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高温、湿度与节水约束正在重塑数据中心冷却和电力需求

机构
Goldman Sachs
日期
2026-07-13
作者
Brian Singer, CFA、Xavier Zhang、Brendan Corbett、Michael Ng, CFA、Dan Duggan, Ph.D.、Verena Jeng、Daniela Costa、Eric Sheridan、Mark Delaney, CFA、Eunice Liu、Dhruv Goyal、Will Bryant、Hao Chen、Timothy Zhao、Jacqueline Du、Gabriela Borges, CFA、Alberto Gandolfi、Kelsey Santoso、Zorayda Montemayor、Beatriz Abreu、Allen Chang、Joe Ritchie、James Schneider, Ph.D.、Carly Davenport、John Mackay、Evan Tylenda, CFA、Jaya Patel、Zhou Li
公司
-
代码
-
行业
Information Technology Services; Power & Utility; Data Center Infrastructure
评级
41 global Buy-rated stocks highlighted
看多/乐观信心弱报告认为高温、湿度和水资源约束将改变数据中心冷却技术选择,推高电力需求,并为冷却、水处理、热力设备和电力供应链中的买入评级股票带来顺风。
作者Brian Singer, CFA、Xavier Zhang、Brendan Corbett、Michael Ng, CFA、Dan Duggan, Ph.D.、Verena Jeng、Daniela Costa、Eric Sheridan、Mark Delaney, CFA、Eunice Liu、Dhruv Goyal、Will Bryant、Hao Chen、Timothy Zhao、Jacqueline Du、Gabriela Borges, CFA、Alberto Gandolfi、Kelsey Santoso、Zorayda Montemayor、Beatriz Abreu、Allen Chang、Joe Ritchie、James Schneider, Ph.D.、Carly Davenport、John Mackay、Evan Tylenda, CFA、Jaya Patel、Zhou Li
覆盖区域亚太、欧洲、其他
业务部门数据中心冷却、液冷与组件、灰空间散热、水效率、循环利用与海水淡化、电力生产、配电与输电供应链、废热回收与热力基础设施
研究机构部门/子公司Goldman Sachs(其他)

AI 摘要卡

高温、湿度与节水约束正在重塑数据中心冷却和电力需求

Goldman Sachs认为,数据中心选址中的环境约束将推动液冷、空气冷却、水效率和电力基础设施投资,并可能使美国数据中心用电需求到2035年增加60-70 TWh。

行业主题正面;报告不是单一公司评级报告,而是筛选出41只与数据中心冷却和电力供应链相关的全球买入评级股票。
数据中心电力公用事业液冷水资源压力PUEAI基础设施电力供应链
  • 预计2026-2035年全球/美国新增数据中心容量中约56%/55%位于高温、湿度或干旱风险较高地区。
  • 约43%的新增数据中心容量预计将在白空间采用直达芯片或浸没式液冷,约56%的规划容量可能需要灰空间空气冷却冷水机、绝热系统或机械冷却备份。
  • 环境约束可能使全球/美国数据中心PUE分别提高约5个百分点/11个百分点,美国到2035年或增加60-70 TWh数据中心用电需求。
  • 报告强调41只全球买入评级股票,受益方向包括环境适应型冷却、先进液冷、水效率、废热利用和电力基础设施供应链。

研报解读

概览

本报告研究高温、湿度、干旱和水资源最小化需求如何影响数据中心冷却技术选择,并进一步影响PUE、电力需求、水耗、资本开支和相关股票表现。核心判断是,AI驱动的算力密度提升与数据中心选址环境约束叠加,使冷却从标准化基础设施转向因地制宜的优化决策。

核心观点

报告提出四个核心投资影响:第一,冷却技术选择会根据企业在环境适应型冷却、控制和组件上的敞口影响工业股表现;第二,减少直接用水需求会抬升整体电力消耗,利好电力生产、输配电和工程建设供应链;第三,优先保护人类和农业用水将创造水效率、循环利用、海水淡化和咸水供应的新机会;第四,同时降低水耗和电耗的创新重要性上升,先进液冷和高效率服务器方案受益。

分析框架

报告将数据中心冷却拆分为白空间和灰空间两层:白空间由机架功率密度驱动,从CRAC/CRAH空气冷却走向RDHx/Sidecar,再到直达芯片或浸没式液冷;灰空间由环境温度、湿度、水资源和电力约束驱动,在蒸发式系统、干冷器、空气冷却冷水机、绝热系统和机械冷却备份之间权衡。

方法论与常识提炼

  • 数据中心冷却框架白空间与灰空间分层

    白空间负责捕捉IT设备热量,灰空间负责把热量传递到外部环境并调节非IT基础设施温度。

    该框架用于区分机架密度驱动的内部冷却选择,与环境和资源约束驱动的外部散热选择。

  • 资源约束评估电力-水资源权衡

    低PUE的蒸发式系统通常水耗更高,近零直接用水的空气冷却系统通常PUE更高。

    报告用PUE和WUE比较技术路线,指出空气冷却可能把直接用水压力转移为更高电力需求。

  • 投资主题筛选五大受益垂直方向

    环境适应型冷却、先进液冷、水效率与供给多元化、热力设备与废热利用、电力生产及输配电供应链。

    报告围绕冷却路径差异化和资源约束,筛选出相关买入评级股票。

标的映射与对比

研报将主题/逻辑映射到具体标的时的结构化摘要(优势、劣势、对比与风险)。

  • 环境适应型冷却、控制和组件股票
    受益于高温、湿度和环境约束下的冷却路径差异化。
    优势
    Vertiv (VRT.N)、nVent (NVT.N)、Parker-Hannifin (PH.N)、Comfort Systems (FIX.N)、Schneider Electric (SCHN.PA)、Envicool (002837.SZ)、Carel (CRLI.MI)、Jabil (JBL.N)、Celestica (CLS.TO)、Delta Electronics (2308.TW)、Hitachi (6501.T)等具备冷却、控制、组件或工程敞口。
    劣势
    需求兑现依赖数据中心建设节奏、区域暴露和客户采用路径。
    对比
    相比标准空气冷却供应商,具备高环境温度适应、精密控制和液冷组件能力的公司更受益。
    风险
    液冷 adoption 速度、资本开支周期、供应链竞争和客户集中度可能影响收益。
  • 先进液冷解决方案和组件
    高机架密度和AI训练服务器推动直达芯片与浸没式液冷需求。
    优势
    液冷可支持更高机架密度,并部分解耦电力与水资源权衡;报告提及AVC (3017.TW)、Kstar (002518.SZ)、Auras (3324.TW)、Celestica (CLS.TO)、Jabil (JBL.N)、nVent (NVT.N)、Vertiv (VRT.N)等。
    劣势
    相对CRAC/CRAH基线,RDHx资本开支约2x-3x,液冷约5x-20x。
    对比
    在>50kW/rack的AI数据中心场景,液冷相较空气冷却更具必要性。
    风险
    成本、标准化程度、维护复杂性和客户部署节奏是不确定因素。
  • 水效率、循环利用、海水淡化和供水多元化
    水资源紧张和社区约束提高节水技术价值。
    优势
    Xylem (XYL.N)、Veralto (VLTO.N)、Legence (LGN.OQ)、WaterBridge Infrastructure (WBI.N)、Organo (6368.T)等受益于水效率、回收、海水淡化或咸水供给方案。
    劣势
    项目型需求可能受地方许可、基础设施建设周期和水价机制影响。
    对比
    在水压力区域,水解决方案相较单纯冷却设备更直接对应社区和监管约束。
    风险
    监管审批、项目融资、客户预算和技术经济性可能影响落地。
  • 热力设备、输送和废热利用咨询
    若当地存在区域供热、工业用户或农业需求,数据中心废热可被捕获和复用。
    优势
    AECOM (ACM.N)、Legence (LGN.OQ)、Siemens Energy (ENR1n.DE)、Schneider Electric (SCHN.PA)、Mitsubishi Electric (6503.T)等具备热力设备、工程或咨询敞口。
    劣势
    废热利用依赖本地热需求、热网基础设施和经济性匹配。
    对比
    相比单纯提高冷却效率,废热利用需要更强的本地基础设施协同。
    风险
    项目复杂度、地方规划和热力需求不足可能限制商业化。
  • 电力生产、配电、输电和工程供应链
    节水优先导致更高电力消耗,增加电力基础设施需求。
    优势
    Xcel Energy (XEL.N)、Vistra (VST.N)、NRG (NRG.N)、Quanta Services (PWR.N)、Prysmian (PRY.MI)、Fujikura (5803.T)、Sempra (SRE.N)等受益于美国数据中心电力需求增长。
    劣势
    收益取决于电网接入、输电建设进度和监管回报机制。
    对比
    美国市场因节水优先和数据中心增长,报告认为电力需求顺风更明显。
    风险
    电网拥堵、许可延迟、利率、监管限制和电力价格波动可能削弱投资回报。

关键数据

  • 环境约束覆盖范围56%/55%2026-2035年预计新增全球/美国数据中心容量位于高温、湿度或干旱风险较高地区的比例。
  • 白空间液冷渗透约43%预计到2035年新增数据中心容量将采用直达芯片或浸没式液冷。
  • 灰空间高约束冷却需求约56%规划容量可能需要空气冷却冷水机、绝热系统或机械冷却备份以应对干旱或热压力。
  • 全球/美国PUE影响+5个百分点/+11个百分点环境驱动的冷却技术选择到2035年前可能带来的PUE上升幅度。
  • 美国新增用电需求60-70 TWh美国数据中心冷却驱动的PUE变化到2035年可能增加的电力需求。
  • 美国电力需求CAGR影响+0.3个百分点报告估计2026-2030年美国电力需求复合增速的增量贡献。
  • 全球基准PUE约1.41在基准情景下,全球数据中心PUE可能从当前约1.36升至2035年的约1.41。
  • PUE敏感性区间约1.30-1.47高白空间液冷采用情景约1.30,低采用情景约1.47。
  • 规划容量热湿风险50%/46%/87%到2035年全球/美国/APAC规划数据中心容量位于炎热潮湿地区的比例。
  • 规划容量水压力风险20%/24%/15%到2035年全球/美国/APAC规划数据中心容量位于水压力地区的比例。

影响与含义

投资含义集中在两条主线:一是数据中心为减少水耗而采用空气冷却、干冷器、机械冷却和液冷,会提升电力需求并带动电力基础设施投资;二是高机架密度和环境约束使冷却系统资本强度上升,利好具备液冷、控制组件、热交换、水处理和工程能力的供应商。

风险

  • 未来冷却效率创新可能降低报告测算中的PUE上升幅度和电力需求增量。
  • 中国新建数据中心PUE目标≤1.25可能压低APAC平均PUE上升,同时也可能偏向更耗水的冷却路径。
  • 不同区域的高温、湿度、水压力和电力约束差异较大,单一技术路线并不适用于所有数据中心。
  • 液冷和RDHx资本开支显著高于传统CRAC/CRAH,客户采用节奏可能慢于预期。
  • 水耗最小化可能把压力转移到电力系统,若电网容量不足,数据中心上线进度可能受限。
  • 社区反对、许可约束和水资源优先级可能影响数据中心选址和建设。

后续跟踪

  • 2026-2035年全球和美国新增数据中心容量中位于高温、湿度或干旱风险地区的实际比例。
  • 白空间直达芯片和浸没式液冷渗透率,尤其是AI训练服务器和高密度机架部署。
  • 美国数据中心用电需求、PUE和电力需求CAGR是否接近报告测算。
  • 空气冷却冷水机、绝热系统、干冷器和机械冷却备份在灰空间的采用情况。
  • 水效率、循环利用、海水淡化和咸水供给项目的订单和资本开支。
  • 电网接入、输配电建设、变压器和电缆供应链交付能力。
  • 监管层对数据中心PUE、水耗和选址的政策变化。
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