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AI正在提升美国产出,而非显著削减岗位

机构
Morgan Stanley
日期
2026-04-24
作者
Michael T Gapen、Sam D Coffin、Diego Anzoategui、Arunima Sinha、Heather Berger、Lingdi Xu
公司
-
代码
-
行业
宏观经济;人工智能;软件;黄金;零售
评级
-
中性信心弱报告认为高AI暴露行业的生产率改善主要来自产出加速而非就业替代,同时美国GDP跟踪上调;但中东冲突、金融条件、关税和通胀仍构成下行与政策不确定性。
作者Michael T Gapen、Sam D Coffin、Diego Anzoategui、Arunima Sinha、Heather Berger、Lingdi Xu
覆盖区域美国
资产类别权益/股票、外汇、商品
业务部门美国经济、生产率、劳动力市场、金融条件、关税、GDP跟踪、通胀预测
研究机构部门/子公司Morgan Stanley(其他)

AI 摘要卡

AI正在提升美国产出,而非显著削减岗位

摩根士丹利认为,2025年以来高AI暴露行业引领美国劳动生产率加速,证据更支持“产出增长更快”而不是“劳动力被替代”。

宏观周报不涉及个股评级、目标价或上行空间。
美国宏观AI生产率劳动力市场金融条件关税GDP跟踪PCE通胀
  • 高AI暴露行业在2025年产出/员工增速更快,对截至2025年四季度的四个季度生产率增长贡献约1.7个百分点。
  • 就业增长在不同AI暴露行业间大体相似,说明生产率改善主要来自产出加速,而非大规模劳动力替代。
  • 中东冲突后一度造成金融条件收紧,等同于联邦基金利率上升约30个基点;4月7日停火宣布后金融条件又放松约42个基点。
  • 美国1Q GDP跟踪估计被上调至2.4%,强劲零售销售和前期上修推动消费预测改善。
  • 2月2026年美国有效关税率估计约为8.5%,基准关税估计接近11%,核心关税估计接近13%-14%。

研报解读

概览

本报告是摩根士丹利美国经济周报,核心主题是AI对美国生产率、产出和劳动力市场的影响。报告用行业层面的产出/员工指标衡量劳动生产率,并按AI暴露度分组,发现2025年以来高AI暴露行业的生产率增长和加速幅度更突出。报告同时更新美国金融条件、关税、1Q GDP跟踪、PCE通胀、即将公布的宏观数据和美国经济展望。

核心观点

核心观点是:AI目前更像是在提升产出和收入潜力,而不是造成显著岗位削减。高AI暴露行业的生产率提升与产出增长加速相伴,而就业增长并未相对明显走弱。摩根士丹利认为,AI相关投资已支持AI相关行业生产率,同时AI应用也在帮助其他行业改进生产流程。不过,随着AI采用率上升,劳动力扰动模式未来可能变化,需要继续按行业跟踪产出、就业和AI暴露度。

分析框架

报告先用BEA行业产出数据与BLS就业人数构建行业产出/员工指标,再使用Felten等人(2021)的AI暴露度标准将行业分为高AI暴露、中等AI暴露和低AI暴露三组,比较各组2025年生产率增长与加速情况。宏观部分还使用FRB/US模型把资产价格变化折算为等效联邦基金利率变化,并用月度活动数据机械汇总形成1Q GDP跟踪估计。

方法论与常识提炼

  • 生产率分析行业产出/员工

    劳动生产率代理指标

    用BEA行业产出数据除以BLS就业人数,构建行业层面的产出/员工,用于观察AI暴露度与生产率增长之间的关系。

  • AI暴露度分组Felten et al. (2021) AI exposure criterion

    高、中、低AI暴露行业分组

    报告按AI暴露度将行业分为最高25%、中间50%和最低25%,并比较不同分组的产出、就业和生产率变化。

  • 金融条件FRB/US-based financial conditions model

    资产价格变化的政策利率等效影响

    模型纳入10年期美国国债收益率、S&P 500回报、BBB信用利差、美元估值和油价,并按对增长的弹性折算为等效联邦基金利率变化。

  • GDP跟踪Morgan Stanley 1Q 2026 GDP tracking

    月度活动数据机械汇总

    GDP跟踪估计不同于正式GDP预测,主要依据可直接进入BEA核算的月度活动数据对1Q增长进行机械汇总。

标的映射与对比

研报将主题/逻辑映射到具体标的时的结构化摘要(优势、劣势、对比与风险)。

  • 美国宏观经济
    核心研究对象
    优势
    AI相关生产率改善、1Q GDP跟踪上调、消费和非住宅固定投资仍有支撑。
    劣势
    关税、油价和通胀对实际支出构成压力,部分政府数据延迟增加GDP估计不确定性。
    对比
    摩根士丹利1Q GDP跟踪为2.4%,高于Atlanta Fed约1.2%-1.3%的跟踪估计。
    风险
    通胀粘性、关税不确定性、金融条件再度收紧和地缘政治冲击。
  • 美国劳动力市场
    AI影响观察对象
    优势
    不同AI暴露行业就业增长趋势相似,暂未出现广泛劳动力替代证据。
    劣势
    随着AI采用率提高,当前模式可能变化。
    对比
    高AI暴露行业生产率改善主要来自产出增长,而非就业削减。
    风险
    未来自动化扩散可能加大行业间就业分化。
  • 美国利率与金融条件
    政策传导和市场冲击渠道
    优势
    4月7日停火宣布后金融条件放松42个基点。
    劣势
    2月28日后金融条件曾等同于加息约30个基点。
    对比
    主要驱动来自10年期美债收益率上升和美元升值,油价为次要因素。
    风险
    美债收益率上行、美元走强、油价上涨和信用利差扩大可能抑制增长。
  • AI相关行业
    生产率改善的主要贡献来源
    优势
    高AI暴露行业对2025年生产率增长贡献更大,AI相关投资支持资本深化。
    劣势
    报告未给出单一行业或个股投资评级。
    对比
    高AI暴露行业的产出/员工增速快于中低AI暴露行业。
    风险
    AI投资回报、采用速度和劳动力替代路径仍存在不确定性。

关键数据

  • 高AI暴露行业对生产率增长的贡献1.7个百分点截至2025年四季度的四个季度中,高AI暴露行业贡献了2.4个百分点生产率增长中的约1.7个百分点。
  • 2024年高AI暴露行业贡献0.7个百分点报告指出高AI暴露行业对生产率增长的贡献在2025年较2024年加速。
  • AI采用对失业率影响约0.1个百分点上行压力此前研究认为AI采用迄今对劳动力市场扰动较小。
  • 中东冲突后的金融条件影响约等同于联邦基金利率上升30个基点自2月28日敌对行动开始后,金融条件收紧主要由10年期美债收益率上升和美元升值驱动,油价上升为次要因素。
  • 4月7日停火宣布后的金融条件变化放松42个基点报告称停火宣布后金融条件出现明显缓和。
  • 美国2月2026年有效关税率约8.5%报告估算2月数据中的有效关税率约为8.5%。
  • 基准关税估计接近11%将IEEPA关税替换为15%的Section 122关税并考虑进口结构影响后的估计。
  • 核心关税估计约13%-14%核心关税剔除燃料、黄金和AI相关进口。
  • 1Q GDP跟踪2.4%强劲零售销售和前期数据上修使1Q GDP跟踪上调0.2个百分点至2.4%。
  • 1Q核心PCE价格4.1% q/q年化报告预计1Q核心PCE价格按季度年化增长4.1%,总体PCE为4.3%。

影响与含义

若报告判断成立,AI对宏观经济的近期影响更偏供给侧正面:更快生产率和产出增长可支持劳动收入或企业收入,而不会立即体现为大规模就业替代。对政策和市场而言,这一组合有助于改善潜在增长叙事,但仍需关注关税、油价、金融条件、通胀和地缘政治对消费、企业投资与美联储政策路径的约束。

风险

  • 中东冲突和油价上涨可能再次收紧金融条件并压制实际消费。
  • 关税政策仍有不确定性,Section 122的150天期限后需要国会延长,Section 232和301调查也会影响后续税率。
  • 1Q GDP估计受建筑支出和住房开工数据延迟影响,正常不确定性更高。
  • AI采用对劳动力市场的影响目前较小,但随着采用率提升,行业就业扰动可能加大。
  • 核心PCE和总体PCE预计在1Q按年化口径偏高,可能限制美联储快速宽松空间。

后续跟踪

  • 高AI暴露行业的产出、就业和产出/员工是否继续领先。
  • 美国1Q GDP初值、消费、非住宅固定投资和政府产出反弹的实际表现。
  • 3月个人收入、个人支出、PCE和核心PCE数据。
  • FOMC是否维持利率不变,以及声明和记者会对通胀、增长与不确定性的表述。
  • 美国有效关税率、Section 122关税后续安排以及Section 232和301调查进展。
  • 金融条件指数中10年期美债收益率、美元、油价、信用利差和美股的共同变化。
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