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Americas Semiconductors 리서치 보고서 해설

9월 8-11일 Communacopia + Technology Conference를 앞두고 Goldman Sachs는 강한 AI 인프라 수요, 적어도 2028년까지 지속되는 WFE 상승 국면, 지속적인 메모리 공급부족, 초기 단계의 아날로그 회복 및 가속되는 EDA 기회를 예상한다.

기관Goldman Sachs
날짜20260901
업종Americas semiconductors and semiconductor technology ecosystem

요약

9월 8-11일 Communacopia + Technology Conference를 앞두고 Goldman Sachs는 강한 AI 인프라 수요, 적어도 2028년까지 지속되는 WFE 상승 국면, 지속적인 메모리 공급부족, 초기 단계의 아날로그 회복 및 가속되는 EDA 기회를 예상한다.

본문에서 강조된 Buy-rated 종목은 Applied Materials, Lam Research, Onto Innovation, Qnity, SanDisk 및 Seagate이며, 이 업계 보고서는 단일 목표주가를 제시하지 않는다。
미주 반도체AI 인프라반도체 장비메모리 공급부족아날로그 회복EDA 소프트웨어첨단 패키징
  • 컨퍼런스는 9월 8-11일 샌프란시스코에서 열리며 여섯 개 기술 부문의 32개 글로벌 기업이 참여한다.
  • Agentic AI, 하이퍼스케일러 지출 및 토큰 비용 하락에 따른 가시적 수익이 AI 인프라 수요를 뒷받침할 것으로 예상된다.
  • Goldman은 2026년 WFE 성장 약 35%, 2027년 가속, 적어도 2028년까지 이어지는 강한 상승 국면을 예상한다.
  • DRAM 공급부족은 2026E, 2027E, 2028E에 각각 5.0%, 5.9%, 3.9%로 예상된다.
  • NAND 공급부족은 2026E, 2027E, 2028E에 각각 4.4%, 4.6%, 3.0%로 예상된다.
  • 아날로그 출하는 6월 기준 추세보다 약 5% 높았으나 Goldman은 회복이 아직 초기 단계라고 본다.
  • Cadence의 Agentic AI 기회는 2030년까지 약 $3.7bn/년으로 추정되며 빠르면 2H26부터 나타날 수 있다.

보고서 해설

개요

이 컨퍼런스 프리뷰는 AI 컴퓨트, 반도체 장비, 메모리·스토리지, 아날로그 반도체, EDA 소프트웨어의 다섯 가지 논쟁을 중심으로 미주 반도체 시장을 정리한다. Goldman Sachs는 AI 투자와 제한된 반도체 공급에 힘입은 광범위한 긍정적 기업 발언을 예상하는 한편, 자금조달, 데이터센터 생산능력, 중국 공급 추가, 콘텐츠 합리화 및 경쟁 변화를 주요 불확실성으로 제시한다.

핵심 견해

첫 번째 논점은 AI 인프라 지출의 지속 가능성과 경쟁 아키텍처의 변화다. Goldman Sachs는 하이퍼스케일러의 견조한 지출, Agentic AI 채택, 공·사모 시장의 우호적 자금조달 환경을 배경으로 기업들이 AI 수요에 강세 톤을 낼 것으로 예상한다. 토큰 비용 하락과 코딩 같은 사용 사례의 구체적인 투자수익률은 인프라 투자에 경제적 수익이 있다는 증거를 더할 전망이다. 다만 공·사모 자금조달 가능성, 데이터센터의 토지·전력·쉘 같은 물리적 가용성, 정치·사회적 제약이 성장 제약 요인이 될 수 있다. 워크로드가 다양해지면서 특화 가속기는 효율을 높이고 컴퓨팅 용량을 확보하며 전력 소비를 줄여 GPU와 CPU를 보완할 것으로 보인다. 상용 솔루션은 단기에 지배적이겠지만 ASIC와 기타 가속기는 시간이 지나면서 확산될 전망이며, 오픈 웨이트와 독점 AI 모델은 공존할 것으로 예상된다. Nvidia는 CY27 매출 70% 성장 가이던스 이후 강한 수요 전망, Rubin 램프, Physical AI, 생태계 및 커스텀 실리콘 경쟁을 강조할 것으로 예상된다. Broadcom은 AI 네트워킹과 커스텀 XPU, AMD는 MI4XX·ROCm·Agentic AI의 서버 CPU, Qualcomm은 데이터센터 다변화와 엣지 AI, Credo는 AEC와 광학 제품의 단계적 램프를 논의할 것으로 보인다. 두 번째 논점은 WFE 상승 국면의 기간과 구성이다. Goldman은 2026년 약 35% WFE 성장을 예상하고 2027년 추가 가속 가능성과 적어도 2028년까지 이어지는 상승 국면을 전망한다. 핵심 동인은 DRAM, 선단 파운드리, 첨단 패키징의 생산능력 투자이며 NAND와 성숙 로직 투자 개선이 뒤따른다. 하이퍼스케일러의 AI 구축, Terafab 같은 비전통 고객의 투자, Intel의 재가속도 논쟁점이다. 증착 및 식각 노출이 가장 큰 기업이 유리하다고 보며 Buy-rated Applied Materials와 Lam Research, 첨단 패키징의 Buy-rated Onto Innovation과 Qnity를 강조한다. Applied Materials는 파운드리·DRAM·첨단 패키징에서 시장 상회 성장, Lam은 DRAM·파운드리·NAND 점유율 확대와 55% 마진 목표, KLA는 검사·계측·첨단 패키징, Teradyne은 2H26 목표·2027년 GPU 점유율·광네트워킹·로보틱스가 초점이다. Qnity, GlobalFoundries, Camtek, Amkor, Entegris는 각각 소모품·인터커넥트, 데이터센터·스마트폰·IP, 후공정 검사, 애리조나 생산능력 확대와 스마트폰 역풍, 2027년 성장과 마진이 논점이다. 세 번째 논점은 메모리·스토리지 공급, 서버 콘텐츠 및 밸류에이션이다. Goldman은 2Q 실적 콜과 Nvidia의 최근 보고서에 부합하게 2027년까지 타이트한 수급이 지속된다는 긍정적 발언을 예상한다. DRAM 공급부족은 2026E/2027E/2028E에 5.0%/5.9%/3.9%, NAND는 4.4%/4.6%/3.0%로 추정한다. 중국 기반 CXMT와 YMTC의 공급 증설, 일부 AI 서버 구성의 메모리 콘텐츠 합리화, 초과 잉여현금흐름의 50%-100% 범위인 자본환원 계획의 실행이 수급과 밸류에이션의 핵심 논점이다. HDD의 HAMR 및 NAND 플래시의 HBF도 제품 차별화를 바꿀 수 있다. SanDisk는 Investor Day 목표, 장기계약의 시나리오별 영향, AI 추론의 NAND와 HBF를, Seagate는 Mozaic 4 인증, Mozaic 5 램프, 중기 가격과 마진을 다룰 전망이다. Goldman은 양사가 향후 18개월의 지속 수요와 제한적 비트 공급 추가를 강조할 것으로 예상하며, NAND 공급 제한과 믹스 개선을 이유로 SanDisk, HDD 타이트니스·가격·HAMR 리더십을 이유로 Seagate에 대한 Buy를 유지한다. 네 번째 논점은 아날로그 회복의 확산과 지속성이다. Goldman은 개선되는 수요 가시성, 긴 리드타임, 최종 수요에 더 가까운 출하, 높은 투입비를 상쇄할 수 있는 가격 조치에 대한 긍정적 발언을 예상한다. 아날로그 출하는 6월 기준 추세보다 약 5% 높지만, 지난 4년 대부분 추세를 밑돌았고 수요 개선이 넓어지고 있어 회복의 끝이 아니라 시작으로 본다. AI 데이터센터 수요는 구조적 연장 요인이 될 수 있으나 자동차를 포함한 전통 시장의 회복 속도도 중요하다. NXP는 자동차 구조적 성장에 대한 긍정적 관점을 유지하되 고객 재고 축적이나 중립을 넘는 가격 효과는 언급하지 않을 전망이다. SiTime은 인수한 Renesas 타이밍 포트폴리오와의 시너지, 데이터센터 수요, 스마트폰 요인을, Microchip과 Texas Instruments는 데이터센터 노출, 유통업체 재고 축적, 재고 동향을 다룰 것으로 예상된다. Goldman은 NXP의 운영 실행과 SiTime의 AI 데이터센터 모멘텀 및 기타 최종 시장의 견조한 물량을 긍정적으로 본다. 다섯 번째 논점은 커스텀 칩 확산과 Agentic 워크플로가 EDA·IP 성장을 가속할 수 있는지다. Goldman은 더 많은 고객의 커스텀 칩 설계가 핵심 EDA 도구와 재사용 가능한 IP 수요를 늘린다는 이유로 Cadence가 장기적으로 강세 전망을 제시할 것으로 예상한다. 자율 에이전트는 설계 생산성을 높이고 AI 이전보다 빠른 성장으로 이어질 증분 수익화 기회를 만들 수 있다. AI 기반 콘텐츠, 가격, 중국을 포함한 지역 수요가 이를 뒷받침할 전망이다. Goldman은 커스텀 AI 실리콘으로 인해 발생하거나 심화된 칩 설계 엔지니어 부족이 EDA 기업에 2030년까지 약 $3.7bn/년의 Agentic AI 기회를 제공한다고 추정한다. 이 기회는 Street 추정치에 반영되지 않았으며 빠르면 2H26부터 나타날 수 있다.

분석 프레임워크

Goldman Sachs는 투자자 대화에서 확인한 쟁점을 다섯 개 하위 섹터 논쟁으로 정리한 뒤, 컨퍼런스 참가 기업들이 내놓을 것으로 예상되는 발언을 제시한다. 최근 실적과 가이던스, 업계 수급 전망, 출하 추세, 수주잔고와 고객 예측 가시성, 제품·생산능력·가격·자본환원 이정표를 근거로 판단한다.

방법론 메모

  • 산업 분석 프레임워크수급 프레임워크

    반도체 생산능력 및 수급 균형 분석

    WFE, DRAM, NAND, HDD 및 아날로그 시장의 예상 수요와 생산능력 추가를 비교해 타이트니스, 업황 상승 국면 및 가격 지지의 지속 기간을 판단한다.

  • 경기 순환 및 업황 프레임워크경기 변곡점 분석

    출하, 수주잔고 및 투자 가시성을 활용한 사이클 단계 평가

    과거 아날로그의 추세 하회 출하, 최근 추세 대비 약 5% 상회, 장비 수주잔고 및 연장된 고객 예측을 사용해 회복이 초기인지, 성숙기인지, 지속 가능한지를 판단한다.

  • 산업 분석 프레임워크산업 가치사슬 상·중·하류 전이

    반도체 생태계 내 AI 인프라 수요 전파

    하이퍼스케일러와 Agentic AI 수요를 데이터센터 생산능력, GPU, CPU, ASIC, 네트워킹, 장비, 첨단 패키징, 메모리 및 EDA 소프트웨어로 추적해 지출과 제약의 영향을 파악한다.

  • 이벤트 주도 및 행동재무기대 격차·기대 관리

    컨퍼런스 기대치 매핑

    현재 투자자 논쟁을 식별하고 경영진이 무엇을 말할지 제시해, 컨퍼런스를 기존 기대를 확인하거나 도전하는 검증의 장으로 삼는다.

자산 매핑 및 비교

투자 논리에서 명시된 자산으로의 구조화 매핑(강점, 약점, 비교 대상, 위험).

  • Nvidia (NVDA)
    AI 인프라 투자에서 핵심 수혜자이자 수요 지표이다.
    강점
    Rubin 램프, 생태계 강점, Physical AI 기회 및 최근 CY27 매출 70% 성장 가이던스.
    약점
    커스텀 실리콘 및 특화 가속기와의 경쟁 심화에 대응해야 한다.
    비교
    ASIC가 확산되더라도 단기적으로는 상용 GPU 솔루션이 지배적일 것으로 예상된다.
    위험
    데이터센터 생산능력 제약과 AI 자본지출 둔화가 수요 궤적에 영향을 줄 수 있다.
  • Broadcom
    AI 네트워킹과 커스텀 XPU 성장에 연계된다.
    강점
    AI 네트워킹 및 커스텀 XPU 리더십과 여러 XPU 고객에 대한 수요 가시성.
    비교
    상용 대 커스텀 아키텍처 논쟁에서 커스텀 실리콘 측에 위치한다.
    위험
    커스텀 실리콘 내 경쟁 변화가 포지셔닝에 영향을 줄 수 있다.
  • AMD (AMD)
    AI 가속기에서 경쟁하며 Agentic AI에서 서버 CPU 중요성 상승의 수혜를 받는다.
    강점
    확대되는 데이터센터 입지, MI4XX 랙 레벨 솔루션, ROCm 소프트웨어 및 Agentic AI용 서버 CPU 노출.
    약점
    경쟁 지위를 계속 개선해야 한다.
    비교
    현재 상용 GPU 솔루션이 주도하는 시장에서 대안으로 제시된다.
    위험
    GPU, CPU 및 커스텀 가속기 간 경쟁.
  • Applied Materials
    WFE 상승 국면의 Buy-rated 수혜자.
    강점
    파운드리, DRAM, 첨단 패키징 노출 및 시장 상회 성장 가능성.
    비교
    증착 및 식각 공정 노출이 큰 Lam Research와 함께 강조된다.
    위험
    수혜는 고객 자본지출의 지속 기간과 구성에 달려 있다.
  • Lam Research
    장비 투자와 잠재적 점유율 확대의 Buy-rated 수혜자.
    강점
    DRAM, 파운드리, NAND 노출과 새로운 55% 매출총이익률 목표.
    약점
    해당 마진 목표 달성 시점은 여전히 논의 사항이다.
    비교
    Applied Materials와 함께 증착 및 식각 노출로 강조된다.
    위험
    더 짧은 WFE 사이클 또는 약한 메모리 투자는 기대 수혜를 줄일 수 있다.
  • Onto Innovation
    첨단 패키징의 구조적 성장 동력에 대한 Buy-rated 수혜자.
    강점
    Goldman이 지속적인 모멘텀을 예상하는 분야의 포지셔닝.
    비교
    Qnity와 함께 첨단 패키징 노출로 강조된다.
  • Qnity
    첨단 패키징, 소모품 및 인터커넥트 수요의 Buy-rated 수혜자.
    강점
    2027년 MSI 가속 가능성과 인터커넥트 사업의 추가 강세.
    비교
    Onto Innovation과 함께 첨단 패키징 노출로 강조된다.
  • SanDisk (SNDK)
    제한된 NAND 공급 및 AI 추론 스토리지 수요의 Buy-rated 수혜자.
    강점
    단기 NAND 공급 추가 제한, 제품 포트폴리오·믹스 개선, 장기계약 및 HBF 로드맵.
    비교
    Seagate와 함께 제한적인 공급 증가의 스토리지 수혜자이나, HDD가 아니라 NAND에 노출된다.
    위험
    중국 기반 NAND 공급 증가와 서버당 콘텐츠 합리화가 수급을 약화시킬 수 있다.
  • Seagate
    타이트한 HDD 공급과 가격의 Buy-rated 수혜자.
    강점
    HAMR 기술 리더십, 강한 가격 추세, Mozaic 4 및 Mozaic 5 램프.
    비교
    SanDisk와 함께 스토리지 수혜자이나 HDD와 HAMR 기술로 차별화된다.
    위험
    인증 및 제품 램프 실행이 중기 실적에 영향을 줄 수 있다.
  • NXP (NXPI)
    자동차 구조적 성장과 광범위한 회복에 대한 아날로그 반도체 노출.
    강점
    핵심 지표에서의 운영 실행과 긍정적인 자동차 수요 추세.
    약점
    고객 재고 축적 신호는 예상되지 않으며 가격 효과도 중립 이상은 아닐 전망이다.
    비교
    SiTime과 함께 Goldman이 긍정적으로 보는 두 아날로그 종목 중 하나이다.
    위험
    자동차 및 기타 전통적 최종 시장의 회복 지연.
  • SiTime (SITM)
    AI 데이터센터 수요의 아날로그·타이밍 수혜자.
    강점
    AI 데이터센터 모멘텀, 다른 최종 시장의 견조한 물량, 인수한 Renesas 타이밍 포트폴리오와의 시너지 가능성.
    비교
    Goldman의 긍정적 관점은 광범위한 아날로그 사이클뿐 아니라 고유 성장 모멘텀을 반영한다.
    위험
    인수 시너지 실행과 스마트폰 특수 수요.
  • Cadence
    커스텀 칩 확산 및 Agentic AI 워크플로의 EDA·IP 수혜자.
    강점
    핵심 설계 도구, 재사용 가능 IP, 자율 에이전트; Goldman은 2030년까지 약 $3.7bn/년의 증분 기회를 추정한다.
    약점
    이 증분 기회는 즉시가 아니라 시간이 지나며 나타날 전망이다.
    비교
    EDA 업체는 칩 설계 엔지니어 부족을 독자적으로 수익화할 위치에 있는 것으로 제시된다.
    위험
    고객 채택과 Agentic 워크플로 수익화 속도가 예상과 다를 수 있다.

핵심 데이터

  • 컨퍼런스 일정September 8-11, 2026샌프란시스코에서 열리는 Communacopia + Technology Conference
  • 참가 기업 수32 global companies디지털/AI 반도체, EDA 소프트웨어, 아날로그, 반도체 장비, 메모리/스토리지 및 IT 서비스 전반
  • Nvidia CY27 매출 가이던스70% growth강세 수요 전망의 맥락으로 인용된 최근 가이던스
  • 2026년 WFE 성장 추정~35%Goldman은 2027년 추가 가속 가능성을 본다
  • WFE 상승 국면 기간Through at least 2028DRAM, 선단 파운드리 및 첨단 패키징이 주도
  • Lam Research 매출총이익률 목표55%달성 예상 시점이 컨퍼런스 논의 사항
  • DRAM 수급 부족5.0% / 5.9% / 3.9%2026E / 2027E / 2028E의 추정 공급 부족
  • NAND 수급 부족4.4% / 4.6% / 3.0%2026E / 2027E / 2028E의 추정 공급 부족
  • 메모리 업계 자본환원 계획50%-100% of excess free cash flow제시된 일반적 범위이며 실행은 밸류에이션에 영향을 줄 수 있음
  • 메모리 비트 공급 추가가 제한적일 것으로 예상되는 기간Next 18 monthsSanDisk와 Seagate가 전달할 것으로 예상되는 메시지
  • 아날로그 출하의 추세 대비 수준Roughly 5% above trend6월 기준으로, 직전 4년의 대부분은 추세를 밑돌았음
  • Cadence Agentic AI 기회~$3.7bn/year by 2030Goldman은 Street 추정치에 반영되지 않았으며 빠르면 2H26에 나타날 수 있다고 봄

영향과 시사점

보고서의 핵심 함의는 AI 지출이 GPU뿐 아니라 반도체 생태계의 여러 층을 지원한다는 점이다. Goldman은 증착·식각 장비 업체와 첨단 패키징 공급업체가 WFE 상승 국면에 특히 잘 노출돼 있다고 본다. 제한된 메모리 공급과 자본환원은 메모리 밸류에이션을 지지하고, AI 데이터센터는 아날로그 회복을 연장할 것으로 본다. 커스텀 실리콘은 EDA 도구와 IP 수요도 늘리며, Agentic 워크플로는 Cadence에 추가 수익화 기회를 제공할 수 있다.

위험

  • AI 인프라 구축을 지속하기 위한 공·사모 시장의 자금조달 가용성이 낮아질 수 있다.
  • 토지, 전력, 데이터센터 쉘의 가용성과 정치·사회적 제약이 AI 생산능력 확대를 제한할 수 있다.
  • AI 자본지출 추세의 지속성은 거시경제 및 금리 환경에 계속 민감하다.
  • ASIC와 특화 가속기가 상용 GPU 및 CPU 공급업체와의 경쟁을 심화시킬 수 있다.
  • 중국 DRAM 및 NAND 생산능력 추가가 2028년부터 공급 타이트니스를 완화할 수 있다.
  • 일부 AI 서버 구성의 메모리 콘텐츠 합리화가 서버당 콘텐츠 수요를 줄일 수 있다.
  • 자동차 또는 더 광범위한 전통 시장의 회복 지연이 아날로그 성장을 제약할 수 있다.
  • 단기 스마트폰 역풍이 Amkor와 기타 노출된 공급업체에 영향을 줄 수 있다.

주시할 점

  • 하이퍼스케일러 지출, Agentic AI 수익률 및 공·사모 시장 자금조달에 관한 경영진 발언.
  • 2027년을 앞둔 데이터센터 토지·전력·쉘 가용성 업데이트.
  • GPU, CPU, ASIC 및 기타 특화 가속기 간 경쟁 균형.
  • 2027년 WFE 성장이 2026년 예상 약 35%를 넘어 가속되고 2028년 이후에도 지속될지 여부.
  • 선단 파운드리, DRAM, NAND, 첨단 패키징 및 성숙 로직의 상대적 장비 지출.
  • CXMT와 YMTC 생산능력 추가의 규모와 시점, AI 서버 메모리 콘텐츠 축소 여부.
  • 초과 잉여현금흐름의 50%-100%에 해당하는 메모리 부문 자본환원의 실행.
  • 아날로그 리드타임, 유통업체 재고 축적, 자동차 수요 및 가격 조치가 매출과 마진에 미치는 영향.
  • Cadence의 AI 관련 콘텐츠, 가격 및 자율 에이전트 수익화 증거로, 빠르면 2H26에 나타날 수 있음.
  • Nvidia Rubin, SanDisk HBF, Seagate Mozaic 4 및 5, HAMR 채택을 포함한 제품 이정표.
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