Effects of AI on the US labor market 리서치 보고서 해설

개요

Deutsche Bank는 확대되는 기업 AI 도입이 미국 노동시장 데이터에 나타나기 시작했는지 검토한다. 증거는 도입이 빠르지만 불균등하게 확산되고 있음을 보여주며, 현재까지 AI 주도의 전반적 해고에 대한 증거는 제한적인 반면 일부 구인 지표와 청년 졸업자 지표에서는 더 뚜렷한 압력이 나타난다.

핵심 견해

보고서는 먼저 기업 도입을 다룬다. 대부분의 산업에서 도입률은 여전히 50% 미만이지만, 사용은 증가하고 있으며 특히 대기업에서 두드러진다. 주별 도입률도 크게 차이 난다. 고도입 주의 비율은 저도입 주의 두 배를 넘고, 전국 평균은 4분의 1에 근접한다. 설문 증거에 따르면 AI를 사용하는 기업은 단순히 직원을 대체하기보다 주로 직원을 보완하거나 강화하기 위해 AI를 사용한다. 또한 상당수 기업은 직전 6개월 동안 고용 수준에 변화가 없었다고 답했다. 도입률이 높은 산업에서는 AI가 새로운 업무를 도입하기보다 직원이 이전에 수행하던 기존 업무를 수행하는 데 더 자주 사용된다. 정보 산업은 예외로 제시된다. 노동 수요와 관련해 보고서는 JOLTS 구인 건수가 최근 몇 달간 증가했고 Indeed 구인 공고도 지난 몇 달간 소폭 상승했다고 지적한다. 동시에 AI에 민감한 일부 직종의 구인은 지난 몇 년간 전체 시장보다 더 빠르게 감소했지만 이후 다시 증가했다. 직종별 추세는 서로 다르며, 소프트웨어 개발은 AI 노출 분야이면서도 구인 공고가 강하게 증가한 사례로 언급된다. AI 용어를 포함하는 구인 공고의 비중은 지난 1년간 급격히 상승했으며 여러 국가에서도 증가하고 있다. 횡단면 증거는 구인 변화와 AI 도입률 사이에 새롭게 나타나는 음의 관계를 시사하지만, 보고서는 이를 확정된 결론이 아닌 새롭게 나타나는 관계로 제시한다. 보고서는 AI가 전반적인 저해고 환경을 바꿨다는 징후는 거의 없다고 본다. 주요 해고 지표는 제한적이거나 하락하고 있고, WARN 해고 발표는 2019년 평균을 크게 밑돌며, 신규 실업수당 청구는 낮고 계속 청구는 수년래 저점에 가깝다. 2019년 이후 해고율 변화와 AI 도입 사이에는 새롭게 나타나는 양의 관계가 있지만, 노동시장 이동성과 도입률 간 관계는 미미하다. 주별 도입률은 WARN 통지, 신규 청구 또는 계속 청구의 변화와 뚜렷한 관계를 보이지 않는다. 다만 더 구체적인 구분은 중요하다. 기업이 AI를 업무 대체에 사용할 가능성이 큰 주에서는 WARN 지표가 다소 높고, 신규 청구는 업무 대체 사용과 완만한 양의 관계를 보이는 반면, 계속 청구와의 관계는 제한적이다. 임금 측면에서 임금 상승률은 둔화되고 있으나 학사 학위 이상 보유 근로자에게서 여전히 가장 높고, 대학 학위 임금 프리미엄도 지속된다. 평균 시간당 임금은 임금 상승과 AI 도입 간 관계가 제한적임을 보여준다. 다만 도입률이 높은 산업은 평균적으로 임금 상승률 둔화가 더 컸으며, 유틸리티는 예외다. 16–24세 청년 근로자의 임금 상승률은 다소 높아졌지만, 다른 집단에서는 둔화가 지속됐다. 마지막 부분은 청년 근로자 성과를 다룬다. 청년층의 고용인구비율은 2019년 수준에 상당히 가깝고, 16–24세의 실업률이 하락하면서 이 연령대의 실업률 부진은 이전만큼 뚜렷하지 않다. 그러나 학사 학위를 보유한 청년 근로자의 실업률은 여전히 높으며, 재학 중이 아닌 16–24세의 경우 2000–2019년의 역사적 수준과 비교해도 높다. 보고서가 인용한 뉴욕 연은의 증거는 실업률 상승이 최근 대학 졸업자에게서 가장 컸음을 보여준다. 다만 대학 졸업자의 불완전고용률은 최근 몇 달간 다소 개선됐다.

분석 프레임워크

보고서는 기업 AI 도입 설문 데이터를 JOLTS 구인 및 해고, Indeed 구인 공고, WARN 통지, 실업수당 청구, 임금 데이터 및 청년 근로자 고용 지표를 포함한 노동시장 지표와 결합한다. 2019년 평균 대비 비교를 포함한 시간 추세를 비교하고, AI 도입, 업무 대체 및 노동시장 결과의 관계를 주, 산업 및 직종별로 검토한다.

방법론 메모

• 기타기타

  AI 도입률 또는 AI 업무 대체 사용과 노동시장 지표의 횡단면 비교

  보고서는 주와 산업별 도입률을 구인, 해고, 실업수당 청구 및 임금 상승의 변화와 비교해 인과관계를 확정하기보다 새롭게 나타나는 관계를 식별한다.

핵심 데이터

• 전국 기업 AI 도입Approaching 1/4전국 평균이며, 고도입 주의 비율은 저도입 주의 두 배를 넘는다.
• 주별 AI 도입률 격차High adoption states >2x low adoption states데이터는 2026년 32주차 기준이다.
• WARN 해고 발표Well below 2019 average보고서는 이 지표에서 해고 증가 징후가 없다고 본다.
• 신규 실업수당 청구LowAI 도입이 확대됐음에도 청구는 낮은 수준을 유지한다.
• 계속 실업수당 청구Near several-year lows보고서는 주별 AI 도입률과의 뚜렷한 관계를 발견하지 못했다.

영향과 시사점

보고서의 증거는 AI 확산이 광범위한 노동시장 대체 신호보다 빠르게 진행되고 있음을 시사한다. 더 신중한 결과는 일부 AI 민감 직종, 업무 대체 사용, 고도입 산업의 임금 상승률 둔화, 그리고 최근 대학 졸업자의 상대적으로 약한 성과와 관련된다.