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Figma AI 产品周期有望提振短期情绪,但货币化与毛利率仍是关键验证点

机构
Goldman Sachs
日期
2026-06-30
作者
Gabriela Borges, CFA、Selina Zhang
公司
Figma Inc.
代码
FIG
行业
Americas Software
评级
NEUTRAL
中性信心弱维持 Neutral 评级和 12 个月目标价 $30;报告认为新产品和 Make 货币化可能支持短期股价上行,但 AI 竞争、毛利率压力和货币化节奏仍限制可持续重估。
作者Gabriela Borges, CFA、Selina Zhang
目标价$30
资产类别权益/股票
业务部门Figma Make、Code Layers、Figma Motion、Figma Design Agent、Weave Tools
研究机构部门/子公司Goldman Sachs(其他)、Goldman Sachs & Co. LLC(其他)

AI 摘要卡

Figma AI 产品周期有望提振短期情绪,但货币化与毛利率仍是关键验证点

Goldman Sachs 在 Figma Config 大会后维持 Neutral 评级,认为 Figma Make、Code Layers、Motion 等新品可能推动采用率和席位扩张,但 AI 支出审查、推理成本和 AI 原生竞争仍构成中期不确定性。

维持 Neutral 评级;12 个月目标价 $30,基于 10x EV/sales;披露价格 $19.08,对应约57%隐含上行空间。
Figma人工智能SaaS产品周期货币化设计工具美国软件
  • Figma 正将自身定位为现代产品开发的控制层,通过多人协作架构、设计系统和统一画布降低 AI 工作流碎片化。
  • 客户反馈显示,非设计师可能在 Lovable 等工具中做早期原型,但最终通常回到 Figma 进行迭代、设计系统对齐和开发交付。
  • 新品 Code Layers、Figma Motion、Design Agent、Shaders、Generative Plugins 和 Weave Tools 扩大了创作形态,并可能带来非核心设计人群的 Full Seat 转化。
  • 管理层短期更重视采用率和参与度,beta 功能不消耗 AI credits,近期收入上行更可能来自 Full Seat 转化和席位扩张,而非直接提价或 AI credit 收费。
  • AI 推理成本和新产品免费试用可能继续压制毛利率,报告认为公司需要更清晰地披露毛利率框架。

研报解读

概览

本报告总结 Goldman Sachs 参加 Figma 6月24日至6月25日在旧金山举行的投资者会议和年度用户大会 Config 后的主要观察。报告核心判断是,Figma 的 AI 相关新品可能开启新的产品周期,并支持短期股价表现;但要让股价持续上行,公司仍需证明 AI 不会压缩设计师席位、不会被 AI 原生工具替代,并且能够在控制毛利率压力的同时实现有效货币化。

核心观点

报告维持对 Figma 的 Neutral 评级。正面因素包括:Figma 的多人协作架构仍具竞争优势,Figma Make 功能较发布时明显改善,Code Layers 和 Motion 等新品拓展了设计与工程、动画、营销等相邻使用人群,客户反馈显示席位数稳定至小幅增长。约束因素包括:AI 原生工具在简单原型环节的使用率上升,企业对 AI token 和 credit 成本更加敏感,新品 beta 阶段不收费导致收入确认滞后,同时推理成本可能继续压制毛利率。

分析框架

报告采用会议纪要、管理层表述、客户访谈、产品功能评估、竞争格局分析和估值框架相结合的方式。分析重点包括新品对 Full Seat 渗透率和非设计师人群扩张的影响、AI credit 货币化进展、AI 工作流碎片化下 Figma 作为协作画布的定位、与 Adobe 及 AI 原生工具的竞争关系,以及收入增长与毛利率之间的权衡。

方法论与常识提炼

  • 估值EV/sales 目标倍数

    12 个月目标价基于 10x EV/sales

    Goldman Sachs 维持 $30 目标价,估值基础为不变的 10x EV/sales,用于反映 Figma 的增长质量、AI 产品周期机会与仍存在的毛利率和竞争风险。

  • 产品与客户反馈会议纪要与客户访谈

    Config 大会与客户对话

    报告将 Config 新品发布、管理层沟通和客户反馈结合,判断新品采用率、席位变化、AI credit 使用摩擦和工作流回流 Figma 的情况。

  • 因子分析GS Factor Profile

    增长、财务回报、估值倍数和综合因子

    Goldman Sachs Factor Profile 通过相对市场和行业同业比较增长、财务回报、估值倍数及综合百分位,为股票提供投资背景。

  • 并购分析M&A Rank

    M&A Rank 3

    报告披露 Figma 的 M&A Rank 为 3,代表成为收购目标的概率较低,通常不纳入目标价组成部分。

标的映射与对比

研报将主题/逻辑映射到具体标的时的结构化摘要(优势、劣势、对比与风险)。

  • Figma Inc. (FIG)
    核心覆盖标的
    优势
    多人协作架构、设计系统集成、统一画布和产品开发系统记录定位构成竞争优势;新品有望扩大 Full Seat 和相邻人群。
    劣势
    AI 直接货币化仍早,beta 新品暂不消耗 AI credits;毛利率受推理成本和采用优先策略影响。
    对比
    相对 AI 原生原型工具,Figma 在迭代、设计系统对齐、协作和生产化方面更强;相对 Adobe,Figma 正通过 Motion 等功能进入更高价值创意工作流。
    风险
    AI 原生工具补足协作和设计上下文后可能侵蚀 Figma;企业 AI 成本审查可能限制 credit 消费;毛利率压力可能延续。
  • Adobe Inc.
    重要竞争参照
    优势
    在创意软件和动画、图像、视频等高价值工作流中具备历史优势和产品组合。
    劣势
    投资者对 Adobe 产品栈现代化和 AI 路线图加速能力存在较高怀疑。
    对比
    Figma Motion 体现 Figma 与 Adobe 在高价值创意工作流上的竞争重叠增加;Adobe 收购 Topaz Labs 被视为加强 AI 能力和技术人才的战略正面动作。
    风险
    若 Adobe 无法在 2026 年及以后完成更有意义的产品转型,竞争力可能继续承压。
  • Lovable 等 AI 原生工具
    早期原型环节竞争者
    优势
    适合非设计师快速生成简单、一次性原型,降低产品创建门槛。
    劣势
    客户反馈显示其在设计系统集成、端到端产品开发和团队协作方面仍不足。
    对比
    这些工具可能在前端创意生成阶段抢占使用时长,但许多工作流最终仍回到 Figma 做迭代、对齐和交付。
    风险
    若 AI 原生工具快速补齐协作、设计上下文和产品深度,可能削弱 Figma 的系统记录地位。

关键数据

  • 评级NEUTRAL评级自 2025-08-25 起为 Neutral。
  • 12 个月目标价$30基于 10x EV/sales,较前次维持不变。
  • 披露价格$19.08公司特定披露中列示的 Figma Inc. 价格。
  • 市值$11.7bn报告 Key Data 披露。
  • 企业价值$11.2bn报告 Key Data 披露。
  • 3 个月平均日成交额$390.7mn报告 Key Data 披露。
  • 2026E 收入$1,428.0mnGoldman Sachs 预测。
  • 2026E EBITDA$144.0mnGoldman Sachs 预测。
  • 2026E EPS$0.27Goldman Sachs 预测。
  • 2026E EV/sales6.8x估值表披露。
  • 2026E 毛利率82.7%低于 2025 年 88.2%,反映 AI 成本和产品投入压力。
  • 2026E FCF yield2.0%估值表披露。

影响与含义

对投资而言,Figma 的短期催化来自 AI 新品、Make 货币化和 Full Seat 渗透率提升;中期关键在于能否把 AI 工作流碎片化转化为平台协作优势,并在不显著损害毛利率的情况下实现 AI 收入增长。若新品能推动非设计师人群转化并保持设计系统与协作优势,Figma 可能缓解 AI 原生工具替代的空头论点;若企业 AI 支出收紧、竞争者补足协作与设计上下文能力,或推理成本持续高企,则估值上行空间可能受限。

风险

  • 新定价和包装可能带来客户压力,或价格竞争加剧。
  • 新品可能出现产品市场匹配不足,类似部分历史发布未能充分兑现。
  • AI 投入和推理成本上升可能压制毛利率,而收入贡献不足以抵消成本。
  • AI 原生工具可能在协作、设计系统上下文或产品深度上快速追赶。
  • 企业对 AI token 和 credit 成本的审查增强,可能限制 AI 消费收入增长。
  • 非设计师人群的规模化采用和付费转化证据仍有限。

后续跟踪

  • Figma Make、Code Layers、Motion 和 Design Agent 的采用率与留存情况。
  • Full Seat 渗透率、非设计师人群转化和席位净扩张。
  • AI credits 消费、企业 AI 成本可见性诉求以及 March monetization 后的客户反应。
  • 毛利率走势、推理成本控制、模型切换和开源模型使用效果。
  • AI 原生原型工具是否开始具备更强协作能力和设计系统集成能力。
  • Adobe 在 AI 能力、产品栈现代化和 Topaz Labs 收购后的执行进展。
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