野村首次覆盖长鑫存储,给予买入评级,目标价 CNY116
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野村首次覆盖长鑫存储,给予买入评级,目标价 CNY116
报告认为,AI 与 agentic AI 推动全球存储需求显著增长,而供给扩张受产能、设备、材料和人才约束,CXMT 有望凭借扩产、制程迁移和国产替代提升全球 DRAM 份额。
- 目标价 CNY116 基于 20x 2028F EPS CNY5.8,对应首次覆盖买入评级。
- 报告预计 CXMT 2026-28F 销售额和归母净利润 CAGR 分别为 63% 和 74%。
- Nomura 预计 agentic AI 将推动 2026-30F 全球存储使用量增长超过 7 倍,对应 60% 以上 bit CAGR。
- 报告预计 CXMT 全球 DRAM 市占率将由当前约 10% 提升至 2028F 末约 18%。
- 主要下行风险包括终端需求恶化、国内竞争加剧、IC 与 CPU 等组件供应不足,以及中美地缘政治升级。
研报解读
概览
这是一篇 Nomura 对 ChangXin Memory Technologies 的首次覆盖公司研究。报告将 CXMT 定位为中国最大、全球第四大的 DRAM 厂商,核心判断是全球存储供需偏紧将持续,AI 推理、RAG、agentic AI、HBM 与 SSD 需求共同形成存储超级周期,CXMT 在中国低自给率背景下具备份额提升空间。
核心观点
报告的核心观点包括:第一,agentic AI 将显著放大 KV cache、上下文集成、多轮工具调用和持久化存储需求,即使考虑 4x 存储效率折扣,2026-30F 存储需求仍可能增长超过 7 倍;第二,全球 DRAM 供给 bit CAGR 约 30-40%,低于 60% 以上的需求增速,供需偏紧有利于 CXMT;第三,CXMT 可通过产能扩张、16-17nm 向 14-15nm 迁移、HBM3 能力推进和本土客户需求获得份额;第四,MATCH Act、Entity List 或其他美国制裁可能影响海外设备和高端光刻胶供应,是投资逻辑的重要监控变量。
分析框架
报告采用公司首次覆盖框架,将自上而下的 AI 存储需求测算、全球 DRAM 供需判断、中国国产替代空间、CXMT 产能与制程路线、盈利预测、相对估值和监管风险结合。估值使用 2028F EPS 与目标 P/E 倍数,行业分析则重点比较需求 bit CAGR、供给 bit CAGR、产能扩张节奏和库存压力。
方法论与常识提炼
目标市盈率估值
目标价 CNY116 基于 20x 2028F EPS CNY5.8;报告认为 CXMT 因市场份额提升和中国市场估值倍数较高,可能以 Micron 过去五年约 10x 估值的约 2 倍交易。
DRAM bit 供需缺口
报告假设 2026-30F 存储需求 CAGR 超过 60%,而行业供给 CAGR 约 30-40%,供给扩张受到洁净室、设备、材料和人才等物理约束。
制程迁移与产能扩张
报告分析 CXMT 当前 1x-1y 节点、DDR5/DDR4 良率、向 1z-1a 节点推进、HBM3 样品和 2026-28F 晶圆产能扩张路径。
出口管制与制裁风险
报告将 MATCH Act、Entity List、海外设备、DUV、EUV、高端光刻胶和本土化率纳入风险评估,尤其关注上海扩产和 sub-15nm 制程推进。
标的映射与对比
研报将主题/逻辑映射到具体标的时的结构化摘要(优势、劣势、对比与风险)。
- ChangXin Memory Technologies / 688825.SS / 688825 CH核心覆盖标的
- 优势
- 中国最大 DRAM 厂商,具备国产替代空间;报告预计产能扩张、节点迁移和 ASP 提升推动高增长;AI 存储需求和中国低自给率为份额提升提供支撑。
- 劣势
- 制程与海外领先厂商仍有差距,报告估计主流技术约为 16-17nm;高端光刻胶和部分设备依赖海外供应;扩产和良率对供应链稳定性敏感。
- 对比
- 报告将 Micron 作为主要海外可比公司,认为 CXMT 可能因市场份额提升和中国市场估值倍数较高而享受更高目标 P/E。
- 风险
- MATCH Act、Entity List 或其他美国制裁;国内竞争加剧;终端需求恶化;IC、CPU 等组件供应不足;中美地缘政治升级。
- Micron / MU US估值可比公司
- 优势
- 全球主要 DRAM 厂商,历史估值作为 CXMT 目标倍数参考。
- 劣势
- 报告未对 Micron 给出评级,仅用作估值参照。
- 对比
- Micron 过去五年约 10x P/E,Nomura 对 CXMT 使用 20x 2028F P/E。
- 风险
- 未评级,报告没有展开其公司层面风险。
- YMTC国内竞争参照
- 优势
- 未上市国内半导体存储相关公司,代表潜在本土竞争。
- 劣势
- 报告未提供详细财务与估值分析。
- 对比
- 被列为可能加剧国内竞争、影响 CXMT 的下行风险之一。
- 风险
- 国内竞争若加剧,可能压缩 CXMT 市占率或盈利能力。
- TOK / 4186 JP, JSR, Shin-etsu / 4063 JP关键材料供应链相关方
- 优势
- 高端光刻胶主要供应商,技术与材料壁垒较高。
- 劣势
- 对 CXMT 而言构成外部供应依赖。
- 对比
- 报告指出中国在高端光刻胶方面缺少可替代供应。
- 风险
- 若 CXMT 被禁止进口日本高端光刻胶,sub-15nm 节点迁移可能受阻。
- GigaDeviceDRAM-on-logic WoW 合作相关方
- 优势
- 报告提到 CXMT 与 GigaDevice 在 DRAM-on-logic 生产和设计上合作,以满足中国边缘 AI 和物理 AI 需求。
- 劣势
- 报告未提供该合作的财务贡献或量产确定性。
- 对比
- 该方向用于支持智能座舱、高端手机/PC、机器人等边缘 AI 场景。
- 风险
- WoW 技术动能预计自 2027F 后期增强,量产节奏和客户采用仍有不确定性。
关键数据
- 评级BuyNomura 首次覆盖评级。
- 目标价CNY116.00基于 20x 2028F EPS CNY5.8。
- IPO 价格CNY8.66报告表格列示的起始价格。
- 隐含上涨空间+1239.5%基于目标价与 IPO 价格计算。
- 2026-28F 销售额 CAGR63%受产能扩张、制程迁移和 ASP 上涨支持。
- 2026-28F 归母净利润 CAGR74%报告对 CXMT 盈利增长的核心预测。
- 全球 DRAM 市占率约 10% 当前至 2028F 末约 18%报告预计 CXMT 市占率持续提升。
- 2026-30F agentic AI 存储使用量超过 7 倍增长已考虑存储效率技术带来的 4x 折扣。
- 2026-30F 存储需求 CAGR超过 60%报告在非 AI 应用不增长情景下的 AI 驱动需求假设。
- 行业供给 bit CAGR约 30-40%低于报告假设的需求增速。
- CXMT bit CAGR约 40-45%基于产能预测和约每两年制程升级的假设。
- CXMT 产能2025 年末约 280kwpm,2026F 末约 350kwpm,2028F 末约 550kwpm报告预计 2027F 和 2028F 各新增约 100kwpm。
- IPO 募资CNY57.9bn,绿鞋后最高 CNY66.6bn约合 USD8.55bn,绿鞋后最高约 USD9.83bn。
- 国内设备本土化率约 40%Nomura 估算,若被迫快速提高本土化率,可能影响良率。
- 中国 DRAM 自给率2025 年约 30%中国占全球 DRAM 市场约 25%,但中国国内厂商生产收入份额约 10%。
影响与含义
报告对投资含义偏正面:在 AI 驱动的存储需求超级周期中,CXMT 可能受益于中国 DRAM 自给率提升、国产客户采购支持、产能扩张和制程迁移。但投资逻辑对外部约束高度敏感,尤其是海外设备、材料和高端光刻胶供应是否受制裁影响;若上海扩产延期或 sub-15nm 节点推进受阻,估值和盈利预测可能承压。
风险
- 终端需求恶化,导致 DRAM 价格、出货或客户采购低于预期。
- 国内同行如 YMTC 等竞争加剧,影响 CXMT 市占率和盈利能力。
- IC、CPU 等关键组件供应不足,限制下游系统出货和存储需求兑现。
- 中美地缘政治紧张升级,影响设备、材料、客户或资本市场预期。
- MATCH Act、Entity List 或其他美国制裁限制 CXMT 获取海外设备和材料。
- 日本高端光刻胶等关键材料无法替代,可能阻碍 sub-15nm 节点推进。
- 上海扩产若受制裁或供应链影响延期,可能影响 2028F 产能和盈利预测。
- agentic AI 采用率低于预期,或存储效率技术节省幅度高于报告假设,可能削弱需求增长。
后续跟踪
- CXMT 2026-28F 产能是否按 350kwpm 至 550kwpm 路径兑现。
- 16-17nm 向 14-15nm、10-15nm 以及 HBM3/HBM3e 的研发、良率和客户验证进展。
- MATCH Act、Entity List 及美国与盟友出口管制的实际执行范围。
- DUV 设备、非 EUV 路线、海外设备服务和高端光刻胶供应是否稳定。
- 中国 DRAM 自给率提升速度和国内客户采购支持力度。
- 全球 DRAM 价格、LTA 长协、库存周数和行业 capex-to-sales 比率变化。
- agentic AI 任务量、AI bot 流量、KV cache 需求和存储效率技术的实际演进。
- DRAM-on-logic WoW 在智能座舱、高端手机/PC、机器人和物理 AI 场景的落地节奏。