AI semiconductor supply chain研报解读
报告预计,尽管CSP资本开支增速为12%,2028年整体2.5D封装产能仍将增长50%。报告强调,CoWoS、CoPoS和EMIB-T产能扩张,以及AI GPU、ASIC、HBM和晶圆需求上升将提供支撑。
摘要
报告预计,尽管CSP资本开支增速为12%,2028年整体2.5D封装产能仍将增长50%。报告强调,CoWoS、CoPoS和EMIB-T产能扩张,以及AI GPU、ASIC、HBM和晶圆需求上升将提供支撑。
- 整体2.5D封装产能预计在2028年增长50%。
- TSMC CoWoS产能预计将在2028年达到260kwpm,OSAT产能或达到110kwpm。
- AI HBM消耗量在2027年或升至44bn Gb,AI晶圆消耗额或至少达到US$55bn。
- OSAT扩产爬坡放缓可能限制AMD Venice CPU产量,并需要TSMC提供更多CoWoS支持。
研报解读
概览
Morgan Stanley考察了在云服务提供商资本开支增速放缓的情况下,AI半导体增长能否延续至2028年。其结论是,受芯片尺寸增大、2.5D封装应用拓宽以及GPU和ASIC部署扩张推动,计算芯片和先进封装需求仍应快于整体AI基础设施支出。
核心观点
Morgan Stanley的核心观点是,AI半导体资本开支,尤其是计算芯片,将在2028年跑赢整体AI资本开支。尽管Morgan Stanley美国互联网研究预计CSP资本开支到2028年增长12%,本报告仍预计整体2.5D封装产能增长50%。该机构认为,AI半导体需求可保持更快增长,因为更大的芯片尺寸以及AI GPU、XPU、CPU和网络芯片的应用扩展,需要更多先进封装。报告预计,壳体和AI数据中心等基础设施支出在2028年大致持平,内存价格温和,与芯片和封装持续增长形成对比。 产能展望聚焦CoWoS、CoPoS和Intel的EMIB-T,且均转换为12英寸CoWoS晶圆当量以便比较。Morgan Stanley预计,TSMC CoWoS产能将从2026年的130kwpm和2027年的200kwpm增至2028年的260kwpm,扩产主要位于亚利桑那AP9/10,并可能包括AP7。TSMC正在桃园进行CoPoS试产;若进展顺利,报告预计其将在AP9/10或AP7P3启动初步CoPoS产能建设。CoPoS在2028年预计为5-10kwpm、2029年为10-20kwpm,但该展望取决于试产结果。 在TSMC以外,Morgan Stanley预计非TSMC阵营的CoWoS产能将在2028年底达到110kwpm,高于2027年底的80kwpm。ASE/SPIL的FoCoS和CoWoS合计产能预计从30kwpm升至50-60kwpm,Amkor的CoWoS产能预计从30kwpm增至55-60kwpm,两者均聚焦CoWoS-L和CoWoS-R。报告还预计,TSMC除ASE外需要更多OS合作伙伴,Amkor和Xintec将在美国和中国台湾分散oS生产。 对于Intel,报告预计平均EMIB-T产能将从2026年的约5kwpm增至2027年的15-20kwpm,并于2028年达到40-45kwpm。EMIB-M产能目前估计为110kwpm,但随着产能转向EMIB-T,预计2027年降至95kwpm。报告估计,40-45kwpm EMIB-T可生产至少2mn个Humufish基板,并占2.5D封装产能的10-15%。报告进一步预计,MediaTek/Google Humufish将在2027-28年消耗大部分相关产能;若供应链执行顺利,Intel EMIB-T从2027年末至2028年可生产接近3mn个Humufish单元。 ASIC动态强化了需求展望。Broadcom的FY27收入指引上调至US$115bn,且FY28可能再次翻倍;Morgan Stanley的供应链调研显示,一家由Broadcom支持的美国AI实验室客户可能在2027年预订约15k-30k片CoWoS晶圆。报告还认为,MediaTek通过Nvidia NVLink Fusion合作赢得第二家AI CSP或AI实验室客户的可能性正在上升;4Q26的决定可能成为重大催化剂。报告认为,Qualcomm与AWS的ASIC合作对Alchip影响有限,因为公告产品似乎侧重推理,而Alchip的Trainium4同时覆盖训练和推理。 报告指出,OSAT供应链是一个更受约束的近期领域。行业调研显示,ASE和Amkor的CoWoS扩产慢于Morgan Stanley此前预期和客户预测。因此,报告现预计AMD Venice CPU爬坡较此前预期更慢,后者是ASE和Amkor产能的重要客户。AMD的CoWoS总消耗量预计在2027年同比增长165%至345k片晶圆,其中TSMC预订量增长200%至210k片晶圆。但OSAT爬坡较慢可能要求TSMC为Venice提供约80k片CoWoS-L晶圆,部分挤占原本用于AI GPU的产能。Venice预订量预计从2026年的50k片晶圆增至2027年的210k片,意味着CPU产量为4.4mn颗,低于Morgan Stanley此前的5.6mn预测。 从更广泛的需求来看,全球CoWoS需求预计从2026年的1,394k片晶圆增至2027年的2,509k片晶圆。报告预计,AI HBM消耗量在2027年可达44bn Gb,而2026年最高为29bn Gb;AI晶圆消耗额在2027年将至少达到US$55bn,而2026年则至少为US$27bn。报告还预计,NVIDIA和AMD数据中心/HPC业务的AI芯片收入将继续环比上升,并估计TSMC AI相关收入在2024-29年的CAGR可达60%。近期8月机架产量恢复,以及2026年GB200/GB300 NVL72机架预测上调至80-85k,被视为Blackwell GPU消耗走强的证据。
分析框架
Morgan Stanley结合亚洲供应链调研、公司数据和内部估计。其将CSP资本开支与先进封装技术的预期产能增加进行比较,将不同封装技术换算为12英寸CoWoS晶圆当量,并把晶圆分配转化为芯片出货量、HBM需求和晶圆收入估计。
方法论与常识提炼
先进封装产能与AI芯片需求分析
报告比较预期的CoWoS、CoPoS和EMIB-T产能与GPU、CPU和ASIC需求,以评估封装供应能否支持AI半导体增长。
AI需求在云资本开支、芯片、封装、HBM和服务器机架间的传导
Morgan Stanley将CSP资本开支和AI机架部署与计算芯片、先进封装、内存和晶圆代工需求联系起来。
晶圆量、芯片出货量和晶圆收入估计
报告使用产能分配、每片晶圆芯片数、芯片尺寸和假设晶圆价格来估计AI晶圆消耗及收入。
标的映射与对比
研报将主题/逻辑映射到具体标的时的结构化摘要(优势、劣势、对比与风险)。
- TSMC作为主要先进封装供应商,受益于持续的AI计算需求
- 优势
- CoWoS产能预计在2028年达到260kwpm;CoPoS试产可能开启另一条增长路径。
- 对比
- 预计2028年CoWoS产能将显著高于ASE/SPIL和Amkor合计预计的110kwpm。
- 风险
- CoPoS扩产取决于试产成功;支持Venice可能部分挤占AI GPU产能。
- AMD (AMD)AI GPU和Venice CPU需求需要大量CoWoS产能
- 优势
- 2027年CoWoS总消耗量预计同比增长165%至345k片晶圆。
- 劣势
- Venice CPU产量预计将低于此前预测。
- 对比
- AMD AI GPU生产预计使用TSMC CoWoS,而非TSMC供应商主要支持Venice、高端PC CPU和游戏GPU。
- 风险
- ASE和Amkor产能爬坡较慢可能限制Venice,并需要更多TSMC产能。
- Broadcom Inc.受益于不断扩张的AI实验室和TPU需求的ASIC生态参与者
- 优势
- 根据所引用的Morgan Stanley报告,FY27收入指引为US$115bn,FY28可能再次翻倍。
- 对比
- 一家由Broadcom支持的美国AI实验室预计将在2027年预订约15k-30k片CoWoS晶圆。
- MediaTekAI ASIC设计和封装需求的潜在受益者
- 优势
- Morgan Stanley认为其通过Nvidia NVLink Fusion获得第二家AI CSP或AI实验室客户的可能性正在上升。
- 对比
- MediaTek/Google Humufish预计将在2027-28年消耗大部分相关Intel EMIB-T产能。
- 风险
- 潜在客户的决定仍存在不确定性。
关键数据
- CSP资本开支增长12% into 2028报告引用的Morgan Stanley美国互联网研究估计。
- 整体2.5D封装产能增长50% in 2028报告对CoWoS、CoPoS和EMIB-T产能的初步展望。
- TSMC CoWoS产能260kwpm in 2028高于2026年的130kwpm和2027年的200kwpm。
- 非TSMC CoWoS产能110kwpm by end-2028高于2027年底的80kwpm。
- Intel EMIB-T产能40-45kwpm in 2028预计将从2026年的约5kwpm和2027年的15-20kwpm上升。
- 全球CoWoS需求2,509k wafers in 2027高于2026年的1,394k片晶圆。
- AI HBM消耗量Up to 44bn Gb in 2027相比2026年的最高29bn Gb。
- AI晶圆消耗额At least US$55bn in 2027相比2026年的至少US$27bn。
- AMD 2027年CoWoS消耗量345k wafersMorgan Stanley预计同比增长165%。
影响与含义
报告认为,先进封装是AI半导体供应链的关键瓶颈和增长驱动因素。CoWoS、CoPoS和EMIB-T的持续扩张支持AI计算、ASIC、HBM和晶圆代工需求前景,但OSAT爬坡延迟可能将需求重新分配给TSMC,并限制部分AMD Venice产量。
风险
- CoPoS产能扩张取决于TSMC试产成功。
- ASE和Amkor的CoWoS产能爬坡慢于Morgan Stanley最初预期。
- OSAT扩张较慢可能限制AMD Venice CPU产量,并将TSMC产能从AI GPU分流。
- Intel EMIB-T产出假设取决于供应链执行。
后续跟踪
- TSMC CoPoS试产进展及后续产能建设决定。
- ASE、SPIL和Amkor的CoWoS扩产进度相对于客户预测的表现。
- MediaTek潜在第二家AI CSP或AI实验室客户在4Q26的决定。
- 由Broadcom支持的美国AI实验室的CoWoS预订,以及Microsoft Maia 200需求。
- GB200/GB300机架产量及由此带来的Blackwell GPU消耗。