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中国数据中心需求前景超预期,官方预测2030年耗电达800TWh

机构
高盛
日期
20260609
作者
Timothy Zhao, Ronald Keung, Eunice Liu, Jason Sun
公司
GDS Holdings, 世纪互联, Range Intelligent, Shanghai Athub, 光环新网, VNET Group, Beijing Sinnet
代码
9698, VNET, 300442, 603881, 300383
行业
Information Technology Services, Internet Content & Information, 信息技术服务
评级
看多/乐观信心中维持长期研报引用官方数据指出中国数据中心电力需求增速及投资规模均高于此前预期,并对覆盖标的中的GDS、VNET和Range Intelligent维持买入评级。
作者Timothy Zhao, Ronald Keung, Eunice Liu, Jason Sun
覆盖区域中国
资产类别权益/股票
研究机构部门/子公司Goldman Sachs (Asia) L.L.C.(子公司/法律实体)、Global Investment Research(部门/团队)

AI 摘要卡

中国数据中心需求前景超预期,官方预测2030年耗电达800TWh

国家能源局预测2030年中国数据中心用电量将达800TWh,复合增速36%,显著高于高盛此前20%的预期,行业长期增长动能强劲。

GDS/VNET/Range Intelligent: 买入 | Athub: 中性 | Sinnet: 卖出
数据中心算力基础设施电力需求AI基建GDSVNET
  • 彭博报道中国未来5年拟投入约2万亿元建设数据中心
  • 国家能源局预测2030年数据中心用电800TWh,CAGR达36%
  • 该用电规模预计将超过美国同期水平(726TWh)
  • 考虑到PUE改善,实际IT算力需求增速可能更快
  • 2026年前4月互联网数据服务用电量同比增长44%
  • 维持GDS、VNET、Range Intelligent买入评级

研报解读

概览

本篇研报针对彭博社关于“中国未来5年将投入2万亿元人民币建设数据中心”的报道进行点评。高盛并未对政策落地的可能性发表观点,而是通过对比国家数据局(NDA)和国家能源局(NEA)的官方数据,验证了中国数据中心行业强劲的需求前景。核心结论是:官方对数据中心电力消耗的预测显著高于高盛此前的估计,且投资规模与早期规划一致,表明行业正处于加速扩张期。基于此,研报重申了对部分头部IDC厂商的积极评级。

核心观点

官方需求预测大幅上修:国家能源局(NEA)在2026年5月底表示,预计到2030年中国数据中心用电量将达到800TWh。这一数字意味着2025-2030年的复合年增长率(CAGR)高达36%,远超高盛此前20%的预测值。从占比来看,数据中心用电占全社会总用电量的比例将从2025年的1.6%提升至2030年的6%。此外,考虑到数据中心能效比(PUE)的持续改善,实际的IT设备功率需求增速可能比总用电量增速还要快。 中美算力能耗对比逆转:按照NEA的预测,到2030年中国数据中心的用电规模将超过美国。高盛Sustain团队此前预估美国数据中心2030年用电量为726TWh(2025-2030年CAGR为22%),而中国800TWh的目标显示国内AI及数字基础设施建设正在以更陡峭的斜率追赶并有望实现超越。近期高频数据也印证了这一趋势,2026年1-4月全国互联网数据服务业用电量同比大增44%。 2万亿投资并非新增突发:针对市场关注的2万亿元投资传闻,研报指出这实际上与国家数据局2025年初发布的《国家数据基础设施建设指引》测算相符。当时NDA已预估未来5年数据基础设施直接投资约为2万亿元,涵盖网络、计算、安全设施建设及升级,以及数据流通利用等环节。这表明当前的投资热度更多是既定国家战略的延续与落地,而非短期情绪炒作。

分析框架

研报采用了“政策/官方数据交叉验证”的分析方法。面对媒体关于巨额投资的报道,分析师没有盲目采信或证伪,而是回溯了国家发改委、数据局等部委一年前的顶层设计文件,确认资金来源与规模的连续性。同时,选取“电力消耗”作为衡量数据中心真实需求的硬指标,将能源局的最新预测值与机构内部模型(GSe)、海外对标市场(US Sustain Team)进行三方比对,从而量化得出“需求前景强于预期”的结论。这种以能耗定需求、以政策定供给的分析框架,有效剔除了单纯资本开支叙事中的噪音。

方法论与常识提炼

  • 行业/产业分析框架量价拆分

    以电力消耗量作为数据中心行业景气度的核心代理变量

    数据中心行业的收入由机柜数量(量)和租金单价(价)决定,但租金受合同周期影响滞后。电力消耗是直接反映服务器上架率和算力负载的实时物理指标,比财务收入更能敏锐捕捉行业需求的边际变化。

  • 行业/产业分析框架替代效应分析

    PUE改善对IT实际功耗增长的放大效应

    PUE(电源使用效率)降低意味着非IT设备(如空调散热)耗电减少。在总用电量既定的情况下,PUE越优,分配给服务器等IT设备的电力就越多。因此当观察到总用电高增且PUE同步改善时,实际算力需求的增长率会高于总用电增长率。

标的映射与对比

研报将主题/逻辑映射到具体标的时的结构化摘要(优势、劣势、对比与风险)。

  • GDS Holdings (9698.HK)
    受益标的:作为中国领先的独立IDC服务商,直接承接AI算力基建需求
    优势
    订单动能稳健,尽管单季度扩容/迁入放缓,但长期需求支撑明确
    劣势
    中国区业务短期目标价被下调,反映阶段性交付节奏压力
    对比
    与VNET同为买入评级,但需关注两者在不同区域和客户结构上的分化
  • VNET Group (VNET)
    受益标的:维持买入评级,受益于国内数据中心需求超预期
    对比
    与GDS并列推荐,均为行业核心资产
  • Range Intelligent (300442.SZ)
    受益标的:首次覆盖即给予买入评级,定位为智能运维/配套服务商
  • Shanghai Athub (603881.SS)
    中性观察:给予中性评级,未列入首选受益名单
    对比
    评级低于GDS和VNET,可能反映成长性或服务能力差异
  • Beijing Sinnet (300383.SZ)
    负面看法:给予卖出评级
    对比
    在覆盖标的中唯一获卖出评级,基本面或估值存在明显短板

关键数据

  • 2030年中国数据中心用电量预测800 TWh国家能源局预测值,对应2025-2030年CAGR 36%,显著高于高盛预期的20%
  • 2030年数据中心用电占比6%较2025年的1.6%大幅提升,反映数字经济在全社会能耗中权重增加
  • 2026年1-4月数据服务用电量增速+44% YoY高频数据验证行业需求处于加速释放阶段
  • 未来5年数据基础设施直接投资约2万亿元人民币与国家数据局2025年1月指引一致,涵盖建设、升级及数据利用

影响与含义

对于数据中心运营商而言,官方上调的需求预测意味着中长期上架率和营收天花板被打开,尤其是具备高质量算力交付能力的头部企业将受益于AI基础设施建设浪潮。虽然短期内部分公司可能面临产能扩张或客户迁入节奏的波动(如GDS中国业务目标价有所下调),但行业整体的Beta属性增强。对于电力设备及配套基础设施供应商,36%的用电复合增速也预示着变压器、配电柜及液冷设备等细分领域的确定性增量机会。

后续跟踪

  • 后续是否有更具体的国家级数据中心建设细则或财政补贴落地
  • 各主要IDC厂商季度上架率及新签订单情况是否匹配36%的用电增速预期
  • PUE监管政策趋严是否会影响部分老旧数据中心的改造进度与资本开支
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