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去杠杆接近尾声,中国科技股迎来重新配置窗口

机构
UBS
日期
2026-08-11
作者
James Wang、Tommy Tang, CFA、Lei Meng、Yu Sheng
公司
-
代码
-
行业
中国科技及多行业股票策略
评级
-
看多/乐观信心弱中国AI科技硬件经历大幅回调后,去杠杆可能已接近尾声,估值回落至仅略高于历史均值,而盈利预测仍在上调;全球AI需求与变现叙事也因超大规模云厂商业绩、订单积压和企业采用加速而改善。
作者James Wang、Tommy Tang, CFA、Lei Meng、Yu Sheng
覆盖区域中国、其他
资产类别权益/股票
业务部门AI科技硬件、半导体设备、网络芯片、先进封装、互联网、电力设备、有色金属、出海业务
研究机构部门/子公司UBS(其他)、UBS Securities Asia Limited(其他)、UBS AG Hong Kong Branch(其他)、UBS Securities Co. Limited(其他)

AI 摘要卡

去杠杆接近尾声,中国科技股迎来重新配置窗口

瑞银认为中国AI科技硬件的技术性抛售最差阶段可能已经过去,基本面与盈利预期仍具支撑,但下半年市场机会将从单一科技主线扩散至互联网、电力设备、有色金属及出海板块。

策略观点偏积极:重新增配中国AI科技硬件,但不预期市场重现上半年高度集中的交易结构;模型组合新增BABA.N、3908.HK、603308.SS和600584.SS,表中评级均为买入。
中国股票策略AI科技硬件半导体数据中心去杠杆互联网电力设备有色金属2026年下半年
  • 跟踪的中国AI科技硬件股在7月平均下跌32%,其中36%的股票跌幅达到或超过40%。
  • A股融资余额已由人民币3万亿元高位回落至人民币2.6万亿元,接近本轮加杠杆启动前的4月水平。
  • A股融资担保比例约为280%,显示若再次出现技术性抛售,整体仍具一定缓冲。
  • 中国AI科技硬件估值已明显回落至仅略高于历史均值,同时每股收益预测继续上调。
  • 科技内部优先配置半导体设备、网络芯片和先进封装等周期性相对较弱的方向。
  • 预计2026年下半年行业表现将更均衡,资金可能回流互联网、电力设备、有色金属和出海板块。

研报解读

概览

本报告评估中国科技股在7月大幅回调后是否已进入可重新配置阶段。瑞银从融资余额、担保比例、基金持仓、ETF资金流、全球杠杆变化、盈利预测、估值及全球AI需求等角度判断,技术性抛售与去杠杆的最差阶段可能已经过去。与此同时,美国超大规模云厂商业绩、云业务订单积压、AI原生企业需求及企业AI支出均显示全球AI叙事改善,而中国本土科技供应链追赶和国内GPU供给改善有望推动2026年下半年AI数据中心建设加速。

核心观点

第一,中国AI科技硬件的大幅回调主要包含全球科技抛售和去杠杆因素,相关公司的核心叙事与基本面并未同步恶化。第二,融资余额和股价均回到接近4月的水平,且融资担保比例仍健康,表明强制减仓压力可能显著缓解。第三,估值回落与盈利预测上调共同改善风险收益比,因此当前适合逐步重新配置科技。第四,AI变现仍存在不确定性,近期波动也会抑制投资者集中追逐科技的意愿,预计下半年行情广度将扩大。第五,科技内部偏好半导体设备、网络芯片和先进封装;科技之外偏好互联网、电力设备、有色金属和出海股票。

分析框架

报告采用自上而下与自下而上结合的方法:先通过A股融资余额、担保比例、基金相对持仓、ETF流量及海外杠杆ETF规模判断技术面和拥挤度,再通过盈利预测修正、估值区间和全球AI需求指标检验基本面,最后据此形成行业偏好、模型组合调整及个股筛选结果。

方法论与常识提炼

  • 市场技术面杠杆与去杠杆跟踪

    通过融资余额、担保比例、杠杆ETF规模及股价回撤判断技术性卖压是否接近尾声。

    A股融资余额由人民币3万亿元降至人民币2.6万亿元,接近4月水平;韩国融资余额也接近2026年初水平,韩国和美国杠杆ETF规模分别约下降50%和30%,共同支持全球科技去杠杆已较充分的判断。

  • 基本面分析盈利预测修正

    比较中国与全球AI科技硬件的每股收益趋势及近期分析师预测调整。

    尽管股价下跌,中国AI科技硬件的每股收益预测仍在上调,表明市场回撤并非由同期盈利预期恶化主导。

  • 主题研究AI需求与变现验证

    利用超大规模云厂商业绩、云业务订单积压、AI原生企业需求和企业AI支出验证AI投资周期。

    Microsoft与Amazon的业绩、云业务订单积压增加及企业平均AI支出环比增长25%,均被用于支持全球AI需求与变现叙事改善。

  • 估值分析相对估值与历史区间比较

    比较中国及全球AI科技硬件的远期市盈率和市净率,并结合历史均值评估风险收益比。

    中国AI科技硬件估值经回调后仅略高于历史平均水平,与仍在上调的盈利预测形成较有吸引力的组合。

  • 公司估值现金流折现、戈登增长与相对估值

    针对不同港股和A股公司使用现金流折现模型、戈登增长模型以及市盈率、企业价值倍数和市净率等方法。

    报告说明个股目标价并非采用单一模型,而是依据行业和公司特征选择适用的绝对估值或相对估值方法。

  • 资产配置行业偏好与模型组合

    综合基本面、估值、拥挤度和盈利增长形成行业排序并调整模型组合。

    最偏好科技硬件、互联网、出海股票、有色金属及电力设备;最不偏好建筑、汽车整车、消费和软件。

标的映射与对比

研报将主题/逻辑映射到具体标的时的结构化摘要(优势、劣势、对比与风险)。

  • 中国AI科技硬件
    核心增配方向
    优势
    技术性去杠杆可能接近尾声,估值显著回落,盈利预测仍在上调,国内供应链追赶及AI数据中心建设提供增长支撑。
    劣势
    近期波动较大,投资者风险偏好受损,AI商业化兑现仍有不确定性。
    对比
    相较全球AI科技硬件,中国相关股票在全球抛售中同步回调,但其本土供应链基本面并未发生同等幅度的恶化。
    风险
    全球科技股再次去杠杆、AI资本开支放缓、国内GPU供给改善不及预期及估值重新压缩。
  • 半导体设备、网络芯片与先进封装
    科技内部最偏好方向
    优势
    处于AI主题中周期性相对较弱的环节,并受益于半导体本土化和AI数据中心扩建。
    劣势
    部分公司估值仍高,对订单和盈利兑现的要求较高。
    对比
    相较其他波动更大或商业化路径更不确定的AI硬件环节,报告认为这些方向的盈利可见度更好。
    风险
    行业资本开支波动、技术迭代、竞争加剧及盈利预测下修。
  • 中国互联网
    科技之外的优先配置方向
    优势
    盈利趋势改善、超大规模云厂商AI叙事转好且估值便宜。
    劣势
    增长和AI变现仍需持续验证。
    对比
    相较估值更高的部分AI硬件,互联网兼具较低估值和盈利改善潜力。
    风险
    消费需求疲弱、竞争加剧、监管变化及AI投入回报低于预期。
  • 电力设备
    受益于AI数据中心扩建的跨行业配置
    优势
    估值便宜,同时受益于AI数据中心电力需求和能源独立趋势。
    劣势
    项目周期较长,收入兑现可能滞后于主题交易。
    对比
    相较直接AI硬件,电力设备提供更间接且估值压力较小的AI基础设施敞口。
    风险
    AI数据中心建设放缓、项目执行不及预期及行业竞争。
  • 有色金属
    盈利趋势驱动的优先配置方向
    优势
    盈利趋势强劲,并可受益于电力与数据中心基础设施需求。
    劣势
    盈利对商品价格和宏观周期敏感。
    对比
    相较高波动科技股,有色金属提供不同的盈利驱动和组合分散作用。
    风险
    商品价格回落、全球需求走弱和成本上升。
  • 出海股票
    下半年扩散行情的配置方向
    优势
    此前人民币升值带来的影响有望逐步消退,海外收入和市场扩张可提供增长来源。
    劣势
    经营结果容易受到汇率、海外需求和贸易环境影响。
    对比
    相较纯内需资产,出海股票具有更广泛的收入地域来源。
    风险
    贸易摩擦、汇率波动、海外监管及本地化执行风险。
  • BABA.N
    模型组合新增互联网股票
    优势
    估值较低,盈利趋势和全球云厂商AI叙事改善;目标价195.00高于表中收盘价126.81。
    劣势
    表中FY26每股收益增长为-32%,且瑞银盈利预测较市场一致预期低2%。
    对比
    作为互联网配置,可降低组合对纯AI硬件的集中依赖。
    风险
    AI变现、核心业务竞争、消费环境及盈利恢复不及预期。
  • 3908.HK
    模型组合新增股票
    优势
    瑞银评级为买入,表中FY26每股收益增长为39%,瑞银盈利预测较一致预期高6%。
    劣势
    业务表现对资本市场活跃度和交易环境较敏感。
    对比
    为科技主线之外提供金融市场相关敞口,有助于扩大组合行业广度。
    风险
    市场成交降温、资本市场活动减弱及监管环境变化。
  • 603308.SS
    模型组合新增股票
    优势
    瑞银评级为买入,表中FY26每股收益增长为67%,瑞银盈利预测较一致预期高14%,目标价100.00显著高于收盘价48.52。
    劣势
    表中FY26市盈率为48.0倍,对增长兑现要求较高。
    对比
    在新增股票中具有较高的盈利增速预期和较大的目标价空间。
    风险
    高估值压缩、订单兑现不及预期和盈利预测下修。
  • 600584.SS
    模型组合新增先进封装相关股票
    优势
    符合报告偏好的先进封装方向;表中FY26每股收益增长为72%,瑞银盈利预测较一致预期高23%。
    劣势
    表中FY26市盈率为51.7倍,且年初至今回报已达107%,交易拥挤度和波动风险较高。
    对比
    基本面预期较强,但估值和前期涨幅也高于多数新增标的。
    风险
    先进封装需求不及预期、估值回调、行业周期变化及获利回吐。

关键数据

  • 中国AI科技硬件股7月跌幅-32%瑞银跟踪样本的月度股价平均表现。
  • 跌幅达到或超过40%的样本占比36%反映7月科技硬件抛售的广度和强度。
  • A股融资余额人民币2.6万亿元已从人民币3万亿元高位回落,并接近4月水平。
  • A股融资担保比例280%报告认为整体担保水平仍健康,可为进一步技术性抛售提供一定缓冲。
  • 企业平均AI支出环比增长25%用于支持企业AI采用正在加速的判断。
  • 韩国杠杆ETF规模变化约下降50%显示海外科技交易的杠杆水平也已明显下降。
  • 美国杠杆ETF规模变化约下降30%与韩国数据共同构成全球去杠杆证据。
  • BABA.N收盘价126.81,目标价195.00模型组合新增,瑞银评级为买入;按表中价格计算,目标价较收盘价高约53.8%。
  • 3908.HK收盘价21.66,目标价31.40模型组合新增,瑞银评级为买入;按表中价格计算,目标价较收盘价高约45.0%。
  • 603308.SS收盘价48.52,目标价100.00模型组合新增,瑞银评级为买入;按表中价格计算,目标价较收盘价高约106.1%。
  • 600584.SS收盘价77.75,目标价135.00模型组合新增,瑞银评级为买入;按表中价格计算,目标价较收盘价高约73.6%。
  • 研究观点最终确定时间2026-08-09 22:53 GMT报告披露的研究建议最终确定时间。

影响与含义

投资含义是从全面回避科技转向选择性重新配置,但不宜简单复制上半年高度集中的AI交易。科技内部应优先考虑盈利可见度较高、周期性相对较弱的半导体设备、网络芯片和先进封装;组合层面则可通过互联网、电力设备、有色金属及出海股票提高行业分散度。若融资余额企稳、盈利预测继续上调且国内GPU供给改善,科技板块可能同时获得估值修复和盈利增长支持;若AI变现再度受到质疑,则更广泛的跨行业配置将更具防御价值。

风险

  • 中国房地产市场硬着陆可能冲击经济增长和股票风险偏好。
  • 人民币贬值相关的资本外流可能压低市场估值。
  • 结构性改革推进缓慢可能限制中长期增长预期。
  • 政策若未能充分应对房地产、资本流动和改革风险,可能引发市场冲击。
  • 过度刺激可能妨碍经济由投资驱动向消费驱动转型,并增加政府和国有企业债务。
  • AI商业化和资本投入回报仍存在不确定性,可能限制科技股短期表现。
  • 科技股近期波动较大,若全球杠杆交易再次升温后逆转,技术性抛售可能重现。
  • 部分首选科技股票估值仍高,盈利或订单不及预期可能导致估值快速收缩。

后续跟踪

  • A股融资余额能否在人民币2.6万亿元附近企稳,以及科技板块融资资金是否恢复净流入。
  • A股融资担保比例是否继续保持健康,避免强制平仓压力重新上升。
  • 中国AI科技硬件未来三个月盈利预测修正和FY26每股收益趋势。
  • 国内GPU供给改善速度及2026年下半年AI数据中心建设进度。
  • Microsoft、Amazon等超大规模云厂商的云收入、AI资本开支和订单积压。
  • 企业AI支出增速与AI应用的实际变现情况。
  • 科创50、创业板等科技相关ETF的资金流及政府支持力度。
  • 韩国与美国杠杆ETF规模、融资余额及全球科技交易拥挤度。
  • 市场上涨广度是否由AI硬件扩散至互联网、电力设备、有色金属和出海板块。
  • 模型组合新增股票的盈利兑现、目标价调整和估值变化。
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