レポート解説Hilo Research

Effects of AI on the US labor market レポート解説

Deutsche Bankは、企業のAI導入を求人、解雇、賃金、若年労働者の動向と照合している。影響が不均一に現れ始めている兆候はある一方、全体の解雇指標は引き続き低調である。

機関Deutsche Bank

業界macro

要約

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全国の企業AI導入率は4分の1に近づいており、高導入州の水準は低導入州の2倍超である。
大企業は、概して業種をまたいでAI導入率がより高い。
企業は主にAIを従業員の業務を補完・強化するために使っており、多くは雇用水準を変えていない。
AIに敏感な一部の職種では、過去数年の求人動向が全体より弱いが、足元では求人が増加している。
解雇発表や失業保険申請は、AI導入に伴う広範な解雇増加を示していない。
最近の大学卒業者と学士号を持つ若年労働者は、相対的に弱い労働市場の結果を示している。

レポート解説

概要

Deutsche Bankは、企業のAI導入拡大が米国労働市場データに表れ始めているかを検証している。証拠は、導入が急速だが不均一に広がっていることを示す一方、AI主導の全体的な解雇を示す証拠は現時点で限定的であり、一部の求人指標と若年卒業者指標ではより顕著な圧力がみられる。

主要見解

レポートはまず企業導入を扱う。大半の業種では導入率が依然50%未満だが、利用は増加しており、特に大企業で顕著である。州別の導入率にも大きな差があり、高導入州の水準は低導入州の2倍超で、全国平均は4分の1に近づいている。調査結果によれば、AIを使う企業は主として従業員を補完・強化する目的で利用しており、単に置き換えるためではない。また、相当数の企業が直近6カ月で雇用水準に変化はなかったと回答している。導入率が高い業種では、AIは新しい業務を導入するより、従業員が以前担っていた既存業務を実行するために使われることが多い。情報業は例外として示されている。労働需要について、レポートはJOLTSの求人件数が最近数カ月で増加し、Indeedの求人掲載も過去数カ月でわずかに増えたと指摘する。同時に、AIに敏感な一部の職種の求人は過去数年で全体より速く減少してきたが、その後は増加している。職種間で動向は異なり、ソフトウェア開発はAIにさらされる分野でありながら求人掲載が大きく増えている例として挙げられる。AI関連語を含む求人の比率は過去1年で急上昇し、各国でも上昇している。横断面の証拠は、求人の変化とAI導入率の間に新たな負の関係がある可能性を示すが、レポートはこれを確立された結論ではなく、新たに現れつつある関係として示している。レポートは、AIが全体として低い解雇環境を変えた兆候はほとんどないとする。主要な解雇指標は限定的または低下しており、WARNの解雇発表は2019年平均を大きく下回り、新規失業保険申請は低水準、継続受給申請は数年ぶりの低水準近辺にある。2019年以降の解雇率の変化とAI導入の間には新たな正の関係がある一方、労働市場の流動性と導入率の関係は小さい。州別の導入率は、WARN通知、新規申請、継続申請の変化と明確な関係を示していない。ただし、より具体的な区別は重要である。企業がAIを業務代替に使う可能性が高い州ではWARN指標がやや高く、新規申請は業務代替利用と緩やかな正の関係を示す一方、継続申請との関係は限定的である。賃金については、賃金上昇率は鈍化しているが、学士号以上を持つ労働者でなお最も高く、大学学位の賃金プレミアムも続いている。平均時給は、賃金上昇とAI導入の関係が限定的であることを示す。ただし、導入率が高い業種では平均して賃金上昇率の鈍化がより大きく、公益事業は例外である。16–24歳の若年労働者では賃金上昇率がやや上向いた一方、その他では鈍化が続いている。最後の節は若年労働者の結果を取り上げる。若年層の雇用人口比率は2019年水準にかなり近く、16–24歳の失業率は低下しているため、この年齢層の失業率の劣後は以前ほど明確ではない。しかし、学士号を持つ若年労働者の失業率は依然として高く、非在学の16–24歳については2000–2019年の過去推移と比べても高い。レポートが引用するニューヨーク連銀の証拠では、失業率の上昇は最近の大学卒業者で最も大きい。一方、大学卒業者の不完全就業率はここ数カ月である程度改善している。

分析フレームワーク

レポートは、企業のAI導入に関する調査データを、JOLTSの求人・解雇、Indeedの求人掲載、WARN通知、失業保険申請、賃金データ、若年労働者の雇用指標を含む労働市場指標と組み合わせている。2019年平均との比較を含む時系列の動向を比較し、AI導入、業務代替と労働市場の結果との関係を州、業種、職種別に検証している。

手法メモ

その他その他
AI導入率またはAIによる業務代替利用と労働市場指標の横断面比較
レポートは、州・業種ごとの導入率を求人、解雇、失業保険申請、賃金上昇の変化と比較し、因果関係を確立するのではなく、新たに現れつつある関係を特定している。

主要データ

全国の企業AI導入Approaching 1/4全国平均であり、高導入州の水準は低導入州の2倍超である。
州別AI導入率のばらつきHigh adoption states >2x low adoption statesデータは2026年の第32週時点。
WARN解雇発表Well below 2019 averageレポートは、この指標に解雇増加の兆候はないとしている。
新規失業保険申請LowAI導入の拡大にもかかわらず、申請は低水準にとどまる。
継続失業保険申請Near several-year lowsレポートは、州別AI導入率との明確な関係を見いだしていない。

影響と示唆

レポートの証拠は、AIの普及が広範な労働市場の代替シグナルより速く進んでいることを示す。より慎重な結果は、一部のAIに敏感な職種、業務代替利用、導入率が高い業種での賃金上昇率の鈍化、最近の大学卒業者の相対的に弱い結果に関するものである。