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Nvidia仍将主导2027年TSMC CoWoS需求,Google TPU与AMD CPU带来增量弹性

机构
Morgan Stanley
日期
2026-06-23
作者
Charlie Chan、Daniel Yen, CFA、Daisy Dai, CFA、Tiffany Yeh、Lucas Wang、Ethan Jia、Henry Zhao
公司
TAIWAN SEMICONDUCTOR MANUFACTURING CO LTD
代码
US.TSM
行业
Semiconductors
评级
OW on TSMC; MediaTek Top Pick; OW reiterated on ASE, KYEC, Winway, MPI and Hon Precision
看多/乐观信心弱报告认为Nvidia GPU/CPU、Google TPU、AMD Venice CPU等需求将推动TSMC及非TSMC阵营CoWoS产能继续扩张,并对MediaTek、TSMC、ASE、KYEC、Winway、MPI、Hon Precision等供应链标的维持积极看法。
作者Charlie Chan、Daniel Yen, CFA、Daisy Dai, CFA、Tiffany Yeh、Lucas Wang、Ethan Jia、Henry Zhao
覆盖区域其他
资产类别权益/股票
业务部门CoWoS advanced packaging、AI GPU、AI ASIC、CPU、HBM、AI semiconductor supply chain
研究机构部门/子公司Morgan Stanley(其他)、MORGAN STANLEY TAIWAN LIMITED(其他)、MORGAN STANLEY ASIA LIMITED(其他)

AI 摘要卡

Nvidia仍将主导2027年TSMC CoWoS需求,Google TPU与AMD CPU带来增量弹性

Morgan Stanley预计2027年全球CoWoS需求同比增长93%至269.4万片,其中Nvidia仍是最大用户,MediaTek与Broadcom受益于Google TPU扩张,AMD Venice CPU需求也显著放大。

观点偏正面;MediaTek为Top Pick,TSMC、ASE、KYEC、Winway、MPI、Hon Precision维持OW,未披露本报告中的目标价或当前价。
半导体AI供应链CoWoSTSMCNvidiaGoogle TPUHBM
  • TSMC 2027年底CoWoS产能假设由17万片/月上调至20万片/月,反映AI GPU与CPU需求强劲。
  • Nvidia 2027年总CoWoS消耗预计同比增长57%至122.2万片,其中CoWoS-L约91万片,主要用于Blackwell、Rubin与Rubin Ultra。
  • MediaTek为Google TPU v8t ZebraFish预订18万片CoWoS-S,对应约360万颗TPU,若ABF基板供应改善,出货假设存在上行空间。
  • AMD 2027年总CoWoS消耗预计同比增长308%至53万片,Venice CPU预订量从2026年的5万片升至27万片,隐含约675万颗CPU。
  • 报告重申TSMC、ASE、KYEC、Winway、MPI、Hon Precision等AI半导体供应链标的的正面观点,并将MediaTek列为首选。

研报解读

概览

本报告围绕2027年TSMC及全球CoWoS先进封装产能分配展开,重点拆解Nvidia、Broadcom、AMD、MediaTek、AWS/Annapurna、Marvell、GUC等客户的需求变化。报告认为,Nvidia的AI GPU和Vera CPU仍是TSMC CoWoS需求的核心驱动,Google TPU和AMD Venice CPU则成为2027年重要增量来源。

核心观点

核心判断包括:第一,Nvidia在2027年仍可能是TSMC CoWoS最大用户,总消耗预计达到122.2万片,同比增长57%;第二,Google TPU需求由Broadcom和MediaTek两条设计服务链条共同受益,MediaTek TPU v8t ZebraFish预订量可能高于当前出货假设;第三,CPU开始显著消耗2.5D先进封装产能,Nvidia Vera CPU和AMD Venice CPU均体现agentic AI服务器需求扩张;第四,非TSMC阵营的ASE/SPIL、Amkor等也将扩张CoWoS-L和CoWoS-R产能。

分析框架

报告采用产业链调研、客户CoWoS预订量拆分、芯片到晶圆的换算、HBM容量估算和晶圆收入TAM测算相结合的方法,先估算2027年各AI芯片供应商的CoWoS需求,再推导隐含芯片出货量、HBM消耗量和先进制程晶圆收入规模。

方法论与常识提炼

  • 供应链容量拆分CoWoS allocation model

    按客户、封装类型和代工/封测厂拆分CoWoS预订量

    报告将CoWoS需求拆分为CoWoS-L、CoWoS-S和CoWoS-R,并区分TSMC、ASE/SPIL、Amkor等产能来源,以判断不同客户和供应链环节的受益程度。

  • 出货量推导chips per CoWoS wafer conversion

    由CoWoS晶圆分配量推导芯片出货量

    报告根据每片CoWoS晶圆可承载的芯片数量,估算Nvidia Rubin、Vera CPU、AMD MI系列、Venice CPU、Google TPU、AWS Trainium 3等产品的隐含出货规模。

  • 市场规模测算HBM and wafer revenue TAM estimate

    由AI芯片出货推导HBM需求和晶圆收入TAM

    报告进一步使用HBM容量、HBM颗粒数量、制程几何节点、芯片面积和晶圆价格等假设,估算2027年AI HBM需求和AI晶圆收入市场规模。

标的映射与对比

研报将主题/逻辑映射到具体标的时的结构化摘要(优势、劣势、对比与风险)。

  • TAIWAN SEMICONDUCTOR MANUFACTURING CO LTD / US.TSM
    核心CoWoS产能提供方与先进制程晶圆供应商
    优势
    Nvidia GPU/CPU、Google TPU、AMD GPU、AWS Trainium、Microsoft Maia等项目均依赖TSMC的先进封装或先进制程能力,报告重申OW。
    劣势
    产能扩张需要持续资本投入,且部分增量可能被非TSMC阵营分流。
    对比
    相较ASE/SPIL和Amkor,TSMC仍处于CoWoS产能和先进制程的核心位置。
    风险
    CoWoS扩产不及预期、客户需求变化、先进制程良率或地缘政治与出口管制风险。
  • Nvidia
    最大CoWoS需求方
    优势
    Rubin、Blackwell、Rubin Ultra和Vera CPU推动2027年CoWoS消耗达到122.2万片,继续主导TSMC CoWoS需求。
    劣势
    对先进封装和HBM供应链依赖度高。
    对比
    Nvidia 2027年CoWoS需求占比约45%,仍显著高于Broadcom和AMD。
    风险
    AI服务器需求放缓、竞争芯片替代、封装或HBM供应瓶颈。
  • MediaTek
    Google TPU设计服务受益方
    优势
    TPU v8t ZebraFish对应18万片CoWoS-S预订,隐含约360万颗TPU,报告将其列为Top Pick。
    劣势
    报告当前出货假设受ABF基板潜在短缺约束。
    对比
    与Broadcom同为Google TPU生态受益者,但MediaTek订单与TPU v8t ZebraFish更直接相关。
    风险
    ABF基板供应不足、Google TPU项目节奏变化、与Broadcom等设计服务伙伴竞争。
  • Broadcom
    Google TPU和Meta MTIA相关CoWoS需求方
    优势
    2027年总CoWoS消耗预计升至48.4万片,Google TPU v7/v8i和Meta MTIAv3提供主要需求。
    劣势
    需求拆分涉及多个ASIC项目,单一项目节奏变化会影响分配。
    对比
    2027年CoWoS需求规模仅次于Nvidia,并高于MediaTek。
    风险
    云厂商ASIC自研节奏、Google TPU代际切换、封装产能分配不确定性。
  • ADVANCED MICRO DEVICES INC / US.AMD
    GPU与Venice CPU推动CoWoS需求增长的客户
    优势
    2027年CoWoS消耗预计同比增长308%至53万片,Venice CPU隐含约675万颗出货。
    劣势
    GPU与CPU生产在TSMC和非TSMC阵营之间分布,供应链执行复杂度较高。
    对比
    增长率高于Nvidia和Broadcom,但绝对CoWoS需求仍低于Nvidia。
    风险
    MI系列GPU竞争力、Venice CPU放量节奏、2nm和先进封装产能可得性。
  • ASE/SPIL and Amkor
    非TSMC先进封装扩产受益方
    优势
    报告预计非TSMC阵营到2027年底CoWoS产能扩至80k wafers per month,重点在CoWoS-L和CoWoS-R。
    劣势
    相较TSMC,先进封装生态和客户绑定程度可能较弱。
    对比
    ASE/SPIL预计FoCoS+CoWoS产能从2026年底30kwpm升至2027年底50kwpm,Amkor从20kwpm升至30kwpm。
    风险
    客户认证进度、良率爬坡、TSMC扩产带来的竞争压力。

关键数据

  • 2027年全球CoWoS总需求2,694k wafers报告表格显示总需求从2026e的1,394k升至2027e的2,694k,同比增长93%。
  • Nvidia 2027年CoWoS消耗1,222k wafers同比增长57%,其中TSMC CoWoS-L约910k,CoWoS-R用于Vera CPU约130k。
  • AMD 2027年CoWoS消耗530k wafers同比增长308%,Venice CPU CoWoS预订从2026年的50k升至2027年的270k。
  • Broadcom 2027年CoWoS消耗484k wafers同比增长61%,Google TPU Ironwood与SunFish合计占343k CoWoS-S预订。
  • MediaTek 2027年CoWoS消耗180k wafers主要用于Google TPU v8t ZebraFish,隐含约3.6mn颗TPU。
  • 2027年AI HBM需求50,609mn Gb报告表格显示2027年AI HBM需求约50609百万Gb。
  • 2027年AI晶圆收入TAMUS$46,418mn报告表格估算AI wafer revenue TAM约464.18亿美元,正文概括为至少US$47bn。
  • TSMC AI相关收入CAGR60%展览标题显示TSMC 2024-29e AI相关收入CAGR可能达到60%。

影响与含义

投资含义上,先进封装正从AI GPU瓶颈扩展为GPU、CPU和ASIC共同争夺的关键资源。Nvidia仍是最大需求方,但Google TPU、AMD Venice CPU、AWS Trainium、Microsoft Maia和Meta MTIA等ASIC/CPU项目扩大了需求来源,有利于TSMC、ASE/SPIL、Amkor等封装产能方,以及MediaTek、Broadcom、Alchip、GUC等AI ASIC设计服务链条。报告对台湾AI半导体供应链整体偏正面,尤其强调MediaTek在Google TPU中的弹性。

风险

  • CoWoS扩产或良率爬坡不及预期,导致2027年客户分配量无法兑现。
  • ABF基板、T-Glass、HBM或先进制程晶圆供应不足,限制TPU、GPU和CPU实际出货。
  • AI云资本开支或推理需求低于预期,削弱Nvidia、Google、AMD、AWS等客户的先进封装需求。
  • 美国行政令、出口管制和地缘政治限制可能影响相关证券交易、供应链出货和客户订单。
  • 报告中的2027e数据高度依赖产业链调研和预订假设,若客户产品路线图或代工/封测分配改变,测算结果可能偏离。

后续跟踪

  • TSMC 2027年底CoWoS产能是否按20万片/月假设推进。
  • Nvidia Rubin、Rubin Ultra和Vera CPU的量产节奏及CoWoS-L/CoWoS-R实际消耗。
  • MediaTek能否为Google TPU v8t获得更多T-Glass和ABF基板供应,从而上修出货。
  • AMD Venice CPU从2026年约125万颗提升至2027年约675万颗的兑现程度。
  • Broadcom TPU v8i SunFish和MediaTek TPU v8t ZebraFish在Google TPU生态中的份额变化。
  • ASE/SPIL、Amkor等非TSMC阵营CoWoS-L和CoWoS-R认证及扩产进度。
  • 2027年AI HBM需求是否接近50,609mn Gb,以及HBM供应商Hynix、Micron、Samsung的供给能力。
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