AI需求推高ABF载板短缺,摩根士丹利上调盈利与目标价
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AI需求推高ABF载板短缺,摩根士丹利上调盈利与目标价
报告认为ABF载板到2030年的供需缺口将扩大至22%,价格和利润率上行将继续利好Unimicron、Nan Ya PCB和Zhen Ding。
- 2030年ABF载板供需缺口预计扩大至22%,高于此前约15%的判断。
- CY26-28期间,由于GPU、ASIC、CPU与网络芯片需求增强,ABF载板价格和利润率假设被上调。
- Unimicron目标价上调至NT$1,225,Nan Ya PCB目标价上调至NT$1,275,Zhen Ding上调至Overweight并给出NT$570目标价。
- 报告预计PC相关ABF载板占比将从2015年的约70%降至2030年低于15%,服务器、AI GPU、AI ASIC与网络相关需求将成为主驱动。
研报解读
概览
本报告聚焦大中华区技术硬件中的ABF载板产业链。摩根士丹利认为,AI相关GPU、ASIC、CPU和网络芯片需求持续上修,而新增有效产能需要较长周期,导致ABF载板供需紧张程度加剧。报告将2030年ABF载板供需缺口预期从约15%上调至22%,并据此上调主要供应商的价格、利润率、EPS和目标价假设。
核心观点
核心观点是ABF载板仍处于上行周期早期,短期供给扩张难以完全匹配AI需求增长。Unimicron凭借AI ASIC和服务器CPU供应份额受益;Nan Ya PCB受益于网络芯片与主动定价策略;Zhen Ding则因中国AI芯片、BT载板、AI服务器PCB和潜在Google TPU载板认证而具备重估空间。
分析框架
报告采用自下而上的ABF载板供需模型,重新评估GPU、ASIC、CPU和网络芯片需求,并结合产能扩张周期、客户认证、价格假设和供应商盈利弹性。估值上,Unimicron和Nan Ya PCB使用剩余收益模型,Zhen Ding则参考CY27e/CY28e P/E与中期增长率进行目标价推导。
方法论与常识提炼
ABF载板供需缺口
通过比较总ABF载板供给与来自GPU、ASIC、CPU、网络等终端需求的载板需求,评估未来短缺程度和价格上行压力。
剩余收益估值
报告用剩余收益模型评估Unimicron和Nan Ya PCB,关键假设包括股权成本、无风险利率、权益风险溢价、Beta、中期增长率和终端增长率。
风险收益情景
通过不同需求、估值倍数和盈利假设给出个股上行与下行情景,用于衡量目标价和评级的风险收益。
标的映射与对比
研报将主题/逻辑映射到具体标的时的结构化摘要(优势、劣势、对比与风险)。
- Unimicron (3037.TW)核心受益标的,维持Overweight并上调目标价至NT$1,225。
- 优势
- AI ASIC和服务器CPU供应份额较强,产能去瓶颈能力提升,盈利从2026年起重回增长轨道。
- 劣势
- 股价此前已大幅跑赢TAIEX,估值对盈利兑现和供需缺口假设较敏感。
- 对比
- 相较Zhen Ding,Unimicron在ABF领域拥有更长记录和更高估值倍数。
- 风险
- PC、通用服务器或AI服务器需求弱于预期;产能扩张超预期;T-glass更紧张;CoWoP替代ABF。
- Nan Ya PCB (8046.TW)核心受益标的,维持Overweight并上调目标价至NT$1,275。
- 优势
- 网络芯片相关ABF载板份额强,主动定价策略使其更能受益于短缺。
- 劣势
- 对高端需求和价格假设敏感,若供需紧张缓解,利润率弹性可能下降。
- 对比
- 与Unimicron类似受益于ABF短缺,但报告对NYPCB在CY28的价格增长假设更高。
- 风险
- AI与网络需求不及预期;客户议价压制价格;新增产能导致短缺缓解。
- Zhen Ding (4958.TW)评级上调至Overweight,目标价NT$570。
- 优势
- 中国AI芯片ABF载板、BT载板份额提升、AI服务器PCB和光模块PCB均提供增长点;若Google TPU载板认证推进,可能带来估值重估。
- 劣势
- ABF业务记录短于Unimicron和NYPCB,因此估值倍数仍有折价。
- 对比
- CY27e/CY28e P/E隐含倍数低于Unimicron和Nan Ya PCB,但若高端ASIC/GPU客户拓展成功,存在向同业倍数靠拢的可能。
- 风险
- 高端客户认证失败;中国AI芯片需求不及预期;深圳和高雄产能爬坡低于预期。
关键数据
- 2030年ABF供需缺口22% undersupply此前假设约为15%,本次因需求假设上调而扩大。
- CY26 ABF载板价格增长15-20% y/y主要由成本通胀和供需失衡推动。
- CY27 ABF载板价格增长20%+ y/y报告预计短缺加剧将继续推升价格。
- CY28 ABF载板价格增长25-40% y/y不同客户和供应商价格弹性不同;NYPCB假设更高。
- 2030年CPU TAM基准情景US$125bn包括US$79bn orchestration CPU TAM和US$45bn host/cloud CPU TAM。
- 2030年CPU TAM牛市情景US$283bn基于AI数据中心装机GW和CPU:GPU比例上升假设。
- Other ASIC芯片2030年出货假设~9.2M units高于此前约3.9M units,包含Microsoft、其他美国公司及中国AI芯片等。
- Unimicron目标价NT$1,225约49%上行空间;CY26-28 EPS分别上调19%、21%、41%。
- Nan Ya PCB目标价NT$1,275约62%上行空间;CY26-28 EPS分别上调37%、59%、81%。
- Zhen Ding目标价NT$570约42%上行空间;评级上调至Overweight。
影响与含义
若报告判断成立,ABF载板供应商将在2026-2030年受益于价格上涨、利润率修复和盈利上修,尤其是具备高端AI ASIC、服务器CPU、网络芯片或中国AI芯片敞口的厂商。产业链含义是客户将更积极地扩展供应生态,推动较小供应商和新进入者获得认证机会,但同时也增加对产能扩张、材料瓶颈和替代封装路径的跟踪重要性。
风险
- PC、通用服务器和AI服务器需求弱于预期。
- 主要供应商进行有意义的产能扩张,导致ABF短缺缓解。
- T-glass供应比预期更紧,影响可用产出和利润率。
- CoWoP等技术路径替代ABF载板。
- 相关个股此前涨幅较大,若盈利上修无法兑现,估值回撤风险上升。
后续跟踪
- 2030年前ABF载板供需缺口是否继续向22%或更高水平演化。
- Amazon Trainium、Google TPU、中国AI芯片和其他ASIC需求上修是否兑现。
- Unimicron、Nan Ya PCB和Zhen Ding的价格调整、毛利率和CY26-28 EPS变化。
- Zhen Ding是否获得Google TPU或其他高端ASIC/GPU客户认证。
- 新增产能计划的节奏,因为新的大规模产能通常需要至少两年才会影响供需。
- PC、服务器、AI服务器和网络芯片终端需求是否出现放缓。