高盛调查:AI驱动硬件支出激增,整体IT预算温和放缓
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高盛调查:AI驱动硬件支出激增,整体IT预算温和放缓
2026年5月调查显示,受AI基础设施需求推动,服务器、存储和PC支出预期显著上升,但整体IT及资本支出指数连续下滑,网络和服务支出走弱。
- 整体IT支出指数降至65.0,资本支出指数降至59.0,但仍高于50的荣枯线。
- 60%受访者计划增加服务器支出,75%计划增加存储支出,主要受AI和更新周期驱动。
- GenAI预算占比预计未来3年达10%,目前主要由现有软件预算重新分配而非新增预算 funding。
- 企业偏好“购买”而非“自建”软件,56%受访者倾向减少自建,缓解投资者对SaaS厂商的担忧。
- 网络安全支出受AI带动小幅增长(加权平均提升3.28%),平台型厂商如Microsoft、Palo Alto受益。
研报解读
概览
本报告基于高盛2026年5月对全球2000强企业CIO的IT支出调查结果。核心结论显示,虽然人工智能(AI)相关的 infrastructure 支出势头强劲,推动了服务器、存储和PC硬件支出的显著增长,但整体IT支出意愿出现温和放缓。整体IT支出指数和资本支出指数均连续下降,反映出企业在宏观不确定性和AI转型评估期间的谨慎态度。报告详细拆解了软件、硬件、服务和安全等子行业的支出趋势及厂商竞争格局。
核心观点
整体支出意愿温和降温,但结构性分化加剧。 整体与资本支出指数双双下滑:2026年5月调查显示,整体IT支出指数从2025年11月的68.0降至65.0,IT资本支出指数从65.5降至59.0。尽管两者均低于10年平均水平,但仍高于50的扩张/收缩临界点,表明支出仍在增长但动能减弱。这种放缓可能源于企业对AI影响的评估,导致非AI类别支出被挤出,或在AI对核心预算影响明朗前推迟大型项目承诺。 硬件支出显著回暖,受AI与供应紧张驱动:服务器、存储和PC的支出预期大幅改善。60%的受访者计划增加服务器支出(此前为37%),75%计划增加存储支出(此前为47%),69%计划增加PC支出(此前为36%)。这一趋势主要受AI基础设施需求、2020-21年设备老化更新、以及DRAM/NAND供应紧张导致的提前采购和ASP(平均售价)上涨推动。相比之下,网络设备支出预期恶化,仅35%受访者计划增加支出,低于5年均值。 AI预算占比逐步提升,资金来源以“重新分配”为主:短期内(未来12个月),88%的CIO预计GenAI占IT预算不到10%(加权平均5%);但3年后,42%的受访者预计GenAI占比将超过10%(加权平均10%)。值得注意的是,AI推理成本目前仅占IT预算的1-5%,且约2/3的资金来自现有预算的重新分配(主要是应用软件和效率提升项目),仅1/3为纯新增预算。这表明AI支出正在挤压短期软件和人力预算。 软件领域:“买”优于“建”,云迁移稳步进行。针对市场担心的“AI降低代码成本导致企业转向自建软件”的观点,调查显示56%的受访者计划减少自建、增加购买 packaged software,仅17%计划增加自建,这缓解了投资者对SaaS厂商的担忧。公共云工作负载渗透率预计将从目前的27%在3年内升至45-50%,GenAI将成为云迁移的增量催化剂,预计3年内GenAI云工作负载增长2.5倍。 安全软件:AI带来小幅增量,平台型厂商受益。69%的受访者预计GenAI将增加其网络安全预算,加权平均提升幅度为3.28%。防火墙更新周期趋于平缓,更多呈现多年期分布式替换特征。在厂商选择上,Microsoft、Cloudflare和Palo Alto Networks因平台整合能力被视为未来3年预算增长最多的厂商,而传统点解决方案厂商面临压力。
分析框架
本报告采用高频问卷调查法,通过构建类似ISM制造业指数的“IT支出指数”来量化CIO们的支出意愿。指数高于50代表预期支出增长,低于50代表收缩。报告通过对比2025年11月与2026年5月的数据变化,识别支出趋势的边际改变。同时,报告运用“量价拆分”逻辑分析硬件支出(如区分PC销量预期与ASP上涨影响),并通过“预算来源分析”(新增vs重新分配)来研判AI支出的可持续性及其对其他IT类别的挤出效应。在竞争格局分析上,报告结合“钱包份额(Wallet Share)”净变化指标,评估各厂商在细分领域的相对强弱。
方法论与常识提炼
IT支出指数构建方法
类似于ISM制造业指数,通过加权计算预期支出增加、不变和减少的受访者比例,得出一个介于0-100的扩散指数。指数>50意味着行业处于扩张区间,<50意味着收缩,用于快速判断行业景气度方向。
硬件支出中的量价因素
在分析PC和服务器支出时,区分“采购数量增加”与“平均售价(ASP)上涨”的影响。例如,PC支出预期大增部分是因为企业为应对DRAM/NAND短缺导致的涨价而提前采购,以及供应商转嫁成本导致的ASP上升,而非单纯的需求量爆发。
预算重新分配效应(Cannibalization)
分析新技术(如AI)支出来源时,区分“增量预算”与“存量重新分配”。报告指出AI支出大部分来自压缩其他软件许可或人力成本,这意味着AI巨头的高增长可能对应着传统软件厂商的收入承压,即“零和博弈”特征。
标的映射与对比
研报将主题/逻辑映射到具体标的时的结构化摘要(优势、劣势、对比与风险)。
- Microsoft (MSFT)受益
- 优势
- 在IaaS领域保持领先(46%份额),Copilot渗透率虽低但 sentiment 改善,E7升级周期有望带来多年度收入提振;在安全领域被视为预算增长最多的厂商之一。
- 劣势
- Copilot当前渗透率仍较低(≤10%),用户反馈仍需时间验证。
- 对比
- 相比其他Hyperscaler,Microsoft在生态整合和fleet-level fungibility(车队级通用性)方面具有风险抵御优势。
- 风险
- 若AI应用落地不及预期,E7升级周期可能延后。
- Amazon (AMZN)受益
- 优势
- IaaS份额稳居第二(30%),且在3年预期中份额有望提升至14%(战略投票占比)。
- 对比
- 与Microsoft共同主导云市场,但在企业级AI应用层的直接触达能力略逊于Microsoft。
- Google (GOOGL)受益
- 优势
- 战略投票排名上升至第三,Gemini Enterprise在企业搜索界面取得进展,AI定位强于预期。
- 对比
- 在AI模型层面的感知度提升,可能侵蚀其他厂商的AI预算份额。
- Cisco (CSCO)受损/中性
- 优势
- 在网络设备钱包份额中仍保持微弱净增益(+3%)。
- 劣势
- 网络设备整体支出预期恶化,Cisco在安全领域的预算增长预期出现最大幅度的 deteriorate。
- 对比
- 相比Palo Alto和Cloudflare,Cisco在安全平台整合趋势中处于劣势。
- 风险
- 网络支出周期性下行风险。
- Palo Alto Networks (PANW)受益
- 优势
- 被视为未来3年安全预算增长最多的厂商之一,受益于SASE/SOC整合趋势。
- 对比
- 相比传统防火墙厂商,平台化优势更明显。
- Snowflake (SNOW)受益
- 优势
- 作为数据平台,受益于AI原生开发工具降低迁移摩擦,被视为第二梯队受益者。
- 劣势
- 在AI钱包份额捕获能力的调查中排名落后于Hyperscalers和前沿模型厂商。
- 对比
- 相比Databricks和Palantir,Snowflake在调查中的正面定位略高,但仍属第二梯队。
- 风险
- 若企业转向自建数据栈,可能面临竞争压力。
关键数据
- 整体IT支出指数65.0较2025年11月的68.0下降,但仍高于50荣枯线
- IT资本支出指数59.0较2025年11月的65.5下降
- 计划增加服务器支出的受访者比例60%较此前37%显著提升
- 计划增加存储支出的受访者比例75%较此前47%显著提升
- GenAI占IT预算比例(3年预期)10%加权平均值,42%受访者预期超过10%
- AI推理成本资金来源2/3重新分配主要来自应用软件和效率项目,1/3为新增预算
- 偏好“购买”而非“自建”软件的受访者56%仅17%计划增加自建,缓解SaaS厂商担忧
- GenAI带来的安全预算提升3.28%加权平均提升幅度,较半年前的3.05%略有增加
影响与含义
对硬件厂商而言,服务器、存储和PC板块迎来短期景气度上行,尤其是具备AI服务器供应能力和存储解决方案的企业将受益于量价齐升。对云厂商而言,GenAI虽未立即引发大规模预算扩张,但正成为云迁移的长期催化剂,Microsoft Azure和AWS凭借生态优势继续巩固份额,Google Cloud地位有所提升。对软件厂商而言,“买优于建”的趋势是利好信号,但需警惕客户因AI支出而压缩传统软件许可预算的风险。对网络安全厂商,AI带来的直接收入增量尚小(~3%),但平台型厂商因能提供更集成的安全架构,将在预算整合中占据优势,传统点状产品厂商面临更大竞争压力。
风险
- 宏观经济不确定性导致企业进一步收紧非AI类IT支出。
- AI投资回报(ROI)验证不及预期,导致后续预算追加乏力。
- 供应链(如DRAM/NAND)持续紧张导致硬件交付延迟或成本过高。
- 地缘政治或贸易关税环境波动影响全球IT设备采购。
后续跟踪
- GenAI从实验阶段向生产阶段转化过程中,云工作负载的实际增长速度。
- Microsoft E7升级周期的实际采纳速度及对M365 ARPU的提升效果。
- AI推理成本是否持续挤压传统应用软件预算,导致SaaS厂商定价能力受损。
- 网络安全领域中,Agentic AI(代理式AI)进入生产环境后带来的实质性安全支出增量。