人形机器人IPO潮将引爆产业链投资机会
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人形机器人IPO潮将引爆产业链投资机会
摩根士丹利认为,中国多家人形机器人公司即将上市,叠加全球产能扩张与政策支持,将推动核心零部件需求,长期市场潜力达万亿美元级别。
- 中国多家人形机器人公司已提交IPO申请,Unitree上市在即
- 全球头部企业如特斯拉、Figure AI正加速量产,BotQ工厂年产能目标达10万台
- 中国国家及地方政府密集出台政策,将机器人列为战略性新兴产业
- 2050年全球人形机器人市场有望达到7.5万亿美元年收入
- 产业链受益顺序:核心零部件(身体)> 整机集成 > 软件与算力(大脑)
研报解读
概览
本报告由摩根士丹利发布,聚焦人形机器人产业的商业化进程与投资机会。报告核心观点认为,2026年下半年将迎来中国多家人形机器人公司IPO潮,叠加全球主要企业加速量产和中国政策强力支持,产业正从研发走向规模化应用,带动上游核心零部件需求爆发。报告预测,到2050年全球人形机器人市场规模有望达到7.5万亿美元,并对产业链各环节的投资价值进行了系统性分析。
核心观点
需求端:人形机器人商业化进程加速。中国公司如Unitree、Leju、DeepRobotics已提交IPO申请,Unitree预计于2026年7月完成上市,将极大提升市场关注度。美国公司Figure AI和Tesla正从原型机转向大规模生产,Figure AI的BotQ工厂规划年产能从1.2万台逐步提升至10万台。此外,日本航空公司、中国国家电网等大型机构已开始进行规模化试点应用,验证了在机场搬运、电网巡检等场景的可行性。 供给端:产业链产能与技术同步升级。全球头部企业通过战略合作(如Schaeffler与人形机器人、FANUC与谷歌)加速数据积累与算法迭代,推动机器人能力提升。同时,中国产业链上游企业(如减速器、伺服电机、传感器厂商)正受益于下游整机厂的扩产需求,相关公司股价在2026年5月已显著跑赢大盘。 估值与市场潜力:报告构建了全球人形机器人市场模型,预测到2050年累计出货量将达到10亿台,对应年收入7.5万亿美元。其核心假设是,随着供应链成熟和规模化生产,高收入国家机器人售价将从2024年的20万美元降至2050年的7.5万美元,而中低收入国家售价将从5万美元降至2.1万美元。该市场规模远超2024年全球最大的20家汽车制造商的总收入(约2.5万亿美元),凸显其颠覆性潜力。 产业链映射:报告将产业链分为“大脑”(芯片、软件)、“身体”(精密零部件、电机、传感器)和“集成商”(整机厂商)。其中,“身体”组件公司因直接受益于量产放量,是当前最明确的受益者,其板块在2026年5月的月度表现(+11%)显著超越“大脑”和“集成商”。 政策驱动:中国将机器人正式纳入“十四五”规划的战略性新兴产业,国家及地方政府(如北京、上海、深圳、杭州)已推出超1870亿元人民币的专项基金和补贴政策,涵盖研发、采购、生产、应用场景等全链条,为产业发展提供了强有力的长期支撑。
分析框架
机构采用了一种‘技术扩散+产业周期’的分析框架。首先,通过追踪IPO、融资、量产和重大合作等事件,识别出产业从‘技术突破’向‘商业应用’拐点的信号,这是判断行业进入爆发期的关键。其次,将人形机器人产业拆解为‘大脑-身体-集成商’的完整价值链,运用‘产业链传导’逻辑,判断哪个环节最先、最直接地从下游需求增长中获益。在此基础上,结合政府政策的明确性和资金投入规模,判断产业发展的确定性与可持续性。最后,通过构建长期的TAM(总可寻市场)模型,利用历史成本下降曲线和收入预测,量化了远期的市场潜力,为长期投资提供了依据。
方法论与常识提炼
产业链上中下游传导
报告将人形机器人产业划分为‘大脑’(软件与芯片)、‘身体’(精密零部件)和‘集成商’(整机)三个环节。它分析了当下游集成商开始大规模量产时,其对上游零部件供应商的需求会最先、最直接地增长。因此,报告认为‘身体’环节的公司比‘集成商’或‘大脑’环节的公司,在当前阶段是更明确的受益标的。
供需框架
报告明确指出,当前人形机器人产业的核心矛盾是‘需求端’的爆发(IPO、量产、政策采购)与‘供给端’的产能扩张(工厂建设、供应链建设)之间的关系。报告认为,需求的快速增长(如Unitree上市、Figure AI扩产)正在创造对上游零部件的强劲‘需求尾风’,这是推动相关公司业绩和股价的核心动力。
SOTP 分部估值
报告在分析市场潜力时,采用了类似SOTP(Sum of the Parts)的思路,将全球市场按收入水平(高、中、低)和应用场景进行拆分,分别估算不同群体的渗透率和市场规模,再加总得出整体TAM。这种方法避免了对整个市场做单一的粗略预测,提升了模型的合理性。
景气拐点分析
报告的核心判断是,人形机器人产业正处于从‘研发和概念炒作’向‘商业化和规模化生产’的景气拐点。它通过IPO申请、量产计划、大客户订单(如国家电网)和政策升级(纳入‘十四五’规划)等具体事件,作为确认拐点已到来的证据,而非仅凭技术进步推断。
渗透率 S 曲线
报告对未来市场规模的预测(如2050年达到10亿台)是基于对全球不同收入水平国家市场渗透率的估算,隐含了技术从早期采用者(高收入国家)向大众市场(中低收入国家)扩散的S型曲线逻辑,这是科技产品普及的经典范式。
标的映射与对比
研报将主题/逻辑映射到具体标的时的结构化摘要(优势、劣势、对比与风险)。
- Unitree (中国)受益于IPO和量产,是产业链核心集成商,其进展是行业情绪的风向标
- 优势
- 技术领先,产品线丰富(人形与四足),已提交IPO,商业化落地快
- 劣势
- 近期利润率承压,受高额营销和研发费用拖累
- 对比
- 相比UBTECH,Unitree在营收和盈利能力上更具优势;相比Leju,其技术更成熟,市场认可度更高
- 风险
- IPO进程不及预期,市场竞争加剧导致价格战,核心技术被快速模仿
- Wuxi Lead (中国)作为‘身体’环节的供应商,其机器人设备订单来自头部集成商,直接受益于产能扩张
- 优势
- 同时是电池设备供应商,拥有双重需求驱动;与北京人形机器人创新中心建立战略合作
- 劣势
- 短期股价受电池设备订单影响较大,人形机器人业务占比尚小
- 对比
- 相比其他零部件商,其合作方(北京创新中心)具有官方背景,项目确定性更高
- 风险
- 下游集成商扩产速度放缓,订单量不及预期
- Schaeffler (德国)作为全球领先的轴承和传动系统供应商,其产品是机器人‘身体’的关键部件
- 优势
- 与人形机器人公司达成五年长期供应和数据合作,深度绑定未来需求
- 劣势
- 人形机器人业务对其整体营收贡献目前极小,是新兴增量
- 对比
- 相比传统工业机器人供应商,其在人形机器人领域的合作更具战略前瞻性
- 风险
- 技术路线变更导致其产品被替代,或合作方转向其他供应商
- Intel (美国)作为‘大脑’环节的半导体供应商,其芯片用于机器人感知和计算
- 优势
- 在AI芯片和视觉计算领域有深厚积累,是产业链核心参与者
- 劣势
- 面临NVIDIA等公司的激烈竞争,其在人形机器人专用芯片领域的优势尚不明确
- 对比
- 相比NVIDIA,Intel在人形机器人领域的直接合作和产品落地案例较少
- 风险
- AI算力需求向专用芯片(如ASIC)转移,通用CPU芯片价值被削弱
- CATL (中国)作为全球最大的动力电池供应商,为机器人提供能源解决方案
- 优势
- 成本和技术领先,是机器人‘身体’环节的核心供应商之一
- 劣势
- 机器人电池需求量远小于新能源汽车,目前市场体量较小
- 对比
- 相比LG和三星SDI,CATL在中国本土市场有更强的供应链协同优势
- 风险
- 机器人对电池的循环寿命、安全性和低温性能要求极高,技术标准可能高于汽车
关键数据
- Unitree 1Q26 调整后净利润同比下降53%主要因营销(央视春晚)和研发费用增加,但营收同比增长68%
- Unitree 2Q26 营收指引+20% 至 +34% YoY预计净利润将恢复至-10%至+12%区间,显示盈利改善预期
- Figure AI BotQ工厂产能初期12,000台/年目标数年内达到100,000台/年,标志量产能力突破
- 中国国家电网机器人采购68亿元人民币用于采购8,500套智能系统,包括500台人形机器人,创历史最大单笔订单
- 中国已设立的人形机器人相关基金总额约1870亿元人民币涵盖国家、地方和专项基金,为产业发展提供长期资本支持
- 2050年全球人形机器人市场预测收入7.5万亿美元基于6年更换周期和ASP下降假设,远超2024年全球20大车企总收入(约2.5万亿美元)
- 中国Humanoid Value Chain指数(2026年5月)月度上涨8%其中‘身体’组件公司上涨11%,显著跑赢MSCI中国指数(-3%)
- 2050年全球人形机器人累计出货量预测10亿台占全球10亿台潜在劳动力的100%,体现长期渗透率预期
影响与含义
报告认为,人形机器人产业的商业化拐点已至,其影响深远。首先,这将为全球半导体、精密制造和工业自动化产业链带来巨大的新增需求,尤其是中国在减速器、伺服电机、传感器等领域具备优势的公司。其次,该产业的发展将重塑制造业、物流、能源和服务业的劳动力结构。最后,中国凭借其强大的供应链、政策支持和庞大的应用场景,有望在全球人形机器人产业中占据主导地位,相关技术标准和市场格局将由其主导。
风险
- 人形机器人技术在复杂真实环境中的泛化能力不足,与实验室演示存在巨大差距
- 大规模量产的成本和良率控制不及预期,导致价格无法下降,市场渗透缓慢
- 全球宏观经济下行或地缘政治冲突导致供应链中断或研发投资缩减
- 技术路线出现颠覆性创新,使当前主流的机械结构和控制方案被淘汰
- 各国监管政策趋严,对机器人安全、数据隐私和就业替代的担忧导致审批延迟
后续跟踪
- Unitree的IPO最终定价和上市表现
- Figure AI和Tesla的量产进度与单台成本下降速度
- 中国国家及地方政府后续出台的产业扶持细则和补贴发放情况
- 更多大型企业(如物流公司、工厂)宣布的人形机器人采购和部署计划
- 机器人核心零部件(如灵巧手、关节模组)的技术突破和成本降低