Effects of AI on the US labor market — Interpretación del informe

Visión general

Deutsche Bank examina si la creciente adopción empresarial de AI está comenzando a reflejarse en los datos del mercado laboral estadounidense. La evidencia apunta a una expansión rápida pero desigual de la adopción, con evidencia limitada hasta ahora de despidos generalizados impulsados por AI, junto con una presión más visible en ciertos indicadores de vacantes y de graduados jóvenes.

Perspectivas principales

El informe comienza con la adopción empresarial. La mayoría de los sectores sigue por debajo del 50% de adopción, pero el uso está aumentando, especialmente entre las empresas grandes. La adopción también varía considerablemente entre estados: los estados de alta adopción tienen tasas de más del doble que los de baja adopción, mientras el promedio nacional se aproxima a una cuarta parte. La evidencia de encuestas indica que las empresas que usan AI la emplean sobre todo para complementar o mejorar a los trabajadores, en lugar de únicamente reemplazarlos, y una proporción significativa no reporta cambios en el nivel de empleo durante los seis meses anteriores. En los sectores de mayor adopción, el uso de AI se orienta más a realizar una tarea existente de un empleado que a introducir una tarea nueva; información se identifica como un caso atípico. En la demanda laboral, el informe señala que las vacantes de JOLTS han aumentado en los últimos meses y que las publicaciones de Indeed han subido ligeramente durante los últimos meses. Al mismo tiempo, las vacantes en algunas ocupaciones sensibles a AI han caído más rápido que el conjunto del mercado durante los últimos años, aunque posteriormente han aumentado. Las tendencias difieren entre ocupaciones, y el desarrollo de software se cita como un área expuesta a AI que muestra fuertes aumentos en publicaciones de empleo. La proporción de vacantes que incluye términos de AI ha aumentado marcadamente durante el último año y está subiendo en distintos países. La evidencia transversal sugiere una relación negativa emergente entre el cambio en vacantes y las tasas de adopción de AI, pero el informe la presenta como una relación emergente y no como una conclusión consolidada. El informe observa pocos indicios de que AI haya modificado el entorno general de bajos despidos. Los principales indicadores de despidos son limitados o están bajando, los anuncios de despidos WARN se mantienen muy por debajo de su promedio de 2019, las solicitudes iniciales de desempleo siguen bajas y las solicitudes continuadas están cerca de mínimos de varios años. Existe una relación positiva emergente entre los cambios en las tasas de despido desde 2019 y la adopción de AI, pero la rotación del mercado laboral tiene poca relación con la adopción. La adopción a nivel estatal no muestra una relación clara con los cambios en los avisos WARN, las solicitudes iniciales o las solicitudes continuadas. Sin embargo, importa una distinción más específica: los indicadores WARN son algo mayores en los estados donde las empresas tienen más probabilidad de usar AI para reemplazar tareas, y las solicitudes iniciales muestran una relación positiva moderada con el uso de sustitución de tareas, mientras que las solicitudes continuadas muestran solo una relación limitada. En salarios, el crecimiento salarial se está moderando, pero sigue siendo el mayor para trabajadores con licenciatura o más, y persiste la prima salarial por título universitario. Los ingresos medios por hora muestran una relación limitada entre el crecimiento salarial y la adopción de AI, aunque los sectores con mayor adopción han experimentado, en promedio, una desaceleración más significativa del crecimiento salarial; las empresas de servicios públicos son un caso atípico. Los trabajadores jóvenes de 16–24 años han mostrado cierto repunte en el crecimiento salarial, mientras la desaceleración continúa en otros grupos. La sección final destaca los resultados de los trabajadores jóvenes. Las relaciones empleo-población de los jóvenes están razonablemente cerca de los niveles de 2019, y el peor desempeño de la tasa de desempleo de los jóvenes de 16–24 años ya no es tan claro porque su tasa de desempleo ha bajado. Sin embargo, el desempleo entre los trabajadores jóvenes con licenciatura sigue elevado, incluso frente al historial de 2000–2019 para personas de 16–24 años que no están matriculadas. La evidencia de la Reserva Federal de Nueva York citada por el informe muestra que el desempleo ha aumentado más entre los recién graduados universitarios, aunque el subempleo de los graduados universitarios ha mejorado algo en los últimos meses.

Marco de análisis

El informe combina datos de encuestas sobre adopción empresarial de AI con indicadores laborales, incluidos vacantes y despidos de JOLTS, publicaciones de Indeed, avisos WARN, solicitudes de desempleo, datos salariales y medidas de empleo de trabajadores jóvenes. Compara tendencias temporales, incluidas comparaciones con los promedios de 2019, y examina relaciones entre adopción de AI, sustitución de tareas y resultados laborales a nivel estatal, sectorial y ocupacional.

Notas metodológicas

• OtroOtro

  Comparación transversal de la adopción de AI o el uso de AI para sustitución de tareas con indicadores del mercado laboral

  El informe compara las tasas de adopción entre estados y sectores con cambios en vacantes, despidos, solicitudes y crecimiento salarial para identificar relaciones emergentes, no para establecer causalidad.

Datos clave

• Adopción empresarial nacional de AIApproaching 1/4Promedio nacional; los estados de alta adopción superan en más del doble a los de baja adopción.
• Dispersión estatal de adopción de AIHigh adoption states >2x low adoption statesDatos a la semana 32 de 2026.
• Anuncios de despidos WARNWell below 2019 averageEl informe no observa señales de aumento de despidos en este indicador.
• Solicitudes iniciales de desempleoLowLas solicitudes siguen bajas pese al aumento de la adopción de AI.
• Solicitudes continuadas de desempleoNear several-year lowsEl informe no encuentra una relación clara con la adopción de AI a nivel estatal.

Impacto e implicaciones

La evidencia del informe sugiere que la difusión de AI avanza más rápido que cualquier señal de desplazamiento generalizado en el mercado laboral. Sus conclusiones más cautelosas se refieren a determinadas ocupaciones sensibles a AI, el uso para sustitución de tareas, la desaceleración salarial en sectores de mayor adopción y los resultados relativamente débiles de los recién graduados universitarios.