AI 采用率正在上升，但美国劳动力市场的大范围替代目前仍有限

概览

Deutsche Bank 考察不断上升的企业 AI 采用是否已反映在美国劳动力市场数据中。其证据显示，采用正快速但不均衡地扩大；目前几乎没有证据表明出现由 AI 驱动的总体裁员，同时部分职位空缺指标和年轻毕业生指标更值得关注。

核心观点

报告首先讨论企业采用情况。多数行业的采用率仍低于50%，但使用率正在上升，且大型企业尤为明显。各州的采用率也存在显著差异：高采用率州的比例超过低采用率州的两倍，全国平均水平接近四分之一。调查证据显示，使用 AI 的企业主要将其用于补充或增强员工，而非仅用于替代员工；相当一部分企业表示，在此前六个月内就业水平没有变化。在采用率较高的行业中，AI 更常被用于完成原本由员工完成的既有任务，而非引入新任务；信息行业被指出是一个例外。 在劳动力需求方面，报告指出，JOLTS 职位空缺近几个月有所上升，Indeed 职位发布在过去几个月也小幅走高。与此同时，部分对 AI 敏感职业的职位空缺在过去几年中降幅快于整体市场，尽管之后有所回升。不同职业的走势存在差异，软件开发被列为 AI 暴露较高且职位发布强劲增长的领域。含有 AI 相关词汇的职位发布占比在过去一年大幅上升，并且在各国持续提高。横截面证据显示，职位空缺变化与 AI 采用率之间出现了新兴的负相关关系，但报告将其表述为一种新兴关系，而非既定结论。 报告认为，几乎没有迹象表明 AI 已改变整体低裁员环境。关键裁员指标有限或下降，WARN 裁员公告仍远低于2019年平均水平，首次失业救济申请保持低位，持续领取失业救济人数接近多年低点。自2019年以来裁员率变化与 AI 采用之间存在新兴的正向关系，但劳动力市场流动性与采用率之间关系不大。州层面的采用率与 WARN 通知、首次申请或持续申请的变化之间没有显示出清晰关系。不过，更具体的区分很重要：在企业更可能使用 AI 替代任务的州，WARN 指标略高，首次申请与任务替代型使用呈现温和正相关，而持续申请仅显示有限关系。 在薪酬方面，工资增长正在放缓，但拥有至少学士学位的劳动者工资增长仍最高，大学学历工资溢价依然存在。平均时薪显示工资增长与 AI 采用之间关系有限，不过采用率较高行业的工资增长平均经历了更显著的减速；公用事业是例外。16–24岁年轻劳动者的工资增长有所回升，其他群体则继续减速。 最后一部分聚焦年轻劳动者结果。年轻人的就业人口比相当接近2019年水平，16–24岁劳动者的失业率表现不佳已不如过去明显，因为其失业率已下降。然而，拥有学士学位的年轻劳动者失业率仍然偏高，其中包括相对于2000–2019年未在校16–24岁人群历史水平的比较。报告引用的纽约联储证据显示，近期大学毕业生的失业率上升最为明显，尽管大学毕业生的低度就业率近几个月已有一定改善。

分析框架

报告结合企业 AI 采用调查数据与劳动力市场指标，包括 JOLTS 职位空缺和裁员、Indeed 职位发布、WARN 通知、失业救济申请、工资数据及年轻劳动者就业指标。其比较了时间趋势，包括相对于2019年平均水平的变化，并考察 AI 采用、任务替代与劳动力市场结果在州、行业和职业层面的关系。

方法论与常识提炼

• 其他

  将 AI 采用率或 AI 任务替代型使用与劳动力市场指标进行横截面对比

  报告比较各州和行业的采用率与职位空缺、裁员、失业救济申请和工资增长变化，以识别新兴关系，而非确立因果关系。

关键数据

• 全国企业 AI 采用率Approaching 1/4全国平均水平；高采用率州的比例超过低采用率州的两倍。
• 各州 AI 采用率差异High adoption states >2x low adoption states数据截至2026年第32周。
• WARN 裁员公告Well below 2019 average报告认为该指标未显示裁员增加的迹象。
• 首次失业救济申请Low尽管 AI 采用率上升，申请仍维持低位。
• 持续领取失业救济人数Near several-year lows报告未发现其与州层面 AI 采用率之间存在清晰关系。

影响与含义

报告的证据表明，AI 扩散的推进速度快于任何广泛的劳动力市场替代信号。其更为谨慎的发现涉及部分 AI 敏感职业、任务替代型使用、高采用率行业的工资增长放缓，以及近期大学毕业生相对较弱的表现。