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覆盖华尔街顶级投行最新研报

AI硬件供应链估值溢价仍有支撑,但消费电子受内存涨价拖累

机构
Morgan Stanley
日期
2026-07-15
作者
Howard Kao
公司
-
代码
-
行业
Greater China Technology Hardware
评级
In-Line
中性信心弱报告认为AI服务器、ASIC、PCB/ABF、MLCC、液冷和电源等硬件链条仍有强劲升级与扩容机会,但内存涨价、原材料成本、供应短缺和地缘政治可能压制PC与智能手机需求及利润率。
作者Howard Kao
覆盖区域中国、美国、亚太、其他
资产类别权益/股票
业务部门AI服务器、AI基础设施、电子元件、ODM、PCB/ABF基板、MLCC、液冷与电源、PC、智能手机、供应链迁移
研究机构部门/子公司Morgan Stanley(其他)、Morgan Stanley Taiwan Limited(其他)

AI 摘要卡

AI硬件供应链估值溢价仍有支撑,但消费电子受内存涨价拖累

Morgan Stanley认为,NVIDIA Rubin/GB300、AI ASIC、CoWoS/CoWoP相关封装、PCB/ABF、MLCC、液冷与电源升级将推动大中华硬件供应链扩容,同时PC和智能手机在2026年面临内存成本上升、需求破坏与利润率压力。

行业观点为In-Line;报告相对偏好AI服务器硬件链和Apple供应链,谨慎看待Android及部分消费电子链条。
AI服务器数据中心资本开支ASICODMPCB/ABF基板MLCC液冷内存涨价智能手机供应链迁移
  • AI服务器动能仍强,2026年GB200/300机柜预测为70-80K,显著高于2025年的约29K。
  • VR200平台带来BOM升级:单柜成本估算约US$7.8M,ODM增值约升38%,PCB含量约升233%,ABF基板约升82%,MLCC约升182%,电源约升32%,散热组件约升12%。
  • ODM年初至今跑输TAIEX超过40个百分点,但收入仍同比增长,报告认为具备交付记录和整合能力的供应商更突出。
  • ABF基板预计自2027年起供不应求,AI相关应用占比预计到2030年升至75%以上。
  • 消费电子方面,报告维持谨慎:3Q26笔记本构建量为28.9M台,同比下降15%;全球智能手机2026年出货预计同比下降13%,Android预计下降15%。

研报解读

概览

本报告是Morgan Stanley对大中华技术硬件行业的投资摘要,覆盖服务器、AI基础设施、AI GPU/ASIC平台、电子元件、ODM、PCB/ABF基板、MLCC、液冷、电源、PC、智能手机及供应链迁移。核心判断是AI算力硬件仍处于设计升级和产能扩张周期,估值溢价具备基本面支撑;但内存、铜、镍等成本上升及供应紧张将成为消费电子和部分硬件利润率的逆风。

核心观点

报告最看好AI硬件供应链的结构性机会,包括NVIDIA Vera Rubin/GB300/VR200平台、Kyber架构、LPX/Vera CPU rack、TPU和Trainium等AI ASIC服务器扩量、800 VDC电源、PCB/ABF基板、数据网络互连、CPO和液冷。近端股价上行空间主要来自GB300交付顺利、AI服务器ODM风险收益改善以及供应链扩产。相对负面的是2H26消费电子需求与利润率受内存涨价冲击,Android智能手机链条压力大于Apple链条。

分析框架

报告采用自下而上的BOM拆分、机柜出货预测、供应商份额判断、云资本开支趋势、CoWoS产能需求、ABF/MLCC供需分析、AlphaWise智能手机调查、PC与智能手机构建量预测、估值比较和供应链进出口数据来形成观点。

方法论与常识提炼

  • bottom_up_modelAI服务器BOM拆分

    按GB200/GB300/VR200机柜拆分ODM、PCB、ABF、MLCC、散热、电源等价值量变化。

    该方法用于识别单机柜升级带来的零部件增量价值,并判断受益环节。

  • supply_demandABF与CoWoS供需分析

    跟踪AI应用对ABF基板、T glass和CoWoS产能的需求拉动。

    报告据此判断ABF自2027年后进入供不应求,并评估CoWoP替代CoWoS的可行性与风险。

  • surveyAlphaWise Smartphone Survey 2025

    通过消费者升级意愿、品牌切换率和存储组合估算智能手机需求与成本压力。

    调查显示全球智能手机升级率同比提升5个百分点至43%,但主要由iPhone强势驱动。

  • 估值方法硬件技术估值比较

    对大中华硬件公司进行价格、市值、EPS、P/E、P/B、P/S、EV/EBITDA、ROE、ROA和成交量比较。

    用于判断AI硬件供应链估值溢价是否被增长和盈利改善支持。

标的映射与对比

研报将主题/逻辑映射到具体标的时的结构化摘要(优势、劣势、对比与风险)。

  • Wistron
    AI服务器ODM与MI400系列相关受益者
    优势
    VR200以后份额提升,并参与MI400-series Helios rack OAM/UBB生产。
    劣势
    仍受关键组件供应、量产节奏和ODM估值波动影响。
    对比
    报告认为其从VR200 onward以及MI400-series均有受益。
    风险
    VR200延迟、供应短缺、客户订单变化。
  • Quanta
    GB rack ODM受益者
    优势
    报告认为Quanta应在CY26 GB racks中获得份额。
    劣势
    受机柜爬坡、组件供应和客户资本开支节奏影响。
    对比
    与其他ODM相比,在GB机柜供应份额上被突出提及。
    风险
    组件延迟、云资本开支低于预期。
  • Wiwynn
    Meta/AMD MI400-series Helios rack主要ODM伙伴
    优势
    应受益于Meta/AMD多年多代合作,部署最高6 gigawatts AMD Instinct GPUs。
    劣势
    客户集中和项目执行风险较高。
    对比
    在MI400-series Helios rack中角色突出。
    风险
    AMD平台放量低于预期、Meta部署节奏变化。
  • ABF基板供应商
    AI GPU/ASIC封装升级受益环节
    优势
    AI相关应用占比上升,报告预计2027年后供不应求。
    劣势
    若封装路线变化或供给扩张过快,供需格局可能改变。
    对比
    AI需求使ABF相对传统PC/通信应用更具成长性。
    风险
    CoWoP替代预期、良率风险、T glass供应紧张。
  • PCB供应商
    VR200和AI互连升级受益环节
    优势
    VR200 PCB含量预计约增加233%,AI transceiver PCB TAM预计2025-28E高增长。
    劣势
    高密度工艺要求提升,供应商分化。
    对比
    在CoWoP可行性讨论中,PCB线宽线距能力仍是关键约束。
    风险
    良率不足、技术节点达不到<10/10µm要求。
  • MLCC供应商
    AI服务器与云/边缘AI被动元件受益者
    优势
    AI服务器使用更多高容MLCC,云AI预计带来约US$1B TAM。
    劣势
    整体单位占比仍较小,价格和产品组合敏感。
    对比
    AI服务器MLCC约占全球单位3%、价值5%,价值占比更高。
    风险
    服务器需求波动、库存和价格周期。
  • Apple供应链
    消费电子相对偏好方向
    优势
    iPhone升级动能和品牌切换率优于Android,供应链位置相对更稳。
    劣势
    仍需承担内存成本上升,Apple可能与非内存供应商分摊成本。
    对比
    报告明确维持Apple/Apple供应链相对优于Android OEM/供应链。
    风险
    iPhone发布节奏变化、成本分摊压力、终端需求低于预期。
  • Android智能手机供应链
    消费电子风险暴露较高方向
    优势
    若成本压力缓解或需求恢复,弹性可能改善。
    劣势
    毛利率较低、内存成本占COGS更高、客户价格弹性更大。
    对比
    相对Apple链条更容易受到涨价、降规格和销量下滑影响。
    风险
    2026 Android出货同比下降15%、中端需求破坏、利润率压缩。

关键数据

  • 报告日期2026-07-15页面显示July 15, 2026 03:32 AM GMT。
  • 2026e GB200/300机柜预测70-80K racks2025约29K racks,2026预测显著增长。
  • VR200量产节奏较原计划延迟1-2个月,预计4Q26开始爬坡延迟原因包括Midplane PCB等组件问题。
  • 单个VR200 NVL72机柜成本约US$7.8M面向hyperscalers的估算。
  • VR200 ODM增值变化约+38%自下而上分析。
  • VR200 PCB含量变化约+233%自下而上分析。
  • VR200 ABF基板含量变化约+82%自下而上分析。
  • VR200 MLCC含量变化约+182%自下而上分析。
  • VR200电源含量变化约+32%自下而上分析。
  • VR200散热组件含量变化约+12%自下而上分析。
  • AI计算晶圆消耗CY27可升至US$46B来自报告章节标题。
  • 3Q26笔记本构建量28.9M units,-5% q/q,-15% y/y报告维持该预测基本不变。
  • 全球智能手机升级率43%,同比+5pptAlphaWise Smartphone Survey显示为10年以上调查高点。
  • 2026全球智能手机出货预测-13% y/y报告认为涨价和需求破坏将压制出货。
  • 2026 Android智能手机出货预测-15% y/y中端Android需求弹性更高,受影响更大。
  • iPhone内存成本2026年平均每台同比上升150%+基于供应链检查和调查中的存储组合估计。
  • 美国科技进口中中国占比2018年88% / 约US$88bn,2024年74% / 约US$80bn显示供应链重定向已经发生。

影响与含义

对投资而言,AI服务器硬件链仍是最清晰的结构性增长方向,受益资产集中在具备机柜整合、关键零部件供应、液冷、电源、PCB/ABF、MLCC和互连能力的公司。相反,PC与智能手机链条的盈利改善可能较短期,2H26开始成本和需求压力更明显。供应链地理迁移也会影响订单分配,越南、泰国、印度和墨西哥在美国科技产品进口中的重要性上升。

风险

  • 内存价格上涨导致PC和智能手机BOM压力增加,并压缩硬件利润率。
  • 铜、镍等原材料涨价及供应紧张构成利润率逆风。
  • 组件短缺可能延迟AI服务器机柜出货节奏,例如VR200因Midplane PCB等问题延后1-2个月。
  • 地缘政治紧张可能影响AI数据中心基础设施支出。
  • 云资本开支若低于预期,将影响AI服务器、ASIC、网络互连和相关零部件需求。
  • CoWoP等封装路线若超预期推进,可能重塑ABF/PCB/封装供应链。
  • Android智能手机涨价和降规格可能造成更明显需求破坏。

后续跟踪

  • GB300服务器机柜交付是否顺利,以及2026年70-80K racks预测能否兑现。
  • VR200在4Q26的实际爬坡时间、Midplane PCB等瓶颈解决进度。
  • TSMC CoWoS产能是否按强AI需求扩至2027年200Kwpm。
  • 更多ASIC项目,包括TPU、Trainium和各CSP自研计划的实际放量。
  • ABF基板、T glass、PCB、MLCC、液冷和电源供应是否继续紧张。
  • ODM股价在跑输TAIEX后是否因收入增长和订单能见度修复。
  • 2H26 PC与智能手机需求、价格上涨、降规格和毛利率变化。
  • 美国科技进口来源变化,尤其越南、泰国、印度和墨西哥在供应链中的份额提升。
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