Inteligência Artificial e Mercados de Trabalho Globais: A inteligência artificial pressionou as contratações em alguns setores altamente expostos globalmente, mas seu impacto geral no mercado de trabalho permanece restrito
O Goldman Sachs acredita que a adoção de IA é geralmente alta nos mercados desenvolvidos, com pressão sobre contratações e emprego concentrada em serviços de informação, centros de atendimento e cargos de nível inicial; ela ainda não evoluiu para um freio amplo ao emprego global.
Resumo
O Goldman Sachs acredita que a adoção de IA é geralmente alta nos mercados desenvolvidos, com pressão sobre contratações e emprego concentrada em serviços de informação, centros de atendimento e cargos de nível inicial; ela ainda não evoluiu para um freio amplo ao emprego global.
- Com base em 11 pesquisas de adoção entre países, as taxas de adoção de IA são de cerca de 20% na França e nos Estados Unidos, em sua maioria entre 15% e 20% em outros mercados desenvolvidos, e de cerca de 10% a 15% nos principais mercados emergentes.
- Desde o segundo semestre de 2022, as vagas de emprego cresceram mais lentamente em setores com maior exposição à automação por IA, com relações negativas mais claras na Alemanha, Austrália e Estados Unidos.
- O desempenho do emprego em setores altamente expostos — incluindo serviços de informação e comunicações, centros de atendimento, publicação de software, consultoria de gestão e serviços de publicidade — ficou abaixo da tendência.
- Regressões de painel ocupacional entre países mostram que, na França, Canadá e Estados Unidos, um aumento de 10% na exposição ocupacional à IA reduz o crescimento anual do emprego em apenas cerca de 0,1 ponto percentual; o efeito é muito pequeno ou ligeiramente positivo em outros lugares.
- Os efeitos negativos são mais claros para trabalhadores de nível inicial e ocupações com alto risco de substituição, mas a pressão sobre contratações relacionada à IA globalmente continua limitada a um pequeno número de setores e grupos de trabalhadores.
Interpretação do relatório
Visão geral
Este relatório avalia se a IA está criando ventos contrários às contratações em mercados de trabalho fora dos Estados Unidos. Ele conclui que a adoção de IA já é disseminada nos mercados desenvolvidos e que as vagas de emprego e o emprego em setores com alta exposição à IA mostram sinais de enfraquecimento; contudo, em comparação com os Estados Unidos, os efeitos na maioria das economias são mais moderados, e os mercados de trabalho em geral não sofreram deterioração generalizada.
Visões principais
O impacto da IA na demanda por trabalho já pode ser observado em dados oficiais e não oficiais entre países, mas está concentrado principalmente em setores e funções que podem ser substituídos mais facilmente por ferramentas de automação. Estimativas em nível ocupacional para França, Canadá e Estados Unidos mostram que maior exposição à IA cria apenas um pequeno impacto negativo médio sobre o crescimento anual do emprego. Cargos de nível inicial são mais sensíveis, implicando que a difusão da IA pode primeiro alterar a estrutura de contratação de trabalhadores jovens e juniores, em vez de levar imediatamente a demissões generalizadas.
Estrutura de análise
O relatório agrega 11 pesquisas de adoção de IA entre economias e utiliza um modelo Bradley-Terry para derivar classificações comparáveis de taxas de adoção a partir de pesquisas com definições e amostras inconsistentes, calibrando então a escala com a pesquisa da OCDE sobre adoção empresarial de IA. Posteriormente, combina vagas de emprego por setor do Indeed.com, dados oficiais de emprego setorial entre países e dados de painel da Revelio Labs cobrindo mais de 800 ocupações para testar a relação entre exposição à IA e crescimento de contratações e emprego, controlando efeitos fixos de país e setor.
Notas metodológicas
Construção de classificações gerais a partir de comparações pareadas não balanceadas
Utilizado para integrar 11 pesquisas entre países com diferentes definições de adoção e cobertura de amostras, gerando classificações ordinais da adoção de IA entre economias e calibrando-as em relação à pesquisa da OCDE.
Relação entre setores entre exposição à IA e mudanças nas vagas de emprego
Com base em vagas de emprego por setor do Indeed.com nos principais mercados desenvolvidos, examina se os setores com maior exposição à automação por IA apresentaram demanda de contratação mais fraca desde o segundo semestre de 2022.
Estimativas de regressão do crescimento do emprego ocupacional em relação à exposição à IA
Usando dados de mais de 800 ocupações da Revelio Labs, estima a relação entre exposição ocupacional à IA e crescimento anual do emprego após controlar efeitos fixos de país e setor, distinguindo adicionalmente cargos de nível inicial e ocupações com alto risco de substituição.
Mapeamento e comparação de ativos
Mapeamento estruturado da tese para ativos nomeados (pontos fortes, pontos fracos, pares e riscos).
- Macro Global e Mercados de TrabalhoA difusão da IA altera a distribuição setorial e ocupacional da demanda por contratação e do crescimento do emprego.
- Pontos fortes
- O impacto geral no emprego permanece limitado por enquanto, indicando que os mercados de trabalho macro ainda são resilientes.
- Pontos fracos
- As vagas de emprego e o emprego em setores altamente expostos estão enfraquecendo em relação à tendência, com pressão mais pronunciada sobre cargos de nível inicial.
- Comparação
- Os efeitos negativos são mais convincentes nos Estados Unidos; Alemanha e Austrália também mostram correlações negativas notáveis nas vagas de emprego, enquanto os efeitos na maioria das outras economias são mais moderados.
- Riscos
- A adoção mais rápida de IA e os ajustes corporativos nos planos de contratação poderiam disseminar a pressão de setores localizados para ocupações e regiões mais amplas.
- Setores de Serviços Altamente Expostos à IACentros de atendimento, publicação de software, consultoria de gestão, publicidade e serviços de informação e comunicações são áreas-chave em que ventos contrários ao emprego são atualmente observáveis.
- Pontos fortes
- As ferramentas de IA podem elevar a produtividade e remodelar modelos de prestação de serviços.
- Pontos fracos
- Seu alto potencial de automação do trabalho torna mais provável que a demanda por contratação e o desempenho do emprego fiquem abaixo das tendências de longo prazo.
- Comparação
- Os desvios do emprego em centros de atendimento em relação à tendência são especialmente pronunciados; os serviços de informação e comunicações mostram a maior diferença abaixo da tendência nos Estados Unidos, embora outros mercados desenvolvidos também estejam desacelerando.
- Riscos
- A substituição de empregos, as reduções de posições de nível inicial e os desalinhamentos de competências podem se intensificar.
Dados principais
- Taxa de Adoção de IA nas Principais EconomiasCerca de 20%França e Estados Unidos lideram; as taxas de adoção são baseadas em classificações Bradley-Terry de 11 pesquisas e calibradas em relação à pesquisa da OCDE.
- Taxa de Adoção de IA em Outros Mercados Desenvolvidos15% a 20%Os Países Baixos e o Reino Unido estão na extremidade superior da faixa, enquanto Itália, Japão e Nova Zelândia estão na extremidade inferior.
- Taxa de Adoção de IA nos Principais Mercados Emergentes10% a 15%Ligeiramente abaixo da observada nos principais mercados desenvolvidos em geral.
- Impacto da Exposição Ocupacional à IA no EmpregoA cada aumento de 10%, o crescimento anual do emprego diminui cerca de 0,1 ponto percentualEssa estimativa é observada principalmente na França, Canadá e Estados Unidos; os efeitos em outros locais são menores ou ligeiramente positivos.
- Desvio do Emprego em Centros de Atendimento dos EUA em Relação à Tendência39% abaixo da tendênciaO Canadá está 33% abaixo da tendência e a Alemanha, 27% abaixo da tendência.
Impacto e implicações
No nível macro, atualmente é mais provável que a IA realoque as contratações entre setores e ocupações do que suprima amplamente o crescimento do emprego. O monitoramento de investimentos e políticas deve se concentrar nas contratações em setores de serviços altamente expostos, na demanda por cargos de nível inicial e no risco de substituição ocupacional; os ventos contrários ao mercado de trabalho podem se intensificar se a adoção de IA continuar a crescer ou se seus efeitos se disseminarem de setores altamente expostos para serviços mais amplos.
Riscos
- As definições e amostras diferem entre as pesquisas de adoção de IA entre países. Embora o estudo melhore a comparabilidade por meio de métodos de classificação e calibração, as estimativas permanecem sujeitas a erro de medição.
- A correlação entre vagas de emprego e emprego mais fracos e a exposição à IA não estabelece necessariamente causalidade estrita; ciclos setoriais, taxas de juros e controles corporativos de custos também podem ter efeitos.
- Os impactos atuais baseiam-se principalmente em um estágio inicial de difusão da IA; futuras taxas de adoção mais altas ou avanços na capacidade tecnológica poderiam ampliar o escopo dos impactos.
- Se a demanda por cargos de nível inicial continuar a enfraquecer, isso poderá criar riscos de longo prazo para o desenvolvimento de talentos, a distribuição de renda e o emprego dos jovens.
Pontos a observar
- Se as taxas de adoção empresarial de IA nas principais economias continuam aumentando e se espalhando para mais setores.
- Em que medida as vagas de emprego, os planos de contratação e o emprego em setores altamente expostos se desviam das tendências de longo prazo.
- Se o crescimento do emprego em cargos de nível inicial e ocupações com alto risco de substituição enfraquece ainda mais em relação a funções que não são de nível inicial.
- Se mercados desenvolvidos fora dos Estados Unidos experimentam efeitos negativos amplos no emprego semelhantes aos observados nos Estados Unidos.
- Se os ganhos de produtividade da IA podem compensar a contração nas contratações impulsionada pela automação por meio de novos empregos e expansão dos negócios.