美银:中国软件AI货币化提速,Kingdee与Meitu为首选买入标的
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美银:中国软件AI货币化提速,Kingdee与Meitu为首选买入标的
BofA会议纪要认为,中国软件公司的AI收入贡献与token计费模式正在提升,ERP、图片与设计工具增长可见度更高,但IT外包、网络安全和地产软件需求仍承压。
- 软件商业模式正从席位订阅转向用量与token计费,AI功能有望带动ARPU提升。
- ERP和图片/设计工具需求更有韧性,受益于AI收入贡献上升和经常性收入占比提升。
- 国企特别是能源等关键基础设施客户,以及大型民企需求较稳;政府相关客户需求尚未恢复。
- 管理层普遍预计FY26E现金流和盈利能力继续改善,主要来自克制扩员与AI提升经营效率。
- BofA基于增长可见度与估值风险回报,偏好Buy评级的Kingdee和Meitu。
研报解读
概览
报告总结了BofA 2026中国会议期间与10多家软件公司管理层及agentic AI专家的交流。核心结论是:中国软件AI货币化整体加速,AI正在推动从SaaS向RaaS、从席位订阅向用量/token计费转变;但不同细分赛道需求分化明显。
核心观点
AI带来的收入贡献、ARPU提升和效率改善是主线。ERP、图片与设计工具具备较高增长可见度;AI云、实时互动和实时数据基础设施也有增量机会。相较之下,IT外包、网络安全和地产软件仍受下游预算、地产周期或政府客户需求影响。
分析框架
报告主要基于管理层会议、专家会议、FY26E经营目标、AI产品收入/合同额、ARPU和毛利率趋势,以及不同公司的估值方法与价格目标进行横向比较。
方法论与常识提炼
会议纪要
BofA在中国会议期间与10多家软件公司管理层交流,并邀请agentic AI和AI模型专家讨论应用进展,从一手反馈中提炼行业需求、商业模式和盈利趋势。
AI驱动的软件服务模式变化
报告认为AI正在推动软件从传统SaaS订阅转向results-as-a-service,并强化用量与token计费,潜在带动ARPU提升。
增长可见度
ERP、图片与设计工具需求更好;SOE和大型民企需求较稳,而政府相关客户、IT外包、网络安全和地产软件需求仍偏弱。
价格目标方法
不同公司采用12个月远期P/S、P/E或SOTP估值,并根据盈利能力、成长性、地产敞口或现金流压力给予溢价或折价。
标的映射与对比
研报将主题/逻辑映射到具体标的时的结构化摘要(优势、劣势、对比与风险)。
- Kingdee (268 HK)首选Buy评级标的,ERP与AI-native产品受益者。
- 优势
- 1Q26收入增长加快,AI-native合同额达RMB230mn,FY26 AI收入目标超过RMB1bn,OCF和利润率目标积极。
- 劣势
- 大型企业NDR在1Q26降至103%,需要验证4Q26回升至超过110%。
- 对比
- 相对其他软件公司,ERP需求和经常性收入更具可见度。
- 风险
- SaaS竞争加剧、云服务或订阅收入增长慢于预期、市场情绪导致估值承压。
- Meitu Inc. (1357 HK)首选Buy评级标的,图片与设计工具AI货币化受益者。
- 优势
- ARPU提升潜力来自海外订阅和AI驱动生产力功能,长期GPM目标约70%,业务模式韧性改善市场担忧。
- 劣势
- AI功能使用提升会增加AI credits消耗,需要持续控制第三方API成本。
- 对比
- 相较多数中国SaaS同业,Meitu海外收入占比更高且盈利能力更强。
- 风险
- 付费用户转化慢于预期、竞争压力、监管与地缘风险、估值压缩。
- Agora (API US)Buy评级标的,实时互动与Conversational AI收入增量机会。
- 优势
- 中国RTE市场收入排名第一,2025年约为第二名Tencent的1.5倍;Conversational AI预计贡献4Q26收入约5%。
- 劣势
- AI收入仍处爬坡期,需要验证场景落地和收入占比提升。
- 对比
- 管理层预计中国竞争格局缓和,第三大玩家因财务约束可能放慢获客。
- 风险
- 监管、上市地位、反垄断、数据与网络安全、政治紧张、客户自研及竞争加剧。
- Chinasoft International (354 HK)Neutral评级标的,AI服务增长与传统IT外包压力并存。
- 优势
- AI产品与服务FY26目标同比增长70%,AI业务GPM可达40%。
- 劣势
- 传统IT外包需求偏弱,客户降价、行业竞争和人员优化拖累利润率。
- 对比
- AI业务增长被传统外包下滑部分抵消,整体FY26收入仅低个位数增长。
- 风险
- 核心客户收入恢复慢于预期、客户集中度风险、IT外包行业竞争加剧。
- Ming Yuan Cloud (909 HK)Neutral评级标的,地产CRM SaaS向AI用量变现过渡。
- 优势
- CRM SaaS覆盖从线上获客到线下转化,AI产品采用推动单项目平均收入提升;成本控制和AI效率提升支撑盈利改善。
- 劣势
- 地产销售疲弱导致收入仍承压,新项目活动偏弱。
- 对比
- 相较通用SaaS,公司地产敞口更高,因此增长折价更明显。
- 风险
- 中国住宅地产恢复弱于预期、房地产监管或行业进一步下行、产业和基建客户扩张慢于预期。
- Qi An Xin (688561 CH)Underperform评级标的,网络安全需求恢复仍慢。
- 优势
- FY26目标收入增速加快并实现OCF盈亏平衡,已设立AI相关业务子公司,FY25收入约RMB200-300mn。
- 劣势
- 2026年大型企业IT预算已定,AI网络安全增量预算有限;应收账款约RMB5bn,信用减值压力仍在。
- 对比
- 相较其他AI软件应用,网络安全AI预算释放更可能延后至2027年。
- 风险
- 中国网络安全需求恢复弱于预期、终端预算不足、竞争加剧、OCF压力持续或盈亏平衡延后。
- Xunce (3317 HK)Not covered,AI实时数据基础设施与分析方案提供商。
- 优势
- 方案强调速度、准确性和可扩展性;token-based ARR从RMB60mn快速增至超过RMB200mn。
- 劣势
- 进入新垂直行业通常需1-3年投入期,早期GPM相对较低。
- 对比
- 业务从资管扩展至智慧能源、电信、电力、城市运营、机器人数据平台和商业航空等垂直领域。
- 风险
- 新垂直扩张周期长、定制化交付复杂、token收入增长可持续性需验证。
- UCloudNot covered,AI云计算需求受益者。
- 优势
- 管理层看好AI推理需求,GPU-based AI云服务提价20%-25%,盈利能力过去几个季度改善并自4Q25盈亏平衡。
- 劣势
- AI服务器成本上升,扩张数据中心和AI云服务需要资本与资源投入。
- 对比
- 更直接受益于AI推理算力需求,而非传统软件订阅。
- 风险
- GPU成本、云服务价格竞争、数据中心扩张执行和需求波动。
关键数据
- 行业总览AI货币化加速;从席位计费转向用量/token计费报告称软件AI货币化整体加速,ARPU提升潜力来自token-based revenue models。
- Kingdee1Q26 AI-native产品合同额RMB230mn;FY26 AI-native产品收入目标超过RMB1bn管理层还重申FY26E双位数收入增长、调整后净利率超过7%、OCF同比增长超过20%的目标。
- Kingdee NDR1Q26大型企业NDR为103%,4Q26目标超过110%短期NDR较4Q25的110%回落,但管理层预计年内恢复。
- Meitu长期GPM约70%AI credits消耗上升但第三方API成本可控,部分高频功能迁移至自研或微调垂直模型。
- Meitu产品催化2026年6月中旬Image Festival预计推出更多面向DesignKit和Kaipai等生产力工具、带agent teams特征的AI功能。
- AgoraConversational AI业务预计贡献4Q26总收入约5%管理层看到客服、陪伴玩具和机器人等场景使用量逐步提升。
- Agora盈利目标4Q26经营利润盈亏平衡;未来2-3年OPM目标15%驱动力为收入增长和经营杠杆。
- ChinasoftFY26收入低个位数同比增长;AI产品与服务目标同比增长70%传统IT外包需求偏弱抵消AI业务增长,管理层预计员工数每月减少约1k人。
- Ming Yuan CloudCRM SaaS仍为核心,AI推动订阅与用量混合变现地产新项目偏弱,但单项目平均收入因AI产品采用率提升而改善。
- Qi An XinFY26目标收入增速加快并实现OCF盈亏平衡AI相关网络安全预算更多可能落在2027年;FY26-27每年仍可能有RMB400-500mn信用减值。
- XunceToken-based ARR从2026年1月RMB60mn增至4月超过RMB200mn管理层预计token-based收入占FY26E总收入20%。
- UCloudGPU-based AI云服务平均提价20%-25%管理层看好AI推理需求,公司自4Q25以来实现盈亏平衡。
影响与含义
对投资者而言,AI主题的重点正从概念性扰动转向可量化收入、ARPU、毛利率和现金流改善。具有经常性收入、可见AI变现路径和成本控制能力的公司更可能获得估值重估;而预算恢复较慢或地产、政府客户敞口较高的公司仍需观察需求拐点。
风险
- AI货币化速度慢于预期,token或用量计费无法持续提升ARPU。
- 第三方API、算力和AI credits成本上升,压缩毛利率。
- 政府相关客户需求恢复慢,IT外包、网络安全和地产软件下游预算仍弱。
- 大模型多模型策略降低切换成本,可能加剧LLM供应商和软件应用层竞争。
- 地产周期下行继续拖累Ming Yuan Cloud等地产软件公司。
- Qi An Xin应收账款和信用减值压力可能拖累利润与现金流。
- 监管、数据安全、网络安全、上市地位和地缘政治风险可能影响相关股票估值。
后续跟踪
- Kingdee 4Q26大型企业NDR能否回升至超过110%。
- Kingdee FY26 AI-native产品收入能否超过RMB1bn。
- Meitu 2026年6月Image Festival新增AI功能及生产力工具ARPU变化。
- Agora Conversational AI在4Q26是否达到约5%收入贡献,并实现经营利润盈亏平衡。
- Chinasoft AI产品与服务70%同比增长目标能否抵消传统IT外包下滑。
- Ming Yuan Cloud地产需求降幅是否继续收窄,AI用量变现能否提升单项目收入。
- Qi An Xin AI网络安全预算是否如管理层预期在2027年释放。
- Xunce token-based ARR和FY26 token收入占比20%目标的持续性。
- UCloud AI推理需求、GPU云价格和数据中心扩张进展。