Inteligencia Artificial y Mercados Laborales Globales: La inteligencia artificial ha presionado la contratación en algunos sectores altamente expuestos a nivel mundial, pero su impacto general en el mercado laboral sigue siendo acotado

Visión general

Este informe evalúa si la IA está creando obstáculos para la contratación en mercados laborales fuera de Estados Unidos. Concluye que la adopción de IA ya está generalizada en los mercados desarrollados y que las vacantes y el empleo en sectores con alta exposición a la IA muestran señales de debilitamiento; sin embargo, en comparación con Estados Unidos, los efectos en la mayoría de las economías son más moderados y los mercados laborales generales no han experimentado un deterioro amplio.

Perspectivas principales

El impacto de la IA sobre la demanda laboral ya puede observarse en datos oficiales y no oficiales entre países, pero se concentra principalmente en sectores y puestos que pueden ser sustituidos más fácilmente por herramientas de automatización. Las estimaciones a nivel ocupacional para Francia, Canadá y Estados Unidos muestran que una mayor exposición a la IA genera solo un pequeño lastre promedio sobre el crecimiento anual del empleo. Los puestos de nivel inicial son más sensibles, lo que implica que la difusión de la IA puede alterar primero la estructura de contratación de trabajadores jóvenes y junior en lugar de provocar inmediatamente despidos generalizados.

Marco de análisis

El informe agrega 11 encuestas de adopción de IA entre economías y utiliza un modelo Bradley-Terry para derivar clasificaciones comparables de tasas de adopción a partir de encuestas con definiciones y muestras inconsistentes; después calibra la escala mediante la encuesta de la OCDE sobre adopción empresarial de IA. Posteriormente, combina vacantes de empleo por sector de Indeed.com, datos oficiales de empleo sectorial entre países y datos de panel de Revelio Labs que cubren más de 800 ocupaciones para probar la relación entre la exposición a la IA y el crecimiento de la contratación y el empleo, controlando por efectos fijos de país y sector.

Notas metodológicas

• Comparación de Tasas de AdopciónModelo Bradley-Terry

  Construcción de clasificaciones generales a partir de comparaciones pareadas no equilibradas

  Se utiliza para integrar 11 encuestas entre países con distintas definiciones de adopción y cobertura de muestras, generando clasificaciones ordinales de la adopción de IA entre economías y calibrándolas frente a la encuesta de la OCDE.

• Análisis de la Demanda LaboralRegresión de Vacantes de Empleo por Sector

  Relación intersectorial entre la exposición a la IA y los cambios en las vacantes de empleo

  Basado en las vacantes de empleo sectoriales de Indeed.com en los principales mercados desarrollados, examina si los sectores con mayor exposición a la automatización mediante IA han experimentado una demanda de contratación más débil desde la segunda mitad de 2022.

• Evaluación del Impacto en el EmpleoRegresión de Panel Ocupacional entre Países

  Estimaciones de regresión del crecimiento del empleo ocupacional frente a la exposición a la IA

  Utilizando datos de más de 800 ocupaciones de Revelio Labs, estima la relación entre la exposición ocupacional a la IA y el crecimiento anual del empleo tras controlar por efectos fijos de país y sector, distinguiendo además los puestos de nivel inicial y las ocupaciones con alto riesgo de sustitución.

Correspondencia y comparación de activos

Correspondencia estructurada entre la tesis y activos concretos (fortalezas, debilidades, pares y riesgos).

• Macroeconomía Global y Mercados Laborales

  La difusión de la IA cambia la distribución sectorial y ocupacional de la demanda de contratación y del crecimiento del empleo.

  Fortalezas

  El impacto general sobre el empleo sigue siendo limitado por ahora, lo que indica que los mercados laborales macroeconómicos todavía son resilientes.

  Debilidades

  Las vacantes y el empleo en sectores altamente expuestos se están debilitando respecto de la tendencia, con una presión más pronunciada sobre los puestos de nivel inicial.

  Comparación

  Los efectos negativos son más contundentes en Estados Unidos; Alemania y Australia también muestran correlaciones negativas notables en las vacantes de empleo, mientras que los efectos en la mayoría de las demás economías son más moderados.

  Riesgos

  Una adopción más rápida de IA y ajustes corporativos en los planes de contratación podrían extender la presión desde sectores localizados hacia ocupaciones y regiones más amplias.

• Sectores de Servicios Altamente Expuestos a la IA

  Los centros de llamadas, la edición de software, la consultoría de gestión, la publicidad y los servicios de información y comunicaciones son áreas clave donde actualmente se observan obstáculos para el empleo.

  Fortalezas

  Las herramientas de IA pueden elevar la productividad y transformar los modelos de prestación de servicios.

  Debilidades

  Su alto potencial de automatización laboral hace que la demanda de contratación y el desempeño del empleo tengan mayor probabilidad de rezagarse frente a las tendencias de largo plazo.

  Comparación

  Las desviaciones del empleo en centros de llamadas respecto de la tendencia son especialmente pronunciadas; los servicios de información y comunicaciones muestran la mayor brecha por debajo de la tendencia en Estados Unidos, aunque otros mercados desarrollados también se están desacelerando.

  Riesgos

  La sustitución de puestos de trabajo, la reducción de posiciones de nivel inicial y los desajustes de habilidades podrían intensificarse.

Datos clave

• Tasa de Adopción de IA en Economías LíderesAlrededor del 20%Francia y Estados Unidos lideran; las tasas de adopción se basan en clasificaciones Bradley-Terry de 11 encuestas y están calibradas frente a la encuesta de la OCDE.
• Tasa de Adopción de IA en Otros Mercados Desarrollados15% a 20%Los Países Bajos y el Reino Unido se sitúan en el extremo alto del rango, mientras que Italia, Japón y Nueva Zelanda se sitúan en el extremo bajo.
• Tasa de Adopción de IA en los Principales Mercados Emergentes10% a 15%Ligeramente por debajo de la de los principales mercados desarrollados en general.
• Impacto en el Empleo de la Exposición Ocupacional a la IAPor cada aumento del 10%, el crecimiento anual del empleo disminuye alrededor de 0.1 puntos porcentualesEsta estimación se observa principalmente en Francia, Canadá y Estados Unidos; los efectos en otros lugares son menores o ligeramente positivos.
• Desviación del Empleo en Centros de Llamadas de EE. UU. respecto de la Tendencia39% por debajo de la tendenciaCanadá se sitúa un 33% por debajo de la tendencia y Alemania un 27% por debajo.

Impacto e implicaciones

A nivel macroeconómico, actualmente es más probable que la IA reasigne la contratación entre sectores y ocupaciones que suprima ampliamente el crecimiento del empleo. El seguimiento de inversiones y políticas debería centrarse en la contratación en sectores de servicios altamente expuestos, la demanda de puestos de nivel inicial y el riesgo de sustitución ocupacional; los obstáculos para el mercado laboral podrían intensificarse si la adopción de IA sigue aumentando o sus efectos se extienden desde los sectores altamente expuestos hacia servicios más amplios.

Riesgos

• Las definiciones y muestras difieren entre las encuestas de adopción de IA entre países. Aunque el estudio mejora la comparabilidad mediante métodos de clasificación y calibración, las estimaciones siguen sujetas a error de medición.
• La correlación entre vacantes y empleo más débiles y la exposición a la IA no establece necesariamente una causalidad estricta; los ciclos sectoriales, las tasas de interés y los controles de costes corporativos también pueden tener efectos.
• Los impactos actuales se basan principalmente en una etapa temprana de difusión de la IA; el aumento de las tasas futuras de adopción o los avances en las capacidades tecnológicas podrían ampliar el alcance de los impactos.
• Si la demanda de puestos de nivel inicial continúa debilitándose, podría generar riesgos a largo plazo para el desarrollo de talento, la distribución de ingresos y el empleo juvenil.

Aspectos que vigilar

• Si las tasas de adopción empresarial de IA en las principales economías continúan aumentando y extendiéndose a más sectores.
• La medida en que las vacantes, los planes de contratación y el empleo en sectores altamente expuestos se desvían de las tendencias de largo plazo.
• Si el crecimiento del empleo en puestos de nivel inicial y ocupaciones con alto riesgo de sustitución se debilita aún más en relación con los puestos que no son de nivel inicial.
• Si los mercados desarrollados fuera de Estados Unidos experimentan efectos negativos generalizados sobre el empleo similares a los de Estados Unidos.
• Si las ganancias de productividad de la IA pueden compensar la contracción de la contratación impulsada por la automatización mediante nuevos empleos y expansión empresarial.