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高盛上调MiniMax至买入,AI五问拆解中国互联网

机构
高盛
日期
20260504
作者
Timothy Zhao, Ronald Keung, Lincoln Kong, Steve Qiu, Eunice Liu, Luqing Zhou, Damian Xie, Jason Sun
公司
MiniMax, MATTHEWS PACIFIC TIGER ACTIVE ETF, 阿里巴巴, ByteDance(Doubao), Knowledge Atlas Technology, 拼多多, 京东, Meituan, Pinduoduo, Kingsoft Cloud, Alibaba Group, Tencent Holdings, Zhipu AI, JD.com
代码
0100, ONCL, ASIA, 09988, BABA, 0700, 1810, PDD, JD, 3690, 0020, 3896
行业
AI, AR, Consumer Electronics, Internet Content & Information, 互联网, 人工智能
评级
Buy (MiniMax); Buy on Conviction List (Alibaba)
看多/乐观信心强上调中期MiniMax评级由Neutral上调至Buy,12个月目标价HK$1,000(隐含+40%);Alibaba维持Buy(Conviction List),AI云及模型板块前景乐观。
作者Timothy Zhao, Ronald Keung, Lincoln Kong, Steve Qiu, Eunice Liu, Luqing Zhou, Damian Xie, Jason Sun
目标价HK$1,000 (MiniMax); 研报未给出Alibaba目标价
覆盖区域中国、中国香港、美国
资产类别权益/股票
业务部门AI-native products、Open API platform and other AI-based enterprise services、Hailuo AI (video)、MiniMax Audio、Talkie/Xingye、Alibaba Cloud、Text-API、Multimodal-API
研究机构部门/子公司Goldman Sachs (Asia) L.L.C.(子公司/法律实体)、Global Investment Research(部门/团队)

AI 摘要卡

高盛上调MiniMax至买入,AI五问拆解中国互联网

报告围绕中国AI模型五大核心辩论展开,并因MiniMax ARR强劲及估值回落将其评级由中性上调至买入,目标价HK$1,000;同时维持阿里巴巴买入(确信名单)及看好AI云/数据中心。

MiniMax:买入|目标价 HK$1,000(+40%);Alibaba:买入(确信名单)
人工智能中国互联网MiniMax阿里巴巴AI模型云计算评级上调DoubaoDeepSeek V4AI Agent
  • MiniMax由Neutral上调至Buy,12个月目标价HK$1,000,隐含+40%
  • 将MiniMax 2026E/2027E收入预测上调25%/11%
  • 维持阿里巴巴Buy(Conviction List),预计阿里云3月季度增长约40%
  • 五大AI辩论:中美模型差距、模型护城河、Token增长、国产芯片、消费级AI Agent
  • 中国云厂商2026E资本开支占经营现金流约60%,远低于美国约90%,仍有提升空间
  • DeepSeek V4、腾讯Hy3、小米MiMo V2.5等加剧200-3000亿参数模型竞争

研报解读

概览

这是一份高盛关于中国互联网/AI模型行业的中期策略与公司研究。报告聚焦五大AI核心辩论——中美模型性能差距、中国模型竞争护城河、Token增长可持续性、国产芯片替代以及消费级AI Agent(OS级 vs 应用内)。同时报告将MiniMax(0100.HK)评级由中性上调至买入,目标价HK$1,000,并维持阿里巴巴(09988.HK/BABA)买入(确信名单),继续看好中国AI云及数据中心板块。

核心观点

报告认为,中美基础模型差距正在收窄,中国模型凭借价格、速度和特定任务表现获得竞争力,但在复杂编码、最高端训练预算和前沿模型方面美国仍领先。具体来看,DeepSeek V4、腾讯Hy3、小米MiMo V2.5、阿里Qwen3.6等新模型密集发布,使200-3000亿参数区间竞争加剧,模型层趋于碎片化;未来护城河将体现在编码能力、多模态能力和任务完成率上,收费模式可能从按token计费转向按成功任务计费。 需求端,Token消费持续高速增长。国家数据局数据显示中国日均Token消耗量3月已超过140万亿,较2024年初增长超千倍。报告预计企业级/Agent应用将带动Token多年持续增长,中国云厂商2026年资本开支占经营现金流约60%,显著低于美国同行的约90%,因此2026年下半年至2028年仍有继续加资本开支的空间。云服务商定价能力随需求紧张和模型性能提升而增强。 MiniMax方面,年初至今ARR增长强劲,2月日均年化经常性收入已达约1.5亿美元,3月底预计与Zhipu披露的2.5亿美元相当;基于此高盛将MiniMax 2026E/2027E收入预测上调25%/11%。公司覆盖文本、图像、视频、音频、音乐的全模态能力,以及业内领先的低成本高效推理架构(文本API毛利率约40%、多模态60-70%),是独立AI厂商中稀缺标的。 upcoming M3模型(含万亿参数版本及更小版本)和海螺3(Hailuo 3)被视为关键催化剂。当前股价较3月高点回落约40%,风险收益比改善。 消费级AI Agent方面,报告认为OS级Agent(如豆包助手)可能成为中长期主要流量入口,对传统App构成威胁;腾讯、阿里等巨头将依托支付、物流、社交图谱优势强化应用内Agent以保卫护城河。报告还跟踪了中国互联网各垂直领域3月使用时长:电商+11%yoy、游戏+10%yoy、本地服务+4%yoy,AIGC to-C应用时长+36%mom,豆包占据63%时长份额。

分析框架

高盛采用“五大辩论”框架拆解中国AI模型投资主线:先从性能差距、竞争格局、Token可持续性、芯片供应链、消费级Agent五个维度梳理市场争议与证据,再对应给出判断。对MiniMax的估值则使用多情景DCF:基础假设12% WACC、2%永续增长,预测2026-2030年全球订阅+API收入市场份额从0.5%提升至2.5%,长期adj. EBIT margin约21%;悲观情景采用2027E收入19倍EV/Sales;乐观情景采用2028年中ARR的30倍P/ARR。报告同时辅以OpenRouter、Artificial Analysis、QuestMobile、SensorTower等第三方数据,对模型排名、Token用量、App时长等指标进行交叉验证。

方法论与常识提炼

  • 估值方法DCF 现金流折现

    自由现金流折现(DCF)估值

    报告对MiniMax基础估值采用DCF,设定WACC 12%、永续增长率2%,将未来自由现金流折现到2026年得出股权价值。DCF适用于高增长且尚未稳定盈利的科技成长公司,能反映长期市场扩张与盈利拐点。

  • 估值方法EV/EBITDA 估值

    EV/Sales相对估值

    在MiniMax悲观情景中,报告以2027E收入的19倍EV/Sales对标中国传统AI公司进行估值,用于捕捉短期高增长但盈利尚未显现阶段的市场定价方式。

  • 行业/产业分析框架供需框架

    算力供需紧张与定价权

    报告反复用算力供给紧张(国内高端芯片受限、海外模型访问受限)和需求爆发(Token量激增、企业Agent渗透)来解释中国AI模型定价提升和云厂商资本开支扩张的逻辑。

  • 竞争与战略框架护城河/竞争优势

    独立AI厂商 vs 互联网巨头的差异化优势

    报告认为独立AI公司(如MiniMax)优势在于组织效率和高决策速度,能快速迭代模型;互联网巨头则依靠核心业务的强劲经营现金流和云基础设施,捕获AI云/数据中心红利,但需要单独激励机制留住AI人才。

  • 行业/产业分析框架渗透率 S 曲线

    AI视频生成市场TAM与渗透率

    报告在分析视频生成模型空间时,用付费创作者数量、月ARPU、AI渗透率、广告和影视后期制作渗透率等驱动因子拆分全球TAM,体现S型渗透路径。

标的映射与对比

研报将主题/逻辑映射到具体标的时的结构化摘要(优势、劣势、对比与风险)。

  • MiniMax (0100.HK)
    评级由Neutral上调至Buy的核心标的;直接受益于ARR增长、M3和海螺3发布、全模态AI能力
    优势
    全模态AI布局(文本、图像、视频、音频、音乐);海外收入占比约70%;文本API毛利率约40%、多模态60-70%;模型成本效率和组织效率高
    劣势
    尚未盈利,2023-9M25持续净亏损和经营现金流出;面临锁股解禁和技术竞争等短期压力
    对比
    在200-3000亿参数模型中排名靠前,多模态能力强于多数同行;但在复杂编码等高端场景仍落后于美国SOTA及部分中国巨头模型
    风险
    模型性能不及预期;竞争加剧;商业化路径和盈利可见度不明朗;IP/内容生成风险;现金消耗与融资能力;中美科技博弈地缘政治风险
  • Alibaba Group (09988.HK / BABA)
    维持Buy(Conviction List);阿里云和AI模型/应用生态为直接受益标的
    优势
    阿里云增速回升,预计3月季度增长约40%;HappyHorse视频生成模型领先;Qwen模型迭代快;APAC IaaS市场份额提升
    对比
    与GDS、VNET、Kingsoft Cloud同列云与数据中心首选标的;在海外IaaS市场排名第四
  • Cloud & Data Centers(GDS, VNET, Kingsoft Cloud等)
    高盛#1首选子板块;受益于AI token需求爆发和云定价改善
    优势
    AI训练和推理需求带动IDC、云服务需求;国内算力紧张加剧供需错配
    风险
    资本开支周期波动;国产芯片替代进度;电力/土地等供给约束
  • Tencent (0700.HK)
    在AI Agent/微信生态中具有防御性优势;Hy3模型参与竞争
    优势
    微信超级App生态、社交图谱、支付和物流整合;应用内Agent可保护流量入口
    对比
    相比独立AI厂商,组织效率和激励结构可能偏慢;但现金流和生态优势强
  • PDD Holdings (PDD)
    列为2026年中国互联网 mega-cap关键idea之一;Temu全球化与收入重新加速
    优势
    预计顶线增长重新加速;估值重估空间;Temu海外扩张

关键数据

  • MiniMax 2026E/2027E收入预测上调幅度+25% / +11%2026E收入从2.4亿美元上调至3.0亿美元
  • MiniMax 12个月目标价HK$1,000隐含约40亿美元估值,较上次收盘隐含+40%上行空间
  • MiniMax Bear/Base/Bull估值HK$420 / HK$1,000 / HK$1,600分别对应-41% / +40% / +124%
  • MiniMax 2月平均ARR约1.5亿美元3月底预计与Zhipu相当约2.5亿美元
  • 阿里云3月季度增速预测约+40% yoy高于12月季度的+36%
  • 2026年中国云厂商资本开支约700亿美元+占经营现金流约60%;美国同行约7000亿美元+,占经营现金流约90%
  • 中国日均Token消耗量(2026年3月)超过140万亿较2024年初增长超千倍,较2025年底100万亿增长约40%
  • 豆包3月DAU/时长份额约1.5亿 / 63%Consumer AI super entry-point,份额持续扩大
  • MiniMax DCF参数WACC 12%,永续增长率2%预计2030年全球订阅+API市场份额达2.5%
  • MiniMax API业务毛利率(GSe)文本约40%,多模态60-70%反映其成本效率和灵活计算架构

影响与含义

报告认为,中国基础模型与美国的差距正在缩小,模型定价能力和ARR趋势改善,云/数据中心是AI浪潮中最优先的子板块。MiniMax凭借全模态布局、海外收入占比高(约70%)以及成本效率,具备差异化优势;股价从3月高点回调40%后,风险收益比显著改善。中长期看,AI Agent(尤其OS级Agent)可能重塑流量入口,传统App需要向应用内Agent转型以守住生态位。

风险

  • 全球基础模型行业竞争加剧,模型性能不及预期
  • 盈利可见度较慢,MiniMax持续净亏损和经营现金流出
  • 商业化能力不及预期
  • IP/内容生成相关风险
  • 现金消耗与自我融资能力风险
  • 中美科技博弈升级带来的地缘政治风险和供应链限制
  • 锁股解禁及潜在HSTECH/港股通纳入前后的供给压力

后续跟踪

  • MiniMax M3模型(含万亿参数版本)发布及市场接受度
  • MiniMax Hailuo 3视频生成模型发布
  • ARR月度趋势及与Zhipu等同行的对比
  • 中国云厂商资本开支和国产芯片(华为昇腾910C/950、阿里平头哥T-Head等)供应进展
  • DeepSeek V4、腾讯Hy3、小米MiMo V2.5等竞争模型动态
  • 消费级AI Agent形态演进:OS级Agent(豆包助手)vs 应用内Agent(微信AI Agent)
  • 2026年下半年至2027年Token增长和云定价变化
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