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人形机器人商业化加速,VLA模型与数据成关键

机构
高盛
日期
20260526
作者
Jacqueline Du
公司
埃斯顿自动化, 机械臂, 极客+, 一机器人, 优必选科技公司
代码
002747, 2432, 2715, 2590, 6600, 9880
行业
信息技术服务, 专业工业机械, 特种工业机械
评级
看多/乐观信心强长期研报认为人形机器人行业在模型、数据和商业化方面取得重大进展,长期投资前景非常光明,尽管商业化仍需耐心。
作者Jacqueline Du
覆盖区域中国
资产类别权益/股票
研究机构部门/子公司Goldman Sachs Global Investment Research(部门/团队)

AI 摘要卡

人形机器人商业化加速,VLA模型与数据成关键

高盛在亚洲科技大会和中国AI机器人实地调研后发布年中复盘,认为人形机器人行业在VLA/VTLA模型、数据采集和商业化上取得显著进展,预计2027-2029年大规模部署,降本靠规模与全栈自研。

机器人人形机器人VLA模型数据采集商业化降本中国高盛年中复盘
  • VLA/VTLA模型与world model加速融合,模型规模趋向40B-80B参数。
  • 高质量真实世界数据仍是部署瓶颈,行业共识转向以人为中心的可扩展采集。
  • 商业化以概念验证为主,大规模部署预计在2027-2029年。
  • 降本主要靠规模效应,全栈自研是常见策略。
  • 轮式机器人加两指/三指夹爪是当前主流,双足+五指灵巧手是远期方向。
  • 数据相关收入预期显著增长,政府数据工厂需求强劲。

研报解读

概览

高盛在2026年5月18-22日通过香港亚洲科技大会和深圳/北京实地调研,与14家中国人形机器人及自动化公司交流后发布年中复盘。报告认为,行业在VLA/VTLA模型与world model的融合、可扩展的数据采集基础设施以及商业化落地方面取得了切实进展,长期投资前景光明。但研报也指出,目前商业化仍以概念验证(POC)和小批量试产为主,距离2027-2029年的大规模部署仍需耐心,关键是持续提升模型质量和降低成本。

核心观点

**模型层面:向执行导向的多模态架构演进** 讨论已超越单一的VLA框架,转向VLA与world model的快速集成(如增加触觉模态的VTLA)。VLA/VTLA负责策略与动作生成,world model则通过下一状态预测、动作前置校验等,提升在真实不确定性下的规划与鲁棒性。模型规模也显著增大,多家公司提及40B-80B参数范围的更大栈,但距部署级一致质量仍需多轮迭代。 **数据层面:高质量真实世界数据仍是核心瓶颈** 讨论已从泛泛的“数据配方”转向可产生高质量数据的可扩展采集架构。以人为中心的采集(如通过可穿戴设备、VR、部署设备回传)成为首选。投资方向上,既有得到政府支持、规模化运营的数据工厂(如PaXini在全国运营5家数据工厂),也有通过部署系统、VR等构建分布式采集回路的公司。多家公司指引2026年数据相关收入占比将提升,政府数据工厂需求仍强劲。 **商业化层面:范围拓宽但以POC为主** 商业化应用正在从工业搬运、物流分拣等标准化或半结构化场景展开。工业部署遵循“概念验证(POC,3-6个月)→小批量测试(<50台)→验证(约12个月)→试点部署(50-100台)”的多步转化路径。预计大规模部署将在2027-2029年实现,前提是模型达到部署级质量并积累数千万小时高质量数据。近期机会包括分拣、物料搬运、拾放、检测/测试等。 **成本层面:降本靠规模,轮式+两/三指夹爪是当前合理选择** 成本下降主要来自规模效应和全栈自研控制。多家公司指出,当前轮式底盘+两指或三指夹爪可覆盖70%-90%工业应用,是更合理的选择;双足人形+五指灵巧手是远期方向。UBTech的BOM已从2025年初的约40万元降至2025年底约25万元,目前略高于20万元,远期目标约10万元(约2027年)。

分析框架

高盛通过实地调研(参加亚洲科技大会、走访深圳和北京的14家机器人公司)来获取一手信息。其分析方法为:先描述行业整体的关键趋势(模型演进、数据瓶颈、商业化进展、降本路径),再逐个公司梳理其具体进展、数据策略和成本控制手段。最后,对唯一一家覆盖评级公司(Estun Automation)给出详细的投资论点、估值和风险分析。整体逻辑是从产业宏观趋势到公司微观验证,再用公司案例反哺行业判断。

方法论与常识提炼

  • 行业/产业分析框架供需框架

    人形机器人行业的供需框架

    研报分析中隐含了供需框架:当前行业处于需求(大量工业、物流、服务场景的潜在替代需求)旺盛但供给(高质量模型、海量真实数据、成熟低成本硬件)受限的阶段。商业化进程取决于供给端瓶颈(数据、模型、成本)的逐步突破。

  • 周期与景气框架景气拐点分析

    人形机器人景气拐点分析

    高盛通过调研判断行业正处于从概念验证向早期商业化过渡的拐点。大规模部署预计在2027-2029年,这相当于预测了一个景气上行周期的启动时点。研报关注到多家公司在数据和模型上的投资加速,这是景气即将到来的先行指标。

  • 竞争与战略框架产品生命周期

    人形机器人产品生命周期

    研报将商业化进程按照产品生命周期划分为概念验证(POC)、小批量测试、试点部署、大规模部署等阶段,并给出了每个阶段的时间长度和订单规模,帮助读者判断当前行业所处的生命周期阶段。

  • 行业/产业分析框架量价拆分

    人形机器人量价拆分

    研报通过拆分各公司的出货量(如Dobot 2025年200-300台、UBTech 2026年指引约1万台)和平均售价(ASP,如Dobot人形ASP 20-50万元/台),来量化市场规模和营收潜力。

标的映射与对比

研报将主题/逻辑映射到具体标的时的结构化摘要(优势、劣势、对比与风险)。

  • Estun Automation (002747.SZ / 2715.HK)
    国内工业机器人龙头,快速拓展自动化和人形机器人生态。高盛给予A股卖出/港股中性评级。
    优势
    国内工业机器人市占率第一,自主生产伺服和控制器;受益于国产替代和自动化趋势;在物理AI方面有可信的变现路径,预计2030年AI项目占公司收入10%。
    劣势
    主要终端市场(汽车和汽车电子)价格竞争激烈;盈利记录不稳定。
    对比
    作为国内龙头,与Fanuc、KUKA等外资品牌竞争,也在承受国内同行价格战压力。
    风险
    机器人市场份额增长慢于预期;利润率趋势差于预期;人形机器人开发进度慢于预期。
  • Dobot (2432.HK, Not Covered)
    协作机器人平台延伸至人形机器人,2025年数据相关收入4倍增长。
    优势
    强大的协作机器人平台和上肢能力可复用;产品矩阵完整(机械臂、四足、轮式/双足人形);2025年人形机器人出货200-300台,ASP 20-50万元,毛利率45%。
    劣势
    人形机器人销量在整个公司占比较小(4%)。
  • UBTech (9880.HK, Not Covered)
    人形机器人龙头,2026年交付指引约1万台,数据工厂需求强劲。
    优势
    商业化进度领先,出货量大(2025年工业/数据工厂各半共约1万台);BOM持续下降;产品质量和市场认可度高。
    劣势
    数据工厂模式依赖政府订单;商业服务机器人当前以能力展示为主,盈利能力待验证。
  • Geek+ (2590.HK, Not Covered)
    物流机器人公司,约30%同比增速可持续,市场仍为蓝海。
    优势
    现有客户深化带来约80%增长;市场视为蓝海,需求未被充分满足;约30%增速可持续。
    劣势
    增长受限于内部资源调配(销售、交付、资源分配),而非需求不足。
  • One Robotics (6600.HK, Not Covered)
    通用人形机器人公司,Onero定位10k美元ASP,2026下半年规模化部署。
    优势
    VLA/VTLA+world model集成思路清晰;服务场景(零售、养老)和消费级(网球机器人Acemate 2027年亚马逊发售)双线布局;软件算法补偿硬件精度限制实现降本。
    劣势
    Onero仍在迭代,BOM约3k美元是家庭采用门槛。

关键数据

  • 人形机器人大规模部署预计时间2027-2029年行业共识,需积累数千万小时高质量数据并部署级模型。
  • VLA/VTLA模型参数量范围40B-80B多家公司提及,相比之前个位数十亿参数大幅提升。
  • 轮式机器人+两/三指夹爪可覆盖工业应用比例70%-90%当前合理选择,双足+五指灵巧手是远期方向。
  • UBTech BOM成本下降路径~Rmb400k -> ~Rmb250k -> ~Rmb200k -> ~Rmb100k2025年初→2025年底→当前→2027年远期目标。
  • Dobot 2025年人形机器人出货量200-300台2026年指引300-500台(轮式+四足+人形)。
  • UBTech 2026年机器人交付指引~1万台其中工业5000台,商业/家庭5000台。
  • PaXini数据工厂数量5家全国范围内运营,得到政府支持。
  • 工业部署POC至试点周期约12-18个月POC 3-6个月→小批量测试→约12个月验证→试点部署。
  • Estun A/H股目标价Rmb14.9 / HK$11.8基于2030E P/E 35X/25X,按11.5%权益成本折现至2027E。

影响与含义

高盛认为,人形机器人产业链(模型、硬件、数据、集成)上的多家公司正加速迈向商业化落地,这将对工业自动化和服务机器人市场产生深远影响。短期内,能为工业场景提供标准化解决方案的公司(如轮式机器人加夹爪)有望率先获得POC和小批量订单。长期来看,掌握高质量真实世界数据采集能力和全栈自研硬件的公司,在2027-2029年大规模部署阶段更具竞争优势。数据相关收入(如数据工厂、数据集销售)将成为一个新的增长点。

风险

  • 高质量真实世界数据仍是主要瓶颈,数据采集速度和规模可能不及预期。
  • 从概念验证到大规模部署的转化路径复杂且耗时(约12-18个月),存在延期风险。
  • 模型能力不足(尤其是跨场景泛化和后训练效率)可能限制商业化进度。
  • 成本下降若慢于预期(尤其是BOM中执行器/减速器、结构件等核心部件),将影响大规模部署。
  • 行业标准尚未统一(如五指灵巧手的技术路线和指数量),存在路径不确定性。
  • 国内市场竞争加剧,价格战恶化、参与者增多可能导致利润承压。
  • 对于Estun Automation,主要终端市场(汽车/汽车电子)价格竞争激烈,盈利记录不稳定。

后续跟踪

  • 各公司VLA/VTLA+world model的迭代进度和部署级质量何时实现。
  • 可扩展数据采集基础设施(数据工厂 vs 分布式部署回路)的投资和产出情况。
  • 工业验证(POC→小批量→试点)的转化率和周期,特别是CATL、JD、Bosch等标杆客户的进展。
  • 成本下降的节奏:是否达到Rmb100-200k的BOM阈值,尤其是执行器/减速器和结构件。
  • 人形机器人出货量和均价变化,关注是否从概念销售转向真实工业部署。
  • Estun Automation的国内市场份额增长和利润率走势。
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