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高盛称日本电子元件/半导体或处于历史级AI周期早期,继续看多Murata、Taiyo Yuden、Renesas和Ibiden

机构
Goldman Sachs
日期
2026-06-08
作者
Daiki Takayama、Mitsuhiro Icho、Makoto Takahara、Yuji Hidaka
公司
-
代码
-
行业
日本电子元件/半导体
评级
多公司组合:维持多只核心受益股Buy,Rohm上调至Buy,Nitto Denko下调至Neutral,Japan Aviation Electronics下调至Sell
中性信心弱报告认为日本电子元件/半导体行业处于AI驱动的历史级长周期早期,行业盈利、CROCI和ROE有望超过过往峰值,但个股之间的受益差距将扩大。
作者Daiki Takayama、Mitsuhiro Icho、Makoto Takahara、Yuji Hidaka
资产类别权益/股票
业务部门ABF基板、MLCC、PMIC、SiC功率半导体、AI服务器/数据中心零部件、边缘AI与物理AI设备、汽车和智能手机零部件、散热基板、被动元件
研究机构部门/子公司Goldman Sachs(其他)

AI 摘要卡

高盛称日本电子元件/半导体或处于历史级AI周期早期,继续看多Murata、Taiyo Yuden、Renesas和Ibiden

报告更新22家日本电子元件/半导体公司的盈利预测、目标价和评级,核心判断是AI基础设施与随后边缘AI/物理AI设备扩散可能推动行业进入最大、最长周期之一。

维持Ibiden、Murata Mfg.、Taiyo Yuden、Renesas等核心受益股Buy并上调12个月目标价;Rohm上调至Buy;Nitto Denko下调至Neutral,Japan Aviation Electronics下调至Sell。
日本电子元件半导体AI服务器数据中心MLCCSiC评级调整EV/DACF
  • 高盛认为当前只是AI周期第一阶段:AI服务器和数据中心基础设施先带动半导体与高规格零部件需求,之后边缘AI和物理AI设备扩散可能形成第二波更大的电子元件需求。
  • 覆盖组合FY26-FY28营业利润预测分别上调+3%、+9%、+17%,并预计行业平均营业利润FY26-FY28同比增长+36%、+24%、+20%。
  • 核心受益者包括Ibiden、Murata Mfg.、Taiyo Yuden、Renesas、MARUWA等;其中Murata和Taiyo Yuden的MLCC销售增长预测被显著上调。
  • Rohm因AI相关半导体和SiC应用影响扩大而从Neutral上调至Buy;Nitto Denko因缺乏非线性变化可见度下调至Neutral,Japan Aviation Electronics因汽车和智能手机应用增长放缓下调至Sell。

研报解读

概览

这是一份Goldman Sachs关于日本电子元件/半导体22家公司覆盖组合的评级与盈利预测更新报告。报告的核心判断是,AI服务器和数据中心基础设施正在带来第一波需求,而边缘AI、物理AI、自动驾驶、机器人、智能眼镜等新设备扩散可能构成第二波需求,使当前周期具备成为历史上最大且最长周期之一的潜力。

核心观点

报告认为行业整体盈利、营业利润率、CROCI和ROE到FY28有望超过历史峰值,但公司之间的盈利增长差距会进一步扩大。最值得看好的公司是AI/DC利润贡献高、材料成本负面影响小、且具备产能扩张和治理执行能力的企业;相反,AI受益不明显、材料成本压力较大或汽车/智能手机终端增长放缓的公司,估值上行空间可能受限。

分析框架

高盛主要从三条轴线筛选个股:第一,短期和中长期AI对盈利贡献会增加多少;第二,材料等成本上升对短期盈利的拖累有多大;第三,公司是否具备能在快速变化环境中成功运营的管理结构和治理能力。估值方面,报告将多数公司盈利基准年从FY27E滚动至FY28E,并将行业EV/DACF倍数从8x上调至10x,同时按个股成长性调整溢价或折价。

方法论与常识提炼

  • 产业周期AI基础设施—设备扩散两阶段周期

    第一阶段由AI服务器和数据中心基础设施驱动,第二阶段由边缘AI和物理AI设备普及驱动。

    报告认为半导体已率先受益于AI基础设施投资,而电子元件公司通常滞后受益;随着功耗上升和高速数据传输带来元件含量提升,相关盈利影响已开始显现。

  • 个股筛选AI/DC利润贡献、成本压力、治理能力三轴

    公司价值分化取决于AI/DC利润贡献、材料成本压力和管理执行能力。

    高盛尤其关注FY28预测中AI/DC营业利润贡献较高、且材料成本新增负面影响较小的公司,认为这些公司更可能获得高增长和高估值。

  • 估值EV/DACF、P/E、P/B-ROE与CROCI验证

    通过盈利基准年滚动、行业倍数上调和个股溢价/折价调整更新目标价。

    报告将行业EV/DACF倍数从8x上调至10x;高增长公司参考营业利润和CROCI变化、历史P/E上沿及EV/DACF溢价,低增长公司则参考历史P/E、P/B和折价水平。

标的映射与对比

研报将主题/逻辑映射到具体标的时的结构化摘要(优势、劣势、对比与风险)。

  • Ibiden
    核心AI/DC受益者;ABF基板制造商;维持Buy并大幅上调12个月目标价。
    优势
    FY28 AI/DC利润贡献预计50%以上;Ono新线利用率可能比公司假设更快提升;定价和产品组合假设较公司计划更乐观。
    劣势
    高成长预期已部分反映在估值中,追加产能扩张仍取决于公司决策。
    对比
    在覆盖组合中属于AI/DC盈利贡献最高的组别,高盛认为市场自2025年以来已正面看待该股。
    风险
    AI/DC需求、价格、良率或产能扩张不及预期。
  • Murata Mfg. (6981.T)
    核心MLCC和AI服务器受益者;维持Buy且在Conviction List上。
    优势
    AI服务器带动MLCC含量和ASP/产品组合提升;FY26-FY28 MLCC销售增长预测上调至+23%/+27%/+25%。
    劣势
    需要成功扩产并合理分配资源到多个技术开发项目。
    对比
    市值已进入TSE Prime Market前十,投资者询问度处于高位。
    风险
    扩产节奏、产品代际价格重置、成本控制或AI服务器需求低于预期。
  • Taiyo Yuden
    核心MLCC受益者;维持Buy并上调目标价。
    优势
    FY26-FY28 MLCC销售增长预测上调至+24%/+23%/+22%;受益于AI服务器新一代产品的价格重置和组合改善。
    劣势
    规模和市场关注度相对Murata较低,盈利弹性取决于产能和高端产品渗透。
    对比
    与Murata同属FY28 AI/DC利润贡献40%-49%的核心受益组。
    风险
    MLCC价格、产能扩张、材料成本或终端AI设备普及不及预期。
  • Renesas
    PMIC主要公司;维持Buy并上调估值倍数。
    优势
    高盛自2026年初起重点强调其AI相关受益;目标EV/DACF倍数从12x上调至13x。
    劣势
    需要持续证明AI相关利润贡献和全球同业估值支撑。
    对比
    估值更新参考TXN、NXPI、IFX、STM等全球同业。
    风险
    全球半导体周期回落、AI相关PMIC需求不及预期或同业估值下行。
  • Rohm (6963.T)
    因AI相关半导体和SiC影响扩大,从Neutral上调至Buy。
    优势
    FY30 AI/DC销售目标从¥30bn上调至¥100bn;SiC亏损有望收窄并可能在FY27达到盈亏平衡;Toshiba相关资产也被视为估值支撑因素。
    劣势
    SiC此前因EV需求变化出现大额减值,业务转型仍需执行验证。
    对比
    在可将EV相关高压/耐热能力转向AI服务器电源周边的公司中,高盛认为Rohm具备较强经营杠杆。
    风险
    AI服务器SiC需求不及预期、EV需求继续疲弱、Toshiba整合或成本下降不及预期。
  • TDK、MinebeaMitsumi、Nidec
    维持Buy;被归为更广义AI、数据中心和半导体受益扩散组。
    优势
    FY28 AI/DC利润贡献处于20%-39%组别;MinebeaMitsumi管理层提到公司史上最大技术变化和需求浪潮正在临近。
    劣势
    Nidec尚未披露FY3/26结果,报告未更新其盈利预测和估值基准年。
    对比
    不如Ibiden、Murata、Taiyo Yuden的AI/DC利润贡献高,但投资者正关注其是否成为下一批受益股。
    风险
    产能准备不足、AI服务器或机器人应用落地慢于预期、盈利预测未及时更新。
  • MARUWA
    维持Buy;受益于AI服务器散热基板。
    优势
    FY28 AI/DC利润贡献被归入40%-49%的高位组。
    劣势
    报告提供的细节少于Ibiden、Murata和Taiyo Yuden。
    对比
    与Murata和Taiyo Yuden同处高AI/DC贡献组,但投资叙事更集中于散热基板。
    风险
    AI服务器散热方案变化、客户集中度或估值回调。
  • Hirose Electric、Nichicon、NGK Corp.、Niterra
    多为Neutral或关注提升对象;被视为AI和半导体受益可能增加的公司。
    优势
    部分公司FY28 AI/DC利润贡献处于10%-39%区间,投资者对下一批受益股的讨论开始增加。
    劣势
    NGK Corp.和Niterra的AI/DC贡献可能因包含半导体生产设备材料而被高估。
    对比
    属于核心受益者之后的第二梯队,需进一步验证利润贡献质量。
    风险
    AI/DC暴露被高估、材料成本上升或终端需求不及预期。
  • Kyocera
    维持Buy;虽然AI直接受益较小,但风险回报被认为仍有吸引力。
    优势
    盈利改善可能来自重组和持续回购;估值方法回到EV/DACF,使用行业平均10x倍数。
    劣势
    AI受益小于核心受益股。
    对比
    高盛将其视为相对滞后的Buy标的,而非AI/DC高贡献标的。
    风险
    重组效果不及预期、现金流改善慢于预期或无法创造AI相关新产品。
  • Nitto Denko
    从Buy下调至Neutral。
    优势
    仍有稳健盈利增长。
    劣势
    缺乏非线性变化的可见度,AI大周期受益不如核心标的明确。
    对比
    相比Murata、Taiyo Yuden、Ibiden等高AI/DC受益股,估值重估空间较有限。
    风险
    若材料成本或终端需求压力上升,盈利和估值可能进一步承压。
  • Japan Aviation Electronics
    从Neutral下调至Sell。
    优势
    原有汽车和智能手机应用仍有业务基础。
    劣势
    汽车和智能手机应用盈利增长正在放缓,AI受益不明显。
    对比
    被列入材料成本敏感且较难受益于AI的组别。
    风险
    汽车和智能手机需求放缓超预期、盈利增长继续走弱。
  • Mabuchi Motor、Alps Alpine、Nippon Ceramic、Maxell、IRISO Electronics
    高盛整体维持谨慎或等待态度。
    优势
    部分公司仍有各自细分市场基础。
    劣势
    Mabuchi Motor被认为1H盈利下行风险较高;Alps Alpine材料成本影响显著且1Q可能营业亏损;Nippon Ceramic、Maxell、IRISO Electronics被认为较难获得更高相对估值。
    对比
    相比AI/DC利润贡献高的公司,这些标的更可能面临估值折价或缺乏重估催化。
    风险
    材料成本、终端需求疲弱、盈利不达预期和估值继续受压。

关键数据

  • 覆盖范围22家公司日本电子元件/半导体覆盖组合。
  • 报告日期2026-06-08Goldman Sachs Equity Research。
  • FY26-FY28营业利润预测修订+3%/+9%/+17%高盛上调覆盖组合FY26、FY27、FY28营业利润预测。
  • 行业平均营业利润增长FY26-FY28:+36%/+24%/+20% yoy报告预计强劲盈利增长趋势延续。
  • 行业EV/DACF倍数8x上调至10x依据是报告认为盈利和CROCI将超过历史区间并更具持续性。
  • AI/DC利润贡献高位组Ibiden:FY28预计50%以上;Murata Mfg.、Taiyo Yuden、MARUWA:40%-49%这些公司被视为核心AI/DC受益者。
  • 中高AI/DC利润贡献组NGK Corp.、Nidec、Renesas、TDK、MinebeaMitsumi:20%-39%投资者关注度正在提升。
  • 潜在受益扩散组Hirose、Nichicon、Rohm、Niterra:10%-19%高盛认为这些公司有望逐步受益于AI和半导体相关需求。
  • Murata Mfg.市值约¥20.5tn截至6月3日收盘,已进入TSE Prime Market前十,接近Sony和Hitachi水平。
  • MLCC销售增长预测Murata FY26-FY28:+23%/+27%/+25%;Taiyo Yuden:+24%/+23%/+22%高盛明显上调两家公司的MLCC销售和营业利润展望。
  • Rohm AI/DC销售目标FY30目标从¥30bn上调至¥100bn公司目标中SiC约¥30bn;高盛认为AI服务器高电压趋势可能带来更快增长。
  • Renesas估值倍数目标EV/DACF从12x上调至13x主要来自TXN、NXPI、IFX、STM等全球可比公司倍数的mark-to-market。

影响与含义

报告对行业的含义是,AI主题不再只限于大型半导体或数据中心资本开支链条,电子元件、MLCC、ABF基板、PMIC、SiC和散热材料等环节也可能逐步进入盈利上修周期。但投资上需要区分真实AI/DC利润贡献与主题暴露,避免将所有电子元件公司简单视为同等受益者。

风险

  • AI基础设施投资或边缘AI/物理AI设备普及节奏慢于预期。
  • AI/DC利润贡献测算可能存在分类偏差,部分公司真实暴露可能高于或低于表观数字。
  • 材料、零部件和产能扩张成本上升可能压缩利润率。
  • 核心受益股估值已反映较高成长预期,若盈利上修不及预期,估值回撤风险较大。
  • MLCC、ABF基板、PMIC和SiC等关键产品的产能爬坡、良率和价格重置不及预期。
  • 汽车和智能手机等传统终端需求放缓可能拖累非AI受益公司。
  • 公司治理、资源分配或组织执行能力不足,可能导致无法把AI需求转化为利润。

后续跟踪

  • AI服务器功耗提升和高速数据传输是否继续带动元件含量上升。
  • 边缘AI、物理AI、自动驾驶、机器人、智能眼镜和AI PC等新设备的实际推出和渗透速度。
  • Murata、Taiyo Yuden的MLCC扩产、产品代际价格重置和ASP/组合改善。
  • Ibiden的Ono新线利用率、价格趋势和后续追加产能决策。
  • Rohm的SiC亏损收窄、AI/DC销售进度以及Toshiba相关业务整合。
  • 行业CROCI、ROE和营业利润率是否如高盛预期在FY28超过历史峰值。
  • Nidec和IRISO Electronics披露结果后,盈利预测和估值基准是否更新。
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