摘要速读
覆盖华尔街顶级投行最新研报

科大讯飞26Q1收入符合预期但亏损扩大,AI旗舰新机10月发布

机构
Goldman Sachs
日期
20260506
作者
Allen Chang, Verena Jeng, Ting Song
公司
科大讯飞
代码
002230.SS
行业
人工智能/信息技术服务/消费电子
评级
中性
中性信心中维持中期维持中性评级,目标价小幅下调至61.5元,反映对盈利下调及长期增长预期的平衡
作者Allen Chang, Verena Jeng, Ting Song
目标价61.5元
覆盖区域中国
资产类别权益/股票
业务部门ToB业务、ToC业务、ToG业务
研究机构部门/子公司Goldman Sachs Global Investment Research(部门/团队)

AI 摘要卡

科大讯飞26Q1收入符合预期但亏损扩大,AI旗舰新机10月发布

高盛维持中性,目标价61.5元;受高研发拖累Q1净亏1.7亿元,10月将推基于华为950平台的AI旗舰模型。

中性|目标价61.5元
科大讯飞AI模型华为芯片业绩点评中性评级
  • 26Q1收入53亿元,同比+13%,超高盛预期4%
  • 净亏损1.7亿元,远差于预期600万元,主因AI研发加大
  • 10月将发布基于华为950平台的新一代AI旗舰模型
  • 下调2026-27年盈利预测16%/4%,引入2028年预测
  • DCF目标价61.5元,对应2027E P/S 3.7倍

研报解读

概览

高盛在科大讯飞发布2026年一季度业绩后更新观点:收入端受益于ToB/ToC业务26%高增长,整体营收53亿元、同比+13%,略超预期;但利润端因AI大模型研发投入超预期,净亏损1.7亿元,显著低于此前预测的600万元盈利。公司同时宣布10月将推基于华为950平台的AI旗舰模型,并持续落地AI硬件(AI眼镜及Clawbox)。高盛下调2026-27年盈利16%/4%,维持中性评级,DCF目标价由63.9元微降至61.5元。

核心观点

需求端:ToB及ToC业务仍是增长主力,26Q1合计同比+26%,抵消了ToG业务因季节性疲弱带来的下滑。公司预计政府端AI项目招标将在后续季度回暖。 供给端:4月中旬已发布30亿参数的X2-Flash推理模型,采用国产芯片平台并通过DSA与MTP技术提升效率;10月将发布的旗舰模型将基于华为950平台,算力与能效进一步提升。 盈利端:2026-27年收入预测基本不变,但研发强度高于预期,营业费用率被上调,导致盈利预测分别下调16%和4%。2028年起随着AI产品放量,经营杠杆有望显现。 估值层面:维持DCF估值框架,WACC 11.5%、永续增长2%,目标价61.5元对应2027E P/S 3.7倍,处于公司历史均值-1倍标准差与均值之间,估值扩张空间有限。

分析框架

高盛采用两阶段DCF模型: 阶段一(2026-2031E):基于最新季度数据修正收入、毛利率及费用率假设,预计AI学习平板与Spark AI硬件出货量逐年提升,带动2028年后收入CAGR约12%。 阶段二(2032-2036E):假设成熟阶段FCF增长12%,永续增长2%,折现率11.5%(COE 11.5%,Beta 1.3)。 敏感性:若教育订单、竞争格局或费用控制偏离基准,盈利弹性较大。

方法论与常识提炼

  • 估值方法DCF 现金流折现

    两阶段DCF模型

    通过预测未来自由现金流并以加权平均资本成本折现,评估企业内在价值;适用于现金流可预测、资本结构稳定的公司。

  • 量化/因子/组合理论beta/alpha 分析

    Beta 1.3

    Beta>1表示科大讯飞股价对市场波动更敏感,市场每涨跌1%,理论上股价涨跌1.3%,用于计算股权成本。

标的映射与对比

研报将主题/逻辑映射到具体标的时的结构化摘要(优势、劣势、对比与风险)。

  • 科大讯飞(002230.SZ)
    核心标的,AI大模型及硬件落地直接受益者
    优势
    拥有完整AI语音技术栈;与华为等国产芯片深度合作;政府及教育客户资源丰富
    劣势
    高研发导致短期盈利波动;ToG业务季节性明显;竞争加剧压缩硬件毛利率
    风险
    教育订单不及预期;竞争加剧;费用控制不力

关键数据

  • 2026Q1收入53亿元同比+13%,比高盛预期高4%
  • 2026Q1净亏损1.7亿元差于高盛预期600万元盈利
  • 2026-27年净利润下调幅度16%/4%因研发支出超预期
  • DCF目标价61.5元对应2027E P/S 3.7倍
  • Beta系数1.3高于市场平均水平

影响与含义

短期:业绩低于预期或压制股价,但10月新旗舰模型发布可能成为催化剂。 中期:若AI硬件出货量如期放量,2028年起经营杠杆显现,盈利有望修复。 长期:国产芯片平台+大模型闭环强化竞争优势,但ToG业务疲软及激烈竞争仍是估值瓶颈。

风险

  • 教育合同收入可能高于或低于预期,影响整体营收增速
  • 行业竞争强度超预期,压缩产品毛利率
  • 费用控制效果不及预期,拖累盈利能力

后续跟踪

  • 10月基于华为950平台的新AI旗舰模型发布进展
  • AI学习平板及Spark AI硬件出货量数据
  • 政府端AI项目招标节奏与金额
备案号:浙ICP备2022035445号-5
免责声明:本网站提供的市场数据、图表、指标、研究观点及其他信息,仅用于信息展示、研究交流与学习参考,不应被视为任何形式的个性化投资建议、证券推荐、交易指令、要约邀请或收益承诺。尽管我们尽力提升数据与内容的可靠性,相关信息仍可能因来源差异、统计口径、系统处理或市场波动而存在延迟、误差、不完整或更新不及时的情况。用户在使用本网站任何内容时,应结合自身情况进行独立判断,并自行承担由此产生的风险与责任。

设置

登录后可查看最近记录