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SerDes技术趋势及对人工智能网络的影响
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SerDes技术趋势及对人工智能网络的影响
报告讨论了SerDes技术的发展趋势，包括技术规格、升级周期和供应链竞争格局，以及对人工智能网络的影响。
- SerDes技术分为NRZ和PAM4两种规格，PAM4需要ADC和DSP处理
- 112G解决方案已量产，224G仍处于早期阶段，448G预计3-5年商业化
- AI网络逐渐从铜模块转向CPO技术以缩短SerDes传输距离
- SerDes供应链分为系统级供应商、IP供应商和科技巨头三类
研报解读
概览
本报告讨论了SerDes技术的最新发展，包括技术规格、升级周期、供应链竞争格局以及对人工智能网络的影响。专家指出，SerDes技术在AI网络中的应用正逐渐从铜模块转向CPO技术，以应对物理限制。
核心观点
根据专家观点，SerDes技术分为NRZ和PAM4两种规格，NRZ用于低于56Gbps的场景，而PAM4用于高于56Gbps的场景，需要ADC和DSP进行信号处理。当前112G解决方案已进入量产阶段，224G仍处于早期阶段，预计448G将在3-5年内商业化。由于物理限制，AI网络正逐步从铜模块转向CPO技术，以缩短SerDes传输距离。在供应链方面，SerDes技术供应商分为三类：系统级供应商（如博通和Marvell）、IP供应商（如Alphawave和Credo）以及科技巨头（如NVIDIA和华为）。报告还提到，Synopsys和Cadence受美国出口管制，中国在设计能力和工艺节点方面仍面临挑战。
分析框架
报告通过专家访谈，分析了SerDes技术的技术演变、供应链格局以及对AI网络的影响。专家详细介绍了SerDes技术规格、升级周期以及与光学通信的结合，强调了技术发展的物理限制和行业趋势。
影响与含义
报告认为，SerDes技术的发展将推动AI网络的升级，CPO技术的应用将缩短传输距离并减少信号损失。同时，中国在224G SerDes产品的设计能力和工艺节点方面仍面临挑战。