정보기술 서비스, 금융 서비스, 헬스케어, 임의소비재: 골드만삭스 인도 AI 트래커: 도입 확대가 초기 생산성 성과로 이어져
인도 기업들의 AI 언급이 크게 늘어났으며, IT 서비스 노동생산성은 6년래 최고치를 기록했고 고위험 업종의 채용 의향도 개선됐다.
요약
인도 기업들의 AI 언급이 크게 늘어났으며, IT 서비스 노동생산성은 6년래 최고치를 기록했고 고위험 업종의 채용 의향도 개선됐다.
- 고빈도 지표 모니터링을 위한 인도 생성형 AI 트래커 출시
- 금융 서비스 및 헬스케어 등 비기술 업종에서 AI 언급 크게 증가
- IT 서비스의 매출 대비 인건비 비율이 6년래 최고치 기록
- AI 대체 위험이 가장 높은 업종의 채용 의향이 지난 6개월간 개선
- 방갈로르 등 3대 GCC 도시의 채용은 견조하게 유지
- 기술 업종의 해고 언급은 2024년 말 정점을 찍은 뒤 감소
보고서 해설
개요
본 보고서는 고빈도 데이터를 활용해 인도의 AI 도입과 그것이 노동시장, 생산성 및 서비스 수출에 미치는 영향을 모니터링하도록 설계된 골드만삭스의 '인도 생성형 AI 트래커' 첫 발간물이다. 핵심 결론은 AI가 기술 업종을 넘어 더 광범위한 기업 부문으로 침투하고 있으며 이미 초기 생산성 향상으로 이어지고 있다는 것이다. AI의 일자리 대체에 대한 시장 우려가 존재하지만, 실제 채용 데이터는 관련 업종의 노동 수요가 견조함을 보여준다.
핵심 견해
AI 도입 범위의 큰 확대: 보고서는 인도 상장기업 경영진의 'AI' 언급이 지난 2년간 급증했으며, 이러한 추세가 정보기술(IT) 부문에서 다른 부문으로 광범위하게 확산되고 있다고 지적한다. 분석 대상 11개 GICS 산업 중 금융 및 헬스케어 부문에서 AI 언급 증가가 특히 두드러졌으며, 이는 AI 기술이 기술 기업에 국한되지 않고 산업 전반의 핵심 관심사가 되고 있음을 시사한다. 초기 생산성 성과가 뚜렷함: 데이터는 AI 활용이 기업 효율성 개선으로 전환되기 시작했음을 보여준다. IT 및 비IT 서비스 기업 모두에서 매출 대비 인건비 비율이 개선되었고, IT 서비스 기업은 2025년 4분기에 6년래 최고 수준에 도달했다. 보고서는 이 지표를 AI 기반 생산성의 초기 실증 신호로 보며, 기업들이 AI를 도입한 후 노동비용 단위당 창출되는 매출이 증가한다는 의미다. 노동시장의 구조적 회복력: AI가 인간 노동을 대체할 것이라는 광범위한 우려에도 고빈도 채용 데이터는 다른 모습을 보여준다. Naukri JobSpeak 지수에 따르면 AI 대체 위험이 가장 높은 것으로 평가된 업종에서 지난 6개월간 채용 의향이 오히려 개선됐고, IT 소프트웨어 서비스 부문의 채용도 안정적으로 유지됐다. 또한 기술 부문의 '해고' 및 '직원 이직' 언급은 2024년 말 정점을 찍은 후 감소했다. 절대 수준은 여전히 모든 산업 중 가장 높지만, 한계적 악화 추세는 멈췄다. 지역별 차별화와 글로벌 역량 센터(GCC)의 지원: AI 관련 고용 수요는 뚜렷한 지리적 집중을 보인다. 방갈로르, 하이데라바드, 첸나이의 3대 GCC 도시는 GCC 전체 직원의 약 56%를 차지하며 이들 도시 기업의 채용 의향은 견조하다. 반면 뭄바이와 델리의 채용 의향은 하락했다. 이는 AI가 이끄는 고부가가치 서비스 일자리가 인도의 핵심 기술 허브에 더욱 집중되고 있음을 시사한다.
분석 프레임워크
본 리서치 보고서는 '고빈도 텍스트 마이닝 + 거시 고용 데이터 검증'의 분석 프레임워크를 채택한다. 먼저 인도 상위 100개 상장사의 경영진 논평(실적 발표 컨퍼런스콜, 투자자의 날 프레젠테이션)에서 키워드 빈도를 통계적으로 분석해 AI 침투 범위를 정량화하고 해고 심리의 전환점을 파악한다. 둘째, 15만 개 이상의 기업을 포괄하는 Naukri JobSpeak 지수를 노동시장의 실시간 지표로 활용해 AI 대체 위험의 이론적 모델을 실제 채용 행동과 교차 검증함으로써 AI가 '대체재'인지 '보완재'인지를 판단한다. 마지막으로 1,000개 이상의 서비스 기업을 포괄하는 RBI 재무 데이터를 결합해 매출 대비 인건비 비율을 계산하고, 재무성과 관점에서 생산성 향상의 실질성을 확인한다.
방법론 메모
매출 대비 인건비 비율
보고서는 이 비율을 노동생산성을 측정하는 핵심 대리 지표로 사용한다. 이 비율이 상승하면 노동 투입 단위당 더 많은 매출이 창출됨을 의미하며, 일반적으로 기술 발전 또는 프로세스 최적화에 따른 효율성 향상의 직접적인 재무 증거로 활용된다.
경영진 논평 텍스트 분석
경영진 발언에서 AI, 일자리 감축과 같은 특정 키워드의 빈도 변화를 추적함으로써 이 방법은 기업 전략의 초점 변화와 시장 심리의 전환점을 포착한다. 이 접근법은 전통적인 재무 데이터보다 앞서 신기술에 대한 기업의 실제 태도와 잠재적인 조직 조정 추세를 반영할 수 있다.
핵심 데이터
- IT 서비스 노동생산성6년래 최고IT 서비스 기업의 매출 대비 인건비 비율은 2025년 4분기에 지난 6년간 최고점에 도달했다
- GCC 도시 직원 비중56%방갈로르, 하이데라바드, 첸나이의 3대 도시가 차지하는 인도 전체 GCC 직원 비중
- 고위험 업종의 채용 추세개선AI 대체 위험이 가장 높은 업종의 채용 의향은 지난 6개월 동안 감소하지 않고 증가했다
- 표본 커버리지 범위1,182개 기업RBI 데이터에 기반한 생산성 분석으로, IT 서비스 기업 208개와 비IT 서비스 기업 984개를 포괄
영향과 시사점
보고서는 인도 경제에 대한 AI의 영향이 개념적 과장에서 실질적 도입 단계로 이동하고 있다고 주장한다. 인도의 방대한 IT 및 비즈니스 프로세스 아웃소싱 산업에서 초기 생산성 향상은 글로벌 경쟁력을 유지하고 상승하는 비용 압력을 상쇄하는 핵심 긍정 요인이다. 한편 노동시장의 회복력은 AI가 현재 순수한 '대체' 역할보다는 '보완' 역할을 더 많이 수행하고 있음을 시사하며, 대규모 기술 실업에 대한 시장의 과도한 공포를 완화할 수 있다. 그러나 지역별 채용 의향의 차별화는 AI의 수혜가 인도 내 지역 발전 불균형을 심화시키고, 핵심 기술 허브가 고급 인재 자원을 더욱 흡수할 수 있음을 암시한다.
주시할 점
- 향후 분기 AI 언급이 비기술 업종으로 계속 확산되는지 여부
- IT 서비스 노동생산성의 개선 추세가 지속될 수 있는지 여부
- 고위험 업종의 채용 의향 개선이 지속 가능한지 여부
- GCC 도시와 비GCC 도시 간 채용 격차의 변화