AI's impact on the US labor market — Interpretación del informe

Visión general

Este panel macroeconómico estadounidense examina si la adopción de IA ya está perjudicando el empleo. BofA concluye que los datos actuales no muestran una destrucción amplia de empleo impulsada por IA, aunque los recién graduados y determinados sectores administrativos requieren atención.

Perspectivas principales

La premisa central de BofA es que los shocks tecnológicos sustituyen principalmente tareas, no ocupaciones completas ni la demanda laboral agregada. El informe prevé un efecto inicial de desplazamiento, seguido de un efecto de reincorporación a medida que surjan nuevas tareas y funciones. Esto es relevante porque la IA se dirige a la economía de servicios y de trabajo administrativo, que representa casi el 84% de los empleos del sector privado estadounidense; aun así, la institución mantiene una visión optimista de que la IA no provocará el colapso del empleo que muchos temen. El informe examina primero la relación entre la exposición a la IA y el empleo en 206 industrias mediante el índice de exposición a la IA de Felten, Raj y Seamans (2021). Las industrias con mayor exposición han mantenido un empleo prácticamente sin cambios desde el lanzamiento de ChatGPT 3.5 en noviembre de 2022, mientras que las menos expuestas han crecido alrededor de 2%. Sin embargo, la evidencia más granular entre industrias muestra poca correlación entre la exposición a la IA y el crecimiento del empleo. Por ello, BofA sostiene que otros factores, como la contratación excesiva en los primeros años posteriores a 2019, también pueden explicar la relativa debilidad de la contratación en sectores muy expuestos. La misma conclusión se mantiene para las horas trabajadas agregadas: las empresas no parecen estar reduciendo la intensidad laboral en los sectores con mayor exposición a la IA. La institución analiza después si la IA está debilitando la demanda laboral en lugar de reducir directamente el empleo. Define la demanda laboral como empleo más vacantes y utiliza la medida de uso de IA de la Business Trend and Outlook Survey de la Census Bureau, que recoge el uso de IA en las dos semanas previas. Desde enero de 2026, existe poca correlación entre los niveles de uso de IA y los cambios en la demanda laboral. Las excepciones que BofA destaca son información y finanzas y seguros: ambos sectores presentan alto uso de IA y caídas de la demanda laboral durante los cinco meses terminados en junio, lo que podría reflejar esfuerzos para compensar costes laborales mediante la adopción de IA. Los resultados laborales de los jóvenes son la principal área de preocupación. Las tasas de desempleo de las personas de 22–27 años, incluidos los graduados universitarios de ese grupo de edad, han aumentado desde sus mínimos de 2023 y están por encima de los niveles de 2019. BofA atribuye parte del aumento del año pasado a la incertidumbre de la política comercial, que retrasó decisiones de contratación, pero señala que los recién graduados universitarios han mostrado poca mejoría aun cuando esa incertidumbre se ha reducido. En opinión de la institución, la IA podría estar contribuyendo a peores resultados laborales de entrada a medida que las empresas invierten en capex con el objetivo de reducir costes laborales con el tiempo. BofA también identifica un efecto compensatorio mediante el desarrollo de inversión en IA. El capex relacionado con centros de datos ha respaldado una reaceleración del empleo en construcción no residencial, mientras que las industrias manufactureras vinculadas a ese desarrollo han crecido más que las que no lo están. La construcción no residencial añadió 95k empleos en lo que va de año y la manufactura relacionada con IA añadió 32k; conjuntamente, estos sectores representan cerca de 25% de los nuevos empleos privados este año. Dado que los planes de capex continúan revisándose al alza, el informe espera que estos sectores sigan ayudando a compensar el posible desplazamiento laboral por IA en el corto plazo. En conjunto, BofA observa pocas señales de que la IA sea actualmente un obstáculo importante para el crecimiento general del empleo, salvo el aumento moderado del desempleo juvenil.

Marco de análisis

El informe compara el crecimiento del empleo y las horas trabajadas en 206 industrias clasificadas por un índice de exposición a la IA, y después compara las tasas de uso de IA con cambios en la demanda laboral, definida como empleo más vacantes. También examina por separado el desempleo juvenil y la contratación en construcción y manufactura vinculada al capex para evaluar efectos compensatorios.

Notas metodológicas

• Marco de análisis sectorialDescomposición de volumen y precio

  Comparación del empleo y las horas trabajadas entre industrias con distinta exposición a la IA

  El informe separa los niveles de empleo de las horas trabajadas para comprobar si la exposición a la IA se relaciona con menos empleos o con menor intensidad laboral.

• OtroOtro

  Comparación transversal con el índice de exposición a la IA de Felten, Raj y Seamans y datos de uso de IA de la Census Bureau

  BofA compara los resultados entre industrias con distinta exposición o uso medido de IA, en lugar de considerar una simple coincidencia temporal como prueba de causalidad.

Datos clave

• Participación de los servicios en los empleos privados de Estados Unidosnearly 84%El informe señala que la IA se dirige a la economía de servicios y de trabajo administrativo.
• Industrias analizadas206Análisis del crecimiento del empleo entre industrias mediante el índice de exposición a la IA.
• Empleo en industrias con mayor exposición a la IAlargely unchanged since November 2022Medido desde el lanzamiento de ChatGPT 3.5.
• Empleo en industrias menos expuestas a la IAaround 2% growthComparación con las industrias altamente expuestas.
• Uso de IA y cambio de demanda laboral en el sector de información42.1%; -1.9%Uso de IA en junio de 2026; cambio en vacantes más empleo de enero a junio de 2026.
• Uso de IA y cambio de demanda laboral en finanzas y seguros34.8%; -1.1%Uso de IA en junio de 2026; cambio en vacantes más empleo de enero a junio de 2026.
• Empleos añadidos en construcción no residencial95k year to dateAtribuidos a la inversión en IA y al desarrollo de centros de datos.
• Empleos añadidos en manufactura relacionada con IA32k year to dateCrecimiento del empleo vinculado al capex.
• Participación de nuevos empleos privados~25%Participación combinada de construcción no residencial y manufactura relacionada con IA este año.

Impacto e implicaciones

La lectura de BofA de los datos respalda su visión de que la IA aún no se ha convertido en una fuerza amplia de destrucción de empleo. La contratación impulsada por capex en sectores productores de bienes es actualmente un importante contrapeso, aunque el informe destaca los resultados laborales de entrada y determinados sectores administrativos con alto uso de IA como ámbitos donde podrían surgir efectos adversos.

Riesgos

• La IA puede estar contribuyendo a resultados laborales persistentemente más débiles y a mayor desempleo entre los recién graduados universitarios de 22–27 años.
• Información y finanzas y seguros pueden estar utilizando IA para compensar costes laborales, ya que ambos mostraron una caída de la demanda laboral durante los cinco meses hasta junio.

Aspectos que vigilar

• Las tendencias de demanda laboral en información y finanzas y seguros, sectores que BofA identifica para seguimiento.
• Si mejora el desempleo entre los recién graduados universitarios de 22–27 años a medida que disminuye la incertidumbre de la política comercial.
• Si los mayores planes de capex relacionados con IA continúan sosteniendo la contratación en construcción y manufactura.