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Energy security, global refining and AI-powered electricity demand研报解读

报告将能源安全、全球炼油“黄金时代”和 AI 引领的电力需求视为重塑能源投资的三个相互关联主题。报告估计,超过 US$5tn 的区域投资可释放约 US$9tn 的价值创造。

机构Morgan Stanley
日期20260828
行业energy and power

摘要

报告将能源安全、全球炼油“黄金时代”和 AI 引领的电力需求视为重塑能源投资的三个相互关联主题。报告估计,超过 US$5tn 的区域投资可释放约 US$9tn 的价值创造。

亚太行业观点:中性
能源安全电力需求人工智能数据中心炼油亚洲煤炭储能
  • 亚洲可靠能源投资预计将较过去十年接近翻倍,而可再生能源投资在五年强劲增长后趋于平台期。
  • 电力约占亚洲能源安全投资需求的 65%。
  • Morgan Stanley 估计,区域投资超过 US$5tn 可释放约 US$9tn 的价值创造。
  • 未来三年炼油需求预计增长约 2.5mbpd,而产能增长约为 1.2mbpd。
  • 2023-2030 年亚洲数据中心电力需求预计以约 24% 的年复合增长率增长。

研报解读

概览

Morgan Stanley 提出了一套能源与电力主题框架,核心是能源安全、更强的炼油经济性以及 AI 驱动的电力需求。其核心结论是,这些力量正汇聚成一个长期能源投资周期,尤其在亚洲。

核心观点

Morgan Stanley 认为,更频繁的能源冲击使能源与经济安全成为战略重点,尤其是在 AI 密集型经济中。其分析覆盖 85 个国家,代表全球 93% 的一次能源需求、87% 的石油需求和 95% 的天然气需求。该机构预计亚洲将出现 US$5tn-plus 的能源安全投资超级周期:可靠能源投资相较过去十年应接近翻倍,而可再生能源投资在经历五年的显著增长后将趋于平台期。电力预计约占该地区能源安全投资需求的 65%。Morgan Stanley 估计,这一规模的投资可保障技术、食品和能源供应链,并释放约 US$9tn 的价值创造,意味着接近 1.6x 的价值创造杠杆。 能源安全主题改变了优先发展的电力结构,而不只是增加总投资。Morgan Stanley 预计,亚洲电力行业对天然气的需求将推动煤炭、储能和其他可靠燃料的更多使用。其电力韧性比较显示,包括日本、韩国和台湾在内的多个亚洲市场对进口高度依赖,支持供应来源多元化和提高自给能力的逻辑。报告还预计,美国页岩革命将于 2027 年首次大规模输出至亚洲,并对能源安全和 AI 电力供应产生影响。 第二个主题是全球炼油“黄金时代”。Morgan Stanley 表示,过去五年全球炼油产能新增平均较 IEA 估计低约 0.36mbpd,而需求平均较 IEA 估计高约 0.8mbpd。其预测未来三年需求将增加约 2.5mbpd,而产能仅增长约 1.2mbpd,从而形成更紧张的供需格局。中国以外地区建设新炼厂平均需要超过 10 年,棕地扩建仍需约七年,限制了供给的快速响应。因此,报告预计,在冲突引发的扰动之后,随着汽油和柴油裂解价差在更高水平企稳,亚洲炼油毛利将维持在中周期水平之上,且硬件升级减少燃料油产量将提供额外支撑。报告指出,炼油商已出现约 25% 的盈利上调,并预计随着利润率建立更高的基准,仍会有进一步上调周期。 第三个主题是 AI 扩张下电力需求面貌的变化。Morgan Stanley 强调全球 token 需求上升,并估计一项平均大型语言模型查询的能耗是一项 Google 搜索的十倍;每一代 AI 模型的演进被描述为需要十倍的训练计算量,因此也需要十倍的能源。该机构预计,受 AI 推理需求和区域投资承诺增加推动,2023-2030 年亚洲数据中心电力需求将以约 24% 的年复合增长率增长,快于美国和欧洲。随着推理需求和芯片自给能力推动商品化及更快商业化,中国预计将贡献亚洲数据中心增长的重要部分。因此,报告将不断扩大的数据中心容量与电网、核电、储能和可靠发电的加速部署联系起来。

分析框架

报告首先将能源安全需求与所需资本开支联系起来,继而评估供给可靠性和进口依赖如何影响发电结构。随后,报告分别比较炼油需求增长、产能新增、建设周期、开工率及炼油毛利。对于 AI 电力需求,报告将计算强度和数据中心扩张与未来用电需求及满足该需求所需的基础设施相联系。

方法论与常识提炼

  • 行业/产业分析框架供需框架

    炼油供需平衡

    Morgan Stanley 将预期燃料需求增长与炼油产能新增进行比较,并结合建设周期,解释为何开工率和利润率可能维持高位。

  • 行业/产业分析框架产业链上中下游传导

    能源安全与 AI 电力基础设施传导

    报告将能源安全和 AI 计算需求,经由可靠发电、燃料、储能、电网、炼油及相关供应链进行传导分析。

  • 行业/产业分析框架成本曲线分析

    全天候发电经济性

    报告比较可靠发电方案的经济性,以支持其对亚洲电力结构变化的观点。

关键数据

  • 亚洲能源安全投资超级周期US$5tn+Morgan Stanley 预计,可靠能源投资将较过去十年接近翻倍。
  • 电力占亚洲能源安全投资需求的比例~65%Morgan Stanley 估计。
  • 潜在价值创造US$9tn与 US$5tn-plus 的区域投资相关;被描述为接近 1.6x 的价值创造杠杆。
  • 炼油需求与产能增长~2.5mbpd demand growth versus ~1.2mbpd capacity growth未来三年。
  • 相对 IEA 估计的炼油预测偏差~0.36mbpd lower capacity additions and ~0.8mbpd higher demand过去五年的平均年度差异。
  • 新炼厂完工时间10+ years outside China; ~7 years for brownfield expansion反映供给响应缓慢。
  • 亚洲数据中心电力需求增长~24% CAGRMorgan Stanley 对 2023-2030 年的估计,高于美国和欧洲。

影响与含义

报告认为,这些主题相互强化:能源安全政策支持可靠电力、电网、储能和燃料投资;炼油产能受限支撑更高的利用率和利润率;AI 数据中心扩张则提高了对可靠电力基础设施的需求。Morgan Stanley 将这些影响界定为广泛的主题机会集合,而非单一公司的观点。

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