Effects of AI on the US labor market — Interpretação do relatório

Visão geral

O Deutsche Bank examina se a crescente adoção empresarial de AI está se tornando visível nos dados do mercado de trabalho dos EUA. As evidências apontam para uma expansão rápida, porém desigual, da adoção, com evidência limitada até agora de demissões generalizadas impulsionadas por AI, ao lado de pressão mais notável em alguns indicadores de vagas e de jovens graduados.

Visões principais

O relatório começa pela adoção empresarial. A maior parte dos setores ainda tem adoção abaixo de 50%, mas o uso está aumentando, sobretudo entre empresas maiores. A adoção também varia significativamente entre estados: os estados de alta adoção têm taxas mais de duas vezes superiores às dos estados de baixa adoção, enquanto a média nacional se aproxima de um quarto. Evidências de pesquisas indicam que as empresas que usam AI a empregam principalmente para complementar ou aprimorar os funcionários, em vez de apenas substituí-los, e uma parcela significativa não relata mudança no nível de emprego nos seis meses anteriores. Nos setores com maior adoção, o uso de AI é mais direcionado a executar uma tarefa existente antes realizada por um funcionário do que a introduzir uma nova tarefa; informação é identificada como um caso atípico. Na demanda por trabalho, o relatório observa que as vagas do JOLTS aumentaram nos últimos meses e que as publicações no Indeed subiram ligeiramente ao longo dos últimos meses. Ao mesmo tempo, as vagas em algumas ocupações sensíveis a AI caíram mais rapidamente do que o conjunto do mercado nos últimos anos, embora tenham voltado a subir. As tendências diferem entre ocupações, e o desenvolvimento de software é citado como uma área exposta a AI que apresenta fortes ganhos em publicações de vagas. A parcela de anúncios que contém termos de AI aumentou acentuadamente no último ano e está crescendo em diferentes países. Evidências transversais sugerem uma relação negativa emergente entre a mudança nas vagas e as taxas de adoção de AI, mas o relatório apresenta isso como uma relação emergente, e não como uma conclusão consolidada. O relatório encontra poucos indícios de que a AI tenha alterado o ambiente geral de baixos desligamentos. Os principais indicadores de demissões são limitados ou estão caindo, os anúncios de demissões WARN permanecem bem abaixo da média de 2019, os pedidos iniciais de seguro-desemprego seguem baixos e os pedidos continuados estão próximos das mínimas de vários anos. Há uma relação positiva emergente entre a mudança nas taxas de desligamento desde 2019 e a adoção de AI, mas a rotatividade do mercado de trabalho tem pouca relação com a adoção. A adoção em nível estadual não mostra relação clara com mudanças nas notificações WARN, nos pedidos iniciais ou nos pedidos continuados. Contudo, uma distinção mais específica importa: os indicadores WARN são um pouco mais altos em estados onde as empresas têm maior probabilidade de usar AI para substituir tarefas, e os pedidos iniciais mostram uma relação positiva moderada com o uso para substituição de tarefas, enquanto os pedidos continuados mostram apenas relação limitada. Quanto aos salários, o crescimento salarial está moderando, mas continua mais alto para trabalhadores com bacharelado ou nível superior, e o prêmio salarial por diploma universitário persiste. Os ganhos médios por hora mostram relação limitada entre o crescimento salarial e a adoção de AI, embora os setores com maior adoção tenham apresentado, em média, desaceleração mais significativa do crescimento salarial; serviços públicos são um caso atípico. Trabalhadores mais jovens de 16–24 anos mostraram alguma alta no crescimento salarial, enquanto a desaceleração continua em outros grupos. A seção final destaca os resultados dos trabalhadores jovens. As relações emprego-população dos jovens estão razoavelmente próximas dos níveis de 2019, e o desempenho inferior na taxa de desemprego dos jovens de 16–24 anos já não é tão claro porque sua taxa de desemprego caiu. No entanto, o desemprego entre trabalhadores jovens com bacharelado permanece elevado, inclusive em relação ao histórico de 2000–2019 para pessoas de 16–24 anos que não estão matriculadas. A evidência do Federal Reserve de Nova York citada pelo relatório mostra que o desemprego aumentou mais entre recém-formados, embora a subocupação de graduados universitários tenha melhorado um pouco nos últimos meses.

Estrutura de análise

O relatório combina dados de pesquisa sobre adoção empresarial de AI com indicadores do mercado de trabalho, incluindo vagas e desligamentos do JOLTS, publicações do Indeed, notificações WARN, pedidos de seguro-desemprego, dados salariais e medidas de emprego de trabalhadores jovens. Compara tendências ao longo do tempo, inclusive contra médias de 2019, e examina relações entre adoção de AI, substituição de tarefas e resultados no mercado de trabalho em níveis estadual, setorial e ocupacional.

Notas metodológicas

• OutroOutro

  Comparação transversal da adoção de AI ou do uso de AI para substituição de tarefas com indicadores do mercado de trabalho

  O relatório compara taxas de adoção entre estados e setores com mudanças em vagas, demissões, pedidos e crescimento salarial para identificar relações emergentes, e não para estabelecer causalidade.

Dados principais

• Adoção nacional de AI pelas empresasApproaching 1/4Média nacional; os estados de alta adoção superam em mais do dobro os estados de baixa adoção.
• Dispersão estadual da adoção de AIHigh adoption states >2x low adoption statesDados até a semana 32 de 2026.
• Anúncios de demissões WARNWell below 2019 averageO relatório não vê sinal de aumento de dispensas nesse indicador.
• Pedidos iniciais de seguro-desempregoLowOs pedidos continuam baixos apesar da maior adoção de AI.
• Pedidos continuados de seguro-desempregoNear several-year lowsO relatório não encontra relação clara com a adoção de AI em nível estadual.

Impacto e implicações

As evidências do relatório sugerem que a difusão de AI avança mais rápido do que qualquer sinal de substituição ampla no mercado de trabalho. Suas conclusões mais cautelosas dizem respeito a determinadas ocupações sensíveis a AI, ao uso para substituição de tarefas, à desaceleração do crescimento salarial em setores de maior adoção e aos resultados relativamente fracos dos recém-formados.