IA, semiconductores, hardware informático, radiodifusión, servicios profesionales, finanzas: Rastreador de adopción de IA de Goldman Sachs: la adopción empresarial de IA en EE. UU. aumenta al 21,5% en julio de 2026

Visión general

Este informe actualiza el Rastreador de Adopción de IA de Goldman Sachs hasta julio de 2026, siguiendo la inversión en IA, la adopción empresarial, los efectos en el mercado laboral y los impactos sobre la productividad. La conclusión central es que la inversión relacionada con IA sigue siendo sólida, especialmente en las cadenas de semiconductores y hardware; la adopción empresarial de IA en EE. UU. continúa aumentando; los impactos en el mercado laboral han surgido en algunas ocupaciones de tecnología, marketing, diseño y atención al cliente, pero aún no han generado una presión generalizada sobre el desempleo; y la evidencia de ganancias de productividad es sólida en entornos específicos de implementación.

Perspectivas principales

El impulso de adopción e inversión en IA continúa fortaleciéndose. La adopción empresarial de IA en EE. UU. alcanzó el 21,5%, con las grandes empresas claramente por delante; los sectores de información, servicios profesionales y finanzas siguen a la vanguardia, mientras que subsectores como informática, radiodifusión y búsqueda web presentan tasas de adopción del 50% o superiores. En gasto de capital, los ingresos de semiconductores, los envíos taiwaneses de hardware de IA, las importaciones estadounidenses de hardware de IA y la inversión en hardware de IA en las cuentas nacionales de EE. UU. apuntan a una expansión de la demanda. En el ámbito laboral, el lastre sobre el empleo derivado de la IA sigue concentrado y se compensa parcialmente con el crecimiento del empleo en construcción relacionado con centros de datos.

Marco de análisis

El informe combina la Encuesta de Tendencias Empresariales y Perspectivas de la Oficina del Censo de EE. UU. (BTOS), previsiones de ingresos sectoriales, cuentas nacionales de EE. UU., envíos de hardware taiwanés, datos de importaciones estadounidenses, ofertas de empleo, palabras clave de llamadas de resultados corporativos, anuncios de despidos, investigación académica y estudios de caso corporativos para establecer cuatro líneas de seguimiento que cubren inversión en IA, adopción, empleo y productividad.

Notas metodológicas

• Seguimiento macroeconómico y sectorialRastreador de Adopción de IA

  Seguimiento multidimensional de inversión en IA, adopción, empleo y productividad

  Se utilizan encuestas de alta frecuencia, estadísticas oficiales, previsiones sectoriales y divulgaciones corporativas para observar el ritmo de difusión de la IA y su impacto económico.

• Encuesta empresarialEncuesta de Tendencias Empresariales y Perspectivas de la Oficina del Censo (BTOS)

  Tasa de adopción empresarial de IA en EE. UU.

  El informe utiliza la BTOS para medir el uso de IA en las funciones empresariales diarias entre las instituciones estadounidenses. La redacción de las preguntas de la encuesta cambió el 4 de diciembre de 2025, provocando un salto en el nivel; Goldman Sachs continúa siguiendo la serie con la nueva definición.

• Exposición a la automatizaciónPuntuaciones de exposición a la automatización por IA de GS

  Exposición a la automatización por IA por subsector

  Basándose en la metodología del informe de marzo de 2023 «Los efectos potencialmente grandes de la inteligencia artificial sobre el crecimiento económico», Goldman Sachs estima la proporción de trabajo de cada subsector expuesta a la automatización por IA y la utiliza para explicar las diferencias en las tasas de adopción de IA.

• Evidencia de productividadEstudios académicos y casos empresariales

  Ganancias de productividad de la IA generativa

  El informe recopila estudios académicos y casos corporativos, que muestran ganancias medias de eficiencia o productividad de aproximadamente el 23% y el 32%, respectivamente, aunque la evidencia procede principalmente de entornos limitados donde la IA ya se ha implementado.

Correspondencia y comparación de activos

Correspondencia estructurada entre la tesis y activos concretos (fortalezas, debilidades, pares y riesgos).

• Semiconductores globales

  Cadena principal beneficiaria de la expansión de la inversión en IA

  Fortalezas

  Se espera que los ingresos globales alcancen una tasa anualizada de $834 mil millones al final de 2026, con importantes revisiones al alza de las previsiones de ingresos de fabricantes de memoria.

  Debilidades

  El informe no ofrece perspectivas sobre beneficios, valoración ni calificaciones a nivel de empresa.

  Comparación

  La revisión al alza de las previsiones relacionadas con memoria es particularmente destacable dentro de la cadena de hardware de IA.

  Riesgos

  Una desaceleración del gasto de capital en IA, adelanto de pedidos, el ciclo de inventarios o expectativas excesivamente elevadas podrían debilitar la materialización de ingresos.

• Hardware de IA y cadena de envíos taiwaneses

  Refleja la demanda de construcción de infraestructura de IA

  Fortalezas

  Los envíos taiwaneses de hardware relacionado con IA han crecido un 72% desde 2022, mientras que las importaciones netas estadounidenses de hardware de IA aumentaron a $55,7 mil millones en mayo.

  Debilidades

  La demanda de hardware puede verse afectada por el ritmo de gasto de capital de los grandes proveedores de nube.

  Comparación

  En comparación con el software, la inversión en hardware se refleja más directamente en los datos macroeconómicos actuales como expansión del gasto de capital.

  Riesgos

  Los cuellos de botella de la cadena de suministro, la política comercial y la volatilidad de la demanda podrían afectar la sostenibilidad de los envíos.

• Sectores de información, servicios profesionales, finanzas, informática, radiodifusión y búsqueda web

  Sectores líderes en adopción de IA

  Fortalezas

  Información, servicios profesionales y finanzas siguen siendo líderes; las tasas de adopción en los subsectores de informática, radiodifusión y búsqueda web han alcanzado o superado el 50%.

  Debilidades

  Los sectores con altas tasas de adopción también tienen mayor probabilidad de enfrentar presión por desplazamiento laboral y reestructuración de flujos de trabajo.

  Comparación

  La adopción entre grandes empresas es significativamente mayor que entre pequeñas empresas, lo que indica una difusión desigual.

  Riesgos

  Las tasas de adopción más elevadas podrían no traducirse inmediatamente en mayores márgenes; el informe no encuentra una relación actual entre la exposición de las empresas a la IA y el crecimiento de márgenes.

• Empleo en construcción relacionado con centros de datos

  Beneficiario laboral de la inversión en infraestructura de IA

  Fortalezas

  El empleo relacionado ha aumentado en aproximadamente 290.000 trabajadores desde 2022, y la tendencia de los últimos seis meses muestra un incremento de aproximadamente 14.000 trabajadores al mes.

  Debilidades

  El crecimiento del empleo depende del ciclo de construcción de centros de datos, y su persistencia depende del gasto de capital posterior.

  Comparación

  Este aumento compensa parcialmente el lastre sobre el empleo en sectores afectados por la IA.

  Riesgos

  Si la inversión en infraestructura de IA se enfría, el impulso al empleo en construcción puede debilitarse.

• Ocupaciones afectadas por IA y empleo tecnológico

  Área potencialmente presionada por la sustitución mediante IA y las ganancias de eficiencia

  Fortalezas

  La evidencia de ganancias de productividad es relativamente sólida, y la eficiencia puede mejorar en flujos de trabajo específicos.

  Debilidades

  Se ha observado lastre sobre el empleo en marketing, diseño gráfico, atención al cliente y algunos puestos tecnológicos; la proporción de empleo tecnológico sigue por debajo de su tendencia de largo plazo.

  Comparación

  La correlación entre los indicadores amplios de holgura laboral y la adopción de IA sigue siendo limitada, pero han surgido señales tempranas de una relación negativa entre el crecimiento del empleo, el crecimiento de horas trabajadas y la adopción de IA.

  Riesgos

  La aceleración de los despidos relacionados con IA, la volatilidad del desempleo entre jóvenes trabajadores tecnológicos y la automatización corporativa podrían generar presión estructural sobre el empleo.

Datos clave

• Tasa de adopción empresarial de IA en EE. UU.21,5%Aumentó 0,9 puntos porcentuales desde junio; se espera que alcance el 24,3% en los próximos seis meses.
• Tasa de adopción de IA entre grandes instituciones38,3%Instituciones con más de 250 empleados, utilizando el promedio de las seis encuestas más recientes.
• Brecha de adopción entre grandes y pequeñas empresas18,2 puntos porcentualesInstituciones con más de 250 empleados frente a aquellas con menos de 10 empleados; la brecha se ha ampliado desde 13,2 puntos porcentuales desde febrero.
• Proporción de empleados estadounidenses encuestados que trabajan en organizaciones que han adoptado IA47%Frente al 41% del trimestre anterior.
• Previsión de ingresos globales de semiconductores$834 mil millones anualizadosLos analistas de renta variable esperan que este nivel se alcance al final de 2026.
• Revisión al alza de las previsiones de ingresos de fabricantes de memoria$174 mil millones anualizadosLa revisión acumulada al alza de las previsiones de consenso desde el lanzamiento público de ChatGPT en noviembre de 2022.
• Inversión incremental estadounidense en hardware de IA$463 mil millonesPromedio anualizado de tres meses en las cuentas nacionales de EE. UU., aproximadamente el 1,4% del PIB por encima de los niveles de 2022.
• Crecimiento de los envíos taiwaneses de hardware relacionado con IA72%Crecimiento desde 2022.
• Importaciones netas estadounidenses de hardware de IA$55,7 mil millonesContinuaron aumentando en mayo.
• Empleo incremental en construcción relacionado con centros de datos290.000 trabajadoresEl aumento frente a la tendencia más amplia del empleo en construcción desde 2022; la tendencia de los últimos seis meses es de aproximadamente 14.000 trabajadores al mes.
• Despidos relacionados con IA14.000 en junio; 102.000 en el primer semestre de 2026El número de empleados atribuidos a la IA en los anuncios corporativos de despidos.
• Ofertas de empleo activas relacionadas con IA en EE. UU.Más de 80.000El número de ofertas de empleo relacionadas con IA en EE. UU.
• Proporción de empresas del Russell 3000 que mencionan palabras clave de IA y empleo25%La proporción de llamadas de resultados del segundo trimestre de 2026 registradas hasta la fecha.
• Evidencia de ganancias de productividadAproximadamente 23% en estudios académicos; aproximadamente 32% en casos corporativosRefleja ganancias medias de productividad o eficiencia de la IA generativa en campos implementados.

Impacto e implicaciones

En cuanto a las implicaciones de inversión, la demanda continua de IA respalda las cadenas de semiconductores, hardware, centros de datos e infraestructura relacionada, mientras que la difusión de la IA puede impulsar mejoras de productividad en algunas industrias. Desde una perspectiva macroeconómica, los impactos en el mercado laboral aún no se han generalizado, pero los puestos de tecnología, atención al cliente, marketing y diseño enfrentan presión estructural. Los inversores deben distinguir entre la expansión de la demanda agregada impulsada por IA, la redistribución de cuota de mercado y los posibles riesgos de sustitución de empleo.

Riesgos

• La redacción de las preguntas de la encuesta BTOS cambió el 4 de diciembre de 2025, provocando un salto en el nivel; la comparabilidad histórica requiere cautela.
• Aún no ha surgido una relación estadísticamente significativa y completa entre la adopción de IA y el desempleo amplio o el crecimiento del empleo, lo que deja inciertas las conclusiones macroeconómicas.
• Las expectativas de inversión en semiconductores y hardware de IA pueden verse afectadas por el gasto de capital de proveedores de nube, las cadenas de suministro, los inventarios y los cambios en la demanda macroeconómica.
• La evidencia de ganancias de productividad procede principalmente de entornos de implementación limitados y podría no extrapolarse linealmente a todas las industrias.
• Los despidos relacionados con IA y el desplazamiento laboral pueden intensificar la presión estructural sobre ocupaciones específicas y jóvenes trabajadores tecnológicos.
• El informe no proporciona calificaciones de acciones individuales ni precios objetivo; un tema sectorial no equivale a una recomendación para ningún valor concreto.

Aspectos que vigilar

• Si la adopción empresarial de IA en EE. UU. puede aumentar del 21,5% al 24,3% esperado durante los próximos seis meses.
• Si la brecha de adopción de IA entre grandes y pequeñas empresas continúa ampliándose.
• Si las previsiones de ingresos globales de semiconductores, las revisiones de previsiones de fabricantes de memoria, los envíos taiwaneses de hardware de IA y las importaciones netas estadounidenses de hardware de IA continúan aumentando.
• Los cambios marginales en la contratación relacionada con IA, los anuncios de despidos, el crecimiento del empleo, el crecimiento de horas trabajadas y el desempleo entre jóvenes trabajadores tecnológicos.
• Si el empleo en construcción relacionado con centros de datos puede seguir compensando el lastre sobre el empleo en industrias afectadas por la IA.
• Si los datos oficiales de productividad en industrias con alta adopción de IA siguen mejorando y si los márgenes corporativos empiezan a reflejar beneficios relacionados con IA.