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macro: 일본 제조업은 AI 붐의 혜택을 충분히 누리지 못했으며, 핵심 병목은 수요 부족이 아닌 노동력이다

Deutsche Bank는 일본 AI 관련 제품의 가격과 수출액은 상승한 반면 생산량과 수출 물량은 정체되어 심각한 공급 제약을 시사한다고 본다. 만성적인 설비투자 부족 외에도 가동률, 일본은행 단칸 조사, 일본·한국·대만 비교 모두 노동력 부족과 자원 배분의 왜곡이 더 근본적인 문제임을 보여준다.

기관Deutsche Bank
날짜20260819
기업일본의 AI 관련 제조업
업종macro

요약

Deutsche Bank는 일본 AI 관련 제품의 가격과 수출액은 상승한 반면 생산량과 수출 물량은 정체되어 심각한 공급 제약을 시사한다고 본다. 만성적인 설비투자 부족 외에도 가동률, 일본은행 단칸 조사, 일본·한국·대만 비교 모두 노동력 부족과 자원 배분의 왜곡이 더 근본적인 문제임을 보여준다.

종목 등급이나 목표주가가 없는 거시경제 테마 리서치
일본 경제AI 산업반도체전자부품인력 부족설비투자노동 이동성일본-한국-대만 비교
  • 2025년 이후 한국과 대만의 수출 물량은 크게 증가한 반면, 일본은 대체로 횡보했다.
  • 세 시장 모두 수출 가격이 상승했으며, 일본 전자부품 및 장비의 수출 가격 상승률은 대만을 웃돌아 수요와 가격 결정력이 주요 문제가 아님을 시사한다.
  • 일본의 전자부품 및 장비 생산은 2021년 정점보다 여전히 낮고, 생산능력 지수는 2008년 글로벌 금융위기 이후 정체된 데 이어 최근에는 하락했다.
  • 일본은행 단칸 조사는 전기기계 산업이 여전히 설비 과잉을 인식하고 있음을 보여주지만, 고용여건 DI는 크게 마이너스이며 인력 부족은 2015년 이후 지속적인 현상이다.
  • 일본 제조업 고용은 1992년 정점 대비 약 35% 감소했으며, 고숙련 인재 공급도 한국과 대만에 뒤처진다.
  • 노동시장 경직성과 인력 배분 문제가 해결되지 않는 한, 17개 전략 분야에 걸친 대규모 국내 투자는 실제 생산능력 확대로 효과적으로 이어지지 못할 수 있다.

보고서 해설

개요

이 보고서는 핵심적인 역설을 설명한다. 글로벌 AI 투자가 반도체, 메모리, 전자 장비 수요를 끌어올렸지만 일본 제조업은 한국과 대만처럼 생산을 함께 확대하지 못했다. Deutsche Bank는 과거의 투자 부족도 제약 요인이라고 보지만, 더 즉각적이고 근본적인 병목은 인력 부족과 일본 기업 및 노동시장이 노동자를 고성장 산업에 신속히 배분하지 못하는 데 있다고 판단한다.

핵심 견해

첫째, 무역 및 생산 데이터는 일본이 수요 부족이 아니라 "생산 증가 없는 수요"로 특징지어지는 공급 제약에 직면해 있음을 보여준다. 2025년 이후 한국과 대만의 수출 물량은 크게 증가한 반면 일본은 대체로 횡보했고, 같은 기간 세 시장 모두 수출 가격이 상승해 AI 관련 수요가 강함을 나타낸다. 일본 전자부품 및 장비의 수출 가격 상승률은 대만을 웃돌았고 집적회로 수출액도 크게 증가했지만, 수출 물량은 정체됐다. 생산도 유사하게 엇갈렸다. 2024년 이후 한국과 대만의 전자부품 및 장비 생산은 빠르게 증가한 반면 일본은 2021년 정점보다 여전히 낮다. 부가가치 기준 일본의 실질 수출은 계속 성장하고 있는데, 이는 기업들이 자원을 고부가가치 제품에 집중하고 규모 확대를 통한 시장점유율 확대보다는 "저물량·고마진" 전략을 추구하고 있음을 시사한다. 불충분한 설비투자는 첫 번째 제약 층위다. 일본 전자부품 및 장비 산업의 생산능력 지수는 2008년 글로벌 금융위기 이후 대체로 정체됐고 최근에는 하락하기까지 했지만, 한국은 계속 생산능력을 확장했다. 보고서는 일본 반도체 산업 경영진이 대규모 투자 뒤 시장 침체, 가격 붕괴, 막대한 손실 및 설비 과잉이 이어졌던 2000년대 경험의 영향을 여전히 받고 있다고 주장한다. 미래 수요의 지속성에 대한 의구심까지 더해져 기업들은 대규모 생산능력 확대에 소극적이 됐다. 이러한 신중함은 AI 수요가 증가하는 상황에서 일본이 충분한 신규 생산능력을 갖추지 못하게 했고, 저물량·고마진 운영 전략을 강화했다. 그러나 기존 설비의 낮은 활용도는 자본이 전부가 아님을 보여준다. 일본 전자부품 및 장비 산업의 가동률은 2025년 이후 상승했지만 역사적 정점보다 낮은 수준이다. 일본은행 단칸 조사는 전기기계 산업의 생산능력 DI가 여전히 플러스여서 기업 전반이 설비 과잉을 인식하고 있음을 보여주는 한편, 고용여건 DI는 크게 마이너스로 심각한 인력 부족을 나타낸다. 이 둘의 격차는 일본의 인력 부족이 심화된 2015년 이후 지속되고 있다. 따라서 보고서는 현재 일본의 더 두드러진 문제는 "설비 부족"이 아니라 "설비를 운용할 사람이 부족한 것"이라고 결론짓는다. 인력 부족은 전기기계 산업에서 자본과 노동의 대체 가능성이 낮기 때문에 생산을 직접 억제한다. 일본은행의 2025년 1월 경제·물가 전망 분석에 따르면 이 산업의 자본-노동 대체탄력성은 제조업 중 가장 낮은 수준에 속해 기업들이 더 많은 기계로 노동자를 단순 대체하기 어렵다. 2019년 이후 근로방식 개혁으로 근로시간이 줄었고 생산성 개선도 근로시간 감소를 완전히 상쇄하지 못해 총생산을 제약했을 가능성이 있다. 한편 부품 공급망과 공장 건설을 담당하는 건설업도 인력 부족에 직면해 조달, 건설 및 장비 설치가 지연되고, 개별 공장의 생산 제약이 전체 산업사슬로 확산된다. 인력 부족은 다시 설비투자를 억제하기도 한다. 일본개발은행의 "2026회계연도 계획 설비투자 조사"에 따르면 국내 투자 확대의 중요한 조건 중 "인력 부족 등의 공급 제약 완화"는 비제조업 기업이 가장 자주 선택한 요인이었다. 제조업체에서는 "성장 기대치 상승"과 "기술 및 인재 측면의 우위" 다음으로 세 번째였으며, 정부 지원 기대보다 더 자주 언급됐다. 따라서 보고서는 일본이 노동절약형 투자가 인력 부족을 해소하는 선순환을 구축하지 못했으며, 오히려 인력 부족 자체가 기업의 투자 의지를 약화시키고 있다고 지적한다. 이러한 행태는 AI 사이클에 국한된 현상이 아니다. 2013년에 시작된 엔화 약세 국면에서도 일본 기업들은 현지통화 기준 수출 가격을 인하해 시장점유율을 확대함으로써 가격 경쟁력을 충분히 활용하지 않았다. 대신 현지통화 가격을 유지하고 수익성 개선을 우선시했으며, 결국 "엔화 약세에도 수출 물량 증가는 없는" 결과를 낳았다. 보고서는 이것이 현재 AI 붐의 저물량·고마진 전략과 공통된 뿌리를 지닌다고 주장한다. 즉 확장 기회에 직면했을 때 일본 기업들은 빠르게 규모를 확대할 의사가 없거나 그럴 능력이 없다. 더 깊은 문제는 단순한 전체 노동력 감소가 아니라 노동 자원의 비효율적 배분이다. 종신고용과 같은 제도적 관행은 산업 간 이동성을 제한하고, 기업들은 미래 수요의 불확실성 때문에 큰 폭의 임금 인상을 통해 인재를 확보하려 경쟁하지 않으려 한다. 그 결과 노동력이 저생산성 부문에서 AI 관련 고생산성 성장 산업으로 이동하지 못한다. 일본·한국·대만 비교는 일본의 노동 제약이 장기적인 구조적 기반을 지님을 보여준다. 일본 제조업 고용은 1992년에 정점을 찍은 뒤 약 35% 감소했으며, 최근에는 대체로 횡보하고 있다. 대만의 제조업 고용은 상승 추세를 보인 반면, 한국은 1997년 아시아 금융위기 이후 대체로 안정적으로 유지됐다. 제조업 고용 비중은 일본과 한국 모두에서 하락했는데, 이는 서비스 중심 경제로의 유사한 전환을 반영한다. 그러나 대만은 비슷한 소득 증가에도 불구하고 비교적 높은 제조업 고용 비중을 유지했다. 인구통계 요인은 격차를 더욱 벌렸다. 일본의 15~64세 생산가능인구는 1995년에 정점을 찍은 반면, 한국은 2017년까지 증가했다. 한국의 생산가능인구 비중도 하락하기 시작했지만 여전히 일본의 과거 정점 수준에 가깝다. 고숙련 인재 공급은 또 다른 격차를 나타낸다. 한국은 고등교육 졸업자 중 STEM 분야를 선택하는 비율에서 OECD 회원국 중 2위인 반면, 일본은 OECD 평균 이하이다. 관련 데이터 표에서 일본의 비중은 2015년 21.0%에서 2023년 21.8%로 상승했다. 대만은 동일한 데이터베이스에 포함되지 않았지만, 정부 조사에 따르면 학생의 34%가 STEM 과목을 공부한다. 따라서 보고서는 일본 제조업의 인력 부족이 단순히 인구 고령화나 탈산업화의 결과가 아니라 교육 시스템 및 전문 인재 양성과도 관련이 있다고 주장한다. 정책적 함의는 금융 투자만 늘리는 것으로는 일본 제조업의 확장 능력을 회복하기에 불충분할 수 있다는 것이다. 다카이치 정부의 새로운 성장 전략은 제조업을 포함한 17개 전략 분야에 막대한 국내 투자를 유도할 계획이다. 그러나 보고서는 노동시장 경직성, 인재 부족 및 자원 배분 문제가 해결되지 않으면 이 투자가 실질적인 생산능력으로 전환되지 못해 정책 효과가 제한될 수 있다고 경고한다. 일본이 AI 붐을 더욱 충분히 활용하려면 설비투자뿐 아니라 노동 이동성, 인재 확보 및 고숙련 인력 공급도 개선해 자본, 인력 및 성장 산업이 함께 배분되도록 해야 한다.

분석 프레임워크

보고서는 먼저 2024~2025년 이후 일본, 한국, 대만의 수출 물량, 수출 가격, 수출액 및 산업생산 성과를 비교한다. 물량과 가격의 괴리를 활용해 제품의 수요가 부족하거나 노후화됐다는 설명을 배제하고 일본 내 공급 제약의 존재를 식별한다. 그다음 보고서는 공급 제약을 자본과 노동 구성요소로 나눈다. 생산능력 지수, 과거 투자 행태 및 가동률을 통해 자본 부족을 검토한 뒤, 일본은행 단칸의 생산능력 DI와 고용여건 DI, 자본-노동 대체탄력성, 근로시간 변화 및 산업사슬 전반의 인력 부족을 결합하여 노동이 더 즉각적인 병목이라는 결론을 내린다. 마지막으로 보고서는 기업 의사결정, 노동 이동성, 인구통계, 탈산업화 및 STEM 교육 측면에서 일본, 한국, 대만을 비교한다. 공장 수준의 인력 부족을 거시경제적 자원 배분 문제로 확장하고, 이 틀을 사용하여 일본 성장 전략 아래의 대규모 투자가 실제 생산능력으로 전환될 수 있는지를 평가한다.

방법론 메모

  • 산업/섹터 분석 프레임워크공급-수요 프레임워크

    수요 증가와 공급 제약 분석

    가격 상승과 정체된 생산 및 수출 물량의 조합을 활용하여, 보고서는 일본의 AI 관련 제조업이 최종 수요 부족이 아니라 거의 수직적인 공급곡선과 유사한 제약에 직면했다고 결론짓는다.

  • 산업/섹터 분석 프레임워크물량-가격 분해

    수출 물량, 수출 가격 및 수출액 분해

    보고서는 수출 물량, 가격 및 금액을 별도로 검토하여 일본은 주로 가격 상승과 부가가치 증가의 혜택을 받은 반면, 한국과 대만은 물량과 가격 모두에서 성장했음을 확인한다.

  • 산업/섹터 분석 프레임워크상류-중류-하류 산업사슬 전이

    공급망과 공장 건설을 통한 노동 제약의 전이

    보고서는 공장 내부의 인력 부족뿐 아니라 부품 공급업체와 건설업의 인력 부족이 조달, 건설 및 장비 설치 지연을 통해 최종 생산을 어떻게 제약하는지도 검토한다.

  • (어휘집 외 방법론)기타

    자본-노동 대체탄력성 분석

    일본은행 분석을 인용해, 보고서는 전기기계 산업이 자본을 노동으로 신속하게 대체할 수 없으며, 이에 따라 인력 부족이 가동률을 직접 낮추고 생산을 제약한다고 설명한다.

  • (어휘집 외 방법론)기타

    일본·한국·대만의 구조적 비교 분석

    보고서는 세 시장의 제조업 고용, 탈산업화, 생산가능인구 및 STEM 인재 공급을 비교하여 한국과 대만 대비 일본 노동 병목의 특수한 성격을 식별한다.

핵심 데이터

  • 일본의 전자부품 및 장비 생산2021년 정점보다 낮음한국과 대만의 관련 생산은 2024년 이후 크게 증가
  • 일본·한국·대만 간 수출 물량의 격차2025년 이후 일본은 대체로 횡보한 반면, 한국과 대만은 크게 성장같은 기간 세 시장 모두 수출 가격이 상승해 강한 수요를 시사
  • 일본의 전자부품 및 장비 생산능력2008년 글로벌 금융위기 이후 정체됐고 최근에는 하락한국의 지속적인 생산능력 확대와 대조적
  • 전기기계 산업의 생산능력 및 고용 DI생산능력 DI는 플러스인 반면 고용 DI는 크게 마이너스설비 과잉 인식과 심각한 인력 부족이 공존하며, 이 격차는 2015년 이후 지속
  • 일본의 근로방식 개혁2019년 이후근로시간은 감소했지만 생산성 개선이 이를 완전히 따라가지 못해 총생산을 제약할 가능성
  • 일본 제조업 고용1992년 정점 대비 약 35% 감소최근에는 대체로 횡보한 반면 대만은 상승 추세이고, 한국은 1997년 이후 대체로 안정적
  • 생산가능인구 정점 연도일본: 1995년; 한국: 2017년한국의 생산가능인구 비중은 하락했지만 일본의 과거 정점 수준에 가까움
  • 한국의 STEM 인재 공급OECD 회원국 중 2위일본은 OECD 평균 이하
  • 일본 고등교육에서 STEM 졸업생 비중2023년 21.8%2015년 21.0%
  • 대만의 STEM 학생 비중34%대만 정부 조사 기준
  • 일본 성장 전략의 대상 분야17개 전략 분야제조업을 포함하며 막대한 국내 투자를 유도하는 것이 목표

영향과 시사점

보고서는 일본 AI 관련 제조업의 제약이 단순히 설비투자를 늘려 해결할 수 있는 수준을 넘어섰다고 주장한다. 노동 이동성, 인재 공급, 기업의 채용 의지 및 산업사슬 전반의 인력 부족이 개선되지 않으면 신규 자본도 설비 저활용 문제에 계속 직면할 수 있다. 일본은 생산량과 시장점유율 확대가 제한된 채 가격과 마진 개선에 주로 의존하는 모델을 유지할 가능성도 있다. 따라서 일본 성장 전략의 효과는 설비투자와 노동시장 개혁이 함께 진전될 수 있는지에 달려 있다.

위험

  • 일본이 구조적 인력 부족을 완화하지 못하면 17개 전략 분야에 대한 국내 투자가 실제 생산능력으로 전환되지 못해 정책 효과가 제한될 수 있다.
  • 과거 반도체 투자로 인한 손실과 설비 과잉 경험, 그리고 미래 수요의 지속성에 대한 의구심이 기업들의 대규모 생산능력 확대 의지를 계속 억제할 수 있다.
  • 공급망과 건설 부문의 인력 부족은 조달, 공장 건설 및 장비 설치를 지연시켜 생산 확대를 추가로 제약할 수 있다.
  • 노동시장 경직성과 기업들이 큰 폭의 임금 인상을 통해 인재 확보 경쟁을 꺼리는 태도는 노동자들이 AI 관련 고생산성 산업으로 이동하는 것을 계속 막을 수 있다.

주시할 점

  • 일본이 산업 간 노동 이동성을 개선하고 제조업 인재 부족을 완화하기 위한 조치를 도입하는지 모니터링한다.
  • 17개 전략 분야에 걸친 국내 투자가 인력 배분 문제를 동시에 해결하고 가동률 및 실제 생산 증가로 이어질 수 있는지 모니터링한다.
  • 일본 제조업이 직면한 투자 및 인력 문제를 모니터링한다. 보고서는 다음 연구에서 성장 전략이 목표를 달성하기 위해 필요한 조건을 추가로 논의할 것이라고 밝힌다.

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