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리서치 보고서 해설Hilo Research

Japan semiconductor and technical materials sector 리서치 보고서 해설

이 보고서는 AI 인프라, 메모리 및 클라우드 설비투자 확대를 반도체 장비와 일부 일본 소재 공급업체의 강한 성장 전망과 연결한다. 종목별 견해는 차별화되어 있으며, 일부 AI 관련 종목에는 Overweight, 다른 기업에는 Neutral이 유지된다.

기관JPMorgan
날짜20260914
업종semiconductors and technical materials

요약

이 보고서는 AI 인프라, 메모리 및 클라우드 설비투자 확대를 반도체 장비와 일부 일본 소재 공급업체의 강한 성장 전망과 연결한다. 종목별 견해는 차별화되어 있으며, 일부 AI 관련 종목에는 Overweight, 다른 기업에는 Neutral이 유지된다.

주요 등급: Kioxia, Tokyo Electron, Advantest, SCREEN Holdings, Rigaku, Nittobo, JX Advanced Metals, HOYA, Nippon Electric Glass, Taiheiyo Cement, Sumitomo Osaka Cement 및 ULVAC은 Overweight; Disco, AGC, Nippon Sheet Glass, Kaneka 및 Lasertec은 Neutral; Nikon은 Underweight.
반도체AI 서버메모리반도체 장비첨단 패키징일본 주식기술 소재클라우드 설비투자
  • CSP 설비투자는 2025년 $437.56bn에서 2026년 $864.96bn, 2027년 $1,408.86bn으로 증가할 전망이다.
  • AI 서버 총출하량은 2025년 1.82mn units에서 2028년 5.67mn units로 증가할 전망이다.
  • J.P. Morgan은 Kioxia, Advantest, SCREEN Holdings 및 Tokyo Electron의 특히 빠른 이익 성장을 예상한다.
  • 보고서는 상류 기술 소재, 유리, 구리 타깃 및 일본 시멘트 가격도 추적한다.

보고서 해설

개요

이 일본 주식 리서치 종합 보고서는 반도체 사이클 대시보드, 공급망 지도 및 일본 반도체 장비·기술 소재 기업의 재무 전망을 결합한다. 핵심 논지는 AI 인프라 투자, 첨단 패키징 및 메모리 수요가 관련 장비와 소재 지출의 다년 확장을 뒷받침하지만, 기업별 등급은 선별적이라는 것이다.

핵심 견해

보고서는 반도체 투자 사이클에서 출발한다. 글로벌 반도체 출하액은 2024년 $627.635bn에서 2025년 $791.694bn으로 26.1% 증가했지만 장비 비율은 2024년 18.9%에서 15.3%로 하락했다. J.P. Morgan은 다음 국면을 데이터센터 투자로 규정하며, Alphabet, Meta, Amazon, Microsoft, Oracle, Alibaba, Tencent 및 Baidu의 합산 설비투자가 2025년 $437.56bn에서 2026년 $864.96bn, 2027년 $1,408.86bn, 2028년 $1,684.01bn으로 증가할 것으로 예상한다. 이는 AI 칩, 메모리, 첨단 패키징 및 반도체 제조장비 수요의 기반으로 사용된다. AI 서버와 패키징 수요가 핵심 전달 경로다. 데이터센터 AI 칩 물량은 2025년 10.320mn units에서 2026년 15.895mn units, 2027년 25.631mn units, 2028년 31.173mn units로 증가해 2025년부터 2028년까지 CAGR 45%를 기록할 전망이다. AI 서버 출하량은 같은 기간 1.820mn에서 2.900mn, 4.657mn, 5.670mn units로 증가한다. ASIC 칩 물량은 2025-28년 CAGR 60% 성장하고, 고성능 GPU 서버 출하량은 2025년 1.216mn에서 2028년 3.041mn으로 늘어난다. 보고서는 이를 CoWoS 능력 확장, 반도체 로드맵, 첨단 패키징 복잡성과 연결하며, 다층화·미세화·chiplet·known-good-die 요구가 공정 제어, 검사, 패키징 소재 및 후공정 장비 수요를 넓힌다고 본다. 메모리는 또 다른 주요 축이다. 보고서는 DRAM 수급, DDR5 침투율, NAND 응용 수요, 웨이퍼 생산량 및 공정 이전을 추적한다. Kioxia는 NAND 회복의 핵심 수혜자로 제시되며, J.P. Morgan은 FY3/27, FY3/28, FY3/29 매출을 각각 ¥10,240.2bn, ¥14,108.7bn, ¥18,298.1bn으로 예상한다. 영업이익은 각각 ¥8,002.1bn, ¥11,241.0bn, ¥14,562.3bn으로 예상된다. 전사 분석에서 FY24 매출의 약 58%는 SSD & Storage, 29%는 Smart Devices이며, FY24-28 매출 성장은 전체 81%, SSD & Storage 118%, Smart Devices 52%로 전망된다. 장비 전망은 기업별 매출, 주문 및 마진 전망으로 나타난다. Tokyo Electron은 FY3/27, FY3/28, FY3/29 매출이 ¥3,419.4bn, ¥4,420.0bn, ¥5,157.0bn, 영업이익이 ¥1,059.4bn, ¥1,502.0bn, ¥1,809.0bn으로 예상된다. Advantest는 FY3/27 매출과 영업이익이 ¥1,753.3bn 및 ¥928.0bn, FY3/28에는 ¥2,486.5bn 및 ¥1,367.3bn으로 예상된다. SCREEN Holdings는 FY3/27 매출 ¥733.2bn, 영업이익 ¥161.7bn, FY3/28 매출 ¥906.1bn, 영업이익 ¥218.7bn이 예상된다. Disco도 FY3/26 ¥436.9bn에서 FY3/27 ¥556.3bn, FY3/28 ¥684.0bn으로 매출이 증가할 전망이나 현재 등급은 Neutral이다. 기술 소재 부문은 반도체 논리를 X-ray metrology, 기판 유리, 스퍼터링 타깃, 반도체 화학품 및 패키징 소재로 확장한다. Rigaku는 광학 또는 CD 측정이 주류였던 영역에서 X-ray metrology 사용이 확대되는 것과 연결되며, FY12/27 매출 ¥121.8bn 및 영업이익 ¥23.8bn이 예상된다. Nittobo는 고성능 기판용 유리 섬유와 연관되어 FY3/27 매출 ¥149.4bn, 영업이익 ¥33.2bn이 예상된다. JX Advanced Metals는 반도체 소재, ICT 소재, 금속·재활용을 통해 분석되며 FY3/27 매출 ¥1,021.1bn, 영업이익 ¥258.9bn이 예상된다. 반도체 외에도 보고서는 부문 전망, 원자재 가격 가정 및 가격 이력을 활용해 유리와 시멘트 기업을 다룬다. AGC는 FY12/27 매출 ¥2,243.0bn 및 영업이익 ¥143.0bn, Nippon Sheet Glass는 FY3/27 매출 ¥928.0bn 및 영업이익 ¥32.0bn으로의 회복이 예상된다. 일본 시멘트 부문은 2000년 이후의 반복적인 가격 인상 협상을 기록하고, 2027년 4월부터 ¥3,000 per tonne를 포함한 추가 가격 인상 추정을 반영한다. 밸류에이션 표는 예상 매출 및 EPS 성장, 선행 P/E, EV/EBITDA, P/B, ROE, 배당수익률, 자유현금흐름수익률 및 영업이익률로 일본 반도체 관련 기업을 글로벌 SPE/공정 제어 및 국제 반도체 동종기업과 비교한다. 평가는 단일한 섹터 콜이 아니라 AI, 메모리, 장비 또는 첨단 소재 노출 기업에 Overweight를 부여하고, 상대수익률 관점이 덜 우호적인 기업에는 Neutral을 유지하며, Nikon에는 Underweight를 부여하는 차별화된 접근이다.

분석 프레임워크

J.P. Morgan은 반도체 출하량, 클라우드 설비투자 및 최종시장 가정에서 시작해 AI 서버, CoWoS, DRAM 및 NAND 수요 전망으로 이어간다. 이후 반도체 제조 및 첨단 패키징 공급망을 관련 일본 기업에 매핑하고, 영업 전망을 컨센서스와 비교하며, 예상 밸류에이션 배수와 수익률 지표를 통해 차별화된 기업 등급을 뒷받침한다.

방법론 메모

  • 산업 분석 프레임워크수급 프레임워크

    반도체, DRAM, NAND, AI 서버 및 반도체 장비의 수급 추적

    보고서는 클라우드 설비투자와 최종 수요 전망을 메모리, 칩, 패키징 및 장비 수요와 연결해 공급망에서 성장 발생 지점을 평가한다.

  • 산업 분석 프레임워크산업 가치사슬 상·중·하류 전이

    반도체 및 첨단 패키징 공급망 매핑

    보고서는 생산 단계, 장비 유형 및 소재 투입을 식별하여 AI와 칩 복잡성 수요가 일본 공급업체로 전달되는 방식을 보여준다.

  • 가치평가 방법론PER·PEG 가치평가

    일본 및 글로벌 반도체 관련 기업의 선행 P/E 비교

    선행 P/E를 성장성, 수익성 및 기타 밸류에이션 지표와 함께 제시해 상장기업을 비교한다.

자산 매핑 및 비교

투자 논리에서 명시된 자산으로의 구조화 매핑(강점, 약점, 비교 대상, 위험).

  • KIOXIA Holdings (285A)
    NAND 및 SSD/스토리지 수요에 노출된 커버리지 대상 메모리 공급업체.
    강점
    J.P. Morgan은 SSD & Storage 주도로 FY3/29까지 빠른 매출 및 이익 확대를 예상한다.
    비교
    보고서는 NAND 시장점유율과 비트 출하 추세를 Samsung, SK hynix, Micron, SanDisk 및 YMTC와 비교한다.
  • Tokyo Electron (8035)
    파운드리, 로직 및 메모리 장비 수요의 수혜를 받는 커버리지 대상 반도체 제조장비 공급업체.
    강점
    J.P. Morgan은 FY3/27 매출 ¥3,419.4bn 및 영업이익 ¥1,059.4bn을 예상한다.
    비교
    밸류에이션 표에서 글로벌 SPE/공정 제어 동종기업과 비교된다.
  • Advantest (6857)
    AI, 메모리 및 SoC 테스트와 연계된 커버리지 대상 반도체 테스트 장비 공급업체.
    강점
    J.P. Morgan은 FY3/27 영업이익 ¥928.0bn 및 영업이익률 53%를 예상한다.
    비교
    보고서는 메모리 테스터, SoC 테스터, 서비스 및 관련 시스템을 구분한다.
  • SCREEN Holdings (7735)
    SPE 노출을 가진 커버리지 대상 반도체 장비 공급업체.
    강점
    J.P. Morgan은 FY3/27 SPE 매출 ¥610.5bn 및 영업이익 ¥163.1bn을 예상한다.
    비교
    매출은 파운드리, 로직, 메모리, 이미징 및 전력 반도체 용도별로 분석된다.
  • Disco (6146)
    커버리지 대상 후공정 장비 공급업체.
    강점
    J.P. Morgan은 매출이 FY3/27 ¥556.3bn, FY3/28 ¥684.0bn으로 증가할 것으로 예상한다.
    약점
    현재 등급은 Neutral.
    비교
    보고서는 blade, laser, stealth dicing 및 plasma dicing 기술을 설명한다.
  • Rigaku Holdings (268A)
    커버리지 대상 X-ray 및 반도체 공정 제어 공급업체.
    강점
    보고서는 반도체 구조가 복잡해짐에 따라 X-ray metrology의 적용 기회가 확대된다고 지적한다.
    비교
    사업은 다목적 분석 장비, 반도체 공정 제어 장비, 부품 및 서비스로 구분된다.

핵심 데이터

  • CSP 설비투자$864.96bn in 2026E; $1,408.86bn in 2027E2025A의 $437.56bn에서 증가; 보고서의 AI 인프라 수요 핵심 입력값.
  • AI 서버 총출하량2.900mn in 2026E; 4.657mn in 2027E; 5.670mn in 2028E2025년 1.820mn 대비 증가; 2025-28 CAGR은 46%.
  • 데이터센터 AI 칩 물량15.895mn in 2026E; 25.631mn in 2027E; 31.173mn in 2028E2025년부터 2028년까지 CAGR은 45%.
  • Kioxia FY3/27 매출¥10,240.2bnJ.P. Morgan 추정치이며 전년 대비 338.1% 증가.
  • Tokyo Electron FY3/27 매출 및 영업이익¥3,419.4bn and ¥1,059.4bnJ.P. Morgan 추정치; 매출 39.9% 증가, 영업이익 69.5% 증가.
  • Advantest FY3/27 매출 및 영업이익¥1,753.3bn and ¥928.0bnJ.P. Morgan 추정치; 매출 55.4% 증가, 영업이익 85.9% 증가.

영향과 시사점

보고서는 AI 인프라 지출이 메모리, 첨단 패키징, 반도체 장비, 테스트, 공정 제어 및 일부 기술 소재 수요를 높일 것으로 본다. 등급은 노출도만으로 충분하지 않음을 보여주며, J.P. Morgan은 기업별 전망과 밸류에이션에 따라 Overweight, Neutral, Underweight를 구분한다.

저장 ICP 제2022035445-5호
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