AI adoption and the future of work: A adoção de IA gerou perda líquida de empregos de 5% e ganho de produtividade de 9.6% em cinco setores expostos à IA

Visão geral

Esta pesquisa AlphaWise analisa como a IA está afetando emprego, produtividade, casos de uso, governança e desafios de implementação em bancos, software e serviços, hardware e equipamentos de tecnologia, semicondutores e serviços profissionais em cinco países. O relatório encontra ganhos de eficiência mensuráveis ao lado de uma reconfiguração relevante da força de trabalho e espera que os benefícios de produtividade aumentem no próximo ano.

Visões principais

A segunda pesquisa AlphaWise da Morgan Stanley abrangeu 808 profissionais com conhecimento detalhado da estratégia e implementação corporativa de IA nos Estados Unidos, Reino Unido, Alemanha, Japão e Austrália. A amostra foi limitada a empresas de cinco setores expostos à IA que haviam implementado ou desenvolvido soluções de IA por pelo menos 12 meses e planejavam continuar no ano seguinte. As empresas reportaram uma perda líquida média de 5% das posições nos 12 meses anteriores, sugerindo que a adoção de IA já está remodelando as forças de trabalho entre adotantes mais avançados. Os efeitos brutos sobre a força de trabalho foram muito maiores que o resultado líquido: 12% dos empregos foram eliminados e outros 15% das posições não foram repostos, totalizando 27%. Isso foi parcialmente compensado por 22% de novas contratações; ao mesmo tempo, 25% dos empregados foram requalificados e 16% realocados. Apenas 11% das posições não foram afetadas pela adoção de IA. O Japão registrou a maior perda líquida de empregos, de 10%, seguido pelo Reino Unido com 6%, Estados Unidos com 5% e Austrália com 4%, enquanto a Alemanha foi o único mercado a registrar ganho líquido de 1%. A Alemanha também teve a menor parcela de posições eliminadas ou não repostas, de 21%, a menor taxa de eliminações, de 9%, e a maior parcela de requalificação, de 27%. Os resultados variaram substancialmente por setor. Semicondutores tiveram a maior perda líquida de posições, de 8%, e a maior taxa combinada de eliminações e não reposições, de 29%; o setor também liderou em realocação, indicando que o ajuste de pessoal não foi apenas redução de headcount. Software e serviços tiveram perda líquida de 7%, hardware de tecnologia de 5%, serviços profissionais de 4% e bancos a menor, de 3%. Ainda assim, os bancos registraram 25% de posições eliminadas ou não repostas, em comparação com 23% de novas contratações, e a requalificação foi particularmente relevante no setor. O relatório identifica exposição desigual entre grupos de trabalhadores. Empregados offshore foram os mais afetados por posições eliminadas ou não repostas, com 41%, seguidos por empregados permanentes, com 38%, e contratados ou temporários, com 26%. O impacto diferiu por setor: funções offshore foram mais expostas em bancos e software e serviços, enquanto trabalhadores permanentes foram mais afetados em semicondutores. Empregados com entre dois e 10 anos de experiência representaram as maiores parcelas de eliminações e não reposições, 35% em ambas as categorias; dentro desse grupo, aqueles com entre dois e cinco anos foram especialmente afetados, com 18% das eliminações e 19% das posições não repostas. Contudo, esse grupo também foi central para o ajuste: empregados com entre dois e 10 anos representaram 41% das contratações, 39% da requalificação e 40% das realocações. Para o futuro, 72% das empresas disseram que têm maior probabilidade de contratar candidatos com entre seis e 10 anos de experiência, e 65% candidatos com entre dois e cinco anos, enquanto a contratação de graduados poderia ficar em torno de 40%. Os ganhos de produtividade reportados são o contraponto aos efeitos sobre a força de trabalho. A produtividade líquida aumentou em média 9.6% nos últimos 12 meses. O Reino Unido liderou os países com 10.3%, seguido pelos Estados Unidos com 10.2%; a Alemanha ficou em último com 8.4%. Software e serviços liderou os setores com 10.4%, seguido por bancos com 10.0%, serviços profissionais com 9.6%, hardware de tecnologia com 8.6% e semicondutores com 8.2%. Empresas com menos de 50 funcionários reportaram o maior ganho, de 11.3%, enquanto empresas com receita de 2025 inferior a $1 million reportaram 13.3%, embora o relatório alerte para bases baixas em algumas categorias de receita menores. Desenvolvimento de TI/software foi a principal área de melhoria de produtividade entre países, tamanhos de empresa, faixas de receita e níveis de maturidade da adoção de IA. Serviços profissionais foram uma exceção parcial, com atendimento/suporte ao cliente citado por 52%, acima de desenvolvimento de TI/software com 49% e jurídico e compliance com 48%. A implementação de IA não é mais incipiente para esta amostra: as empresas implementavam soluções de IA havia em média 2.9 anos, e 35% o faziam havia mais de três anos. O Japão teve o maior tempo médio de implementação, de 3.1 anos, e os Estados Unidos o menor, de 2.7 anos. Bancos, hardware de tecnologia e semicondutores registraram média de três anos de implementação, contra 2.8 anos para serviços profissionais. Empresas maiores e de maior receita geralmente tinham históricos de implementação mais longos. O relatório também documenta casos de uso concretos: serviços bancários personalizados e insights de clientes em bancos; busca e automação de desenvolvimento de software em software e serviços; busca e dashboards de business intelligence aprimorados por IA em hardware de tecnologia; automação de testes de semicondutores em semicondutores; e busca, geração automatizada de conteúdo e sumarização automatizada em serviços profissionais. As empresas esperam que a produtividade líquida relacionada à IA aumente em média 11.7% nos próximos 12 meses. O Japão teve a maior expectativa por país, de 12.3%, seguido pelos Estados Unidos com 12.1%; as expectativas setoriais variaram de 10.9% em hardware de tecnologia a 12.2% em serviços profissionais. Empresas com apenas um ano de implementação de IA esperavam o maior ganho no próximo ano, de 15.7%. Desenvolvimento de TI/software voltou a ser a área com maior expectativa de melhoria de produtividade na maioria dos grupos, embora empresas de menor receita esperassem liderança de marketing. Esperava-se que empregados offshore continuassem sendo o grupo mais propenso a ter posições eliminadas ou não repostas, enquanto empregados permanentes seriam os mais expostos nos Estados Unidos, Japão, semicondutores e serviços profissionais. Restrições de implementação e governança permanecem centrais para a interpretação do relatório. Prontidão e acesso a dados, escassez de habilidades de IA, integração de sistemas legados e riscos de confiança, segurança, privacidade e reputação foram desafios recorrentes. Segurança, integração de sistemas legados, prontidão de dados e escassez de habilidades foram todos problemas relevantes para bancos; os respondentes de semicondutores destacaram particularmente risco de confiança, segurança, privacidade e reputação. A maioria dos respondentes já informou medidas de governança: 93% possuíam uma política de IA responsável, sendo 54% abrangentes e 39% focadas. Em todos os mercados, 53% viam os humanos principalmente como parceiros colaborativos que complementam os resultados da IA com julgamento humano, enquanto 33% preferiam um papel de supervisão voltado ao uso responsável, compliance e gestão de riscos.

Estrutura de análise

O relatório utiliza uma pesquisa corporativa em cinco países para comparar resultados trabalhistas gerados por IA, ganhos de produtividade, casos de uso, maturidade de adoção, governança e barreiras de implementação. Ele analisa os resultados por país, setor, porte da empresa, receita, tipo de empregado, experiência profissional e anos de implementação de IA, e contrasta os últimos 12 meses com as expectativas para os próximos 12 meses.

Notas metodológicas

• OutroOutro

  Pesquisa corporativa AlphaWise sobre adoção de IA

  A Morgan Stanley pesquisou, em abril de 2026, 808 profissionais cujas empresas tinham ao menos um ano de implementação ou desenvolvimento de IA. A pesquisa compara resultados autodeclarados de emprego, produtividade e adoção entre países e setores.

• Marco de fundamentos corporativos e finançasAnálise da qualidade dos lucros

  Acompanhamento de KPIs de resultados empresariais

  O relatório avalia os resultados de IA por medidas como qualidade e precisão, produtividade e tempo economizado, impacto financeiro ou ROI e outros KPIs operacionais, em vez de se basear apenas em mudanças no emprego.

Dados principais

• Amostra da pesquisa808 online interviewsRealizada em abril de 2026 em cinco países e cinco setores expostos à IA
• Variação líquida média da força de trabalho-5%Perda líquida média de posições nos 12 meses anteriores
• Posições eliminadas ou não repostas27%Parcialmente compensadas por 22% de novas contratações
• Ganho de produtividade líquida nos últimos 12 meses9.6%Aumento médio reportado decorrente da implementação de IA
• Ganho de produtividade líquida esperado nos próximos 12 meses11.7%Expectativa média das empresas
• Perda líquida de empregos no Japão10%Maior perda líquida em nível de país
• Perda líquida de empregos em semicondutores8%Maior perda líquida em nível setorial
• Adoção de política de IA responsável93%54% de políticas abrangentes e 39% de políticas focadas

Impacto e implicações

O relatório indica que a adoção de IA já está alterando a composição das forças de trabalho, e não apenas reduzindo empregos: requalificação, realocação e contratação seletiva coexistem com eliminações e não reposições. Também sugere que os ganhos de produtividade estão se ampliando e devem acelerar, mas sua realização continua ligada à prontidão de dados, habilidades, integração de sistemas legados, segurança e governança.

Riscos

• Prontidão e acesso a dados podem limitar a implantação de IA e seus resultados.
• A escassez de habilidades e experiência em IA continua sendo um desafio de adoção reportado.
• A integração de sistemas legados e fluxos de trabalho pode dificultar a implementação.
• Riscos de confiança, segurança, privacidade, reputação, alucinações e precisão factual podem limitar a adoção.
• Alguns subgrupos pequenos por setor, porte de empresa e receita têm bases de pesquisa baixas.

Pontos a observar

• Se os ganhos de produtividade de 11.7% reportados para os próximos 12 meses se materializam.
• A persistência da pressão sobre empregados offshore e trabalhadores com entre dois e 10 anos de experiência.
• Se a disrupção da força de trabalho em semicondutores permanece maior do que em outros setores pesquisados.
• O progresso em prontidão de dados, talentos de IA, integração de sistemas legados e adoção de políticas de IA responsável.