인공지능 및 글로벌 노동시장: 인공지능은 전 세계 일부 고노출 산업의 채용에 압력을 가했지만, 노동시장 전반에 미치는 영향은 여전히 제한적이다
골드만삭스는 AI 도입이 대체로 선진국에서 높은 수준이며, 채용 및 고용 압력이 정보 서비스, 콜센터 및 초급 직무에 집중되어 있고 아직 광범위한 글로벌 고용 위축으로 발전하지는 않았다고 본다.
요약
골드만삭스는 AI 도입이 대체로 선진국에서 높은 수준이며, 채용 및 고용 압력이 정보 서비스, 콜센터 및 초급 직무에 집중되어 있고 아직 광범위한 글로벌 고용 위축으로 발전하지는 않았다고 본다.
- 11개국 도입 조사에 따르면 AI 도입률은 프랑스와 미국에서 약 20%이며, 다른 선진국에서는 대체로 15%~20%, 주요 신흥국에서는 약 10%~15%이다.
- 2022년 하반기 이후 AI 자동화 노출도가 높은 산업의 구인 공고는 더 느리게 증가했으며, 독일, 호주 및 미국에서 더 뚜렷한 음의 관계가 나타났다.
- 정보통신 서비스, 콜센터, 소프트웨어 출판, 경영 컨설팅 및 광고 서비스를 포함한 고노출 산업의 고용 실적은 추세를 하회했다.
- 국가 간 직업 패널 회귀분석에 따르면 프랑스, 캐나다 및 미국에서 직업별 AI 노출도가 10% 증가할 때 연간 고용 증가율은 약 0.1%포인트만 하락하며, 다른 지역에서는 영향이 매우 작거나 소폭 긍정적이다.
- 초급 근로자와 대체 위험이 높은 직업에서 부정적 영향이 더 뚜렷하지만, 전 세계 AI 관련 채용 압력은 여전히 소수의 산업과 근로자 집단에 국한되어 있다.
보고서 해설
개요
이 보고서는 AI가 미국 이외 노동시장에서도 채용 역풍을 만들고 있는지 평가한다. AI 도입은 이미 선진국 전반에 광범위하게 확산되어 있으며, AI 노출도가 높은 산업의 구인 공고와 고용은 약화 조짐을 보인다. 그러나 미국과 비교하면 대부분 경제권에서 영향은 더 완만하며, 전체 노동시장에서는 광범위한 악화가 나타나지 않았다.
핵심 견해
AI가 노동수요에 미치는 영향은 국가 간 공식 및 비공식 데이터에서 이미 관찰되지만, 주로 자동화 도구로 더 쉽게 대체될 수 있는 산업과 직무에 집중되어 있다. 프랑스, 캐나다 및 미국의 직업 수준 추정치는 높은 AI 노출도가 연간 고용 증가율에 작은 평균적 하락 압력만 만든다는 점을 보여준다. 초급 직무는 더 민감하며, 이는 AI 확산이 즉각적인 대규모 해고보다는 먼저 청년 및 주니어 근로자의 채용 구조를 변화시킬 수 있음을 시사한다.
분석 프레임워크
이 보고서는 11개 경제권의 AI 도입 조사를 집계하고, 정의와 표본이 일관되지 않은 조사로부터 비교 가능한 도입률 순위를 도출하기 위해 Bradley-Terry 모형을 사용한 뒤 OECD 기업 AI 도입 조사를 통해 규모를 보정한다. 이후 Indeed.com의 산업별 구인 공고, 국가 간 공식 산업 고용 데이터 및 800개 이상의 직업을 포괄하는 Revelio Labs 패널 데이터를 결합해 국가 및 산업 고정효과를 통제하면서 AI 노출도와 채용 및 고용 증가의 관계를 검증한다.
방법론 메모
불균형 쌍대 비교로부터 전체 순위를 구성
서로 다른 도입 정의와 표본 범위를 가진 11개 국가 간 조사를 통합하여 경제권별 AI 도입의 서열 순위를 산출하고 OECD 조사에 맞춰 보정하는 데 사용되었다.
AI 노출도와 구인 공고 변화 간 산업 간 관계
주요 선진국의 Indeed.com 산업별 구인 공고를 바탕으로, AI 자동화 노출도가 높은 산업이 2022년 하반기 이후 더 약한 채용 수요를 경험했는지 검토한다.
직업별 고용 증가와 AI 노출도에 대한 회귀 추정
Revelio Labs의 800개 이상 직업 데이터를 사용해 국가 및 산업 고정효과를 통제한 후 직업별 AI 노출도와 연간 고용 증가의 관계를 추정하며, 초급 직무 및 대체 위험이 높은 직업을 추가로 구분한다.
자산 매핑 및 비교
투자 논리에서 명시된 자산으로의 구조화 매핑(강점, 약점, 비교 대상, 위험).
- 글로벌 거시경제 및 노동시장AI 확산은 채용 수요와 고용 증가의 산업별 및 직업별 분포를 변화시킨다.
- 강점
- 현재 전체 고용 영향은 제한적이며, 거시 노동시장이 여전히 회복력을 보이고 있음을 시사한다.
- 약점
- 고노출 산업의 구인 공고와 고용은 추세 대비 약화되고 있으며, 초급 직무의 압력이 더 뚜렷하다.
- 비교
- 부정적 영향은 미국에서 가장 설득력 있게 나타난다. 독일과 호주도 구인 공고에서 주목할 만한 음의 상관관계를 보이는 반면, 대부분의 다른 경제권에서는 영향이 더 완만하다.
- 위험
- 더 빠른 AI 도입과 기업의 채용 계획 조정은 국지적 산업의 압력을 더 광범위한 직업과 지역으로 확산시킬 수 있다.
- AI 고노출 서비스 산업콜센터, 소프트웨어 출판, 경영 컨설팅, 광고 및 정보통신 서비스는 현재 고용 역풍이 관찰되는 핵심 분야이다.
- 강점
- AI 도구는 생산성을 높이고 서비스 제공 모델을 재편할 수 있다.
- 약점
- 높은 노동 자동화 가능성으로 인해 채용 수요와 고용 실적이 장기 추세를 하회할 가능성이 더 높다.
- 비교
- 콜센터 고용의 추세 대비 괴리가 특히 두드러진다. 정보통신 서비스는 미국에서 추세 대비 가장 큰 격차를 보이지만, 다른 선진국에서도 둔화되고 있다.
- 위험
- 직무 대체, 초급 직위 축소 및 기술 불일치가 심화될 수 있다.
핵심 데이터
- 주요 경제권의 AI 도입률약 20%프랑스와 미국이 선도하며, 도입률은 11개 조사에 대한 Bradley-Terry 순위를 기반으로 OECD 조사에 맞춰 보정되었다.
- 기타 선진국의 AI 도입률15%~20%네덜란드와 영국은 범위의 상단에 있고, 이탈리아, 일본 및 뉴질랜드는 하단에 있다.
- 주요 신흥국의 AI 도입률10%~15%전반적으로 주요 선진국보다 소폭 낮다.
- 직업별 AI 노출도의 고용 영향10% 증가할 때마다 연간 고용 증가율은 약 0.1%포인트 하락이 추정치는 주로 프랑스, 캐나다 및 미국에서 관찰되며, 다른 지역에서는 영향이 더 작거나 소폭 긍정적이다.
- 미국 콜센터 고용의 추세 대비 괴리추세 대비 39% 낮음캐나다는 추세 대비 33% 낮고 독일은 27% 낮다.
영향과 시사점
거시적 수준에서 AI는 현재 고용 증가를 광범위하게 억제하기보다는 산업 및 직업 간 채용을 재배분할 가능성이 더 크다. 투자 및 정책 모니터링은 고노출 서비스 산업의 채용, 초급 직무 수요 및 직업 대체 위험에 초점을 맞춰야 한다. AI 도입이 계속 증가하거나 그 영향이 고노출 산업에서 더 광범위한 서비스 부문으로 확산될 경우 노동시장 역풍이 강화될 수 있다.
위험
- 국가 간 AI 도입 조사는 정의와 표본이 서로 다르다. 연구는 순위 및 보정 방법으로 비교 가능성을 개선하지만, 추정치는 여전히 측정오차의 영향을 받을 수 있다.
- 약한 구인 공고 및 고용과 AI 노출도의 상관관계가 반드시 엄격한 인과관계를 확립하는 것은 아니다. 산업 사이클, 금리 및 기업 비용 통제도 영향을 미칠 수 있다.
- 현재 영향은 주로 AI 확산 초기 단계에 기반한다. 향후 도입률 상승이나 기술 역량 발전은 영향 범위를 넓힐 수 있다.
- 초급 직무 수요가 계속 약화되면 인재 육성, 소득 분배 및 청년 고용에 장기적 위험을 초래할 수 있다.
주시할 점
- 주요 경제권의 기업 AI 도입률이 계속 상승하고 더 많은 산업으로 확산되는지 여부.
- 고노출 산업의 구인 공고, 채용 계획 및 고용이 장기 추세에서 얼마나 벗어나는지.
- 초급 직무 및 대체 위험이 높은 직업의 고용 증가가 비초급 직무 대비 더욱 약화되는지 여부.
- 미국 외 선진국이 미국과 유사한 광범위한 부정적 고용 영향을 경험하는지 여부.
- AI 생산성 향상이 신규 일자리와 사업 확장을 통해 자동화로 인한 채용 위축을 상쇄할 수 있는지 여부.