IA, semicondutores, hardware de computador, radiodifusão, serviços profissionais, finanças: Rastreador de Adoção de IA do Goldman Sachs: A adoção de IA por empresas dos EUA sobe para 21,5% em julho de 2026

Visão geral

Este relatório atualiza o Rastreador de Adoção de IA do Goldman Sachs até julho de 2026, acompanhando investimentos em IA, adoção empresarial, efeitos no mercado de trabalho e impactos sobre a produtividade. A conclusão central é que o investimento relacionado à IA permanece forte, particularmente nas cadeias de semicondutores e hardware; a adoção de IA por empresas dos EUA continua a crescer; os impactos no mercado de trabalho surgiram em algumas ocupações de tecnologia, marketing, design e atendimento ao cliente, mas ainda não geraram ampla pressão sobre o desemprego; e as evidências de ganhos de produtividade são robustas em contextos específicos de implementação.

Visões principais

O impulso de adoção e investimento em IA continua a se fortalecer. A adoção de IA por empresas dos EUA atingiu 21,5%, com grandes empresas significativamente à frente; os setores de informação, serviços profissionais e finanças permanecem na vanguarda, enquanto subsetores como computação, radiodifusão e busca na web apresentam taxas de adoção de 50% ou mais. Em investimentos de capital, a receita de semicondutores, as remessas taiwanesas de hardware de IA, as importações de hardware de IA dos EUA e o investimento em hardware de IA nas contas nacionais dos EUA indicam expansão da demanda. No trabalho, o impacto negativo da IA sobre o emprego permanece concentrado e é parcialmente compensado pelo crescimento do emprego na construção relacionada a data centers.

Estrutura de análise

O relatório combina a Pesquisa de Tendências e Perspectivas de Negócios do Census Bureau dos EUA (BTOS), previsões de receita do setor, contas nacionais dos EUA, remessas de hardware taiwanês, dados de importação dos EUA, vagas de emprego, palavras-chave de teleconferências de resultados corporativos, anúncios de demissões, pesquisas acadêmicas e estudos de caso corporativos para estabelecer quatro linhas de acompanhamento que cobrem investimento em IA, adoção, trabalho e produtividade.

Notas metodológicas

• Acompanhamento macroeconômico e setorialRastreador de Adoção de IA

  Acompanhamento multidimensional de investimento em IA, adoção, trabalho e produtividade

  Pesquisas de alta frequência, estatísticas oficiais, previsões do setor e divulgações corporativas são utilizadas para observar o ritmo de difusão da IA e seu impacto econômico.

• Pesquisa empresarialPesquisa de Tendências e Perspectivas de Negócios do Census Bureau (BTOS)

  Taxa de adoção de IA por empresas dos EUA

  O relatório utiliza a BTOS para medir o uso de IA em funções empresariais cotidianas entre instituições dos EUA. A redação das perguntas da pesquisa mudou em 4 de dezembro de 2025, causando um salto no nível; o Goldman Sachs continua a acompanhar a série utilizando a nova definição.

• Exposição à automaçãoPontuações de Exposição à Automação por IA do GS

  Exposição à automação por IA por subsetor

  Com base na metodologia do relatório de março de 2023 “Os efeitos potencialmente grandes da inteligência artificial sobre o crescimento econômico”, o Goldman Sachs estima a parcela do trabalho em cada subsetor exposta à automação por IA e a utiliza para explicar as diferenças nas taxas de adoção de IA.

• Evidências de produtividadeEstudos acadêmicos e casos empresariais

  Ganhos de produtividade da IA generativa

  O relatório reúne estudos acadêmicos e casos corporativos, mostrando ganhos médios de eficiência ou produtividade de aproximadamente 23% e 32%, respectivamente, embora as evidências provenham principalmente de contextos limitados em que a IA já foi implementada.

Mapeamento e comparação de ativos

Mapeamento estruturado da tese para ativos nomeados (pontos fortes, pontos fracos, pares e riscos).

• Semicondutores globais

  Cadeia principal beneficiária da expansão do investimento em IA

  Pontos fortes

  A receita global deve atingir US$ 834 bilhões anualizados até o fim de 2026, com revisões significativas para cima nas previsões de receita de fabricantes de memória.

  Pontos fracos

  O relatório não apresenta perspectivas de resultados, avaliação ou recomendação em nível de empresa.

  Comparação

  A revisão para cima das previsões relacionadas à memória é particularmente notável dentro da cadeia de hardware de IA.

  Riscos

  Uma desaceleração dos investimentos de capital em IA, antecipação de pedidos, o ciclo de estoques ou expectativas excessivamente altas podem enfraquecer a realização de receitas.

• Hardware de IA e cadeia de remessas taiwanesa

  Reflete a demanda pela construção de infraestrutura de IA

  Pontos fortes

  As remessas taiwanesas de hardware relacionado à IA cresceram 72% desde 2022, enquanto as importações líquidas de hardware de IA pelos EUA subiram para US$ 55,7 bilhões em maio.

  Pontos fracos

  A demanda por hardware pode ser afetada pelo ritmo de investimentos de capital dos grandes provedores de nuvem.

  Comparação

  Em comparação com software, o investimento em hardware é refletido mais diretamente nos dados macroeconômicos atuais como expansão dos investimentos de capital.

  Riscos

  Gargalos na cadeia de suprimentos, política comercial e volatilidade da demanda podem afetar a sustentabilidade das remessas.

• Setores de informação, serviços profissionais, finanças, computação, radiodifusão e busca na web

  Setores líderes na adoção de IA

  Pontos fortes

  Informação, serviços profissionais e finanças permanecem líderes; as taxas de adoção nos subsetores de computação, radiodifusão e busca na web atingiram ou superaram 50%.

  Pontos fracos

  Setores com altas taxas de adoção também têm maior probabilidade de enfrentar pressão por deslocamento de empregos e reestruturação dos fluxos de trabalho.

  Comparação

  A adoção entre grandes empresas é significativamente maior do que entre pequenas empresas, indicando difusão desigual.

  Riscos

  Taxas mais altas de adoção podem não se traduzir imediatamente em margens maiores; o relatório não encontra relação atual entre a exposição à IA em nível de empresa e o crescimento das margens.

• Emprego na construção relacionado a data centers

  Beneficiário de emprego do investimento em infraestrutura de IA

  Pontos fortes

  O emprego relacionado aumentou em aproximadamente 290.000 trabalhadores desde 2022, com a tendência nos últimos seis meses mostrando um aumento de aproximadamente 14.000 trabalhadores por mês.

  Pontos fracos

  O crescimento do emprego depende do ciclo de construção de data centers, e sua persistência depende dos investimentos de capital subsequentes.

  Comparação

  Esse aumento compensa parcialmente o impacto negativo sobre o emprego em setores afetados pela IA.

  Riscos

  Se o investimento em infraestrutura de IA arrefecer, o impulso ao emprego na construção poderá enfraquecer.

• Ocupações afetadas pela IA e emprego em tecnologia

  Área potencialmente pressionada pela substituição por IA e ganhos de eficiência

  Pontos fortes

  As evidências de ganhos de produtividade são relativamente fortes, e a eficiência pode melhorar em fluxos de trabalho específicos.

  Pontos fracos

  Foi observado impacto negativo sobre o emprego em marketing, design gráfico, atendimento ao cliente e algumas funções de tecnologia; a parcela do emprego em tecnologia permanece abaixo de sua tendência de longo prazo.

  Comparação

  A correlação entre indicadores amplos de ociosidade do mercado de trabalho e a adoção de IA permanece limitada, mas surgiram sinais iniciais de uma relação negativa entre crescimento do emprego, crescimento de horas trabalhadas e adoção de IA.

  Riscos

  A aceleração das demissões relacionadas à IA, a volatilidade do desemprego entre jovens trabalhadores de tecnologia e a automação corporativa podem criar pressão estrutural sobre o emprego.

Dados principais

• Taxa de adoção de IA por empresas dos EUA21.5%Alta de 0,9 ponto percentual em relação a junho; expectativa de atingir 24,3% nos próximos seis meses.
• Taxa de adoção de IA entre grandes instituições38.3%Instituições com mais de 250 funcionários, utilizando a média das seis pesquisas mais recentes.
• Diferença de adoção entre grandes e pequenas empresas18.2 percentage pointsInstituições com mais de 250 funcionários em relação àquelas com menos de 10 funcionários; a diferença aumentou de 13,2 pontos percentuais desde fevereiro.
• Parcela dos funcionários dos EUA pesquisados que trabalham em organizações que adotaram IA47%Alta em relação a 41% no trimestre anterior.
• Previsão de receita global de semicondutores$834 billion annualizedAnalistas de ações esperam que esse nível seja atingido até o fim de 2026.
• Revisão para cima das previsões de receita de fabricantes de memória$174 billion annualizedA revisão acumulada para cima nas previsões de consenso desde que o ChatGPT foi lançado publicamente em novembro de 2022.
• Investimento incremental dos EUA em hardware de IA$463 billionMédia anualizada de três meses nas contas nacionais dos EUA, aproximadamente 1,4% do PIB acima dos níveis de 2022.
• Crescimento das remessas de hardware relacionado à IA em Taiwan72%Crescimento desde 2022.
• Importações líquidas de hardware de IA pelos EUA$55.7 billionContinuaram a subir em maio.
• Emprego incremental na construção relacionada a data centers290,000 workersO aumento em relação à tendência mais ampla de emprego na construção desde 2022; a tendência nos últimos seis meses é de aproximadamente 14.000 trabalhadores por mês.
• Demissões relacionadas à IA14,000 in June; 102,000 in the first half of 2026O número de funcionários atribuídos à IA em anúncios corporativos de demissões.
• Vagas de emprego ativas relacionadas à IA nos EUAMore than 80,000O número de vagas de emprego relacionadas à IA nos EUA.
• Parcela de empresas do Russell 3000 que mencionam palavras-chave de IA e trabalho25%A parcela das teleconferências de resultados do segundo trimestre de 2026 registradas até o momento.
• Evidências de ganhos de produtividadeApproximately 23% in academic studies; approximately 32% in corporate casesReflete ganhos médios de produtividade ou eficiência da IA generativa em áreas implementadas.

Impacto e implicações

Quanto às implicações de investimento, a demanda contínua por IA sustenta as cadeias de semicondutores, hardware, data centers e infraestrutura relacionada, enquanto a difusão da IA pode impulsionar melhorias de produtividade em alguns setores. Em uma perspectiva macroeconômica, os impactos no mercado de trabalho ainda não se disseminaram, mas funções de tecnologia, atendimento ao cliente, marketing e design enfrentam pressão estrutural. Os investidores precisam distinguir entre a expansão da demanda agregada impulsionada pela IA, a redistribuição de participação de mercado e os potenciais riscos de substituição de empregos.

Riscos

• A redação das perguntas da pesquisa BTOS mudou em 4 de dezembro de 2025, causando um salto no nível; a comparabilidade histórica exige cautela.
• Ainda não surgiu uma relação estatisticamente significativa e abrangente entre adoção de IA e desemprego amplo ou crescimento do emprego, deixando incertas as conclusões macroeconômicas.
• As expectativas para investimentos em semicondutores e hardware de IA podem ser afetadas pelos investimentos de capital dos provedores de nuvem, cadeias de suprimentos, estoques e mudanças na demanda macroeconômica.
• As evidências de ganhos de produtividade provêm principalmente de contextos limitados de implementação e podem não ser extrapoladas linearmente para todos os setores.
• Demissões relacionadas à IA e deslocamento de empregos podem intensificar a pressão estrutural sobre ocupações específicas e jovens trabalhadores de tecnologia.
• O relatório não fornece recomendações para ações individuais nem preços-alvo; um tema setorial não equivale a uma recomendação para qualquer valor mobiliário específico.

Pontos a observar

• Se a adoção de IA por empresas dos EUA pode subir de 21,5% para os esperados 24,3% nos próximos seis meses.
• Se a diferença de adoção de IA entre grandes e pequenas empresas continua a aumentar.
• Se as previsões de receita global de semicondutores, as revisões das previsões de fabricantes de memória, as remessas taiwanesas de hardware de IA e as importações líquidas de hardware de IA pelos EUA continuam a subir.
• Mudanças marginais em contratações relacionadas à IA, anúncios de demissões, crescimento do emprego, crescimento de horas trabalhadas e desemprego entre jovens trabalhadores de tecnologia.
• Se o emprego na construção relacionado a data centers pode continuar a compensar o impacto negativo sobre o emprego em setores afetados pela IA.
• Se os dados oficiais de produtividade em setores com alta adoção de IA continuam a melhorar e se as margens corporativas começam a refletir benefícios relacionados à IA.