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中国股票“轮动诱惑”:仍偏好A股硬科技,但开始关注H股软科技修复

机构
Goldman Sachs
日期
2026-07-13
作者
Kinger Lau, CFA、Timothy Moe, CFA、Si Fu, Ph.D.、Kevin Wang, CFA
公司
-
代码
-
行业
AI、互联网零售、中国股票策略
评级
中国A股维持超配;MSCI China此前下调至市场权重
中性信心弱报告认为A股盈利动能和分散化价值仍更有吸引力,但H股软科技在估值下修后具备修复条件,持续上涨仍需盈利复苏兑现。
作者Kinger Lau, CFA、Timothy Moe, CFA、Si Fu, Ph.D.、Kevin Wang, CFA
资产类别权益/股票
业务部门A股、H股、硬科技、软科技、互联网平台、AI产业链、IPO
研究机构部门/子公司Goldman Sachs(其他)

AI 摘要卡

中国股票“轮动诱惑”:仍偏好A股硬科技,但开始关注H股软科技修复

高盛认为中国股票年内分化已达极端水平,A股硬科技仍是战术首选,但H股互联网/软科技在估值下修和未来盈利改善预期下可能逐步收窄落后差距。

战术配置上仍偏好中国A股;H股互联网/软科技从低估值和盈利修复角度开始具备逐步加仓理由。
中国股票A股优于H股硬科技与软科技轮动AI产业链互联网盈利修复香港IPO2026年下半年策略
  • STAR50年内跑赢HSTECH约68个百分点,显示中国股票内部的AI硬件与软件、供应商与资本开支方交易高度分化。
  • HSTECH过去两周反弹11%,但年内仍下跌14%;高盛认为H股软科技未来数月可能表现改善,但持续上涨需要2Q或3Q盈利复苏验证。
  • MSCI China 1Q26利润同比下降8%,主要受互联网板块拖累;互联网公司自2Q25以来累计补贴损失超过人民币1800亿元。
  • 高盛不认为中国AI股票整体已形成泡沫,但提示半导体和部分A股硬科技估值、集中度和杠杆风险正在上升。
  • 策略上维持中国A股超配,并建议关注材料、资本品、保险、精选AI组合、GS 15FYP Portfolio及非AI主题机会。

研报解读

概览

本报告总结高盛近期在亚洲和美洲投资者会议中的主要问题与反馈,核心围绕中国股票内部巨大分化、A股与H股轮动、硬科技与软科技切换、互联网盈利压力、AI主题是否过热、北亚市场资金竞争、香港IPO活跃度以及2026年下半年如何获取收益。报告整体认为,AI和政策支持仍是中国股票的重要主题,宏观因素短期退居次要位置。

核心观点

高盛维持A股相对H股、硬科技相对软科技的战术偏好,原因是A股盈利动能和国际投资者低配带来的分散化价值仍更有利。但在H股互联网和软科技经历明显估值下修后,若补贴损失收窄、云计算、agentic AI、AI tokens等机会推动盈利改善,未来数月到数季可能出现阶段性轮动。报告强调,单靠低估值不足以支撑持续行情,真正触发因素仍是可见的利润恢复。

分析框架

报告采用投资者问答、区域和市场指数相对表现、A-H市场轮动模型、硬科技与软科技轮动模型、盈利敏感度、AI市值与潜在经济价值对比、资金仓位和IPO供需分析等多维框架,评估中国股票在2026年下半年的配置方向。

方法论与常识提炼

  • 市场轮动A-H Market Rotation Model与Hard vs. Soft Tech Rotation Model

    通过基本面、估值和流动性因子判断A股/H股以及硬科技/软科技相对表现是否可能切换。

    模型指向H股软科技未来数月可能相对A股硬科技改善,但报告同时强调持续上涨仍需盈利复苏作为验证。

  • 主题估值AI市值增量与潜在价值创造对比

    比较中国AI股票市值上升与AI可能带来的效率提升、新利润和TAM扩张。

    报告认为中国AI股票整体尚非泡沫,但部分半导体和A股硬科技局部存在过热迹象。

标的映射与对比

研报将主题/逻辑映射到具体标的时的结构化摘要(优势、劣势、对比与风险)。

  • 中国A股
    核心战术偏好
    优势
    盈利动能更有利,AI硬科技敞口较强,对国际投资者具有被低估的分散化价值。
    劣势
    部分硬科技和半导体板块估值、集中度和杠杆风险上升。
    对比
    相对H股仍被高盛战术性偏好。
    风险
    若AI交易过热或盈利未能兑现,可能面临估值回撤。
  • H股互联网/软科技
    逐步加仓候选
    优势
    估值已明显下修,部分负面AI投资回报假设可能已反映在价格中,盈利修复有望推动重估。
    劣势
    1Q26盈利疲弱,补贴损失和AI资本开支仍压制利润。
    对比
    短期仍落后A股硬科技,但未来数月可能收窄差距。
    风险
    若2Q或3Q盈利复苏不清晰,反弹可能难以持续。
  • 中国AI股票
    高信念主题但需精选
    优势
    中国在全球AI市值、收入、模型使用、Power、Infra和Physical AI层面具备重要地位。
    劣势
    国际投资者持仓不足,但部分细分板块已出现过热迹象。
    对比
    报告认为整体不构成泡沫,但风险收益分化加大。
    风险
    估值溢价、交易拥挤、杠杆和主题集中度上升。
  • 香港IPO
    Alpha来源
    优势
    年内新股上市后短期回报较强,大型发行、独立H股上市和适度基石投资者持股有助于表现。
    劣势
    长IPO管线引发市场对流动性抽水的担忧。
    对比
    相较上市公司高额分红和回购,新增供给压力被认为可控。
    风险
    若市场风险偏好下降或发行规模超预期,IPO回报和流动性可能承压。

关键数据

  • STAR50相对HSTECH年内表现约+68个百分点反映A股AI硬科技相对H股互联网/软科技的极端分化。
  • ChiNext相对SHCOMP/CSI300年内表现约+19/+17个百分点显示成长和硬科技相关板块显著跑赢宽基指数。
  • HSTECH近期表现过去两周反弹11%,年内仍下跌14%低估值、新闻流改善和AI应用/变现进展推动短期反弹。
  • MSCI China 1Q26利润同比下降8%互联网板块为主要拖累,且该板块约占指数盈利权重35%。
  • 互联网补贴损失自2Q25以来累计超过人民币1800亿元补贴损失收窄是未来利润改善的重要变量。
  • 中国AI全球占比AI相关市值约11%,收入约18%高盛认为中国仍是全球AI股票版图的重要组成部分。
  • 香港IPO年初至今100家公司上市,融资约350亿美元上市后1个月和3个月中位数回报约32%和30%。
  • 年内剩余新股供给估计IPO约250亿美元,含后续发行约450亿美元高盛认为相较上市公司分红和回购规模,流动性抽水担忧可能被夸大。

影响与含义

对投资者而言,报告建议不要简单追逐已经大幅上涨的AI硬科技,而应在控制估值和集中度风险的同时,寻找盈利驱动型机会。配置上仍以中国A股为核心战术偏好,但可开始逐步布局部分大盘H股互联网和软科技代理标的;非AI领域的材料、资本品、保险、造船、新消费、医疗/生物科技、地产链、券商和猪周期也被视为2026年下半年潜在Alpha来源。

风险

  • H股互联网盈利复苏晚于预期,导致估值修复无法持续。
  • A股硬科技、半导体和AI相关板块局部过热,引发估值回撤。
  • AI资本开支回报率低于市场预期,拖累互联网和平台公司利润。
  • 香港IPO供给超预期或市场流动性恶化。
  • 宏观因素重新升温,包括房地产、消费、人民币、出口、油价冲击和政策刺激不确定性。
  • 国际资金继续偏好韩国、台湾等北亚AI硬件市场,压制中国股票Beta表现。

后续跟踪

  • 中国互联网龙头2Q26和3Q26利润是否出现可见修复。
  • 补贴损失是否收窄,以及云、agentic AI、AI tokens等新业务能否贡献增量利润。
  • HSTECH相对STAR50和A股硬科技的表现差距是否持续收窄。
  • 半导体和A股硬科技估值、杠杆与成交集中度是否继续升温。
  • 香港IPO和后续发行规模相对分红回购资金的供需平衡。
  • 7月政治局会议及后续政策刺激信号。
  • 海外长线基金和对冲基金对中国股票的净敞口、总敞口和Alpha交易偏好变化。
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