seguido por Azure Monitor y Amazon OpenSearch. La influencia general de los productos de código abierto supera a la de los productos de proveedores de nube tanto en bases de datos transaccionales como en observabilidad. Las bases de datos analíticas representan el ejemplo más destacado del informe de reorganización de cuota de mercado. Hace diez años, Teradata aparecía en más de la mitad de las ofertas de empleo relevantes; para 2026, Snowflake y Databricks se habían convertido en los líderes claros, cada uno apareciendo en casi la mitad de las ofertas, con Databricks alcanzando o incluso superando ligeramente a Snowflake según esta métrica de demanda de clientes. Entre los proveedores de nube, Google BigQuery representa aproximadamente el 20%, Amazon Redshift aproximadamente el 10% y Microsoft Synapse aproximadamente el 5%. Redshift ha continuado disminuyendo desde su posición de liderazgo inicial a finales de la década de 2010, BigQuery se ha convertido en el líder entre los tres proveedores de nube y Synapse se ha mantenido plano o en descenso durante aproximadamente los últimos cinco años. ClickHouse de código abierto sigue siendo pequeño, con una cuota de aproximadamente el 3%, pero ya ha superado a Cloudera, Netezza y Vertica. Esta vertical rastrea 10 productos en total, de los cuales 6 pertenecen a empresas públicas, 3 a empresas privadas y 1 es un producto de código abierto. El cambio central en el mercado de observabilidad es el ascenso de Grafana. Hace diez años, Splunk representaba aproximadamente la mitad de las ofertas, Elastic aproximadamente el 30% y SolarWinds aproximadamente entre el 10% y el 20%; para 2026, Grafana de código abierto acababa de superar a Splunk, y ambos superaban aproximadamente el 30%. Elastic y Datadog representan aproximadamente el 20% cada uno, pero se mueven en direcciones opuestas: la cuota de Elastic está disminuyendo, mientras la de Datadog sigue aumentando y ha alcanzado a Elastic. Amazon CloudWatch y Dynatrace representan aproximadamente entre el 10% y el 15% cada uno; CloudWatch crece más rápido, mientras Dynatrace se mantiene ampliamente estable y es el menor en escala entre los proveedores de software puro cotizados. Los más pequeños OpenTelemetry y Prometheus representan aproximadamente el 5% cada uno, pero su adopción también es rápida. Los productos privatizados como New Relic, SolarWinds y Sumo Logic tienen cuotas más pequeñas o en descenso continuo. Este mercado tiene aproximadamente 1,4 millones de ofertas únicas y aproximadamente 30 productos, de los cuales aproximadamente 20 pertenecen a empresas públicas, 3 a empresas privadas y 7 son productos de código abierto. Las bases de datos transaccionales son más “pegajosas” porque están integradas en la capa subyacente de aplicaciones: cambiar bases de datos a menudo exige reescribir aplicaciones, y diferentes cargas de trabajo también requieren arquitecturas diferentes. Las cargas de trabajo numéricas estructuradas, como la facturación y la banca central, se adaptan mejor a bases de datos SQL como Oracle, Microsoft SQL o PostgreSQL, mientras las aplicaciones de comercio electrónico que contienen catálogos de productos pueden adaptarse mejor a productos NoSQL como MongoDB. Los requisitos de escala y velocidad también afectan la selección, por lo que este segmento tiene muchos competidores creíbles. Hace diez años, Microsoft SQL Server y Oracle representaban entre el 40% y el 50% cada uno; ambos todavía representan actualmente aproximadamente el 30%, pero PostgreSQL los ha alcanzado. MySQL representa aproximadamente el 20%, y MongoDB supera el 15%. PostgreSQL ha reemplazado a MySQL como la base de datos SQL de código abierto preferida, con su impulso respaldado además por servicios en la nube como AWS Aurora y plataformas como Snowflake, Databricks y Supabase. MongoDB conserva una posición sólida, pero ha perdido algo de impulso, y el informe considera que recuperarlo es una tarea clave para su nuevo CEO. En tecnología de marketing, Adobe representaba aproximadamente la mitad de las ofertas hace diez años, Eloqua y CrowdTwist de Oracle representaban conjuntamente aproximadamente el 25%, y Salesforce aproximadamente el 15%. HubSpot ahora ocupa el primer lugar con aproximadamente el 40%, seguido de Adobe con aproximadamente el 30% y Salesforce con aproximadamente el 20%. El informe considera que HubSpot ha penetrado clientes de distintos tamaños y casos de uso mediante su amplia plataforma que abarca CRM, automatización de marketing, gestión de contenidos y habilitación de ventas. Sin embargo, esta no es una comparación completamente homogénea: Adobe Marketing Cloud, Salesforce Marketing Cloud, Eloqua y CrowdTwist son más directamente comparables con plataformas de interacción con clientes como Braze y Klaviyo, mientras HubSpot tiene una cobertura más amplia. Dentro del grupo de plataformas modernas de tecnología de marketing, Mailchimp ha perdido la mayor cuota durante la última década, mientras Braze ha ganado la mayor. Mailchimp aún ocupa el segundo lugar, con Iterable y Klaviyo ascendiendo al tercero y cuarto, respectivamente. El informe espera que Braze y Klaviyo continúen ganando cuota a medida que las empresas priorizan la interacción avanzada con clientes, la orquestación multicanal, la personalización en tiempo real y los flujos de trabajo de marketing con IA. Los proveedores privados con recursos de capital más débiles podrían tener dificultades para seguir el ritmo de innovación de producto y expansión de mercado, mientras Mailchimp podría seguir bajo presión. El mercado de BI y visualización está dominado por Microsoft Power BI. Hace diez años, los líderes eran Tableau y Oracle BI; para 2026, aproximadamente el 75% de las ofertas de empleo de visualización mencionaban Power BI, y el informe vincula el crecimiento de su cuota al empaquetamiento de Microsoft de Power BI con Office. Tras alcanzar un pico de aproximadamente el 60% en 2021, Tableau ha caído por debajo del 40%. El mercado sigue relativamente fragmentado, con 14 productos rastreados en total, de los cuales 9 pertenecen a empresas públicas y 5 a empresas privadas. El informe también señala que 14 de los 90 productos de software analizados pertenecen a emisores de crédito privado, lo que significa que los datos de contratación también pueden ofrecer una ventana a los cambios en la demanda operativa de los emisores de crédito privado de software.

Marco de análisis

Barclays primero leyó mediante máquinas las ofertas de empleo para identificar menciones de productos de software específicos, y luego construyó un universo integral de productos en cinco verticales: bases de datos analíticas, bases de datos transaccionales, observabilidad, tecnología de marketing y BI y visualización. Después, el informe dividió el número de ofertas que mencionaban un producto determinado por el número total de ofertas que mencionaban cualquier producto importante de la misma vertical para estimar la cuota relativa y observar cambios durante una década, distinguiendo también entre empresas públicas, empresas privadas, herramientas de código abierto y proveedores de nube hiperescalables. El análisis compara primero la contratación de software con la contratación general, luego compara el crecimiento entre verticales y finalmente profundiza en la cuota de productos, la dirección competitiva y los mecanismos de negocio. El informe evita explícitamente tratar los datos afectados por la expansión de cobertura como un indicador absoluto interanual.

Notas metodológicas

• Teoría Cuantitativa/de Factores/de CarterasOtro

  Lectura Automatizada de Ofertas de Empleo como Datos Alternativos

  El informe leyó mediante máquinas casi 300 millones de ofertas de empleo e identificó menciones nominales de 90 productos de software, utilizando datos no tradicionales a gran escala y de largo plazo para observar la adopción de software.

• Marco de Análisis de Industria/SectorMarco de Oferta-Demanda

  Uso de Menciones de Contratación como Indicador de Demanda y Adopción de Clientes

  Cuando las empresas reclutan empleados con experiencia en software específico, generalmente significa que usan el producto correspondiente. Como los ingresos de software también suelen estar vinculados a licencias por puesto, el informe utiliza cambios en las menciones de contratación para conectar demanda de clientes, adopción de productos y volúmenes potenciales de ventas.

• Marco de Análisis de Industria/SectorOtro

  Estimación de la Cuota de Menciones de Contratación Dentro de las Verticales de Software

  El informe compara el número de ofertas que mencionan un solo producto con el número total de ofertas que mencionan cualquier producto importante en la misma vertical de software para estimar la cuota de mercado relativa. Este método se utiliza para comparaciones de tendencias y transversales, no para medir la cuota absoluta de ingresos.

Correspondencia y comparación de activos

Correspondencia estructurada entre la tesis y activos concretos (fortalezas, debilidades, pares y riesgos).

• Snowflake (SNOW)

  Uno de los líderes claros en bases de datos analíticas, con una cuota de demanda de contratación cercana a la mitad, tras haber superado a proveedores de nube y productos de bases de datos heredados.

  Fortalezas

  Su vertical ha crecido más rápido durante los últimos dos años, con un impulso destacado en las menciones de productos dentro de las ofertas de empleo.

  Debilidades

  Databricks la ha alcanzado según la métrica del informe, sometiendo su ventaja de liderazgo a presión competitiva.

  Comparación

  Colidera con Databricks, por delante de BigQuery, Redshift, Synapse y Teradata.

  Riesgos

  Las continuas ganancias de Databricks en cuota de demanda de clientes podrían limitar su liderazgo relativo.

• Databricks (Empresa Privada)

  Su cuota de demanda de bases de datos analíticas ha alcanzado o superado ligeramente a Snowflake y excede la de los productos de proveedores de nube hiperescalables.

  Fortalezas

  Su cuota de menciones en ofertas de empleo se acerca a la mitad, con un impulso entre los más fuertes de todo el informe.

  Comparación

  Colidera el segmento con Snowflake y está claramente por delante de los principales proveedores de nube y productos heredados.

• Grafana

  Un producto de observabilidad de código abierto que ha superado a Splunk para convertirse en líder de cuota de mercado según la métrica del informe.

  Fortalezas

  Tiene el crecimiento de demanda más fuerte en observabilidad, con su cuota de 2026 superando aproximadamente el 30%.

  Debilidades

  El informe señala que su aumento de demanda todavía requiere un análisis adicional.

  Comparación

  Lidera a Splunk, con un impulso también más fuerte que Elastic y Dynatrace.

  Riesgos

  Los impulsores y la sostenibilidad de su rápido ascenso en demanda siguen siendo cuestiones que el informe recomienda monitorear estrechamente.

• Datadog

  Un proveedor de software de observabilidad puro cotizado cuya cuota continúa creciendo y recientemente ha alcanzado a Elastic.

  Fortalezas

  Aproximadamente un 20% de cuota de ofertas de empleo y tendencia al alza.

  Debilidades

  Su cuota actual sigue por debajo de Grafana y Splunk.

  Comparación

  Se mueve en dirección opuesta a Elastic, que está disminuyendo, con un impulso solo inferior al de Grafana.

  Riesgos

  El mercado sigue altamente fragmentado, con competencia de productos de código abierto y ofertas de proveedores de nube.

• MongoDB (MDB)

  Un producto NoSQL importante en bases de datos transaccionales, actualmente con una cuota de ofertas de empleo superior al 15%.

  Fortalezas

  Es adecuado para cargas de trabajo de aplicaciones no estructuradas o NoSQL, como catálogos de productos, y conserva una posición sólida en el muy pegajoso mercado de bases de datos.

  Debilidades

  Recientemente ha perdido algo de impulso relativo.

  Comparación

  Su cuota está por debajo de PostgreSQL, Oracle y Microsoft SQL Server, con aproximadamente el 30% cada uno, y también por debajo de MySQL, con aproximadamente el 20%.

  Riesgos

  PostgreSQL cuenta con el apoyo de proveedores de nube y de Snowflake, Databricks y Supabase, mientras el nuevo CEO de MongoDB necesita recuperar el impulso de mercado.

• Oracle (ORCL)

  Todavía mantiene una cuota sustancial en bases de datos transaccionales, pero su impulso a largo plazo está disminuyendo; sus productos de tecnología de marketing y BI también han perdido cuota.

  Fortalezas

  Las bases de datos transaccionales tienen una gran base instalada y alta adherencia, y la cuota actual de menciones en ofertas de empleo sigue siendo aproximadamente del 30%.

  Debilidades

  Su cuota de bases de datos transaccionales ha disminuido del 40% al 50% hace diez años a aproximadamente el 30%, mientras también ha retrocedido desde su posición líder en tecnología de marketing.

  Comparación

  Su cuota de bases de datos transaccionales es actualmente ampliamente comparable con Microsoft SQL Server y PostgreSQL.

  Riesgos

  La continua expansión de cuota de las bases de datos de código abierto y de plataformas de marketing más nuevas podría generar mayor presión.

• Microsoft Power BI

  Se ha convertido en la plataforma dominante en el mercado de BI y visualización.

  Fortalezas

  El empaquetamiento con Office ha impulsado la adopción, con aproximadamente el 75% de las ofertas de empleo de visualización mencionando Power BI.

  Debilidades

  La cuota de Microsoft no se ha fortalecido en paralelo para algunos de sus productos de bases de datos transaccionales y analíticas.

  Comparación

  Alcanzó a Tableau en 2022 y desde entonces se ha desempeñado con más fuerza; Tableau ahora ha caído por debajo del 40%.

  Riesgos

  El mercado de visualización BI sigue fragmentado, con muchos otros proveedores.

• HubSpot

  Se ha convertido en la plataforma con la mayor cuota de ofertas de empleo de tecnología de marketing, representando actualmente aproximadamente el 40%.

  Fortalezas

  Abarca CRM, automatización de marketing, gestión de contenidos y habilitación de ventas, penetrando empresas de diferentes tamaños y una amplia gama de casos de uso.

  Debilidades

  Su cobertura de productos es más amplia que la de las plataformas centradas en la interacción con clientes, por lo que la comparación de cuotas no es completamente homogénea.

  Comparación

  Lidera a Adobe con aproximadamente el 30% y a Salesforce con aproximadamente el 20%, y ha superado a múltiples plataformas de marketing empresarial heredadas.

• Braze and Klaviyo

  Ambas se benefician de la migración de las empresas hacia una interacción moderna con clientes, orquestación multicanal, personalización en tiempo real y flujos de trabajo de marketing con IA.

  Fortalezas

  Braze registró la mayor ganancia de cuota en el grupo de plataformas modernas de tecnología de marketing durante la última década, mientras Klaviyo ha ascendido al cuarto lugar del grupo.

  Comparación

  Braze tiene un impulso de cuota más fuerte que Mailchimp; Iterable y Klaviyo son la tercera y cuarta plataformas más grandes del grupo, respectivamente.

Datos clave

• Total de Ofertas de Empleo Leídas mediante MáquinasCasi 300 millonesAbarcan casi una década y registran menciones de 90 productos de software
• Cobertura de Empresas Fuente en 2025Más de 30.000 empresasLas ofertas de empleo procedían de las páginas de empleo de miles de empresas
• Muestra de Bases de Datos AnalíticasAproximadamente 1,2 millones de ofertas únicasLa de más rápido crecimiento de las cinco verticales durante los últimos dos años
• Muestra de ObservabilidadAproximadamente 1,4 millones de ofertas únicasOcupó el segundo lugar en crecimiento durante los últimos dos años
• Muestra de Bases de Datos TransaccionalesAproximadamente 4 millones de ofertas únicasEl crecimiento más lento durante los últimos dos años, pero desde una base muy grande
• Muestra de Tecnología de MarketingAproximadamente 700.000 ofertas únicasCubre más de 20 productos de software
• Muestra de BI y VisualizaciónMás de aproximadamente 4 millones de ofertas únicasCrecimiento más lento durante los últimos dos años, pero desde una base mayor
• Cuota Combinada de Proveedores de Nube en Bases de Datos TransaccionalesDisminuyó de aproximadamente el 75% a aproximadamente el 60%Cambio en la cuota de menciones de ofertas de empleo durante la última década
• Cuota de Código Abierto en Bases de Datos TransaccionalesSubió de aproximadamente el 30% a aproximadamente el 50%Cambio en la cuota de menciones de ofertas de empleo durante la última década
• Líderes de Bases de Datos Analíticas en 2026Snowflake y Databricks cerca del 50% cada unoDatabricks ha alcanzado a Snowflake según la métrica de demanda de contratación
• Líderes de Observabilidad en 2026Grafana y Splunk superan aproximadamente el 30%Grafana acaba de superar a Splunk
• Cuotas Actuales de Principales Bases de Datos TransaccionalesOracle, Microsoft SQL Server y PostgreSQL aproximadamente al 30% cada unoMySQL aproximadamente al 20%, MongoDB por encima del 15%
• Líder Actual de Tecnología de MarketingHubSpot aproximadamente al 40%Adobe aproximadamente al 30%, Salesforce aproximadamente al 20%
• Cuota de Power BI en Menciones de Ofertas de EmpleoAproximadamente 75%La plataforma dominante en el mercado de visualización BI en 2026
• Cuota de Tableau en Menciones de Ofertas de EmpleoPor debajo del 40%Alcanzó un máximo de aproximadamente el 60% en 2021
• Productos Asociados con Emisores de Crédito Privado14 de 90 productosEl informe considera que las ofertas de empleo también pueden proporcionar una perspectiva sobre el crédito privado de software

Impacto e implicaciones

El informe considera que el crecimiento continuo de la contratación relacionada con software indica que la demanda del sector sigue siendo resiliente en medio de la evolución de la IA, pero las oportunidades se están desplazando desde los proveedores heredados y algunos productos de proveedores de nube hacia plataformas independientes de crecimiento más rápido y herramientas de código abierto. Las bases de datos analíticas se benefician de la demanda de preparación de datos relacionada con IA, con Snowflake y Databricks liderando; Grafana y PostgreSQL muestran cómo los ecosistemas de código abierto están remodelando la competencia en observabilidad y bases de datos transaccionales; y HubSpot, Braze, Klaviyo y Power BI demuestran la importancia de la amplitud de plataforma, la funcionalidad moderna y el empaquetamiento de productos para la adopción. Los datos de contratación también cubren empresas privadas y emisores de crédito privado, proporcionando un complemento en áreas donde los datos tradicionales de ingresos o cuota de mercado son difíciles de observar.

Riesgos

• Los datos de contratación tienen un sesgo al alza debido a la adición continua de fuentes de datos y empresas, así como a una expansión significativa a principios de año, por lo que el crecimiento interanual absoluto no puede tratarse directamente como crecimiento real del mercado.
• Las plataformas de tecnología de marketing difieren en cobertura de producto, por lo que las comparaciones de cuota entre HubSpot y las plataformas de interacción con clientes no son completamente homogéneas.
• MongoDB ha perdido algo de impulso relativo y enfrenta presión competitiva de PostgreSQL y de la expansión de su ecosistema de proveedores de nube.
• Los proveedores privados de tecnología de marketing con recursos de capital más débiles podrían tener dificultades para mantener el mismo ritmo de innovación de producto y expansión de mercado que los competidores más grandes.
• Mailchimp podría seguir bajo presión a medida que los clientes se desplazan hacia plataformas de nivel empresarial más completas y flexibles.

Aspectos que vigilar

• Seguir si las ofertas de empleo relacionadas con software pueden continuar creciendo más rápido que el mercado laboral general.
• Monitorear la demanda relativa de contratación de Snowflake y Databricks y si la cuota de los proveedores de nube en bases de datos analíticas permanece estancada.
• Observar los impulsores detrás del aumento de demanda de Grafana y si puede sostenerse su liderazgo de cuota sobre Splunk.
• Observar si el nuevo CEO de MongoDB puede recuperar el impulso de mercado frente a PostgreSQL.
• Seguir si Braze y Klaviyo pueden continuar ganando cuota y si persiste la presión sobre la cuota de Mailchimp.
• Monitorear el liderazgo de Power BI sobre Tableau y el efecto en cuota del empaquetamiento con Office.