Quantum computing — Interpretación del informe

Visión general

La guía temática de BofA Global Research sostiene que la computación cuántica está pasando de la demostración científica a la relevancia comercial. Explica la tecnología y el ecosistema, y relaciona avances en qubits lógicos, corrección de errores, computación híbrida, preparación en ciberseguridad, financiación pública y adopción empresarial con una oportunidad de mercado de largo plazo.

Perspectivas principales

El informe caracteriza la computación cuántica como una plataforma informática potencialmente transformadora basada en qubits, superposición y entrelazamiento. Cada qubit adicional duplica el número de estados cuánticos representables, por lo que la capacidad puede escalar exponencialmente, aunque para problemas especializados y no como sustituto universal de la computación clásica. BofA describe un futuro de computación heterogénea, donde CPU, GPU y unidades de procesamiento cuántico trabajan conjuntamente. Cita integraciones de OQC y SEEQC con sistemas Nvidia y señala que los acuerdos de computación de alto rendimiento más cuántica crecieron a un CAGR de 63% en 2021-25. La principal limitación técnica son los errores. Los qubits físicos son muy vulnerables al ruido y la decoherencia, por lo que los sistemas útiles requieren corrección de errores cuánticos que agrupe qubits físicos en qubits lógicos más fiables. Quantinuum y Microsoft redujeron los errores entre 11x y 800x frente a cálculos directos con qubits físicos, bajando la tasa de error del circuito lógico de cerca de 0.8% a 0.001%. En marzo de 2026, Quantinuum demostró 48 qubits lógicos con corrección de errores a partir de 98 qubits físicos. Aunque los qubits lógicos de frontera se han duplicado cada ocho meses en los últimos dos años, las hojas de ruta siguen siendo proyecciones y la tolerancia a fallos comercial depende de mejoras sostenidas de fidelidad, control, escala y coste. Las modalidades de hardware tienen ventajas y desventajas distintas. Los sistemas superconductores y de iones atrapados son los más maduros; los iones atrapados y los átomos neutros suelen ofrecer mayor calidad de qubit pero menor velocidad, mientras que los sistemas superconductores podrían integrarse más fácilmente con la infraestructura digital corporativa. El informe no identifica un ganador único: sostiene que diferentes modalidades pueden servir distintas cargas de trabajo y que el mercado podría consolidarse en torno a sistemas multimodales e híbridos. Más de 60% de las QPU lanzadas en 2007-26 fueron superconductoras, mientras que los sistemas de iones atrapados muestran las métricas de fidelidad más fuertes entre las tres modalidades comparadas. BofA prevé que las aplicaciones comerciales se desarrollen por etapas a medida que escalen las operaciones cuánticas. En la era de millones de operaciones, finanzas y seguridad podrían ver detección de amenazas, prevención de fraude, valoración de derivados, negociación de bonos y arbitraje. La era de miles de millones podría apoyar la generación de datos para AI, y la de billones de operaciones podría habilitar química cuántica, descubrimiento de fármacos, simulación de baterías y descubrimiento de materiales. El informe cita una mejora de 34% de HSBC e IBM al predecir la probabilidad de ejecución de una operación algorítmica de bonos frente a técnicas clásicas habituales. Ya existe ventaja cuántica limitada en algunas aplicaciones; la ventaja comercial amplia se espera desde 2027 en campos como descubrimiento de fármacos, robótica y química. La AI cuántica se presenta como complementaria, no como sustituta de la infraestructura AI existente. La computación cuántica podría proporcionar capacidad para entrenar AI generativa y ejecutar simulaciones, mientras que AI puede mejorar la calibración, las pruebas y la corrección de errores en tiempo real. BofA menciona los modelos Ising Calibration e Ising Decoding anunciados por Nvidia en abril de 2026. El informe cita estimaciones de valor anual de AI generativa de $2.6tn-$4.4tn en 63 casos de uso, y valor potencial de computación cuántica de cerca de $0.9tn-$2tn en 2035 en energía y materiales, productos farmacéuticos y médicos, finanzas, y viajes, transporte y logística. La ciberseguridad es una implicación inmediata clave. El algoritmo de Shor podría teóricamente romper RSA-2048 con hardware cuántico suficientemente potente. Las estimaciones académicas de qubits físicos ruidosos necesarios descendieron de cerca de 1 millón en mayo de 2025 a 100,000 en febrero de 2026 y tan solo 10,000 en marzo de 2026; esta última cifra fue 90% inferior a la estimación de febrero de 2026. BofA argumenta que las organizaciones podrían necesitar actuar antes de la llegada de ordenadores cuánticos a gran escala porque la migración de estándares de cifrado puede llevar 5-10 años y los datos cifrados pueden recopilarse hoy para descifrarse posteriormente. Sin embargo, 70% de las organizaciones encuestadas no tenía un proyecto de criptografía poscuántica. El informe identifica la distribución cuántica de claves y la criptografía poscuántica como respuestas prácticas, y señala que NIST finalizó estándares iniciales como ML-KEM, ML-DSA y SLH-DSA. Las comunicaciones y los sensores cuánticos ofrecen vías de comercialización más tempranas. La distribución cuántica de claves ya está desplegada comercialmente a escala limitada y detecta la escucha porque una intercepción perturba los estados cuánticos. Sin embargo, la transmisión por fibra óptica está limitada a cerca de 100km sin repetidores, y la ausencia de repetidores cuánticos viables limita las redes globales. Los sensores cuánticos necesitan menos qubits que los ordenadores cuánticos universales y pueden medir tiempo, gravedad, campos magnéticos y rotación con precisión superior a la de instrumentos clásicos, aunque la miniaturización y la portabilidad siguen siendo difíciles. El informe vincula el desarrollo técnico con un ecosistema global en expansión. La inversión pública cuántica acumulada alcanzó al menos $58bn en 2025, liderada por Europa con $15.4bn y China con $15.3bn. La soberanía cuántica se considera cada vez más importante para competitividad económica, seguridad, defensa y resiliencia de cadenas de suministro. La inversión total en tecnología cuántica desde 2014 alcanzó $35.7bn, de la cual 70% ocurrió en los últimos tres años; la inversión en computación cuántica de 2025 se multiplicó por cinco interanual. Las 10 principales operaciones de startups cuánticas de 2025 sumaron $7.6bn, cerca de 60% del valor total de operaciones. La participación empresarial crece, pero sigue siendo temprana. Una encuesta de 2026 citada por BofA encontró que 56% de las organizaciones exploran activamente la tecnología mediante pruebas de concepto y 13% llegó a producción. La participación media de la cuántica en presupuestos de I+D subió a 11% desde 5.4% en 2021, un CAGR de aproximadamente 20%. La escasez de talento, la inmadurez del hardware, la incertidumbre sobre presupuesto y ROI, la complejidad de integración y los requisitos regulatorios son obstáculos materiales. El informe estima cerca de 20,000 profesionales cuánticos a nivel mundial y que 50%-66% de las vacantes cuánticas permanecen sin cubrir. Las previsiones de mercado de BofA definen la escala de la oportunidad. Sus analistas estadounidenses de semiconductores proyectan que el TAM de computación cuántica crezca de $0.5bn en 2025 a $10bn en 2030. El TAM total de tecnología cuántica crecería de $1.25bn en 2025 a $15bn en 2030 y $80bn en 2035, mientras que la computación cuántica aumentaría del 44% al 75% del mercado en 2025-35. Las comunicaciones cuánticas subirían de $0.6bn en 2025 a $14bn en 2035, y los sensores cuánticos de $81mn a $6bn. Estas previsiones dependen de avances continuos en calidad de qubits, tolerancia a fallos, infraestructura de despliegue y adopción de clientes.

Marco de análisis

El informe usa una estructura tipo diccionario: primero explica conceptos científicos esenciales y después los conecta con modalidades de hardware, avances en corrección de errores, vías de aplicación, encuestas empresariales, datos de inversión, iniciativas gubernamentales y previsiones de mercado. Compara qubits físicos y lógicos, fidelidad de puertas, coherencia y hojas de ruta de escalado para explicar por qué la utilidad comercial depende tanto de escala como de fiabilidad.

Notas metodológicas

• Marco de análisis sectorialMarco de oferta y demanda

  Análisis del ecosistema cuántico y del TAM

  El informe mapea hardware, componentes, software, comunicaciones, sensores, clientes, financiación y apoyo gubernamental para explicar el desarrollo de la industria cuántica y el crecimiento de mercado previsto.

• Marco de análisis sectorialTransmisión entre tramos de la cadena de valor

  Análisis de la cadena de suministro cuántica

  El informe rastrea cómo insumos habilitadores como criogenia, electrónica de control, fotónica, fundiciones y materiales respaldan el hardware cuántico y sus aplicaciones posteriores.

• OtroOtro

  Benchmarking de rendimiento cuántico

  El informe compara número de qubits, qubits lógicos frente a físicos, fidelidad de puertas, coherencia, velocidad y volumen cuántico para evaluar el avance técnico entre modalidades.

Datos clave

• TAM de tecnología cuántica$15bn by 2030; $80bn by 2035Previsión de BofA Global Research; $1.25bn en 2025.
• TAM de computación cuántica$10bn by 2030Previsión de los analistas estadounidenses de semiconductores de BofA, desde $0.5bn en 2025.
• Inversión pública cuántica globalAt least $58bnAcumulada hasta 2025; Europa $15.4bn y China $15.3bn.
• Escalado de qubits lógicos de fronteraDoubled every 8 monthsDurante los últimos dos años, según el conjunto de datos y las hojas de ruta del informe.
• Adopción empresarial56% actively engaged; 13% in productionEncuesta de 2026 a participantes de la computación cuántica.
• Proporción del presupuesto de I+D cuántica11%Proporción media en 2026, frente a 5.4% en 2021.
• Preparación poscuántica70% without a PQC projectEncuesta de IBM citada por el informe.
• Requisito del algoritmo de ShorAs few as 10,000 noisy qubitsEstimación teórica de marzo de 2026 para romper RSA-2048; 90% por debajo de la estimación de febrero de 2026.
• Inversión en tecnología cuántica$35.7bnInversión total de 2014-26; 70% ocurrió en los últimos tres años.
• Rendimiento del tema de computación cuánticac.95%Desde diciembre de 2024, al 1 de septiembre de 2026; S&P 500 en c.25%.

Impacto e implicaciones

El informe sostiene que el impacto económico de la cuántica surgirá de forma desigual: seguridad, sensores y computación híbrida podrían desarrollarse antes, mientras que el valor amplio impulsado por cómputo depende de qubits lógicos tolerantes a fallos. El apoyo gubernamental, las preocupaciones de soberanía y el aumento de la inversión empresarial refuerzan el ecosistema, pero la fiabilidad técnica, la capacidad de integración y el talento son factores limitantes clave.

Riesgos

• El ruido, la decoherencia y una fidelidad de qubit insuficiente siguen siendo obstáculos para una computación cuántica tolerante a fallos y comercialmente útil.
• Escalar el número de qubits aumenta los desafíos de control, cableado, interferencia, coste, eficiencia energética y latencia.
• La escasez de talento, la inmadurez del hardware, la incertidumbre de ROI y la complejidad de integración restringen la adopción.
• Los ordenadores cuánticos podrían finalmente debilitar el cifrado RSA y de curva elíptica actuales, mientras muchas organizaciones no tienen proyectos de criptografía poscuántica.
• Las redes cuánticas siguen limitadas por la distancia de transmisión y la falta de repetidores cuánticos viables para despliegues globales.

Aspectos que vigilar

• Progreso de qubits lógicos, corrección de errores y fidelidad de puertas de dos qubits frente al escalado de qubits físicos.
• Evidencia de ventaja cuántica amplia y despliegues comerciales desde 2027.
• Actividad de migración a criptografía poscuántica, adopción de estándares y preparación en seguridad cuántica.
• Paso de la adopción empresarial de prueba de concepto a producción.
• Financiación pública, controles de exportación, políticas de soberanía y despliegues cuánticos-HPC.
• Flujos de capital, hojas de ruta de modalidades de hardware y expansión de infraestructura híbrida clásica-cuántica.